人工智能行业正处从感知智能向认知智能进阶阶段，前者已部分领域趋于成熟，后者尚待突破。在基础层的计算资源和数据资源快速提升到一个新台阶的基础上，人工智能已完成了从低阶的计算智能向感知智能跃进的过程，并基于此逐步向认知智能推进。目前在感知层面，部分技术如声音、图像等，基本趋于成熟并具有了大规模应用的基础。而认知智能层面，由于该阶段要求的是机器要像人一样去思考、主动行动，其分析判断必然要依赖于感知层的发展成熟度，就像机器模拟人类时，只有眼睛和耳朵仍无法称之为人类。因此，在目前感知层尚未多方位全面攻破的背景下，认知层较难有大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分行业环境综述
第一章中国人工智能行业发展的经济及社会环境分析
1.1 中国人工智能行业经济环境分析
1.1.1 中国经济运行情况
1、国民经济运行情况GDP
2、消费价格指数CPI、PPI
3、全国居民收入情况
4、恩格尔系数
5、工业发展形势
6、固定资产投资情况
1.1.2 经济环境对行业的影响分析
1.2 中国人工智能行业社会环境分析
1.2.1 行业社会环境
1、人口环境分析
2、教育环境分析
3、文化环境分析
4、生态环境分析
5、中国城镇化率
6、居民的各种消费观念和习惯
1.2.2 社会环境对行业的影响分析
第二章中国人工智能行业发展的政策及技术环境分析
2.1 中国人工智能行业政策环境分析
2.1.1 行业监管环境
1、行业主管部门
2、行业监管体制
2.1.2 行业政策分析
1、主要法律法规
2、相关发展规划
2.1.3 政策环境对行业的影响分析
2.2 中国人工智能行业技术环境分析
2.2.1 人工智能技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、中国人工智能行业新技术研究
2.2.2 人工智能技术发展水平
1、中国人工智能行业技术水平所处阶段
2、与国外人工智能行业的技术差距
2.2.3 行业主要技术发展趋势
2.2.4 技术环境对行业的影响
第三章人工智能行业概述
3.1 人工智能行业基本概述
3.1.1 人工智能行业基本定义
3.1.2 人工智能行业主要分类
3.1.3 人工智能行业市场特点
3.2 人工智能行业商业模式
3.2.1 人工智能行业商业模式
3.2.2 人工智能行业盈利模式
3.2.3 人工智能行业互联网+模式
3.3 人工智能行业产业链
3.3.1 人工智能行业产业链简介
3.3.2 人工智能行业上游供应分布
3.3.3 人工智能行业下游需求领域
3.4 人工智能行业研究机构
3.4.1 人工智能行业介绍
3.4.2 人工智能行业-研究优势
3.4.3 人工智能行业-研究范围
第二部分行业发展概况
第四章人工智能行业发展现状分析
4.1 2014-2018年全球人工智能行业发展情况概述
4.1.1 全球人工智能行业发展现状
4.1.2 全球人工智能行业市场规模
1、全球人工智能行业市场规模分析
2、全球人工智能行业市场规模预测
4.1.3 全球人工智能行业区域分析
1、美国人工智能行业发展概况
2、欧洲人工智能行业发展概况
3、日韩人工智能行业发展概况
4.2 2014-2018年中国人工智能行业发展情况概述
4.2.1 中国人工智能行业发展阶段
4.2.2 中国人工智能行业发展总体概况
4.2.3 中国人工智能行业发展特点分析
4.2.4 中国人工智能行业细分市场分析
4.3 2014-2018年中国人工智能行业区域发展现状
4.3.1 中国人工智能行业区域发展综述
4.3.2 中国人工智能行业区域分布情况
4.3.3 中国人工智能行业区域发展策略
第五章中国人工智能行业运行指标分析及预测
5.1 中国人工智能行业市场规模分析及预测
5.1.1 2014-2018年中国人工智能行业市场规模分析
5.1.2 2019-2025年中国人工智能行业市场规模预测
5.2 中国人工智能行业市场供需分析及预测
5.2.1 中国人工智能行业市场供给分析
1、2014-2018年中国人工智能行业供给规模分析
2、2019-2025年中国人工智能行业供给规模预测
5.2.2 中国人工智能行业市场需求分析
1、2014-2018年中国人工智能行业需求规模分析
2、2019-2025年中国人工智能行业需求规模预测
5.3 中国人工智能行业企业数量分析
5.3.1 2014-2018年中国人工智能行业企业数量情况
5.3.2 2014-2018年中国人工智能行业企业竞争结构
5.4 2014-2018年中国人工智能所属行业财务指标总体分析
5.4.1 行业盈利能力分析
5.4.2 行业偿债能力分析
5.4.3 行业营运能力分析
5.4.4 行业发展能力分析
第三部分投资潜力分析
第六章中国人工智能行业重点上游供应分析
6.1 人工智能行业上游（一）供应分析
6.1.1 发展现状分析
6.1.2 发展规模分析
6.1.3 重点企业分析
6.2 人工智能行业上游（二）供应分析
6.2.1 发展现状分析
6.2.2 发展规模分析
6.2.3 重点企业分析
6.3 人工智能行业上游（三）供应分析
6.3.1 发展现状分析
6.3.2 发展规模分析
6.3.3 重点企业分析
第七章中国人工智能行业重点下游领域分析
7.1 人工智能行业下游领域（一）分析
7.1.1 发展现状概述
7.1.2 市场应用规模
7.1.3 市场需求分析
7.2 人工智能行业下游领域（二）分析
7.2.1 发展现状概述
7.2.2 市场应用规模
7.2.3 市场需求分析
7.3 人工智能行业下游领域（三）分析
