可降解塑料是指在生产过程中加入一定量的添加剂(如淀粉、改性淀粉或其它纤维素、光敏剂、生物降解剂等),使其稳定性下降,后较容易在自然环境中降解的塑料。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国可降解塑料行业宏观环境分析
第一节 可降解塑料行业定义分析
一、行业定义
二、行业分类
第二节 可降解塑料行业宏观环境分析
一、政策环境
二、经济环境
三、技术环境
四、社会环境
第二章全球可降解塑料行业现状及发展预测分析
第一节 全球可降解塑料行业概述
第二节 全球可降解塑料行业市场格局分析
第三节 全球可降解塑料产业主要国家运行形势分析
一、美国
二、欧洲
三、日本
第四节 2019-2025年全球可降解塑料产业市场走势预测分析
第三章2015-2018年中国可降解塑料所属行业经济指标分析
第一节 2015-2018年可降解塑料所属行业发展概述
第二节 2015-2018年可降解塑料所属行业经济运行状况
一、可降解塑料所属行业企业数量分析
二、可降解塑料所属行业资产规模分析
三、可降解塑料所属行业销售收入分析
四、可降解塑料所属行业利润总额分析
第三节 2015-2018年可降解塑料所属行业成本费用分析
一、可降解塑料所属行业销售成本分析
二、可降解塑料所属行业销售费用分析
三、可降解塑料所属行业管理费用分析
四、可降解塑料所属行业财务费用分析
第四节 2015-2018年可降解塑料所属行业运营效益分析
一、可降解塑料所属行业盈利能力分析
二、可降解塑料所属行业运营能力分析
三、可降解塑料所属行业偿债能力分析
四、可降解塑料所属行业成长能力分析
第四章中国可降解塑料行业市场竞争分析
第一节 可降解塑料行业上下游市场分析
一、可降解塑料行业产业链简介
二、上游市场供给分析
三、下游市场需求分析
第二节 可降解塑料所属行业市场供需分析
一、市场需求总量
二、各市场容量及变化
三、可降解塑料行业总体价格分析
第三节 可降解塑料行业竞争力分析
一、上游议价能力分析
二、下游议价能力分析
三、替代品威胁分析
四、新进入者威胁分析
五、行业竞争现状分析
第四节 可降解塑料行业市场集中度分析
一、行业市场集中度分析
二、行业主要竞争者分析
第五章中国可降解塑料行业传统商业模式分析
第一节 可降解塑料行业经营模式
第二节 可降解塑料行业盈利模式
第六章中国可降解塑料行业商业模式构建与实施策略
第一节 可降解塑料行业商业模式要素与特征
一、商业模式的构成要素
二、商业模式的模式要素
1、价值模式
2、战略模式
3、市场模式
4、营销模式
5、管理模式
6、资源整合模式
7、资本运作模式
8、成本模式
9、营收模式
三、成功商业模式的特征
第二节 可降解塑料行业企业商业模式构建步骤
一、挖掘客户价值需求
1、转变商业思维
2、客户隐性需求
3、客户价值主张
二、产业价值链再定位
1、客户价值公式
2、产业价值定位
3、商业形态定位
三、寻找利益相关者
四、构建盈利模式
第三节 可降解塑料行业商业模式的实施策略
一、企业价值链管理的目标
1、高效率
2、高品质
3、持续创新
4、快速客户响应
二、企业价值链管理系统建设
1、组织结构系统
2、企业控制系统
三、企业文化建设
第七章中国可降解塑料行业商业模式创新转型分析
第一节 互联网思维对行业的影响
一、互联网思维三大特征
二、基于互联网思维的行业发展
第二节 互联网时代七大商业模式
一、平台模式
1、构成平台模式的6个条件
2、平台模式的战略定位
3、平台模式成功的四大要素
4、平台模式案例
二、免费模式
1、免费商业模式解析
2、免费战略的实施条件
3、免费战略的类型
(1)产品模式创新型
(2)伙伴模式创新型
(3)族群模式创新型
(4)渠道模式创新型
(5)沟通模式创新型
(6)客户模式创新型
(7)成本模式创新型
(8)壁垒模式创新型
三、软硬一体化模式
1、软硬一体化商业模式案例
2、软硬一体化模式受到市场追捧
3、软硬一体化模式是一项系统工程
4、成功打造软硬一体化商业模式的关键举措
四、O2O模式
1、O2O模式爆发巨大力量
2、O2O模式分类
3、O2O模式的盈利点分析
4、O2O模式的思考
五、品牌模式
1、品牌模式的内涵及本质
