2020-2025年中国车载自动诊断系统(OBD)行业竞争格局分析及投资规划研究报告
车载自动诊断系统
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2020-2025年中国车载自动诊断系统(OBD)行业竞争格局分析及投资规划研究报告

发布时间:2020-06-17
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OBD是英文On-Board Diagnostics的缩写,中文翻译为“车载自动诊断系统”。这个系统将从发动机的运行状况随时监控汽车是否尾气超标,一旦超标,会马上发出警示。当系统出现故障时,故障(MIL)灯或检查发动机(Check Engine)警告灯亮,同时动力总成控制模块(PCM)将故障信息存入存储器,通过一定的程序可以将故障码从PCM中读出。根据故障码的提示,维修人员能迅速准确地确定故障的性质和部位。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章OBD市场研究定义

1.1 OBD产品定义

1.2 OBD发展历程

1.2.1第一代车载诊断系统

1.2.2第二代车载诊断系统

1.2.3第三代车载诊断系统

1.3车载OBD分类

1.4 OBD核心功能分析

第二章2019年车载OBD行业发展概况

2.1全球OBD发展概况

2.2 2019年车载OBD发展现状及特点

2.2.1国家鼓励企业加装OBD接口

2.2.2国三、国四、国五标准强制要求车厂提供OBD接口

2.2.3 OBD产品市场仍处于起步发展阶段

2.2.4外部汽车应用大环境良好

2.2.5 OBD产品推广存在四大关键环节

2.2.6基于OBD的大数据应用服务初具雏形

2.2.7 OBD采集的标准化数据和专有化数据并存

2.2.8 OBD细分领域应用价值开始凸显

2.3 2019年车载OBD发展中存在的难点

2.3.1尚未形成高粘性用户需求

2.3.2产品功能存在先天瓶颈

2.3.3数据读取写入依然存在难点

2.3.4用户体验依然具有较大提升空间

2.3.5 OBD自身定位尴尬

2.3.6信息安全风险依然较大

2.3.7标准问题是OBD厂商做大做强的试金石

第三章2019年OBD产品市场模式分析

3.1 OBD产品合作模式

3.2 OBD产品行业概述

3.2.1后装OBD产品厂商

3.2.2前装主机车厂

3.2.3 OBD信息运营服务商

3.2.4互联网企业

3.2.5保险公司等相关服务机构

3.3 OBD产品市场的主要商业模式

3.4 OBD产品市场竞争态势

第四章2019年车载OBD发展趋势预测分析

4.1大数据将成为激发OBD商业潜力的关键

4.2后市场应用将是OBD产品下一步重点拓展的市场

4.3细分化是OBD厂商发展的破局点

第五章2020-2025年车载OBD投资建议

5.1 2020-2025年OBD产品市场投资热点事件

5.2 2020-2025年OBD产品市场投资建议

5.2.1关注OBD产品信息安全风险

5.2.2需更深入关注OBD产品功能实际效果

5.2.3 OBD反向控制印发的车辆行驶安全风险

5.2.4车厂对OBD厂商的更新升级风险

5.2.5产品替代性风险

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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