本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能交通产业相关概述
1.1 智能交通系统概述
1.1.1 智能交通系统简介
1.1.2 智能交通系统构成
1.1.3 智能交通系统涵盖领域
1.1.4 智能交通的产业链分析
1.2 智能交通产业概述
1.2.1 车辆控制系统
1.2.2 交通监控系统
1.2.3 运营车辆高度管理系统
1.3 智能交通系统的中国特色
1.4 ITS发展的背景与动因
第二章2018-2022年世界智能交通系统产业运行状况分析
2.1 2018-2022年世界智能交通系统产业发展综述
2.1.1 全球定位智能交通应用系统开发与研究
2.1.2 世界智能交通系统产业特征分析
2.1.3 世界智能交通系统产业市场分析
2.2 2018-2022年世界智能交通系统主要国家分析
2.2.1 世界智能交通系统价格分析
2.2.2 世界智能交通系统重点组织分析
2.2.3 世界智能交通系统技术分析
2.3 2023-2028年世界智能交通系统产业发展趋势预测
第三章2018-2022年世界智能交通系统主要地区运营情况解析
3.1 美国智能交通系统发展状况分析
3.1.1 美国智能交通系统的研发历程
3.1.2 美国智能交通系统的研究与应用
3.1.3 美国智能交通系统(ITS)发展规划
3.1.4 美国智能交通系统ITS的近期发展综述
3.2 日本智能交通系统发展状况分析
3.2.1 日本智能交通系统的发展
3.2.2 日本智能交通系统的研究
3.2.3 日本智能交通系统的现状和未来
3.3 欧洲智能交通系统发展状况分析
3.3.1 欧洲智能交通系统的发展现状分析
3.3.2 欧洲智能交通系统成功案例
3.3.3 欧洲城市智能交通的新模式
3.4 澳大利亚智能交通系统解析
第四章2018-2022年中国智能交通系统产业运行环境分析
4.1 2022年中国宏观经济环境分析
4.1.1 2022年中国宏观经济发展分析
4.1.2 2022年中国宏观经济发展预测分析
4.2 2018-2022年中国智能交通系统产业政策环境分析
4.2.1 智能交通系统行业监管体制
4.2.2 智能交通系统行业政策
4.2.3 智能交通系统标准体系
4.3 2018-2022年中国智能交通系统产业社会环境分析
第五章2018-2022年中国智能交通所属行业主要指标监测分析
5.1 2018-2022年中国智能交通系统所属行业发展概况
5.2 2018-2022年中国智能交通系统所属行业总体运行状况分析
5.2.1 2018-2022年中国智能交通系统所属行业企业数量及分布
5.2.2 2018-2022年中国智能交通系统所属行业从业人员统计
5.2.3 2018-2022年中国智能交通系统所属行业销售收入分析
5.2.4 2018-2022年中国智能交通系统所属行业利润增长状况分析
5.2.5 2018-2022年中国智能交通系统所属行业亏损状况分析
5.2.6 2018-2022年中国智能交通系统所属行业总资产状况分析
5.3 2018-2022年中国智能交通系统所属行业成本费用结构分析
5.4 2018-2022年中国智能交通系统所属行业资产管理效益
5.5 2018-2022年智能交通系统所属行业成本费用利润率分析
5.6 2018-2022年中国智能交通系统所属行业偿债能力分析
第六章2018-2022年中国智能交通系统产业运行形势分析
6.1 2018-2022年中国智能交通系统产业发展概况
6.1.1 中国发展智能交通的必要性和紧迫性
6.1.2 中国智能交通市场投资升温
6.1.3 中国智能交通系统的特点分析
6.1.4 中国平安城市建设智能交通系统方案探讨
6.2 2018-2022年中国智能交通系统产业动态分析
6.3 2018-2022年中国智能交通发展面临的问题分析
6.3.1 中国智能交通发展存在的主要问题
6.3.2 中国智能交通产业面临三大障碍分析
6.4 2018-2022年发展中国智能交通系统的对策分析
6.4.1 中国智能运输系统的发展对策
6.4.2 中国智能交通系统研发和应用建议
第七章2018-2022年中国城市交通控制系统产业运行动态分析
7.1 2018-2022年中国城市交通控制系统产业分析
7.1.1 城市交通智能综合控制系统功能
7.1.2 城市交通控制系统的发展历程
7.1.3 国产轨道交通信号系统取得突破进展
7.1.4 中国智能交通控制系统的发展模式
7.2 2018-2022年新一代城市交通控制系统介绍
7.2.1 美国的RT-TRACS系统
7.2.2 日本的STREAM系统
7.2.3 德国的MOTION系统
7.2.4 RHODES系统
7.2.5 HT-UTCS系统
7.3 2018-2022年中国城市交通控制系统的发展趋势预测
7.3.1 城市交通主动智能控制集成系统的提出
7.3.2 开放式交通信号控制系统的产生
