随着互联网、物联网、云计算、大数据、移动终端技术的快速深度融合发展,商业日益变得智慧、高效和便捷。智慧商业的实质是以信息技术为支撑,创新人类商业模式及管理手段,提高社会整体效能。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智慧商业行业发展综述
1.1 智慧商业行业定义及分类
1.1.1 行业定义
1.1.2 行业产品/服务分类
1.1.3 行业主要商业模式
1.2 智慧商业行业特征分析
1.2.1 产业链分析
1.2.2 智慧商业行业在产业链中的地位
1.2.3 智慧商业行业生命周期分析
(1)行业生命周期理论基础
(2)智慧商业行业生命周期
1.3 最近3-5年中国智慧商业行业经济指标分析
1.3.1 赢利性
1.3.2 成长速度
1.3.3 附加值的提升空间
1.3.4 进入壁垒/退出机制
1.3.5 风险性
1.3.6 行业周期
1.3.7 竞争激烈程度指标
1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析
第二章智慧商业行业运行环境(PEST)分析
2.1 智慧商业行业政治法律环境分析
2.1.1 行业管理体制分析
2.1.2 行业主要法律法规
2.1.3 行业相关发展规划
2.2 智慧商业行业经济环境分析
2.2.1 国际宏观经济形势分析
2.2.2 国内宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.3 智慧商业行业社会环境分析
2.3.1 智慧商业产业社会环境
2.3.2 社会环境对行业的影响
2.3.3 智慧商业产业发展对社会发展的影响
2.4 智慧商业行业技术环境分析
2.4.1 智慧商业技术分析
2.4.2 智慧商业技术发展水平
2.4.3 行业主要技术发展趋势
第三章我国智慧商业行业运行分析
3.1 我国智慧商业行业发展状况分析
3.1.1 我国智慧商业行业发展阶段
3.1.2 我国智慧商业行业发展总体概况
3.1.3 我国智慧商业行业发展特点分析
3.2 2016-2018年智慧商业行业发展现状
3.2.1 2016-2018年我国智慧商业行业市场规模
3.2.2 2016-2018年我国智慧商业行业发展分析
3.2.3 2016-2018年中国智慧商业企业发展分析
3.3 区域市场分析
3.3.1 区域市场分布总体情况
3.3.2 2016-2018年重点省市市场分析
3.4 智慧商业细分产品/服务市场分析
3.4.1 细分产品/服务特色
3.4.2 2016-2018年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3 重点细分产品/服务市场前景预测
3.5 智慧商业产品/服务价格分析
3.5.1 2016-2018年智慧商业价格走势
3.5.2 影响智慧商业价格的关键因素分析
(1)成本
(2)供需情况
(3)关联产品
(4)其他
3.5.3 2019-2025年智慧商业产品/服务价格变化趋势
3.5.4 主要智慧商业企业价位及价格策略
第四章我国智慧商业所属行业整体运行指标分析
4.1 2016-2018年中国智慧商业所属行业总体规模分析
4.1.1 企业数量结构分析
4.1.2 人员规模状况分析
4.1.3 行业资产规模分析
4.1.4 行业市场规模分析
4.2 2016-2018年中国智慧商业所属行业运营情况分析
4.2.1 我国智慧商业所属行业营收分析
4.2.2 我国智慧商业所属行业成本分析
4.2.3 我国智慧商业所属行业利润分析
4.3 2016-2018年中国智慧商业所属行业财务指标总体分析
4.3.1 行业盈利能力分析
4.3.2 行业偿债能力分析
4.3.3 行业营运能力分析
4.3.4 行业发展能力分析
第五章我国智慧商业行业供需形势分析
5.1 智慧商业行业供给分析
5.1.1 2016-2018年智慧商业行业供给分析
5.1.2 2019-2025年智慧商业行业供给变化趋势
5.1.3 智慧商业行业区域供给分析
5.2 2016-2018年我国智慧商业行业需求情况
5.2.1 智慧商业行业需求市场
5.2.2 智慧商业行业客户结构
5.2.3 智慧商业行业需求的地区差异
5.3 智慧商业市场应用及需求预测
5.3.1 智慧商业应用市场总体需求分析
(1)智慧商业应用市场需求特征
(2)智慧商业应用市场需求总规模
5.3.2 2019-2025年智慧商业行业领域需求量预测
(1)2019-2025年智慧商业行业领域需求产品/服务功能预测