7.3.1 发展现状概述
7.3.2 市场应用规模
7.3.3 市场需求分析
第八章2019-2025年中国人工智能行业投资风险与潜力分析
8.1 人工智能行业投资风险与壁垒
8.1.1 人工智能行业进入壁垒分析
8.1.2 人工智能行业发展趋势分析
8.1.3 人工智能行业发展的影响因素
1、有利因素
2、不利因素
8.1.4 人工智能行业投资风险分析
1、政策风险
2、供求风险
3、技术风险
4、产品结构风险
5、其他风险
8.2 2019-2025年人工智能行业投资潜力与建议
8.2.1 中国人工智能行业投资潜力分析
1、人工智能投资潜力分析
2、人工智能投资吸引力分析
3、人工智能主要潜力品种分析
8.2.2 中国人工智能行业投资机会分析
1、产业链投资机会
2、细分市场投资机会
3、重点区域投资机会
4、产业发展的空白点
5、投资回报率较高的投资方向
8.2.3 人工智能行业投资建议
1、移动互联网营销渠道
2、多渠道共同推进市场
第四部分行业竞争策略
第九章中国人工智能行业竞争企业分析
9.1 谷歌
9.1.1 企业发展基本情况
9.1.2 企业主要产品分析
9.1.3 企业竞争优势分析
9.1.4 企业竞争策略分析
9.1.5 企业经营状况分析
9.1.6 企业最新发展动态
9.2IBM
9.2.1 企业发展基本情况
9.2.2 企业主要产品分析
9.2.3 企业竞争优势分析
9.2.4 企业竞争策略分析
9.2.5 企业经营状况分析
9.2.6 企业最新发展动态
9.3 微软
9.3.1 企业发展基本情况
9.3.2 企业主要产品分析
9.3.3 企业竞争优势分析
9.3.4 企业竞争策略分析
9.3.5 企业经营状况分析
9.3.6 企业最新发展动态
9.4 Facebook
9.4.1 企业发展基本情况
9.4.2 企业主要产品分析
9.4.3 企业竞争优势分析
9.4.4 企业竞争策略分析
9.4.5 企业经营状况分析
9.4.6 企业最新发展动态
9.5百度
9.5.1 企业发展基本情况
9.5.2 企业主要产品分析
9.5.3 企业竞争优势分析
9.5.4 企业竞争策略分析
9.5.5 企业经营状况分析
9.5.6 企业最新发展动态
9.6 腾讯
9.6.1 企业发展基本情况
9.6.2 企业主要产品分析
9.6.3 企业竞争优势分析
9.6.4 企业竞争策略分析
9.6.5 企业经营状况分析
9.6.6 企业最新发展动态
9.7 阿里巴巴
9.7.1 企业发展基本情况
9.7.2 企业主要产品分析
9.7.3 企业竞争优势分析
9.7.4 企业竞争策略分析
9.7.5 企业经营状况分析
9.7.6 企业最新发展动态
第十章中国人工智能行业竞争力分析
10.1 人工智能行业竞争五力模型分析
10.1.1 人工智能行业上游议价能力
10.1.2 人工智能行业下游议价能力
10.1.3 人工智能行业新进入者威胁
10.1.4 人工智能行业替代产品威胁
10.1.5 人工智能行业内部企业竞争
10.2 人工智能行业竞争SWOT模型分析
10.2.1 人工智能行业优势分析（S）
10.2.2 人工智能行业劣势分析（W）
10.2.3 人工智能行业机会分析（O）
10.2.4 人工智能行业威胁分析（T）
10.3 人工智能行业竞争格局分析及预测
10.3.1 2014-2018年人工智能行业竞争分析
10.3.2 2014-2018年中外人工智能产品竞争分析
10.3.3 2014-2018年我国人工智能市场集中度分析
10.3.4 2019-2025年人工智能行业竞争格局预测
第十一章中国人工智能行业企业竞争策略建议
11.1 提高人工智能企业竞争力的策略
11.1.1 提高中国人工智能企业核心竞争力的对策
11.1.2 人工智能企业提升竞争力的主要方向
11.1.3 影响人工智能企业核心竞争力的因素及提升途径
11.1.4 提高人工智能企业竞争力的策略建议
11.2 人工智能行业企业产品竞争策略
11.2.1 产品组合竞争策略
11.2.2 产品生命周期的竞争策略
11.2.3 产品品种竞争策略
11.2.4 产品价格竞争策略
11.2.5 产品销售竞争策略
11.2.6 产品服务竞争策略
11.2.7 产品创新竞争策略
11.3 人工智能行业企业品牌营销策略
11.3.1 品牌个性策略
11.3.2 品牌传播策略
11.3.3 品牌销售策略
11.3.4 品牌管理策略
11.3.5 网络营销策略
11.3.6 品牌文化策略
11.3.7 品牌策略案例
第十二章人工智能行业研究结论及建议
12.1 人工智能行业研究结论
12.2 建议
图表目录
图表：2014-2018年国内生产总值及其增速
图表：2014-2018年三次产业增加值占国内总值的比重
图表：2014-2018年全国工业增加值及其增长速度
图表：2014-2018年全国社会固定资产投资
图表：2014-2018年人工智能行业主要政策汇总
图表：人工智能行业技术分析
图表：人工智能产业链分析
图表：2014-2018年全球人工智能行业市场规模分析
图表：2019-2025年全球人工智能行业市场规模预测
图表：2014-2018年中国人工智能行业市场规模分析
图表：2019-2025年中国人工智能行业市场规模预测
图表：2014-2018年中国人工智能行业供给规模分析
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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