7.3.3 城市高架与平面交通控制系统的一体化
7.3.4 基于轨道交通优先的城市交通控制系统
第八章2018-2022年中国车辆导航系统产业运行态势分析
8.1 2018-2022年中国车辆导航系统产业的发展
8.1.1 车辆导航系统发展的历史
8.1.2 中国车辆导航产业发展的双因素分析
8.1.3 中国GPS导航市场现状分析
8.1.4 中国车辆导航产业发展的有利条件
8.2 2018-2022年中国车辆导航系统产业市场动态分析
8.2.1 车辆导航系统产业市场供给分析
8.2.2 车辆导航系统产品需求分析
8.2.3 车辆导航系统产业市场销售分析
8.3 2018-2022年中国车辆导航产业发展问题及对策分析
第九章2018-2022年中国智能交通系统产业市场竞争分析
9.1 2018-2022年中国智能交通系统竞争现状分析
9.1.1 未来智能交通系统技术竞争分析
9.1.2 中国智能交通系统竞争程度分析
9.1.3 外资进入智能交通市场竞争策略
9.2 2018-2022年中国智能交通系统产业区域格局分析
9.2.1 北京智能交通系统建设与应用
9.2.2 上海智能交通应用与建设规划
9.2.3 武汉市智能交通控制系统启用
9.2.4 广州市智能交通总体发展要求
9.2.5 深圳拟打造智能交通创新城市
9.3 2018-2022年中国智能交通系统提升竞争力策略分析
9.4 2023-2028年中国智能交通系统市场竞争预测分析
第十章2018-2022年中国智能交通产品供应企业竞争力对比分析
10.1 亿阳信通股份有限公司
10.1.1 企业发展简况分析
10.1.2 企业经营情况分析
10.1.3 企业经营优劣势分析
10.2 紫光股份有限公司
10.2.1 企业发展简况分析
10.2.2 企业经营情况分析
10.2.3 企业经营优劣势分析
10.3 上海宝信软件股份有限公司
10.3.1 企业发展简况分析
10.3.2 企业经营情况分析
10.3.3 企业经营优劣势分析
10.4 银江技术股份有限公司
10.4.1 企业发展简况分析
10.4.2 企业经营情况分析
10.4.3 企业经营优劣势分析
10.5 吉林亚联发展科技股份有限公司
10.5.1 企业发展简况分析
10.5.2 企业经营情况分析
10.5.3 企业经营优劣势分析
10.6 四川川大智胜软件股份有限公司
10.6.1 企业发展简况分析
10.6.2 企业经营情况分析
10.6.3 企业经营优劣势分析
10.7 江苏航天大为科技股份有限公司
10.7.1 企业发展简况分析
10.7.2 企业经营情况分析
10.7.3 企业经营优劣势分析
10.8 上海宝康电子控制工程有限公司
10.8.1 企业发展简况分析
10.8.2 企业经营情况分析
10.8.3 企业经营优劣势分析
第十一章2023-2028年中国智能交通系统产业发展前景预测分析
11.1 2018-2022年中国智能交通行业发展前景预测
11.1.1 中国智能交通行业发展前景预测
11.1.2 动态交通信息服务前景预测
11.1.3 车载导航市场前景预测
11.2 2018-2022年中国智能交通行业发展趋势预测
11.2.1 城市智能交通的未来发展趋势预测分析
11.2.2 车载终端市场的发展趋势预测分析
11.2.3 道路交通智能化发展的趋势预测分析
11.3 2023-2028年中国智能交通行业市场预测分析
11.4 2023-2028年中国智能交通市场发展建议
第十二章2023-2028年中国智能交通系统产业投资机会与风险分析
12.1 2023-2028年中国智能交通系统产业投资环境分析「HJ LT」
12.2 2023-2028年中国智能交通系统投资机会分析
12.2.1 市场增长动力与投资潜力
12.2.2 区域投资热点分析
12.3 2023-2028年中国智能交通系统产业投资风险分析
12.3.1 产业政策风险
12.3.2 市场需求风险
12.3.3 市场竞争风险
12.3.4 技术风险分析
12.4 投资建议
图表目录
图表 1 智能交通的产业链
图表 2 日本广泛使用ETC带来的社会效益
图表 3 2023-2028年日本对车辆和燃料实旋的环境能源战略
图表 4 欧盟国家每亿人公里与每亿人小时死亡人数比较
图表 5 2022年与2022年全球疾病负担前十大原因的排序
图表 6 日本首都高速公路4号新宿线参宫桥转弯处实验效果对比
图表 7 欧盟ITS开发领域
图表 8 2018-2022年中国国内生产总值增长趋势图
图表 9 2018-2022年中国居民消费价格涨跌幅度
图表 10 2022年中国居民消费价格比上年涨跌幅度
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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