![2020-2025年中国车载激光雷达行业市场深度分析及发展前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/06/36/510636.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
车载激光雷达又称车载三维激光扫描仪,是一种移动型三维激光扫描系统,是目前城市建模的最有效的工具之一。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章车载激光雷达行业相关概述
1.1 车载激光雷达行业基本概述
1.1.1 车载激光雷达定义
1.1.2 车载激光雷达工作原理
1.1.3 车载激光雷达的应用
1.2 中国车载激光雷达行业市场特点分析
1.2.1 赢利性
1.2.2 成长速度
1.2.3 附加值的提升空间
1.2.4 进入壁垒/退出机制
1.2.5 风险性
1.2.6 行业周期
1.2.7 竞争激烈程度指标
第二章中国激光雷达所属行业应用现状及潜力分析
2.1 激光雷达在无人机领域的应用现状与需求潜力
2.1.1 中国无人机行业发展现状
2.1.2 激光雷达在无人机行业的应用现状
2.1.3 激光雷达在无人机行业的应用规模及预测
2.2 激光雷达在服务机器人领域的应用现状与需求潜力
2.2.1 中国服务机器人行业发展现状
2.2.2 激光雷达在服务机器人行业的应用现状
2.2.3 激光雷达在服务机器人行业的应用规模及预测
2.3 激光雷达在安防领域的应用现状与需求潜力
2.3.1 中国安防行业发展现状
2.3.2 激光雷达在安防行业的应用现状
2.3.3 激光雷达在安防行业的应用规模及预测
2.4 激光雷达在军事领域的应用分析
2.4.1 激光雷达在军事上的作用
2.4.2 激光雷达在军事领域应用的主要方面
2.4.3 激光雷达在军事领域应用规模及预测
2.5 激光雷达在测绘领域的应用分析
2.5.1 激光雷达技术在测绘领域应用的原理
2.5.2 激光雷达在测绘领域的应用
2.5.3 激光雷达在测绘领域应用规模及预测
第三章中国车载激光雷达所属行业发展概述
3.1 中国车载激光雷达行业发展状况分析
3.1.1 中国车载激光雷达行发展概况
3.1.2 中国车载激光雷达行发展特点
3.2 2015-2019年车载激光雷达行业发展现状
3.2.1 2015-2019年车载激光雷达行业市场规模
3.2.2 2015-2019年车载激光雷达行业发展现状
3.3 2020-2025年中国车载激光雷达行业面临的困境及对策
3.3.1 车载激光雷达行业发展面临的瓶颈及对策分析
1、车载激光雷达行业面临的瓶颈
2、车载激光雷达行业发展对策分析
3.3.2 车载激光雷达企业发展存在的问题及对策
1、车载激光雷达企业发展存在的不足
2、车载激光雷达企业发展策略
第四章中国车载激光雷达所属行业市场运行分析
4.1 2015-2019年中国车载激光雷达所属行业总体规模分析
4.1.1 企业数量结构分析
4.1.2 人员规模状况分析
4.1.3 所属行业资产规模分析
4.1.4 行业市场规模分析
4.2 2015-2019年中国车载激光雷达所属行业市场供需分析
4.2.1 中国车载激光雷达行业供给分析
4.2.2 中国车载激光雷达行业需求分析
4.2.3 中国车载激光雷达行业供需平衡
4.3 2015-2019年中国车载激光雷达所属行业财务指标总体分析
4.3.1 所属行业盈利能力分析
4.3.2 所属行业偿债能力分析
4.3.3 行业营运能力分析
4.3.4 行业发展能力分析
第五章中国车载激光雷达行业相关行业分析——无人驾驶
5.1 全球无人驾驶汽车发展前景预测
5.1.1 全球无人驾驶市场空间巨大
5.1.2 无人驾驶汽车获得市场认同
5.1.3 2020-2025年全球无人驾驶汽车规模预测
5.2 中国无人驾驶汽车行业投资趋势分析
5.2.1 无人驾驶汽车成为投资热点
5.2.2 2018年成无人驾驶投资元年
5.2.3 无人驾驶行业投资主线分析
5.2.4 A股上市公司投资布局动态
5.2.5 无人驾驶行业投资风险分析
5.3 中国无人驾驶汽车行业发展前景预测
5.3.1 我国无人驾驶汽车发展展望
5.3.2 无人驾驶汽车企业发展机遇
5.3.3 我国无人驾驶技术前景广阔
5.3.4 中国无人驾驶汽车规模预测
5.4 中国无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
5.4.1 无人驾驶汽车趋势预测
5.4.2 无人驾驶汽车推广方向
5.4.3 本土企业融合发展的趋势
5.4.4 整车企业未来的发展路线
5.4.5 互联网企业未来发展路线
5.5 车载激光雷达在无人驾驶领域的应用分析
5.5.1 无人驾驶两条技术路线的现状与亟需解决的问题
5.5.2 激光雷达与DS及无人驾驶形成良好搭配
5.5.3 “环境感知+导航定位”造就激光雷达的核心地位
5.5.4 车载激光雷达低成本发展趋势
第六章国外车载激光雷达行业领先企业分析
6.1 Velodyne
6.1.1 企业概况
6.1.2 产品介绍
6.2 Qunergy
