《2024-2030年中国商业智能（BI）行业发展监测及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制，对商业智能行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合商业智能行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判；为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章商业智能（BI）综述及数据来源说明
1.1 软件及软件及工业软件行业界定
1.1.1 软件及软件及工业软件界定
1.1.2 软件及软件及工业软件分类
1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中软件及软件及工业软件行业归属
1.2 商业智能（BI）界定
1.2.1 商业智能（BI）定义
1.2.2 商业智能（BI）分类
1.3 商业智能（BI）专业术语说明
1.4 本报告研究范围界定说明
1.5 本报告数据来源及统计标准说明
第2章中国商业智能（BI）宏观环境分析（PEST）
2.1 中国商业智能（BI）政策（Policy）环境分析
2.1.1 中国商业智能（BI）监管体系及机构介绍
（1）中国商业智能（BI）主管部门
（2）中国商业智能（BI）自律组织
2.1.2 中国商业智能（BI）标准体系建设现状
（1）中国商业智能（BI）现行标准汇总
（2）中国商业智能（BI）重点标准解读
2.1.3 中国商业智能（BI）发展相关政策规划汇总及解读
（1）中国商业智能（BI）发展相关政策汇总
（2）中国商业智能（BI）发展相关规划汇总
2.1.4 国家“十四五”规划对商业智能（BI）的影响分析
2.1.5 政策环境对商业智能（BI）发展的影响总结
2.2 中国商业智能（BI）经济（Economy）环境分析
2.2.1 中国宏观经济发展现状
2.2.2 中国宏观经济发展展望
2.2.3 中国商业智能（BI）发展与宏观经济相关性分析
2.3 中国商业智能（BI）社会（Society）环境分析
2.3.1 中国商业智能（BI）社会环境分析
2.3.2 社会环境对商业智能（BI）发展的影响总结
2.4 中国商业智能（BI）技术（Technology）环境分析
2.4.1 中国商业智能（BI）技术/工艺/流程图解
2.4.2 中国商业智能（BI）关键技术分析
2.4.3 中国商业智能（BI）专利申请及公开情况
2.4.4 技术环境对商业智能（BI）发展的影响总结
第3章全球商业智能（BI）发展现状调研及市场趋势洞察
3.1 全球商业智能（BI）发展历程介绍
3.2 全球商业智能（BI）宏观环境背景
3.2.1 全球商业智能（BI）经济环境概况
3.2.2 新冠疫情对全球商业智能（BI）的影响分析
3.3 全球商业智能（BI）发展现状及市场规模体量分析
3.4 全球商业智能（BI）区域发展格局及重点区域市场研究
3.5 全球商业智能（BI）市场竞争格局及重点企业案例研究
3.5.1 全球商业智能（BI）市场竞争格局
3.5.2 全球商业智能（BI）企业兼并重组状况
3.5.3 全球商业智能（BI）重点企业案例
3.6 全球商业智能（BI）发展趋势预判及市场前景预测
3.6.1 全球商业智能（BI）发展趋势预判
3.6.2 全球商业智能（BI）市场前景预测
3.7 全球商业智能（BI）发展经验借鉴
第4章中国商业智能（BI）市场供需状况及发展痛点分析
4.1 中国商业智能（BI）发展历程
4.2 中国商业智能（BI）市场特性解析
4.3 中国商业智能（BI）市场主体类型及入场方式
4.4 中国商业智能（BI）市场主体数量规模
4.5 中国商业智能（BI）市场供给状况
4.6 中国商业智能（BI）招投标市场解读
4.7 中国商业智能（BI）市场需求状况
4.8 中国商业智能（BI）市场规模体量
4.9 中国商业智能（BI）市场行情走势
4.10 中国商业智能（BI）市场痛点分析
第5章中国商业智能（BI）市场竞争状况及市场格局解读
5.1 中国商业智能（BI）波特五力模型分析
5.1.1 中国商业智能（BI）现有竞争者之间的竞争分析
5.1.2 中国商业智能（BI）关键要素的供应商议价能力分析
5.1.3 中国商业智能（BI）消费者议价能力分析