2、成功的移动互联网品牌
3、如何推进品牌经营
六、双模模式
1、双模模式概述
2、移动互联网:用户规模是关键
3、双模模式案例
七、速度模式
1、什么是速度模式
2、速度模式的主要表现
3、速度模式应注意的几个问题
第三节 互联网背景下可降解塑料行业商业模式选择
一、可降解塑料行业与互联网思维的结合
二、互联网背景下可降解塑料行业商业模式选择
第八章2018年可降解塑料行业企业经营情况与商业模式分析
第一节 金发科技股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业销售渠道网络
四、企业经营模式分析
第二节 浙江大东南股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业销售渠道网络
四、企业经营模式分析
第三节 浙江杭州鑫富药业股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业销售渠道网络
四、企业经营模式分析
第四节 海南天人降解塑料股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业销售渠道网络
四、企业经营模式分析
第五节 山东必可成环保实业有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业销售渠道网络
四、企业经营模式分析
第六节 武汉华丽环保科技有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业销售渠道网络
四、企业经营模式分析
第九章2019-2025年中国可降解塑料行业发展前景预测分析
第一节 2019-2025年可降解塑料行业发展前景及趋势预测分析
第二节 2019-2025年可降解塑料行业发展前景预测
2019-2025年中国可降解塑料产量预测
一、2019-2025年可降解塑料行业市场规模预测
二、2019-2025年可降解塑料行业盈利前景预测
第十章可降解塑料行业投资分析与预测
第一节 行业投资特性分析
一、行业进入壁垒分析
二、盈利模式分析
三、盈利因素分析
第二节 行业投资风险分析
一、投资政策风险分析
二、投资技术风险分析
三、投资供求风险分析
四、宏观经济波动风险
第三节 行业投资机会与建议
一、行业投资机会分析
二、行业主要投资建议
第四节 行业发展趋势与预测分析
一、发展趋势分析
二、发展前景预测
第十一章2019-2025年中国可降解塑料行业投融资战略规划分析
第一节 可降解塑料行业关键成功要素分析(AK LT)
第二节 可降解塑料行业投资壁垒分析
一、可降解塑料行业进入壁垒
二、可降解塑料行业退出壁垒
第三节 可降解塑料行业投资风险与规避
一、宏观经济风险与规避
二、行业政策风险与规避
三、原料市场风险与规避
四、市场竞争风险与规避
五、技术风险分析与规避
六、下游需求风险与规避
第四节 可降解塑料行业融资渠道与策略
一、可降解塑料行业融资渠道分析
二、可降解塑料行业融资策略分析
图表目录
图表 2015-2018年可降解塑料行业企业数量分析
图表 2015-2018年可降解塑料行业资产规模分析
图表 2015-2018年可降解塑料行业销售收入分析
图表 2015-2018年可降解塑料行业利润总额分析
图表 2019-2025年可降解塑料市场规模预测
图表 2019-2025年可降解塑料行业销售收入预测
图表 2019-2025年可降解塑料行业总资产预测
图表 2019-2025年中国可降解塑料供给预测
图表 2019-2025年中国可降解塑料需求量预测
图表 2019-2025年中国可降解塑料供需平衡预测
图表 2019-2025年影响可降解塑料行业运行的有利因素
图表 2019-2025年影响可降解塑料行业运行的稳定因素
图表 2019-2025年影响可降解塑料行业运行的不利因素
图表 2019-2025年我国可降解塑料行业发展面临的挑战
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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