6.2.1 企业概况
6.2.2 产品介绍
6.3 IBEO
6.3.1 企业概况
6.3.2 产品介绍
6.4 TriLumin
6.4.1 企业概况
6.4.2 产品介绍
6.5 其他公司
6.5.1 Innoviz
6.5.2 Wymo
第七章车载激光雷达行业领先企业竞争力分析
7.1 速腾聚创
7.1.1 企业发展基本情况
7.1.2 企业主要产品分析
7.1.3 企业竞争优势分析
7.1.4 企业经营状况分析
7.1.5 企业最新发展动态
7.1.6 企业发展战略分析
7.2 禾赛科技
7.2.1 企业发展基本情况
7.2.2 企业主要产品分析
7.2.3 企业竞争优势分析
7.2.4 企业经营状况分析
7.2.5 企业最新发展动态
7.2.6 企业发展战略分析
7.3 北科天绘
7.3.1 企业发展基本情况
7.3.2 企业主要产品分析
7.3.3 企业竞争优势分析
7.3.4 企业经营状况分析
7.3.5 企业最新发展动态
7.3.6 企业发展战略分析
7.4 巨星科技
7.4.1 企业发展基本情况
7.4.2 企业主要产品分析
7.4.3 企业竞争优势分析
7.4.4 企业经营状况分析
7.4.5 企业最新发展动态
7.4.6 企业发展战略分析
7.5 镭神智能
7.5.1 企业发展基本情况
7.5.2 企业主要产品分析
7.5.3 企业竞争优势分析
7.5.4 企业经营状况分析
7.5.5 企业最新发展动态
7.5.6 企业发展战略分析
7.6 海达数云
7.6.1 企业发展基本情况
7.6.2 企业主要产品分析
7.6.3 企业竞争优势分析
7.6.4 企业经营状况分析
7.6.5 企业最新发展动态
7.6.6 企业发展战略分析
7.7 思岚科技
7.7.1 企业发展基本情况
7.7.2 企业主要产品分析
7.7.3 企业竞争优势分析
7.7.4 企业经营状况分析
7.7.5 企业最新发展动态
7.7.6 企业发展战略分析
7.8 数字绿土
7.8.1 企业发展基本情况
7.8.2 企业主要产品分析
7.8.3 企业竞争优势分析
7.8.4 企业经营状况分析
7.8.5 企业最新发展动态
7.8.6 企业发展战略分析
第八章2020-2025年中国车载激光雷达行业发展趋势与前景分析
8.1 2020-2025年中国车载激光雷达市场发展前景
8.1.1 2020-2025年车载激光雷达市场发展潜力
8.1.2 2020-2025年车载激光雷达市场发展前景展望
8.2 2020-2025年中国车载激光雷达市场发展趋势预测
8.2.1 2020-2025年车载激光雷达行业发展趋势
8.2.2 2020-2025年车载激光雷达市场规模预测
8.3 2020-2025年中国车载激光雷达行业供需预测
8.3.1 2020-2025年中国车载激光雷达行业供给预测
8.3.2 2020-2025年中国车载激光雷达行业需求预测
8.3.3 2020-2025年中国车载激光雷达供需平衡预测
8.4 影响企业经营的关键趋势
8.4.1 行业发展有利因素与不利因素
8.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
8.4.3 互联网+背景下车载激光雷达行业的发展趋势
第九章2020-2025年中国车载激光雷达行业投资前景
9.1 车载激光雷达行业投资特性分析
9.1.1 车载激光雷达行业进入壁垒分析
9.1.2 车载激光雷达行业盈利模式分析
9.1.3 车载激光雷达行业盈利因素分析
9.2 车载激光雷达行业投资机会分析
9.2.1 产业链投资机会
9.2.2 重点区域投资机会
9.3.3 产业发展的空白点分析
9.3 车载激光雷达行业投资风险分析
9.3.1 行业政策风险
9.3.2 宏观经济风险
9.3.3 市场竞争风险
9.3.4 关联产业风险
9.3.5 技术研发风险
9.3.6 其他投资风险
9.4 国家战略下企业的投资机遇
9.4.1 “互联网+”投资机遇
9.4.2 “中国制造2025”投资机遇
9.4.3 企业投资问题和投资策略
第十章研究结论及建议
10.1 研究结论
10.2 建议
图表目录
图表:车载激光雷达工作原理
图表:无人机产业链图
图表:全球无人机企业排行榜
图表:中国无人机产业发展历程分析
图表:无人机销售量及增长率分析预测
图表:2015-2019年激光雷达在无人机行业的应用规模分析
图表:2020-2025年激光雷达在无人机行业的应用规模预测
图表:国内服务机器人类型分布图
图表:国内智能服务机器人行业图谱
图表:2018年能力风暴教育机器人新品全系列
图表:科沃斯旗下主要品牌分析
图表:激光雷达成像原理
图表:激光雷达和视觉定位方式的对比
图表:激光雷达成像
图表:激光雷达在服务机器人上面的全面应用
图表:2015-2019年激光雷达在服务机器人行业的应用规模分析
图表:2020-2025年激光雷达在服务机器人行业的应用规模预测
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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