2019-2025年中国靛蓝行业市场调研分析及投资战略咨询报告
靛蓝
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2019-2025年中国靛蓝行业市场调研分析及投资战略咨询报告

发布时间:2019-03-21
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靛蓝,又名食品蓝1号、食用青色2号、食用蓝、酸性靛蓝、硬化靛蓝,为水溶性非偶氮类着色剂。靛蓝类色素是人类所知最古老的色素之一,广泛用于食品、医药和印染工业。

主要用于棉纱、棉布、羊毛或丝绸的染色,该颜料是重要的还原染料靛蓝的颜料化处理的产品,具有优良的耐光、耐气候牢度及耐热稳定性,给出蓝色调,并可制备出液体分散体剂型,主要应用于粘胶纤维原浆着色及印染。用于生化药剂和指示剂以及棉纱、棉布、羊毛或丝绸的染色等。

用作食品着色剂,我国规定可用于红绿丝中,最大使用量为0.02g/kg;在果汁(味)饮料类、碳酸饮料、配制酒、糖果、糕点上彩装、染色樱桃罐头(系装饰用)、青梅中,最大使用量为0.10g/kg;在浸渍小菜中最大使用量0.01g/kg。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章靛蓝概述15

第一节 靛蓝定义15

第二节 靛蓝行业发展历程15

第三节 靛蓝分类及应用15

第二章靛蓝行业发展环境分析16

第一节 2018年中国经济环境分析16

一、宏观经济16

二、工业形势18

三、固定资产投资19

第二节 2018年中国靛蓝行业发展政策环境分析21

一、行业政策影响分析21

二、相关行业标准分析36

第三节 2018年中国靛蓝行业发展社会环境分析37

第四节 国内外主要生产方法37

第五节 2019-2025年中国经济发展前景预测37

第三章靛蓝生产现状分析53

第一节 靛蓝行业总体规模53

第二节 靛蓝产能概况55

一、2018年产能分析55

二、2019-2025年产能预测56

第三节 2014-2018年中国靛蓝产量概况57

一、2018年产量变动57

二、2018年产能配置与产能利用率调查58

第四节 2019-2025年产量预测59

第五节 靛蓝产业的生命周期分析60

第四章靛蓝需求及消费情况62

第一节 中国靛蓝需求现状分析62

第二节 2018年靛蓝需求概况63

第三节 2018年靛蓝消费情况分析63

第四节 靛蓝市场需求潜力分析64

第五节 中国靛蓝的消费构成64

第五章靛蓝国内产品价格走势及影响因素分析65

第一节 2017年国内产品价格回顾65

第二节 2018年国内产品市场价格及评述66

第三节 国内产品价格影响因素分析66

第四节 2019-2025年国内产品未来价格走势预测68

第六章关联产业分析及影响69

第一节 靛蓝行业产业链分析69

一、产业链模型介绍69

二、靛蓝产业链模型分析72

第二节 上游产业发展及其影响分析73

一、上游原材料分析73

二、上游产业对靛蓝行业的影响75

第三节 下游产业发展及其影响分析76

一、下游需求分析76

三、下游产业对靛蓝行业的影响78

第四节 替代产品分析及对本行业影响78

第七章靛蓝营销调查79

第一节 中国主要营销模式与布局方法79

第二节 靛蓝国际化贸易模式85

第三节 靛蓝促销与宣传策略86

第四节 优秀企业营销理念对比87

第五节 成功营销案例88

第八章2019-2025年靛蓝行业经营与投资状况分析及预测90

第一节 靛蓝行业工业经营基本情况分析90

一、行业资产情况分析90

二、行业利润情况分析91

三、行业亏损情况分析92

第二节 靛蓝行业效益情况分析92

一、盈利能力分析92

二、营运能力分析93

三、偿债能力分析94

四、发展能力分析94

第三节 靛蓝行业重点项目投资分析95

一、重点项目A95

二、重点项目B98

三、重点项目C99

第九章靛蓝行业竞争格局分析100

第一节 2018年中国靛蓝行业集中度分析100

第二节 靛蓝国内外SWOT分析100

第三节 不同地区竞争格局分析101

