一、PLM（产品生命周期管理）行业概况
1、定义及发展历程
产品生命周期管理(Product Lifecyde Management,简称PLM),是一种为企业产品全生命周期提供服务的软件解决方案。PLM可以应用于在单一地点或分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间，集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息，以支持产品全生命周期的信息创建、管理、分发和应用。总体来看，我国PLM应用经历了四个大的阶段：文件管理—>PDM—>PLM—>深化应用、融合创新。
2、产品类别及主要功能
PLM产品主要可以分为CAx，cPDm和数字化制造三类：PLM将计算机辅助设计(CAD)，辅助分析(CAE)、辅助制造(CAE)以及产品数据管理(PDM)等系统衔接一体，使企业能够对产品服务从设计、研发、生产最终报废等全生命周期的设计及信息进行高效和经济的应用、集成与管理。
二、PLM（产品生命周期管理）行业产业链
1、产业链结构示意图
PLM行业产业链上游主要由PLM软件开发、新技术研究与应用、硬件设备等部分构成；下游应用广泛，主要包括制造业、汽车行业、航空航天、医疗器械、消费电子、能源与环保、工业制造等领域。
2、上游
上游主要由PLM软件开发组成，这一部分涉及到计算机辅助设计（CAD）、辅助分析（CAE）、辅助制造（CAM）以及产品数据管理（PDM）等系统的开发和维护。CAE，即计算机辅助工程，是指用计算机辅助求解分析复杂工程和产品的结构力学性能，以及优化结构性能等，其关键为将有关的信息集成，使其产生并存在于工程的整个生命周期。随着国产化进程持续加快、技术积累不断加深，在整体水平落后明显的背景下中国CAE软件市场保持快速增长，预计2023年中国CAE软件市场规模突破30亿元。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国PLM行业市场深度研究及投资规划建议报告》
三、全球PLM（产品生命周期管理）行业现状
1、部署类型
内部配置领域是PLM市场发展趋势。在部署类型上，PLM市场主要由本地部署和专业服务占据，2023年二者市场份额共计达90.2%，从市场趋势看，内部配置是大型传统行业发展PLM的首选。
2、区域分布
2023年来自北美和欧洲，中东和非洲地区的收入共同占PLM总市场收入的74.24%，北美和西欧发达地区将持续为PLM软件供应商提供最多的商机。区域部署差异化，北美地区继续主导PLM行业市场。一方面北美强大的财务状况使其能够在PLM先进解决方案和技术上大规模投资，为该市场提供了竞争优势；另一方面，该地区主要PLM软件供应商，如PTC,甲骨文、IBM竞争激烈，技术发展变革较快，为企业争夺全球市场份额提供更有利条件。
四、中国PLM（产品生命周期管理）行业现状
我国PLM市场增长迅猛，2023年国内PDM市场规模突破300亿元，2015-2023年期间复合年增长率为14.01%。随着我国工业增加值的持续提升以及工业信息化的持续升级，未来我国PLM市场规模有望维持较高增速。
五、PLM（产品生命周期管理）行业竞争格局
从市场格局来看，西门子、达索系统和PTC等国际巨头在PLM领域的领先地位虽依然稳固，但在中国市场的表现却有所下滑。西门子的市场份额从2022年的18.1%降至2023年的14.3%，达索系统从12.6%减少到10.2%，PTC则从6.4%缩小到5.8%。用友智石开、金蝶、鼎捷软件、思普软件、华天软件分列第四到第八。对于中国PLM厂商来说，进入市场较晚，资本积累还需一段路程，但中国整体PLM市场的利好环境，会给本士PLM厂商更多的市场机会和挑战。
六、PLM（产品生命周期管理）行业发展趋势
随着技术的不断进步和市场需求的变化，PLM系统的发展趋势也在不断演进。以下是PLM系统的一些关键发展趋势。
1、数字孪生与数字线程
数字孪生技术创建产品的虚拟模型，实时反映物理产品的状态和变化，帮助企业进行产品设计、测试和维护。数字线程则贯穿整个产品生命周期的数据流，整合了从设计到退役的所有数据。通过数字孪生和数字线程，企业可以实现全生命周期的数据追踪和管理，提高产品开发和维护的效率。
2、云端部署
云计算在PLM中的应用越来越普遍。云端PLM允许企业在任何时间、任何地点访问产品数据，提高了数据管理的灵活性和安全性。云端PLM还提供多层次的安全保护，确保敏感数据的安全。云端部署还减少了IT基础设施的投资和维护成本。
3、人工智能（AI）和生成式AI（GenAI）
AI和GenAI技术在PLM中的应用日益广泛。这些技术被用于自动化产品生命周期中的许多任务，包括质量管理、风险预测和个性化培训。通过AI，企业可以从大量数据中获得洞见，优化产品设计和制造流程。例如，AI可以分析历史数据，预测潜在的制造问题并提供解决方案，从而提高产品的质量和生产效率。
4、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
AR和VR技术在PLM中的应用越来越广泛，特别是在产品设计和测试阶段。通过这些技术，企业可以在虚拟环境中模拟产品性能，减少实际产品原型的制作成本。例如，制造业已经在利用AR和VR来检测产品缺陷、优化设计并改进制造过程。
5、数据共享与行业数据生态系统
数据共享成为PLM的另一个重要趋势。行业数据生态系统使企业能够在保护数据隐私的同时，与外部合作伙伴共享数据。通过数据共享，企业可以提高协作效率，推动行业数字化转型。例如，汽车制造行业通过数据生态系统共享供应链数据，可以提高生产计划的准确性和效率。
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