2023年中国资产数字化管理行业发展现状及趋势分析,在线监测、大数据、数字孪生等先进技术推动数字化管理向数智化发展「图」

一、资产数字化管理概述

1、定义

资产管理起源于美国和欧洲等国家和地区,是利用计算机、通信、网络等技术,通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法,是实现有效运营维护的重要手段。资产数字化管理是指通过数字化技术和手段,对企业固定资产、库存、设备等各类资产进行全面、智能化的管理和监控。这包括资产信息的实时记录、更新、查询、分析以及决策支持等功能。

资产数字化管理特点分析

2、发展历程

我国资产数字化管理管理行业起步较晚,早期的资产采用纸质档案台账进行管理,资产新增、变更、处置后需要对档案进行修订,资产的状态依靠人工感官及经验判断进行识别,后来计算机技术的发展和软件技术的开发,计算机技术赋予数据监控、数据分析功能。目前智能传感技术、信息技术、物联网技术的发展,在线监测、大数据、数字孪生等先进技术推动数字化管理向数智化发展。

资产数字化管理发展历程

二、发展背景

1、政策环境

资产数字化管理政策的推行,有助于加速数字经济与实体经济的深度融合。通过将传统资产转化为数字资产,实现资产的数字化、网络化和智能化管理,可以打破传统经济模式下的信息壁垒,提高资源配置效率,推动经济高质量发展。

资产数字化管理行业相关政策

2、社会环境

资产数字化管理行业与客户固定资产投资规模息息相关,具有一定的政策驱动型和投资驱动型特征,固定资产投资周期性、政策的波动会对其行业产生一定影响。目前国内宏观经济发展总体稳中向好,在国家经济修复的多项政策措施影响下,国内经济保持稳定增长固定资产投资规模持续增加,2023年达到503036亿元。

2018-2023年我国全社会固定资产投资情况

三、产业链

资产数字化管理产业链上游涵盖硬件设备供应商、软件开发商、数据分析服务提供商、信息安全服务商等。这些企业为资产数字化管理提供必要的硬件支持、核心软件产品及相关技术。资产数字化管理的下游产业链主要包括各行业的企业客户和应用场景。这些企业客户通过采用资产数字化管理解决方案,能够实现资产的精细化管理、提高资产利用效率、降低运营成本等目标。

资产数字化管理产业链

四、资产数字化管理行业发展现状

1、我国资产管理规模

1992年,中国首只公司型封闭式投资基金:淄博乡镇企业投资基金由中国人民银行批准成立,开启了中国资产管理市场的序幕。此后30年间,中国资产管理行业飞速发展,逐步进入世界前列,2023年中国资产管理规模已达到79.2万亿元,随着资产管理行业逐步饱和与竞争加剧,未来数字化、信息化等发展策略或将成为推动该行业发展的新生力量。

2017-2023年我国资产管理规模情况

2、我国资产数字化监控市场规模

资产数字化管理技术的成熟赋予了应用行业更大的需求,相关市场持续增长,2018年至2023年我国资产数字化监控市场规模由1898.6亿元增长至2023年的2691.7亿元,年复合增长约为7.23%。未来国家在各行业的固定资产投资的不断增长,对资产精益化管理的需求将不断提升,市场需求将呈快速增长趋势,有利于设备智能化水平的进一步提升。

2018-2023年我国资产数字化监控市场规模情况

相关报告:华经产业研究院发布的2024-2030年中国资产数字化行业市场发展监测及投资战略咨询报告

五、资产数字化管理行业竞争格局

中国人寿主营业务覆盖寿险、财险、资管、银行、实业投资等板块,通过构建联通各业务领域间的数字化社交生态体系,有助于中国人寿全业务领域协同营销与推广,将各类服务融入客户的生活。同时,中国人寿上游、下游、客户的各类数据具有极高的商业价值,将为中国人寿多元化的业务板块提供营销决策基础,2023年中国人寿营收8378.59亿元。

2019-2023年中国人寿营收情况

六、资产数字化管理行业发展趋势

1、技术驱动下的深度融合

物联网将继续作为固定资产管理的主要驱动力,通过连接物理资产和网络,实时监控资产性能并存储关键的资产数据,从而进一步改善资产报告、跟踪和维护,甚至通过预测分析模型预测未来事件的影响。AI技术将通过从数据中学习,改进资产跟踪、性能指标、维护和访问控制。机器学习工具将挖掘历史和实时资产相关信息来识别资产生命周期中的模式,提高资产管理的智能化水平。

2、数据驱动的决策与管理

随着数字化转型的深入,数据资产管理将朝着统一化、专业化、敏捷化的方向发展,提高数据资产管理效率,主动赋能业务,推动数据资产安全有序流通,持续运营数据资产,充分发挥数据资产的经济价值和社会价值。AI和大数据技术将用于实时监控市场动态,发现潜在的投资机会和风险,为投资决策提供有力支持。同时,通过数据分析,企业可以制定更为精准的资产管理策略,优化资产配置。

3、云化与移动化趋势

资产管理将更加依赖移动和基于云的解决方案,以简化资产跟踪和生命周期管理。过时的手动流程将不再适用,企业将从纸笔资产跟踪系统跃升到能够实时查看资产数据的复杂资产管理软件平台。移动应用的普及将使得资产管理人员可以随时随地访问和管理资产信息,提高管理效率和响应速度。

4、安全与合规性

随着技术的不断进步,新的技术和工具将不断涌现并应用于资产数字化管理中,如机器人流程自动化(RPA)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术的应用将进一步提升管理效率和用户体验。资产数字化管理将不再局限于单一领域或行业,而是需要跨界合作和资源共享。例如,与金融科技、物联网、大数据等领域的合作将有助于推动资产数字化管理的创新发展。

华经产业研究院通过对中国资产数字化管理行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的2024-2030年中国资产数字化行业市场发展监测及投资战略咨询报告》。

本文采编:CY237
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