![2018-2024年中国物流自动化市场深度调研分析及投资前景研究预测报告](http://m.huaon.com/cover/14/99/331499.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
物流自动化是指物流作业过程的设备和设施自动化,包括运输、装卸、包装、分拣、识别等作业过程,比如,自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。
物流自动化的设施包括条码自动识别系统、自动导向车系统(AGVS)、货物自动跟踪系统(如GPS)等。物流自动化有:信息引导系统;自动分检系统;条码自动识别系统;语音自动识别系统;射频自动识别系统;自动存取系统;货物自动跟踪系统。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2014-2017年中国物流自动化行业市场发展环境分析
第一节2014-2017年中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2017年中国宏观经济发展预测分析
第二节2014-2017年中国物流自动化行业政策环境分析
一、物流自动化行业政策分析
二、物流自动化标准分析
第三节2014-2017年中国物流自动化行业社会环境分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
第四节2014-2017年中国物流自动化行业技术环境分析
第二章物流自动化行业基本概述
第一节物流自动化阐述
一、物流自动化网络结构图
二、物流自动化应用
第二节阻碍物流自动化发展的因素分析
一、物流资源利用率低
二、作业质量引起的损耗较大
三、信息流和物流无法做到适时统一
四、作业效率低下
第三章2014-2017年中国物流自动化行业运行态势综述
第一节2014-2017年中国物流自动化行业发展概述
一、国外物流自动化产业环境分析
二、中国物流自动化特点分析
三、物流自动化识别技术
第二节自动化物流技术发展的重点和方向
一、系统集成
二、工艺创新
三、立体仓库
四、无人搬运车
五、工业机器人
六、自动分捡机
第三节2014-2017年中国物流自动化行业发展存在问题分析
第四章2014-2017年中国物流自动化行业市场运行动态分析
第一节2014-2017年中国物流自动化行业市场发展概述
一、物流自动化系统的整体性和可扩展性
二、昆船填补物流自动化技术国内多项空白
三、物流自动化主要设备分析
第二节2014-2017年中国物流自动化主要应用领域分析
一、邮电业
二、铁路运输
三、零售业
第三节2014-2017年中国物流自动化的研究与发展
一、物流自动化研究范畴
二、物流自动化发展现状分析
1.战术计划层的典型物流自动化技术
2.运行管理层的物流自动化技术
第五章2014-2017年中国物流自动化主要系统解析
第一节信息引导系统
第二节自动分检系统
第三节条码自动识别系统
第四节语音自动识别系统
第五节射频自动识别系统
第六节自动存取系统
第七节货物自动跟踪系统
第六章2014-2017年中国自动化立体仓库市场运行动态分析
第一节自动化立体仓库介绍
一、自动化立体仓库的组成
二、堆垛起重机
三、自动化立体仓库的管理与控制
第二节2014-2017年中国自动化立体仓库产业发展综述
一、自动化立体仓库在我国的发展
二、自动化立体仓库技术及市场发展综述
三、自动化立体仓库的建设和运行实施
四、自动化立体仓库智能监控系统的设计方案
第三节2014-2017年中国自动化立体仓库产业运行动态分析
一、济南军区某仓库自动化立体车材库运行分析
二、华欣先进自动化立体仓库分析
三、国内系统规格最高的全自动化立体仓库兰州亮相
四、全自动化立体仓库在兰州石化投入使用
第七章2014-2017年中国工业机器人市场发展现状分析
第一节2014-2017年中国工业机器人运行现状分析
一、工业机器人产业市场特征分析
二、中国工业机器人的需求情况
三、中国工业机器人的销售情况
第二节2014-2017年中国工业机器人市场发展不利因素分析
一、行业整体自主创新能力不强
二、配套能力不强
三、规模小、抗风险能力弱
第三节2014-2017年中国工业机器人市场空间分析
第八章2014-2017年中国物流自动化行业市场竞争格局分析
第一节2014-2017年中国物流自动化行业竞争现状分析
一、物流自动化行业竞争力分析
二、物流自动化技术竞争分析
三、物流自动化机械竞争分析
第二节2014-2017年中国物流自动化行业集中度分析
一、物流自动化市场集中度分析
二、物流自动化行业区域集中度分析
第三节2014-2017年中国物流自动化行业提升竞争力策略分析
第九章2014-2017年中国物流自动化设备上市企业关键性财务数据分析
第一节江苏天奇物流系统工程股份有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业运营能力分析
