![2019-2025年中国古典家具行业市场调查研究及投资前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/38/16/433816.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章古典家具行业相关概述
第一节 认识古典家具
一、中国古典家具发展历史
二、中国古典家具的演变
三、浅析古典家具的价值取向
四、古典家具的用材分析
第二节 明清古典家具概述
一、明清古典家具发展历程
二、明清古典家具种类详解
三、明清古典家具风格特点介绍
四、明清古典家具材质列举
第二章2018年世界古典家具行业运行状况分析
第一节 2018年世界木质家具行业发展分析
一、世界木质家具出口贸易变动分析
二、世界木质家具特点分析
三、世界木质家具市场走势分析
第二节 2018年世界古典家具行业发展概况
一、世界古典家具中的几个大类
二、法国古典家具大观
三、意大利仿古家具行业分析
第三节 2019-2025年世界古典家具行业发展趋势分析
第三章2018年中国古典家具行业运行环境分析
第一节 2018年中国经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP
二、消费价格指数CPI、PPI
三、全国居民收入情况
四、恩格尔系数
五、工业发展形势
六、固定资产投资情况
七、中国汇率调整
八、对外贸易&进出口
第二节 2018年中国古典家具行业政策环境分析
一、西式古典家具行业标准促进行业提升
二、古典家具行业政策解读
三、进出口政策分析
第三节 2018年中国古典家具行业社会环境分析
第四章2018年中国古典家具行业运行形势分析
第一节 2018年中国古典家具行业发展概况
一、古典家具行业创新
二、古典家具展新品成主力
三、中山古典家具业抱团作战
第二节 2018年中国古典家具行业运行动态分析
一、仿古家具市场之冷暖走势浅析
二、仿古家具市场回顾与展望
三、美式仿古家具国内畅销何因
四、新会古典家具行业谋求强大之路
五、江门古典家具行业产值
六、黄花梨走俏2018年春拍 仿古海黄已逼近古董家具
第三节 2018年中国古典家具行业存在问题分析
第五章2018年中国古典家具行业市场运行动态分析
第一节 2018年中国古典家具市场发展状况分析
一、中国仿古家具市场总体概况
二、古典家具市场需在繁荣中规范
三、古典家具整体市场欲走高端路线
第二节 2018年北京古典家具集散地特点分析
一、潘家园名气大、价格偏贵
二、高碑店仿古家具多适合大众口味
三、吕家营适合搜罗大型家具价格最合算
第三节 2018年中国古典家具行业进出口贸易分析
第六章2014-2018年中国木质家具制造所属行业数据监测分析
第一节 2014-2018年中国木质家具制造所属行业规模分析
一、企业数量增长分析
二、从业人数增长分析
三、资产规模增长分析
第二节 2018年中国木质家具制造所属行业结构分析
一、企业数量结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
二、销售收入结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
第三节 2014-2018年中国木质家具制造所属行业产值分析
一、产成品增长分析
二、工业销售产值分析
三、出口交货值分析
第四节 2014-2018年中国木质家具制造所属行业成本费用分析
一、销售成本统计
二、费用统计
第五节 2014-2018年中国木质家具制造所属行业盈利能力分析
一、主要盈利指标分析
二、主要盈利能力指标分析
第七章2014-2018年中国坐具(包括能作床用的两用椅)及其零件进出口数据监测分析
第一节 2014-2018年中国坐具(包括能作床用的两用椅)及其零件进口数据分析
一、进口数量分析
二、进口金额分析
第二节 2014-2018年中国坐具(包括能作床用的两用椅)及其零件出口数据分析
一、出口数量分析
二、出口金额分析
第三节 2014-2018年中国坐具(包括能作床用的两用椅)及其零件进出口平均单价分析
第四节 2018年中国坐具(包括能作床用的两用椅)及其零件进出口国家及地区分析
一、进口国家及地区分析
二、出口国家及地区分析
第八章2018年中国古典家具行业市场竞争格局分析
第一节 2018年中国古典家具行业竞争现状分析
一、古典家具市场竞争力
二、古典家具市场畅销排名
三、古典家具市场占有份额
第二节 2018年中国古典家具行业重点省市分析
一、天津
二、浙江
三、上海
第三节 2018年中国古典家具行业提升竞争力策略分析
第九章2018年中国古典家具行业优势企业竞争力分析
第一节 福建省三福古典家具有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第二节 莆田市大家之家古典家具有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第三节 阳信鲁木匠古典家居有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第四节 莆田市满堂红古典家具有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第五节 阳信鲁艺文君古典家具有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第六节 乐陵古典精雕家具厂
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第七节 宁波市华艺古典家具有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第八节 福建省仙游县贡品轩古典家俱有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第九节 中山市嘉利木地板有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第十节 仙游海凌古典家俬装饰有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第十章2018年中国木质家具行业发展状况分析
第一节 2018年中国木质家具行业发展概况
一、木质家具能和生活相融合
二、中国木质家具的四种流派概述
三、中国木质家具竞争力低下
四、2014-2018年中国木质家具产量数据分析
第二节 2018年中国应诉美对华木制卧室家具反倾销的概述
一、反倾销调查发起前的积极准备
二、应诉美国有关部门的初裁
三、应诉美国商务部的终裁
四、美国商务部对有关规定及实践作修改
第三节 2018年木家具水性复合强力染色剂应用技术的研究
一、水性复合强力染色剂的优点
二、水性染色精色彩的基本知识及调配方法
三、水性染色精的染色工艺
四、透胶薄木染色
第十一章2019-2025年中国古典家具行业运行前景预测分析
第一节 2019-2025年中国古典家具行业发展前景分析
一、古典家具流行趋势分析
二、仿古典家具市场的发展趋势
三、让古典家具文化走向世界
第二节 2019-2025年中国古典家具行业市场预测分析
一、古典家具市场供给预测分析
二、古典家具需求预测分析
三、古典家具竞争格局预测分析
第三节 2019-2025年中国古典家具行业盈利预测分析
第十二章2019-2025年中国古典家具行业投资机会与风险分析
第一节 2019-2025年中国古典家具行业投资环境分析
第二节 2019-2025年中国古典家具行业投资机会分析
一、红木古典家具行业投资分析
二、重点区域投资机会分析
第三节 2019-2025年中国古典家具行业投资风险分析
一、市场竞争风险分析
二、原材料风险分析
三、进入退出风险分析
第四节 专家投资建议
图表目录
图表:国内生产总值同比增长速度
图表:全国粮食产量及其增速
图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)
图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)
图表:进出口总额(亿美元)
图表:广义货币(M2)增长速度(%)
图表:居民消费价格同比上涨情况
图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)
图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)
图表:农村居民人均收入实际增长速度
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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