《2024-2030年中国商业智能行业发展监测及投资战略规划报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对商业智能行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合商业智能行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章商业智能相关概述
第一节 商业智能特点及意义涵盖
第二节 数据质量与商业智能
一、数据质量在商业智能中扮演的角色
二、数据质量水平与商业智能的关系
三、数据质量与五种形式的商业智能
第三节 商业智能功能
一、读取数据
二、分析功能
三、丰富画面
四、数据输出
五、定型处理
第四节 商业智能应用范畴
一、销售
二、商品
三、人员
第五节 实施商业智能系统流程
第六节 商业智能应用企业效益分析
第二章商业智能原理及商业价值创造路径研究
第一节 商业智能发展阶段
第二节 商业智能应用企业效益分析
一、经济效益
二、企业效益
三、社会效益
第三节 商业智能产业链条解构
一、BI产业链解构模型
二、BI产业链构成现状及特点
三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势预测分析
第四节 商业智能商业价值创造路径
第三章2019-2023年全球商业智能产业运行动态分析
第一节 2019-2023年全球商业智能产业运行环境浅析
第二节 2019-2023年全球商业智能产业市场透析
一、商业智能引领全球企业信息化
二、商业智能软件厂商
三、制造业是商业智能的重要市场
第三节 2019-2023年世界各地区企业对商务智能应用状况分析
一、欧洲
二、亚太
第四节 2024-2030年全球商业智能的五大预测分析
第四章2019-2023年中国商业智能行业市场发展环境解析
第一节 2019-2023年中国经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP
二、消费价格指数CPI、PPI
三、全国居民收入状况分析
四、恩格尔系数
五、工业发展形势
六、固定资产投资状况分析
七、财政收支情况分析
八、社会消费品零售总额
十二、对外贸易&进出口
第二节 2019-2023年中国商业智能市场政策环境分析
一、商业智能领域政策法规解析
二、相关行业政策
第三节 2019-2023年中国商业智能市场技术环境分析
第四节 2019-2023年中国商业智能市场社会环境分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
第五章2019-2023年中国商业智能行业发展背景分析
第一节 中国商业智能行业发展历程
第二节 中国商业智能行业现状特征
第三节 中国商业智能行业发展的全球基调
一、信息技术促使商业模式变革
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、全球经济一体化促进商务贸易往来
四、全球产业分工与各国产业升级
第四节 中国商业智能行业发展PEST分析
一、改革30年造就数量庞大的企业群体
二、集约化经济转型
三、国内IT技术进步与国外技术引进
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业
第五节 主要发达国家商业智能发展现状及价值创造启示
一、美国
二、日本
三、欧洲国家
四、印度
第六章2019-2023年中国商业智能行业市场现状及发展趋势预测
第一节 2019-2023年中国商业智能业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节 2019-2023年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业中商业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
四、BI在寿险行业的应用
第七章2019-2023年中国商业智能行业核心产业链环节的发展现状及趋势预测分析
第一节 2019-2023年中国商业智能两个核心产业链环节
第二节 2019-2023年中国商业智能软件研发制造环节子行业
一、商业智能软件研发制造演变历程
二、商业智能软件类型结构现状分析
三、中国商业智能软件研发制造现状及特征
四、中国商业智能软件研发制造竞争格局分析
五、2024-2030年中国商业智能软件经营规模统计分析
六、中国商业智能软件需求规模预测分析
七、中国商业智能软件研发制造发展趋势预测分析
第三节 2019-2023年中国商业智能应用服务环节子行业
第八章2019-2023年中国商业智能的重要市场——制造业
第一节 中国制造业发展重要性分析
一、中国制造业在国民经济中的地位分析
二、先进制造业是带动经济转型的关键
第二节 2019-2023年中国制造业发展态势分析
一、中国制造业的工业化进程
二、制造业增长趋稳
三、大项目加速高技术制造业聚集
四、全国制造业质量竞争力进一步提升
五、大批国外制造商在华建立了生产基地
六、高端装备制造业“十四五”期间发展目标
第三节 未来制造业发展对商业智能需求及推动作用分析
第九章2019-2023年中国商业智能主要应用行业需求形势分析
第一节 2019-2023年中国商业职能需求现状分析
一、中国商业智能需求特征分析
二、中国商业智能主要需求主体分析
第二节 电子政务商业智能
第三节 零售业商业智能
一、零售业数据处理需求特征
二、零售业信息化管理发展演变
三、零售业商业智能发展动因
四、零售业商业智能发展现状分析
五、零售业商业智能应用实施过程分析
六、零售业商业智能发展趋势预测分析
七、零售业商业智能案例研究
第四节 保险业商业智能
第五节 银行业商业智能
第六节 大中型制作业商业智能
第十章2019-2023年中国商业智能投融资与并购趋势研究
第一节 中国商业智能投融资与并购特征分析
一、投资规模分析
二、投资主体分析
三、投资特点分析
四、投资方式及回报分析
第二节 中国商业智能行业投融资与并购趋势预测
第三节 商业智能投融资与并购案例分析
一、IBM收购商务智能软件公司Cognos
二、IBM收购Aptsoft公司
三、SAP并购Business Objects
第十一章2019-2023年中国商业智能行业国外主体综合竞争力分析
第一节 IBM
第二节 SAP
第三节 BO
第四节 甲骨文
第五节 Sybase
第十二章中国商业智能行业国内主体综合竞争力分析
第一节 企业一
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第二节 企业二
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第三节 企业三
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第四节 企业四
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第五节 企业五
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第十三章2024-2030年中国企业引进商业智能及投资前景预测分析
第一节 2024-2030年中国商业智能发展趋势预测分析
第二节 2024-2030年中国商业智能系统发展趋势预测分析
第三节 2024-2030年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据
第十四章2024-2030年中国企业引进商业智能及投资前景预测分析
第一节 2024-2030年中国企业引进商业智能模式SWOT分析
第二节 2024-2030年中国商业智能投资前景预测分析
一、中国商业智能投资价值研究
二、中国商业智能区域投资潜力分析
第三节 2024-2030年中国商业智能行业投资机会与风险分析
第四节 行业建议
图表目录
图表:1 产业链形成模式示意图
图表:2 BI产业链模型示意图
图表:3 商务智能的理想和现实之间的差距
图表:4 美国和欧洲的商务智能的渗透率
图表:5 欧美企业商务智能的部署重点的不同
图表:6 2023年GDP初步核算数据
图表:7 2024-2030年GDP环比增长速度
图表:8 2023年GDP初步核算数据
图表:9 2023年GDP环比和同比增长速度
图表:10 2019-2023年全国居民消费价格涨跌幅
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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