(2)2019-2025年智慧商业行业领域需求产品/服务市场格局预测
5.3.3 重点行业智慧商业产品/服务需求分析预测
第六章智慧商业行业产业结构分析
6.1 智慧商业产业结构分析
6.1.1 市场细分充分程度分析
6.1.2 各细分市场领先企业排名
6.1.3 各细分市场占总市场的结构比例
6.1.4 领先企业的结构分析(所有制结构)
6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.2.1 产业价值链条的构成
6.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析
6.3 产业结构发展预测
6.3.1 产业结构调整指导政策分析
6.3.2 产业结构调整中消费者需求的引导因素
6.3.3 中国智慧商业行业参与国际竞争的战略市场定位
6.3.4 智慧商业产业结构调整方向分析
6.3.5 建议
第七章我国智慧商业行业产业链分析
7.1 智慧商业行业产业链分析
7.1.1 产业链结构分析
7.1.2 主要环节 的增值空间
7.1.3 与上下游行业之间的关联性
7.2 智慧商业上游行业分析
7.2.1 智慧商业产品成本构成
7.2.2 2016-2018年上游行业发展现状
7.2.3 2019-2025年上游行业发展趋势
7.2.4 上游供给对智慧商业行业的影响
7.3 智慧商业下游行业分析
7.3.1 智慧商业下游行业分布
7.3.2 2016-2018年下游行业发展现状
7.3.3 2019-2025年下游行业发展趋势
7.3.4 下游需求对智慧商业行业的影响
第八章我国智慧商业行业渠道分析及策略
8.1 智慧商业行业渠道分析
8.1 .1 渠道形式及对比
8.1 .2 各类渠道对智慧商业行业的影响
8.1 .3 主要智慧商业企业渠道策略研究
8.1 .4 各区域主要代理商情况
8.2 智慧商业行业用户分析
8.2.1 用户认知程度分析
8.2.2 用户需求特点分析
8.2.3 用户购买途径分析
8.3 智慧商业行业营销策略分析
8.3.1 中国智慧商业营销概况
8.3.2 智慧商业营销策略探讨
8.3.3 智慧商业营销发展趋势
第九章我国智慧商业行业竞争形势及策略
9.1 行业总体市场竞争状况分析
9.1.1 智慧商业行业竞争结构分析
(1)现有企业间竞争
(2)潜在进入者分析
(3)替代品威胁分析
(4)供应商议价能力
(5)客户议价能力
(6)竞争结构特点总结
9.1.2 智慧商业行业企业间竞争格局分析
9.1.3 智慧商业行业集中度分析
9.1.4 智慧商业行业SWOT分析
9.2 中国智慧商业行业竞争格局综述
9.2.1 智慧商业行业竞争概况
(1)中国智慧商业行业竞争格局
(2)智慧商业行业未来竞争格局和特点
(3)智慧商业市场进入及竞争对手分析
9.2.2 中国智慧商业行业竞争力分析
(1)我国智慧商业行业竞争力剖析
(2)我国智慧商业企业市场竞争的优势
(3)国内智慧商业企业竞争能力提升途径
9.2.3 智慧商业市场竞争策略分析
第十章智慧商业行业领先企业经营形势分析
10.1 国际商业机器公司
10.1.1 企业概况
10.1.2 企业优势分析
10.1.3 产品/服务特色
10.1.4 企业经营状况
10.2 北京华程天工科技有限公司
10.2.1 企业概况
10.2.2 企业优势分析
10.2.3 产品/服务特色
10.2.4 企业经营状况
10.3 北京文安智能技术股份有限公司
10.3.1 企业概况
10.3.2 企业优势分析
10.3.3 产品/服务特色
10.3.4 企业经营状况
10.4 重庆慧都科技有限公司
10.4.1 企业概况
10.4.2 企业优势分析
10.4.3 产品/服务特色
10.4.4 企业经营状况
第十一章2019-2025年智慧商业行业投资前景
11.1 2019-2025年智慧商业市场发展前景
11.1.1 2019-2025年智慧商业市场发展潜力
11.1.2 2019-2025年智慧商业市场发展前景展望
11.1.3 2019-2025年智慧商业细分行业发展前景分析
11.2 2019-2025年智慧商业市场发展趋势预测
11.2.1 2019-2025年智慧商业行业发展趋势
11.2.2 2019-2025年智慧商业市场规模预测
11.2.3 2019-2025年智慧商业行业应用趋势预测
11.2.4 2019-2025年细分市场发展趋势预测
11.3 2019-2025年中国智慧商业行业供需预测