第四节 不同企业竞争格局分析102

第五节 国内主要企业竞争力对比分析103

第六节 2019-2025年中国靛蓝行业竞争格局预测分析103

第十章靛蓝国内重点生产厂家分析105

第一节 百灵威科技有限公司106

一、企业发展简况分析108

二、企业经营情况分析109

三、企业经营优劣势分析111

第二节 梯希爱(上海)化成工业发展有限公司112

一、企业发展简况分析115

二、企业经营情况分析118

三、企业经营优劣势分析120

第三节 阿达玛斯试剂有限公司121

一、企业发展简况分析124

二、企业经营情况分析125

三、企业经营优劣势分析128

第四节 天津希恩思生化科技有限公司129

一、企业发展简况分析131

二、企业经营情况分析135

三、企业经营优劣势分析136

第五节 阿拉丁试剂(上海)有限公司138

一、企业发展简况分析140

二、企业经营情况分析143

三、企业经营优劣势分析145

第六节 成都普菲德生物技术有限公司147

一、企业发展简况分析149

二、企业经营情况分析150

三、企业经营优劣势分析154

第十一章中国靛蓝行业投融资分析156

第一节 靛蓝行业企业所有制状况156

第二节 靛蓝行业外资进入状况156

第三节 靛蓝行业合作与并购156

第四节 靛蓝行业投资体制分析163

第五节 靛蓝行业资本市场融资分析166

第十二章2019-2025年中国靛蓝行业投资战略研究167

第一节 2019-2025年中国靛蓝行业投资策略分析167

一、靛蓝产品投资策略167

二、靛蓝细分行业投资策略167

三、靛蓝行业产业链投资战略168

第二节 2019-2025年中国靛蓝行业品牌建设策略171

一、靛蓝行业品牌规划171

二、靛蓝行业品牌建设181

第十三章2019-2025年靛蓝市场指标预测及行业项目投资建议195

第一节 2019-2025年靛蓝市场指标预测195

一、2019-2025年靛蓝行业供给预测195

二、2019-2025年靛蓝行业需求预测196

三、2019-2025年靛蓝行业盈利预测197

第二节 2019-2025年靛蓝项目投资建议197

一、技术应用注意事项197

二、项目投资注意事项199

三、生产开发注意事项200

四、销售注意事项202

第十四章2019-2025年中国靛蓝行业发展趋势分析205(AK LT)

第一节 2019-2025年靛蓝行业发展趋势205

第二节 2019-2025年市场潜力预测205

第三节 2019-2025年技术研发趋势208

第四节 2019-2025年销售渠道和销售方法变化趋势209

第五节 2019-2025年竞争格局发展趋势213

第六节 2019-2025年进出口趋势214

第七节 2019-2025年靛蓝行业运行状况预测215

一、2019-2025年行业总产值预测215

二、2019-2025年行业销售收入预测216

三、2019-2025年行业利润总额预测216

四、2019-2025年行业总资产预测217

图表目录

图表、2012-2018年国内生产总值季度累计同比增长率(%)

图表、2012-2018年工业增加值月度同比增长率(%)

图表、2012-2018年固定资产投资完成额月度累计同比增长率(%)

图表、2012-2018年货币供应量月度同比增长率(%)

图表、2012-2018年出口总额月度同比增长率与进口总额月度同比增长率(%)

图表、2018年居民消费价格主要数据

图表、2012-2018年居民消费价格指数(上年同月=100)

图表、2012-2018年社会消费品零售总额月度同比增长率(%)

图表、2012-2018年工业品出厂价格指数(上年同月=100)

图表、2018年10日人民币汇率中间价

图表、2018年汇率走势图

图表、2013-2018年中国货币供应量统计表单位:亿元

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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