![2013-2018年中国商业智能(BI)行业市场深度分析与投资前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/16/34/141634.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
《2013-2018年中国商业智能(BI)行业市场深度分析与投资前景预测报告》共十一章,对我国商业智能(BI)行业的市场环境、生产经营、产品市场 、品牌竞争、产品进出口、行业投资环境以及可持续发展等问题进行了详实系统地分析和预测。并在此基础上,对行业发展趋势做出了定性与定量相结合的分析预测。为企业制定发展战略、进行投资决策和企业经营管理提供权威、充分、可靠的决策依据。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,银行采集数据、税务部门采集数据、证券交易采集数据,商务部采集数据以及经济信息中心各类市场监测数据库。报告目录
第一章商业智能(BI)原理及商业价值创造路径研究
第一节 商业智能发展阶段
第二节 商业智能(BI)内涵、结构及原理
一、商业智能(BI)内涵
二、商业智能(BI)特征功能
三、商业智能(BI)层次结构
四、商业智能(BI)实现原理
第三节 商业智能(BI)产业链条解构
一、BI产业链解构模型
二、BI产业链构成现状及特点
三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势
第四节 商业智能(BI)商业价值创造路径
第二章2013年全球商业智能(BI)产业运行动态分析
第一节 2013年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析
第二节 2013年全球商业智能(BI)产业市场透析
一、商业智能引领全球企业信息化
二、商业智能软件厂商
三、制造业是商业智能的重要市场
第三节 2013年世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析
一、欧洲
二、亚太
第四节 2013-2018年全球商业智能的五大预测
第三章2013年中国商业智能(BI)行业发展背景分析
第一节 中国商业智能(BI)行业发展历程
第二节 中国商业智能(BI)行业现状特征
第三节 中国商业智能(BI)行业发展的全球基调
一、信息技术促使商业模式变革
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、全球经济一体化促进商务贸易往来
四、全球产业分工与各国产业升级
第四节 中国商业智能(BI)行业发展PEST分析
一、改革30年造就数量庞大的企业群体
二、集约化经济转型
三、国内IT技术进步与国外技术引进
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业
第五节 主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示
一、美国
二、日本
三、欧洲国家
四、印度
第四章2013年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析
第一节 2013年中国商业智能(BI)业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节2013年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业中商业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
四、BI在寿险行业的应用
第五章2013年中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状及趋势
第一节 2013年中国商业智能(BI)两个核心产业链环节
第二节 2013年中国商业智能(BI)软件研发制造环节子行业
一、商业智能(BI)软件研发制造演变历程
二、商业智能(BI)软件类型结构现状
三、中国商业智能(BI)软件研发制造现状及特征
四、中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局分析
五、2006-2012年中国商业智能(BI)软件经营规模统计分析
六、中国商业智能(BI)软件需求规模预测
七、中国商业智能(BI)软件研发制造发展趋势
第三节 2013年中国商业智能(BI)应用服务环节子行业
第六章2013年中国商业智能(BI)主要应用行业需求形势调研
第一节 2013年中国商业职能(BI)需求现状分析
一、中国商业智能(BI)需求特征分析
二、中国商业智能(BI)主要需求主体分析
第二节 电子政务商业智能(BI)
第三节 零售业商业智能(BI)
一、零售业数据处理需求特征
二、零售业信息化管理发展演变
三、零售业商业智能(BI)发展动因
四、零售业商业智能(BI)发展现状
五、零售业商业智能(BI)应用实施过程分析
六、零售业商业智能(BI)发展趋势
七、零售业商业智能(BI)案例研究
第四节 保险业商业智能(BI)
第五节 银行业商业智能(BI)
第六节 大中型制作业商业智能(BI)
第七章2013年中国商业智能(BI)投融资与并购趋势研究
第一节 中国商业智能(BI)投融资与并购特征分析
一、投资规模分析
二、投资主体分析
三、投资特点分析
四、投资方式及回报分
第二节 中国商业智能(BI)行业投融资与并购趋势分析
第三节 商业智能(BI)投融资与并购案例分析
一、IBM收购商务智能软件公司Cognos
二、IBM收购Aptsoft公司
三、SAP并购Business Objects
第八章2013年中国商业智能(BI)行业国外主体综合竞争力分析
第一节 IBM
第二节 SAP
第三节 BO
第四节 甲骨文
第五节 Sybase
第九章中国商业智能(BI)行业国内主体综合竞争力分析
第一节 金蝶
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第二节 用友
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第三节 创智
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第四节 博科
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第十章2013-2018年中国企业引进商业智能(BI)及投资前景预测
第一节 2013-2018年中国商业智能(BI)发展趋势
一、应用领域的探索和扩张
二、应用行业将更广泛,制造业、零售业将是商务智能应用的热点
三、与领域、行业知识的结合
四、实时商务智能系统的研究和应用
五、不同领域的理论、技术的融合
六、商务智能系统可视化、交互性
七、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
第二节 2013-2018年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据
第十一章2013-2018年中国企业引进商业智能(BI)及投资前景预测
第一节 2013-2018年中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析
第二节 2013-2018年中国商业智能(BI)投资前景预测
一、中国商业智能(BI)投资价值研究
二、中国商业智能区域投资潜力分析
第三节2013-2018年中国商业智能(BI)行业投资机会与风险分析
一、资金风险
二、技术风险
三、市场风险
四、整合风险
第四节 建议
图表目录
图表:国内生产总值同比增长速度
图表:全国粮食产量及其增速
图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)
图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)
图表:进出口总额(亿美元)
图表:广义货币(M2)增长速度(%)
图表:居民消费价格同比上涨情况
图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)
图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)
图表:农村居民人均收入实际增长速度
图表:人口及其自然增长率变化情况
图表:2012年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)
图表:2012年房地产开发投资同比增速(%)
图表:2013年中国GDP增长预测
图表:国内外知名机构对2013年中国GDP增速预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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