5.1.4 中国商业智能（BI）潜在进入者分析
5.1.5 中国商业智能（BI）替代品风险分析
5.1.6 中国商业智能（BI）竞争情况总结
5.2 中国商业智能（BI）投融资、兼并与重组状况
5.2.1 中国商业智能（BI）资金来源
5.2.2 中国商业智能（BI）投融资发展状况
5.2.3 中国商业智能（BI）兼并与重组状况
5.3 中国商业智能（BI）市场竞争格局分析
5.4 中国商业智能（BI）市场集中度分析
5.5 中国商业智能（BI）企业国际市场竞争参与状况
5.6 中国商业智能（BI）国产替代布局状况
第6章中国商业智能（BI）产业链结构及全产业链布局状况研究
6.1 中国商业智能（BI）产业结构属性（产业链）分析
6.1.1 中国商业智能（BI）产业链结构梳理
6.1.2 中国商业智能（BI）产业链生态图谱
6.2 中国商业智能（BI）产业价值属性（价值链）分析
6.2.1 中国商业智能（BI）成本结构分析
6.2.2 中国商业智能（BI）价值链分析
6.3 中国软件和信息技术服务业发展现状
6.3.1 中国软件业务收入
6.3.2 中国软件业利润总额
6.3.3 中国软件业务出口
6.3.4 中国软件从业人员规模及工资总额
6.3.5 中国细分软件业务收入
6.3.6 中国分区域软件业务收入
6.3.7 中国工业软件发展现状
6.4 中国商业智能（BI）细分市场分布
6.5 中国商业智能（BI）细分市场分析
6.5.1 报表式BI
6.5.2 传统式BI
6.5.3 自助式BI
6.6 中国商业智能（BI）应用场景/领域分布
6.7 中国商业智能（BI）下游应用市场需求潜力分析
6.7.1 电信业商业智能（BI）应用与市场需求潜力分析
6.7.2 金融业商业智能（BI）应用与市场需求潜力分析
6.7.3 零售业商业智能（BI）应用与市场需求潜力分析
6.7.4 制造行业商业智能（BI）应用与市场需求潜力分析
第7章中国商业智能（BI）企业案例研究
7.1 中国商业智能（BI）企业布局梳理及对比
7.2 中国商业智能（BI）企业案例分析
7.2.1 北京永洪商智科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.2.2 北京东方国信科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.2.3 北京拓尔思信息技术股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.2.4 用友网络科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.2.5 浪潮集团有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.2.6 金蝶国际软件集团有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第8章中国商业智能（BI）市场及投资战略规划策略建议
8.1 中国商业智能（BI）SWOT分析
8.2 中国商业智能（BI）发展潜力评估
8.3 中国商业智能（BI）发展前景预测
8.4 中国商业智能（BI）发展趋势预判
8.5 中国商业智能（BI）进入与退出壁垒
8.6 中国商业智能（BI）投资风险预警
8.7 中国商业智能（BI）投资价值评估
8.8 中国商业智能（BI）投资机会分析
8.9 中国商业智能（BI）投资策略与建议
8.10 中国商业智能（BI）可持续发展建议
图表目录
图表1：软件及软件及工业软件界定
图表2：软件及软件及工业软件分类
图表3：《国民经济行业分类与代码》中软件及软件及工业软件行业归属
图表4：不同学者/组织对商业智能的理解
图表5：新型商业智能的概念及延伸
图表6：商业智能（BI）界定
图表7：商业智能（BI）专业术语说明
图表8：本报告研究范围界定
图表9：本报告数据来源及统计标准说明
图表10：中国商业智能（BI）监管体系
图表11：中国商业智能（BI）主管部门
图表12：中国商业智能（BI）自律组织
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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