11.3.1 2019-2025年中国智慧商业行业供给预测
11.3.2 2019-2025年中国智慧商业行业需求预测
11.3.3 2019-2025年中国智慧商业供需平衡预测
11.4 影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1 市场整合成长趋势
11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3 企业区域市场拓展的趋势
11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章2019-2025年智慧商业行业投资机会与风险
12.1 智慧商业行业投融资情况
12.1.1 行业资金渠道分析
12.1.2 固定资产投资分析
12.1.3 兼并重组情况分析
12.2 2019-2025年智慧商业行业投资机会
12.2.1 产业链投资机会
12.2.2 细分市场投资机会
12.2.3 重点区域投资机会
12.3 2019-2025年智慧商业行业投资风险及防范
12.3.1 政策风险及防范
12.3.2 技术风险及防范
12.3.3 供求风险及防范
12.3.4 宏观经济波动风险及防范
12.3.5 关联产业风险及防范
12.3.6 产品结构风险及防范
12.3.7 其他风险及防范
第十三章智慧商业行业投资战略研究
13.1 智慧商业行业发展战略研究
13.1.1 战略综合规划
13.1.2 技术开发战略
13.1.3 业务组合战略
13.1.4 区域战略规划
13.1.5 产业战略规划
13.1.6 营销品牌战略
13.1.7 竞争战略规划
13.2 对我国智慧商业品牌的战略思考
13.2.1 智慧商业品牌的重要性
13.2.2 智慧商业实施品牌战略的意义
13.2.3 智慧商业企业品牌的现状分析
13.2.4 我国智慧商业企业的品牌战略
13.2.5 智慧商业品牌战略管理的策略
13.3 智慧商业经营策略分析
13.3.1 智慧商业市场细分策略
13.3.2 智慧商业市场创新策略
13.3.3 品牌定位与品类规划
13.3.4 智慧商业新产品差异化战略
13.4 智慧商业行业投资战略研究
13.4.1 2018年智慧商业行业投资战略
13.4.2 2019-2025年智慧商业行业投资战略
13.4.3 2019-2025年细分行业投资战略
第十四章研究结论及投资建议
14.1 智慧商业行业研究结论
14.2 智慧商业行业投资价值评估
14.3 智慧商业行业投资建议
14.3.1 行业发展策略建议
14.3.2 行业投资方向建议
14.3.3 行业投资方式建议
图表目录
图表1:智慧商业行业生命周期
图表2:智慧商业行业产业链结构
图表3:2016-2018年全球智慧商业行业市场规模
图表4:2016-2018年中国智慧商业行业市场规模
图表5:2016-2018年智慧商业行业重要数据指标比较
图表6:2016-2018年中国智慧商业市场占全球份额比较
图表7:2016-2018年智慧商业行业工业总产值
图表8:2016-2018年智慧商业行业销售收入
图表9:2016-2018年智慧商业行业利润总额
图表10:2016-2018年智慧商业行业资产总计
图表11:2016-2018年智慧商业行业负债总计
图表12:2016-2018年智慧商业行业竞争力分析
图表13:2016-2018年智慧商业市场价格走势
图表14:2016-2018年智慧商业行业主营业务收入
图表15:2016-2018年智慧商业行业主营业务成本
图表16:2016-2018年智慧商业行业销售费用分析
图表17:2016-2018年智慧商业行业管理费用分析
图表18:2016-2018年智慧商业行业财务费用分析
图表19:2016-2018年智慧商业行业销售毛利率分析
图表20:2016-2018年智慧商业行业销售利润率分析
图表21:2016-2018年智慧商业行业成本费用利润率分析
图表22:2016-2018年智慧商业行业总资产利润率分析
图表23:2016-2018年智慧商业行业集中度
图表24:2019-2025年中国智慧商业行业供给预测
图表25:2019-2025年中国智慧商业行业需求预测
图表26:2019-2025年中国智慧商业行业市场容量预测
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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