家电物流

2015-2020年中国家电物流市场监测及投资前景分析报告

发布时间：2015-01-27

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报告编号165277
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2015-2020年中国家电物流市场监测及投资前景分析报告，中国家电配送中心建设运营分析，中国家电逆向物流发展分析，中国家电物流成本管理控制分析，家电物流行业竞争企业分析，家电物流行业发展趋势及投资机会分析。

报告目录

第1章：家电物流行业发展综述
1.1 家电物流行业概述
1.1.1 家电物流行业的定义
1.1.2 家电物流行业的特点
（1）销售季节性明显
（2）体积和重量较大
（3）产品库存周转率低
（4）需要健全的物流网络
1.1.3 家电物流的重要意义
1.2 家电物流操作流程分析
1.2.1 下线后总库管理阶段
1.2.2 干线运输阶段
1.2.3 DC的管理阶段
1.2.4 区域配送阶段
1.3 家电物流行业发展环境分析

第2章：中国家电物流相关行业发展分析
2.1 中国家电行业发展情况分析
2.2 中国物流行业发展情况分析
2.3 中国仓储行业发展情况分析

第3章：中国家电物流行业运作模式分析
3.1 家电物流行业发展现状分析
3.2 家电物流行业运作模式分析
3.3 家电行业连锁配送模式分析
3.4 三四级市场家电配送模式分析
3.5 国外家电行业配送及案例分析
3.5.1 国外家电配送现状分析
3.5.2 国外家电配送趋势分析
3.5.3 国外家电配送案例分析
（1）飞利浦配送管理系统
（2）韩国三星物流配送

第4章：中国家电配送中心建设运营分析
4.1 家电配送网络发展现状分析
4.1.1 家电区域配送网络
4.1.2 家电连锁配送网络
4.2 家电物流配送中心运营分析
4.2.1 家电物流配送中心选址
（1）选址影响因素分析
（2）选址理论原则分析
4.2.2 家电物流配送中心的职能
4.2.3 配送中心作业流程功能模块
（1）信息功能模块
（2）实体功能模块
4.2.4 配送中心管理及库存控制
4.2.5 配送中心仓库自动化管理
（1）多库协同作业
（2）仓库收、发盘作业
（3）货品先入先出
（4）适当保有库存
（5）缺货报警
（6）滞销品统计
4.3 家电物流逆向配送中心发展分析
4.3.1 逆向配送中心的发展现状
（1）逆向配送网络不完善
（2）逆向配送流程不合理
4.3.2 逆向配送中心运作功能
4.3.3 逆向配送中心运作流程
4.3.4 逆向配送中心选址分析
（1）选址的步骤
（2）选址考虑因素
4.3.5 逆向配送中心库存管理

第5章：中国家电逆向物流发展分析
5.1 中国逆向物流发展概述
5.1.1 逆向物流的定义
5.1.2 逆向物流的特点
（1）分散性
（2）缓慢性
（3）混杂性
（4）多变性
5.1.3 逆向物流形成原因
（1）投诉退货
（2）终端退回
（3）商业退回
（4）维修退回
（5）生产报废和副品
（6）包装品回收
5.1.4 逆向物流处置流程
5.2 家电逆向物流发展现状分析
5.3 家电召回逆向物流发展分析
5.4 家电退货逆向物流发展分析
5.4.1 退货逆向物流的成因
5.4.2 退货逆向物流问题规避
5.4.3 退货逆向物流实施策略
5.5 废旧家电回收逆向物流发展分析
5.5.1 废旧家电回收的必要性
5.5.2 完善废旧家电回收的措施
5.5.3 废旧家电逆向物流的实施效应

第6章：中国家电物流成本管理控制分析
6.1 家电物流成本构成分析
6.2 家电物流成本增加因素分析
6.3 家电物流成本控制管理分析
6.4 苏宁电器物流成本管理控制分析
6.4.1 采购成本管理控制
6.4.2 库存商品管理控制
6.4.3 配送成本管理控制

第7章：家电物流行业竞争企业分析
7.1 安得物流股份有限公司
7.1.1 企业展简介
7.1.2 企业经营情况
7.2 广州安泰达物流有限公司
7.2.1 企业发展简介
7.2.2企业经营情况
7.3 青岛海尔物流有限公司
7.3.1 企业发展简介
7.3.2 企业经营情况
7.4 速必达物流服务有限公司
7.4.1 企业发展简介
7.4.2 企业经营情况

第8章：家电物流行业发展趋势及投资机会分析
8.1 家电物流行业发展趋势分析
8.1.1 信息化进程加快
8.1.2 供应链整合管理
8.1.3 运输配送半径缩小
8.1.4 拓展配送增值服务
8.2 家电物流行业投资机会剖析
8.2.1 家电物流行业投资机会
8.2.2 家电物流行业投资特性
（1）行业进入壁垒
（2）行业盈利因素
8.2.3 家电物流行业风风险
（1）行业政策风险
（2）行业经济风险
（3）行业供需风险
（4）行业竞争风险
（5）企业管理分析
8.2.4 家电物流行业投资建议

图表目录：
图表：国内生产总值同比增长速度
图表：全国粮食产量及其增速
图表：规模以上工业增加值增速（月度同比）（%）
图表：社会消费品零售总额增速（月度同比）（%）
图表：进出口总额（亿美元）
图表：广义货币（M2）增长速度（%）
图表：居民消费价格同比上涨情况
图表：工业生产者出厂价格同比上涨情况（%）
图表：城镇居民人均可支配收入实际增长速度（%）
图表：农村居民人均收入实际增长速度
图表：人口及其自然增长率变化情况
图表：2014年固定资产投资（不含农户）同比增速（%）
图表：2014年房地产开发投资同比增速（%）
图表：2015年中国GDP增长预测
图表：国内外知名机构对2015年中国GDP增速预测

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。