![2022-2027年中国互联网+智慧旅游市场竞争格局及未来投资前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/00/74/760074.webp?v=2023-10-17 14:00:45)
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章中国智慧旅游行业发展现状分析
1.1 企业主导的智慧旅游发展情况
1.1.1 中国旅游电子商务发展情况
(1)旅游网站数量规模
(2)旅游商务用户规模
(3)在线旅游市场规模
(4)在线旅游渗透率分析
1.1.2 景区景点电子商务发展情况
(1)黄山景区电子商务发展情况
(2)清江画廊电子商务发展情况
(3)云台山电子商务发展情况
(4)颐和园电子商务发展情况
(5)青城山-都江堰电子商务发展情况
1.1.3 旅游网站景区业务发展情况
(1)同程网景区业务发展情况
(2)携程旅行网景区业务发展情况
(3)驴妈妈网景区业务发展情况
(4)去哪儿网景区业务发展情况
(5)途牛旅游网景区业务发展情况
1.1.4 旅游酒店电子商务发展情况
(1)旅游酒店的信息化建设
(2)旅游酒店网络营销模式
(3)旅游酒店网络营销现存问题
(4)旅游酒店电子商务发展对策
1.2 政府主导的智慧旅游发展情况
1.2.1 旅游行业管理信息化建设情况
(1)旅游信息化建设投入
(2)旅游信息化部门设立
1.2.2 智慧旅游政务体系分析
(1)旅游咨询服务体系建设分析
(2)旅游网络信息体系建设分析
(3)旅游公共标识体系建设分析
1.3 景区主导的智慧景区发展情况
1.3.1 智慧景区内涵简析
1.3.2 智慧景区系统构成
1.3.3 智慧景区发展现状
1.3.4 智慧景区建设路径
第2章重点城市智慧旅游发展态势与前景
2.1 重点城市智慧旅游发展概况
2.1.1 智慧旅游试点城市
2.1.2 重点地区智慧旅游建设方案
2.2 北部城市智慧旅游发展分析
2.2.1 北京智慧旅游发展分析
(1)智慧旅游发展基础分析
(2)智慧旅游发展现状分析
(3)智慧旅游发展前景分析
2.2.2 天津智慧旅游发展分析
(1)智慧旅游发展基础分析
(2)智慧旅游发展现状分析
(3)智慧旅游发展前景分析
2.2.3 大连智慧旅游发展分析
(1)智慧旅游发展基础分析
(2)智慧旅游发展现状分析
(3)智慧旅游发展前景分析
2.3 南部城市智慧旅游发展分析
2.3.1 武汉智慧旅游发展分析
(1)智慧旅游发展基础分析
(2)智慧旅游发展现状分析
(3)智慧旅游发展规划分析
2.3.2 成都智慧旅游发展分析
2.3.3 杭州智慧旅游发展分析
2.3.4 南京智慧旅游发展分析
2.3.5 广州智慧旅游发展分析
2.3.6 厦门智慧旅游发展分析
2.3.7 丽江智慧旅游发展分析
第3章大数据在互联网+智慧旅游中的应用分析
3.1 旅游大数据在智慧旅游中的应用
3.1.1 面向企业的应用
(1)企业自身的运营管理
(2)面向游客的营销宣传
3.1.2 面向政府的应用
(1)政府自身的运营管理
(2)面向企业的宏观引导
(3)面向游客的公共服务
3.1.3 面向游客的应用
(1)出游前
(2)出游中
(3)出游后
3.2 基于“大数据”的智慧旅游解决方案
3.2.1 大数据智慧旅游管理
3.2.2 大数据智慧旅游服务
3.2.3 智慧旅游移动应用统一解决方案
3.2.4 大数据智慧旅游解决案例分析
(1)以大数据理念重新审视公共WIFI
(2)以大数据理念重新审视一卡通
(3)以大数据理念重新审视旅游手机应用
(4)以大数据理念重新审视旅游资讯网
(5)以大数据理念重新审视旅游呼叫中心
(6)以大数据智慧旅游视角重新审视目的地旅游信息服务
3.3 旅游大数据服务企业创新分析
3.3.1 浙江卓锐科技股份有限公司
3.3.2 携程智慧旅游公司
3.3.3 北京蚂蜂窝网络科技有限公司
3.3.4 上海时域电子商务有限公司
3.3.5 贵州大数据旅游产业股份有限公司
第4章互联网+智慧旅游解决方案深度解析
4.1 互联网+智慧旅游景区硬件产品分析
4.1.1 闸机系列
4.1.2 云终端系列+手持机系列
4.1.3 自助服务终端
4.1.4 其他设备
4.2 互联网+智慧旅游景区软件产品分析
4.2.1 智慧景区
4.2.2 营销
4.2.3 安防
4.2.4 决策
4.2.5 其它
4.3 互联网+智慧旅游目的地O2O平台架构
4.3.1 线上直销
(1)官方电商平台
(2)淘宝去啊
(3)去哪儿
4.3.2 线上分销
(1)OTA
(2)MTA
(3)团购网
4.3.3 线下分销
(1)自助售票点
(2)旅行社
(3)出租车
(4)酒店/客栈
4.3.4 移动端营销
(1)百度直达号
(2)微信服务号
(3)淘宝码上游
(4)官方微电商
4.3.5 产品中心
4.3.6 决策中心
(1)在线客服
(2)旅游顾问
(3)呼叫中心
(4)代销点
(5)自主服务点
(6)导服团队
4.3.7 管理中心
(1)管理云应用
(2)智慧管理系统
4.3.8 服务中心
4.4 互联网+智慧旅游公众服务支撑平台建设
4.4.1 产品服务
4.4.2 成功案例
4.4.3 分销平台
4.4.4 招商合作
第5章互联网+智慧旅游平台建设及案例分析
5.1 政府层面的智慧旅游平台建设
5.1.1 国家智慧旅游公共服务平台架构及定位
5.1.2 各省市(自治区)智慧旅游平台建设
(1)四川智慧旅游平台建设
(2)江苏智慧旅游平台建设
(3)福建智慧旅游平台建设
(4)云南智慧旅游平台建设
(5)陕西智慧旅游平台建设
(6)安徽智慧旅游平台建设
(7)其它省市慧旅游平台建设
5.2 企业层面的智慧旅游平台案例分析
5.2.1 芝麻游智慧旅游分销平台
(1)平台的定位与优势
(2)平台的功能与架构
(3)平台的产品及服务
(4)平台客户及合作伙伴
5.2.2 上海联通“智慧沃游”平台
