本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2021-2022年国际船舶配套产业运行态势分析
第一节 2021-2022年世界船舶工业运行总况
第二节 2021-2022年欧洲船舶配套产业运行分析
第三节 2021-2022年韩国船舶配套产业运行分析
第四节 2018-2022年日本船舶配套产业运行分析
第二章2022年中国船舶配套自动化产业运行环境分析
第一节 国内宏观经济环境分析
第二节 2022年中国船舶配套自动化产业政策环境分析
第三节 2022年中国船舶配套自动化产业技术环境分析
第三章2018-2022年中国船舶工业运行整体运行态势分析
第一节 船舶工业与国民经济的发展
第二节 2018-2022年中国船舶工业运行总况
第三节 近几年中国船舶工业经济同比分析
第四节 2018-2022年中国船舶工业科技发展分析
第四章2018-2022年中国船舶配套自动化产业技术分析
第一节 船舶配套自动化技术分析
一、分布式控制系统DCS
二、DCS技术发展进入第四代
三、第四代DCS的技术特点
四、中国国产DCS技术应用概况
五、相关技术背景介绍
第二节 船舶配套自动化技术需求分析
一、船舶导航与驾驶自动化技术
二、船舶机舱自动化系统及设备技术
三、船舶船岸信息一体化系统技术
四、液货装卸自动化系统技术
第五章2018-2022年中国船用配套设备所属行业主要数据监测分析
第一节 2018-2022年中国船用配套设备所属行业规模分析
第二节 2018-2022年中国船用配套设备所属行业结构分析
一、企业数量结构分析
二、销售收入结构分析
第三节 2018-2022年中国船用配套设备所属行业产值分析
第四节 2018-2022年中国船用配套设备所属行业盈利能力分析
第六章2018-2022年中国船舶导航设备及水上通信分析
第一节 2018-2022年中国船舶导航系统概况
一、全球船舶定位导航系统
二、北斗船舶定位导航发展现状
第二节 2018-2022年中国船舶导航设备应用情况
一、GPS在港口船舶进出港导航应用分析
二、高精度导航定位系统应用状况
三、运河船舶启用GPS系统情况
第三节 2018-2022年中国水上通信发展分析
一、中国水上通信体系发展状况
二、我国水上通信应用状况
三、水上通信发展前景
第七章2018-2022年中国船舶监控与识别系统分析
第一节 2018-2022年中国船舶监控与识别系统概况
一、船舶动态监控系统
二、船舶自动识别系统
三、我国渔船安装AIS终端政策
四、我国部分地区监控系统应用状况分析
第二节 2018-2022年中国地区船舶识别与监控系统使用情况
一、浙江省
二、上海
三、天津
四、江苏省
五、烟台
六、我国北方海区
第八章2018-2022年中国船舶配套自动化产业重点区域市场分析
第一节 2018-2022年中国长三角船舶配套自动化产业动态分析
第二节 辽宁省船舶配套产业发展分析
第三节 山东省船舶配套产业发展分析
第四节 河北省船舶配套产业发展分析
第九章2018-2022年中国船舶配套自动化行业市场竞争格局分析
第一节 2018-2022年中国船舶配套自动化行业竞争现状分析
一、船舶配套自动化产业竞争阶段
二、船舶配套自动化技术竞争分析
三、船舶配套自动化成本竞争分析
第二节 2018-2022年中国船舶配套自动化产业集中度分析
一、船舶配套自动化区域集中度分析
二、船舶配套自动化市场集中度分析
第三节 2023-2029年中国船舶配套自动化企业提升竞争力策略分析
第十章世界船舶配套自动化主体企业运行分析
第一节 美国卡特比勒公司
一、公司概况
二、企业竞争力分析
三、企业发展战略分析
第二节 德国MTU公司
第三节 法国阿尔斯通公司
第四节 瑞典康士廉公司
第五节 瑞士ABB公司
第十一章中国船舶配套自动化行业上市企业竞争指标对比分析
第一节 中船科技股份有限公司
第二节 中国船舶工业股份有限公司
第三节 江苏金智科技股份有限公司
第四节 中船海洋与防务装备股份有限公司
第十二章中国船舶配套自动化行业非上市企业竞争性指标分析
第一节 中国船舶集团青岛北海造船有限公司
第二节 舟山市普陀飞翔船舶配件有限公司
第三节 南通航宇船舶配套有限公司
第四节 山东华臻重工有限公司
第五节 大连鼎泰船机制造有限公司
第十三章2023-2029年中国船舶配套自动化行业发展趋势预测分析
第一节 2023-2029年中国船舶配套自动化行业前景预测
一、中国将成为未来世界的造船中心
二、中国船舶配套设备需求前景广阔
三、中国船舶配套业未来发展空间较大
第二节 2023-2029年中国船舶配套自动化行业发展趋势分析
一、船舶配套自动化行业与4G技术的关系分析
二、中国船舶配套自动化行业存在广阔的发展空间
三、船舶配套产业园增多
四、配套服务网络亟需全球化
第三节 2023-2029年中国船舶配套自动化行业市场预测分析
一、船舶配套自动化供给量预测
二、船舶配套自动化需求预测分析
第四节 2023-2029年中国船舶配套自动化行业市场盈利预测分析
第十四章2023-2029年中国船舶配套自动化业投资战略研究
第一节 2023-2029年中国船舶配套自动化行业投资概况
第二节 2023-2029年中国船舶配套自动化行业投资机会分析
第三节 2023-2029年中国船舶配套自动化行业投资风险分析
一、船舶配套产业市场运营机制风险「HJ LT」
二、市场竞争加剧的风险
三、核心技术缺失的风险
第四节 投资建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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