![2017-2023年中国智能交通系统行业市场运营态势及投资前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/49/00/324900.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS)又称智能运输系统(Intelligent Transportation System),是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2014-2016年中国智能交通系统运行概况 15
第一节 2014-2016年智能交通系统重点产品运行分析 15
一、智能交通管理系统 15
二、高速公路智能交通系统 15
三、智能公共交通系统 16
四、交通信息服务系统 17
第二节 我国智能交通系统产业特征与行业重要性 18
一、在第二产业中的地位 18
二、在GDP中的地位 18
三、智能交通的作用 19
(一)道路交通监控 19
(二)电子警察、卡口 19
(三)交通信号控制 19
(四)交通信息采集和诱导 19
(五)停车诱导 20
(六)综合交通信息平台 20
(七)智能公共交通 20
第三节 2014-2016年中国智能交通行业运行概况 20
一、二三线城市机会增多 20
二、城市智能交通大项目增多 20
三、资金要求提高 21
四、对服务需求增加 21
五、产业链整合现象增多 21
第二章智能交通系统发展宏观经济环境分析 22
第一节 2014-2016年中国宏观经济环境分析 22
第二节 2017-2023年中国经济运行预测 23
第三节 2014-2016年国际经济环境分析 24
一、欧债危机向长期化复杂化发展世界经济前景更加不确定 24
二、全球制造业增速再度集体下滑 24
三、货币政策对经济增长的刺激效果有限 25
第四节 2017-2023年全球经济形势预测 26
第三章智能交通系统行业政策环境分析 27
第一节 行业主管部门及行业监管体制 27
第二节 智能交通系统行业政策分析 27
一、行业具体政策 27
二、政策特点与影响分析 29
第四章2014-2016年国际智能交通系统行业发展分析 30
第一节 世界智能交通系统生产与消费格局分析 30
一、注重前期规划内容和目标的制定 30
二、政府主导下的持续资金投入和扶持 30
三、立足本国国情,选择突破重点 30
四、注重行业规范和标准的制定 31
第二节 2014-2016年世界智能交通系统市场存在的问题 31
一、美国ITS市场发展状况分析 31
二、日本ITS市场发展状况分析 32
三、欧洲ITS市场发展状况分析 33
四、澳大利亚ITS市场发展状况分析 34
第五章我国智能交通系统行业市场状况分析 35
第一节 智能交通系统行业市场规模分析 35
第二节 智能交通系统细分市场规模分析 35
一、智能交通管理系统 35
二、高速公路智能交通系统 36
三、智能公共交通系统 37
四、交通信息服务系统 37
第三节 智能交通系统行业特点分析 38
一、智能交通行业发展迅速,但仍处于基础建设阶段 38
二、物联网技术将广泛应用于智能交通系统 38
三、车联网将成为智能交通建设的重点项目 39
第六章我国智能交通行业竞争情况分析 40
第一节 行业主要参与者分析 40
一、设计咨询服务商 40
二、产品制造商 40
三、系统集成商 40
第二节 行业的竞争格局 40
第三节 行业进入壁垒分析 41
一、国家相关部门的从业资质要求 41
二、专业技术人才的要求 42
三、行业资金规模的要求 42
四、从业经验的积累 42
五、品牌和市场声誉的影响 43
第七章智能交通系统行业区域分析 44
第一节 华北地区智能交通系统行业发展状况分析 44
一、华东地区智能交通行业产销分析 44
二、华东地区智能交通行业盈利能力分析 44
三、华东地区智能交通行业偿债能力分析 45
四、华东地区智能交通行业营运能力分析 46
第二节 华南地区智能交通行业发展状况分析 46
一、华南地区智能交通行业产销分析 46
二、华南地区智能交通行业盈利能力分析 47
三、华南地区智能交通行业偿债能力分析 47
四、华南地区智能交通行业营运能力分析 48
第三节 华中地区智能交通行业发展状况分析 49
一、华中地区智能交通行业产销分析 49
二、华中地区智能交通行业盈利能力分析 49
三、华中地区智能交通行业偿债能力分析 50
四、华中地区智能交通行业营运能力分析 51
第四节 华北地区智能交通行业发展状况分析 52
