![2020-2025年中国移动出行市场运行态势及行业发展前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/30/47/613047.webp?v=2023-10-17 11:42:03)
国内移动出行行业,BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)纷纷入局并完成卡位,以滴滴、神州为代表的巨头已然诞生。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:移动出行所属行业市场整体运行情况分析
1.1传统出行方式问题分析
1.2移动出行方式效益分析
1.2.1出行主体价值分析
1.2.2社会效应分析
1.3移动出行市场运行分析
1.3.1移动出行市场容量
1.3.2移动出行渗透率分析
1.3.3移动出行用户分析
1.3.4移动出行市场格局
1.3.5移动出行软件竞争
1.3.6移动出行方式选择
第2章:移动出行细分市场之打车市场分析
2.1打车市场需求方分析
2.1.1用户行为分析
2.1.2用户痛点分析
2.1.3用户需求特征
2.2打车市场供给方分析
2.2.1供给主体行为分析
2.2.2供给市场问题分析
2.3打车市场运营模式分析
2.4打车市场竞争情况分析
2.4.1竞争格局分析
2.4.2兼并重组分析
2.4.3投融资分析
2.5打车市场典型案例分析
2.5.1滴滴打车
2.5.2点点打车
2.5.3易打车
2.6打车市场发展前景预测
第3章:移动出行细分市场之专车市场分析
3.1专车市场需求方分析
3.1.1用户行为分析
3.1.2用户通电分析
3.1.3用户需求特征
3.2专车市场供给方分析
3.2.1供给主体行为分析
3.2.2供给市场问题分析
3.3专车市场运营模式分析
3.3.1平台自营模式
3.3.2平台与汽车租赁公司合作模式
3.3.3平台与私家车主合作模式
3.4专车市场竞争情况分析
3.4.1竞争格局分析
3.4.2兼并重组分析
3.4.3投融资分析
3.5专车市场典型案例分析
3.5.1滴滴专车
3.5.2 Uber
3.5.3神州专车
3.6专车市场发展前景预测
第4章:移动出行细分市场之拼车市场分析
4.1拼车市场需求方分析
4.1.1用户行为分析
4.1.2用户痛点分析
4.1.3用户需求特征
4.2拼车市场运行效率分析
4.2.1订单响应时间
4.2.2软件接单时间
4.2.3订单预约时间
4.3拼车市场运营模式分析
4.4拼车市场竞争情况分析
4.4.1竞争格局分析
4.4.2兼并重组分析
4.4.3投融资分析
4.5拼车市场典型案例分析
4.5.1 AA拼车
4.5.2哈哈拼车
4.5.3嘀嗒拼车
4.6拼车市场发展前景预测
第5章:移动出行细分市场之代驾市场分析
5.1代驾市场需求方分析
5.1.1用户行为分析
5.1.2用户痛点分析
5.1.3用户需求特征
5.2代驾市场供给方分析
5.2.1供给市场规模分析
5.2.2供给主体特征分析
5.3代驾市场经营模式分析
5.3.1扩张模式
(1)直营模式
(2)直营+加盟合作模式
5.3.2盈利模式
5.3.3推广模式
(1)线下推广
(2)线上推广
5.4代驾市场竞争情况分析
5.4.1竞争格局分析
5.4.2兼并重组分析
5.4.3投融资分析
5.5代驾市场典型案例分析
5.5.1 e代驾
5.5.2微代驾
5.5.3云代驾
5.6代驾市场发展前景预测
第6章:移动出行市场发展必然性及趋势分析
6.1移动出行市场发展必然性
6.1.1多项因素改变乘客传统出行方式
(1)提升乘客打车成功率
(2)减少乘客候车时间
(3)提升乘客出行安全感与舒适度
6.1.2降低司机成本支出促进移动出行发展
6.1.3移动出行产生可观的社会效应
6.2移动出行市场发展趋势
6.2.1市场主体发展趋势:两大主体地位逐渐明晰
6.2.2市场发展方向趋势:以平台化和共享经济为特征
6.2.3交通商业模式趋势:加快改变传统交通行业商业模式
6.2.4行业政策监管趋势:更具创新的管理办法将出台
6.3移动出行用户痛点解决方案
6.4移动出行市场营销策略建议
6.4.1初期:疯狂补贴获取大量用户
6.4.2中期:放大自身优势关注顾客出行体验
6.4.3后期:提供差异化服务
图表目录
图表1:移动出行应对提升打车成功率和减少候车时间的贡献
图表2:移动出行应用提升乘客出行安全感和舒适感
图表3:移动出行应用有效降低空驶率
图表4:移动出行有利于解决私家车闲置问题
图表5:2015-2019年中国移动出行用户增长变化(单位:亿人)
图表6:2015-2019年中国车联网市场规模(单位:亿人,%)
图表7:2015-2019年中国移动出行方式渗透率变化(单位:%)
图表8:2019年中国移动出行软件用户使用频率(单位:%)
图表9:2019年中国移动出行软件用户使用原因分析(单位:%)
图表10:2019年中国移动用车市场份额结构(单位:%)
图表11:2019年中国移动用车市场份额结构(单位:%)
图表12:2019年中国移动出行软件使用需求结构(单位:%)
图表13:2019年中国移动打车用户使用移动打车应用频率分布(单位:%)
图表14:2019年中国移动打车用户满意度分析(单位:%)
图表15:2019年中国移动出行打车市场占有率(单位:%)
图表16:2015-2019年中国移动出行打车市场兼并重组典型案例
图表17:2015-2019年中国移动出行打车市场投融资案例
图表18:2020-2025年中国移动出行打车市场前景预测
图表19:2019年中国手机网民对移动专车服务知晓度情况(单位:%)
图表20:2019年中国手机网民对移动专车服务使用意愿度情况(单位:%)
图表21:2019年中国移动专车用户选择移动专车服务原因分布(单位:%)
图表22:2019年中国移动出行专车市场占有率(单位:%)
图表23:2015-2019年中国移动出行专车市场兼并重组典型案例
图表24:2015-2019年中国移动出行专车市场投融资案例
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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