六、企业成长能力分析
第二节太原双塔刚玉股份有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业运营能力分析
六、企业成长能力分析
第三节天津凡亚机电有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业运营能力分析
六、企业成长能力分析
第四节沈阳新松机器人自动化股份有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业运营能力分析
六、企业成长能力分析
第五节昆明欧迈科技有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业运营能力分析
六、企业成长能力分析
第十章2014-2017年中国物流行业发展分析
第一节2014-2017年中国物流业发展的综述
一、中国物流行业的发展特征
二、物流业对振兴国民经济具有拉动作用
三、中国物流产业的政策体系
四、跨国公司与中国的物流产业
第二节2014-2017年中国物流市场发展概况
一、物流市场需求层次结构及生态结构模型
二、我国物流市场的竞争形式及策略
三、国内农村物流市场亟待挖掘
四、中国物流市场存在的主要不足
五、中国物流市场需求分析
第三节2014-2017年中国物流成本分析
一、国内物流行业面临成本危机
二、中国物流成本高的原因
三、物流成本纵向控制的综述
四、物流成本层次性分析以及其优化途径
五、物流成本的管理策略
第十一章2014-2017年中国工业自动化行业发展形势剖析
第一节2014-2017年中国工业自动化行业运行概况
一、乐创自动化CRM项目实施
二、自动化巨头ABB布局智能电网
三、工业自动化助力企业
四、武汉迈信在华南工业自动化展成功亮相
五、工业自动化研究西南中心落户筑城
六、工业自动化主要产品进出口数据分析
第二节2014-2017年中国工业自动化企业管理决策系统层(ERP)
第三节2014-2017年中国工业自动化过程控制层(PCS)
一、过程控制
二、设备管理
三、集成的模块软件
四、业务管理和执行
五、智能化现场设备
第十二章2018-2024年中国物流自动化行业发展趋势预测探析
第一节2018-2024年中国物流自动化的发展趋势分析
一、信息化需求日益迫切
二、立体仓库应用将更加广泛
三、物流软件开放性程度更高
四、绿色物流被提上日程
第二节2018-2024年中国物流自动化市场预测分析
一、物流自动化行业设备供给预测分析
二、用户需求预测分析
三、物流自动化竞争格局预测分析
第三节2018-2024年中国物流自动化行业盈利预测分析
第十三章2018-2024年中国物流自动化业投资机会与风险分析
第一节2018-2024年中国物流自动化业投资环境分析
第二节2018-2024年中国物流自动化业投资机会分析
一、物流自动化投资潜力分析
二、物流自动化投资吸引力分析
第三节2018-2024年中国物流自动化业投资前景分析
一、市场竞争风险分析
二、政策风险分析
三、技术风险分析
图表目录
图表:2005-2017年国内生产总值
图表:2005-2017年居民消费价格涨跌幅度
图表:2017年居民消费价格比上年涨跌幅度(%)
图表:2005-2017年年末国家外汇储备
图表:2005-2017年财政收入
图表:2005-2017年全社会固定资产投资
图表:2017年分行业城镇固定资产投资及其增长速度(亿元)
图表:2017年固定资产投资新增主要生产能力
图表:2017年中国三产业增加值结构图
图表:2008-2017年中国CPI、PPI月度走势图
图表:2005-2017年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表:2005-2017年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表:2000-2017年中国城乡居民人均收入增长对比图
图表:1978-2017年中国城乡居民恩格尔系数对比表
图表:1978-2017年中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表:2005-2017年中国工业增加值增长趋势图
图表:2005-2017年我国社会固定投资额走势图
图表:2005-2017年我国城乡固定资产投资额对比图
图表:2005-2017年我国财政收入支出走势图
图表:2014-2017年人民币兑美元汇率中间价
图表:2017年人民币汇率中间价对照表
图表:2014-2017年中国货币供应量统计表单位:亿元
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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