一、华北地区智能交通行业产销分析 52
二、华北地区智能交通行业盈利能力分析 52
三、华北地区智能交通行业偿债能力分析 53
四、华北地区智能交通行业营运能力分析 54
第五节 西北地区智能交通行业发展状况分析 54
一、西北地区智能交通行业产销分析 54
二、西北地区智能交通行业盈利能力分析 55
三、西北地区智能交通行业偿债能力分析 55
四、西北地区智能交通行业营运能力分析 56
第六节 西南地区智能交通行业发展状况分析 57
一、西南地区智能交通行业产销分析 57
二、西南地区智能交通行业盈利能力分析 57
三、西南地区智能交通行业偿债能力分析 58
四、西南地区智能交通行业营运能力分析 59
第七节 东北地区智能交通行业发展状况分析 60
一、东北地区智能交通行业产销分析 60
二、东北地区智能交通行业盈利能力分析 60
三、东北地区智能交通行业偿债能力分析 61
四、东北地区智能交通行业营运能力分析 62
第八章产业链上集成商和设备提供商机会分析 63
第一节 全国布局的系统集成商有望成为行业整合者 63
一、相关重点公司介绍 63
二、竞争力要素 64
(一)争夺政府项目的能力 64
(二)可持续性发展性 64
第二节 视频监控系统和电子警察占智能交通设备市场过半份额 64
一、相关重点公司 64
二、前后端市场发展趋势 65
(一)高清化 65
(二)网络化 65
三、终端显示市场发展趋势 66
第三节 北斗导航系统民用有益地理信息产业发展 66
第四节 运营服务市场的条件尚不成熟 66
第五节 投资策略分析 67
一、现阶段投资策略 67
二、中长期投资策略 67
第九章我国智能交通系统行业重点企业分析 68
第一节 易华录 68
一、公司基本情况 68
二、公司经营与财务状况 70
(一)公司财务状况 70
(二)企业偿债能力分析 70
(三)企业运营能力分析 71
(四)企业盈利能力分析 72
三、公司竞争优势分析 72
(一)技术研发水平高 72
(二)具有资质 72
(三)采用BT经营模式 73
四、公司发展战略 73
第二节 皖通科技企业分析 73
一、公司基本情况 73
二、公司经营与财务状况 74
(一)公司财务状况 74
(二)企业偿债能力分析 74
(三)企业运营能力分析 75
(四)企业盈利能力分析 76
三、公司竞争优势分析 76
(一)科技创新优势 76
(二)运维理念优势 76
四、公司发展战略 77
第三节 浙江大华股份有限公司 77
一、公司基本情况 77
二、公司经营与财务状况 78
三、公司竞争优势分析 80
(一)持续稳定的研发投入 80
(二)完整的产品、销售体系和品牌效应 80
(三)解决方案和运营服务的提供能力 80
四、公司前景展望 81
第四节 银江股份 81
一、公司基本情况 81
二、公司经营与财务状况 82
(一)公司财务状况 82
(二)企业偿债能力分析 82
(三)企业运营能力分析 83
(四)企业盈利能力分析 83
三、公司竞争优势分析 84
(一)技术创新优势 84
(二)市场开拓和基地建设优势 84
(三)业务资质平台优势 84
(四)资源整合优势 85
四、公司发展战略 85
第五节 中海科技 85
一、公司基本情况 85
二、公司经营与财务状况 86
(一)公司财务状况 86
(二)企业偿债能力分析 86
(三)企业运营能力分析 87
(四)企业盈利能力分析 88
三、公司竞争优势分析 88
四、公司发展战略 88
第十章2017-2023我国智能交通系统市场预测 90
第一节 我国智能交通系统产业市场趋势 90
一、城市智能交通系统将加大发展力度 90
二、公路智能交通系统和城市智能公交系统成为主要趋势 90
三、智能交通行业与新一代信息技术关系越来越密切 91
四、智能交通的发展趋势将表现为综合化、多部门驱动型的发展模式 91
第二节 2017-2023年智能交通系统市场规模预测 91
第三节 2017-2023年智能交通系统细分行业市场规模预测 92
一、智能交通管理系统市场规模预测 92
二、高速公路智能交通系统 93
三、智能公共交通系统市场规模预测 93
四、交通信息服务系统 94
第四节 行业利润水平的变动趋势及变动原因预测 95
第十一章智能交通系统相关产业走势分析 96
第一节 智能交通产业链构成 96
第二节 上游行业影响分析 96
一、算法、芯片和集成电路商 97
二、数据提供商 97
三、软件制造商 97
四、硬件制造商 97
第三节 下游行业影响分析 98
第十二章智能交通系统行业成长能力及稳定性分析 99