(1)平台的定位与优势
(2)平台的功能与架构
(3)平台的产品及服务
(4)平台客户及合作伙伴
5.2.3 互联网+”江苏智慧旅游大平台
(1)平台的定位与优势
(2)平台的功能与架构
(3)平台的产品及服务
(4)平台客户及合作伙伴
5.2.4 中智云游智慧旅游平台
(1)平台定位及功能
(2)产品及解决方案
(3)客户及合作伙伴
5.2.5 票付通智慧旅游平台
(1)平台定位及功能
(2)平台的产品及服务
(3)平台客户及合作伙伴
(4)平台的应用场景分析
第6章互联网+智慧旅游景区成功案例深度解析
6.1 蜀冈瘦西湖风景名胜区
6.1.1 互联网+智慧景区建设背景
6.1.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.1.3 互联网+智慧景区建设效果
6.1.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.2 故宫博物馆
6.2.1 互联网+智慧景区建设背景
6.2.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.2.3 互联网+智慧景区建设效果
6.2.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.3 中国黄山风景名胜区
6.3.1 互联网+智慧景区建设背景
6.3.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.3.3 互联网+智慧景区建设效果
6.3.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.4 杭州西湖风景名胜区
6.4.1 互联网+智慧景区建设背景
6.4.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.4.3 互联网+智慧景区建设效果
6.4.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.5 九寨沟风景名胜区
6.5.1 互联网+智慧景区建设背景
6.5.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.5.3 互联网+智慧景区建设效果
6.5.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.6 北京颐和园
6.6.1 互联网+智慧景区建设背景
6.6.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.6.3 互联网+智慧景区建设效果
6.6.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.7 泰山风景区
6.7.1 互联网+智慧景区建设背景
6.7.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.7.3 互联网+智慧景区建设效果
6.7.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.8 成都青城山——都江堰风景区
6.8.1 互联网+智慧景区建设背景
6.8.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.8.3 互联网+智慧景区建设效果
6.8.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.9 忻州五台山风景名胜区
6.9.1 互联网+智慧景区建设背景
6.9.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.9.3 互联网+智慧景区建设效果
6.9.4 互联网+智慧景区经验借鉴
6.10 厦门市鼓浪屿风景名胜区
6.10.1 互联网+智慧景区建设背景
6.10.2 互联网+智慧景区创新举措
(1)管理方式创新
(2)服务内容创新
(3)营销模式创新
(4)产品设计创新
(5)市场推广创新
6.10.3 互联网+智慧景区建设效果
6.10.4 互联网+智慧景区经验借鉴
图表目录
图表 1 2017-2021年旅游商务用户规模
图表 2 2017-2021年中国在线旅游市场交易规模
图表 3 智慧景区应用系统
图表 4 智慧景区支持系统
图表 5 智慧景区基础系统
图表 6 我国部分省、市智慧旅游建设方案
图表 7 北京市智慧旅游顶层设计
图表 8 监控视频
图表 9 互联网+智慧旅游公众服务支撑平台产品服务
图表 10 互联网+智慧旅游公众服务支撑平台分销平台
更多图表见正文.......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
售后服务
华经产业研究院提供完善的售后服务体系,您的反馈均1个工作日内快速回应,及时解决您的需求。
版权提示
华经产业研究院倡导尊重与保护知识产权,对有明确来源的内容均注明出处。若发现本站文章存在内容、版权或其它问题,请联系kf@huaon.com,我们将及时与您沟通处理
-
智慧旅游:让“诗和远方”触手可及
2024-05-03 智慧旅游 -
2024-2030年中国智慧旅游行业市场全景监测及投资前景展望报告
2024-01-27 智慧旅游 -
2024-2030年中国智慧旅游行业发展潜力预测及投资策略研究报告
2023-12-24 智慧旅游 -
2024-2030年中国互联网+智慧旅游行业发展运行现状及投资潜力预测报告
2023-10-13 智慧旅游 -
2024-2030年中国智慧旅游行业发展前景预测及投资规划建议报告
2023-10-11 智慧旅游 -
5G+智慧旅游助力乡村振兴
2023-05-17 智慧旅游