第一节 智能交通系统行业生命周期分析 99
第二节 智能交通系统行业增长性与波动性分析 100
一、智能交通系统行业增长性良好 100
二、智能交通系统行业波动性较小 100
第三节 智能交通系统行业集中程度分析 100
第十三章智能交通系统行业投资机会分析研究 101
第一节 2017-2023年智能交通系统行业主要投资区域预测 101
第二节 2017-2023年智能交通系统行业投资领域预测 101
一、从市场容量,主要看好城市和高速公路智能交通 101
二、从未来发展来看,主要看好城市和高速公路智能交通 102
(一)城市道路智能交通投资高速增长 102
(二)城市轨道交通建设将迎来黄金十年 103
(三)高速公路智能交通稳定增长 103
(四)结论 103
第十四章智能交通系统产业投资风险 104
第一节 智能交通系统行业政策及行业风险 104
第二节 智能交通系统行业技术风险 104
一、技术优势不能完全转换为市场优势的风险 104
二、技术创新风险 105
第三节 智能交通系统行业经营管理风险 105
一、BT模式自身的风险 105
二、BT模式带来的经营管理风险 105
三、业务模式带来的融资风险 106
四、政府采购带来的经营风险 106
附录一:智能交通系统的定义和分类 107
一、智能交通系统的定义 107
二、智能交通系统分类 107
附录二:智能交通系统行业重点发展领域和结构调整方向 107
一、智能交通系统行业重点发展领域 107
二、智能交通系统行业结构调整方向 107
图表目录
图表 1:2014-2016年中智能交通系统行业市场规模统计 1
图表 2:2016年中国智能交通系统市场结构图 2
图表 3:2016年中国智能交通行业产值在第二产业中占比 18
图表 4:2016年中国智能交通行业产值在GDP中占比 18
图表 5:美国智能交通系统发展历程图 31
图表 6:日本智能交通系统发展历程图 33
图表 7:日本智能交通系统市场规模 33
图表 8:2014-2016年中智能交通系统行业市场规模统计 35
图表 9:2014-2016年中国智能交通管理系统市场规模 36
图表 10:2014-2016年中国高速公路智能交通系统市场规模 36
图表 11:2014-2016年中国城市智能公共交通系统市场规模 37
图表 12:2014-2016年中国城市交通信息服务系统市场规模 37
图表 13:2014-2016年华东地区智能交通行业盈利能力对比图 44
图表 14:2014-2016年华东地区智能交通行业资产负债率对比图 45
图表 15:2014-2016年华东地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 45
图表 16:2014-2016年华东地区智能交通行业营运能力对比图 46
图表 17:2014-2016年华南地区智能交通行业盈利能力对比图 47
图表 18:2014-2016年华南地区智能交通行业资产负债率对比图 48
图表 19:2014-2016年华南地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 48
图表 20:2014-2016年华南地区智能交通行业营运能力对比图 49
图表 21:2014-2016年华中地区智能交通行业盈利能力对比图 50
图表 22:2014-2016年华中地区智能交通行业资产负债率对比图 50
图表 23:2014-2016年华中地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 51
图表 24:2014-2016年华中地区智能交通行业营运能力对比图 51
图表 25:2014-2016年华北地区智能交通行业盈利能力对比图 52
图表 26:2014-2016年华北地区智能交通行业资产负债率对比图 53
图表 27:2014-2016年华北地区智能交通行业负债与所有者权益比率对比图 53
图表 28:2014-2016年华北地区智能交通行业营运能力对比图 54
图表 29:2014-2016年西北地区智能交通行业盈利能力对比图 55
图表 30:2014-2016年西北地区智能交通行业资产负债率对比图 56
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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