本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国新零售背景下零售行业发展分析
1.1 全球零售行业发展分析
1.1.1 零售行业发展历程
1.1.2 零售市场发展规模
1.1.3 零售市场竞争格局
1.2中国零售行业运行现状
1.2.1 零售行业企业规模
1.2.2 零售市场发展规模
1.2.3 大型企业运行情况
1.2.4 主要品类市场表现
1.2.5 主要业态市场规模
1.2.6 零售业社会贡献度
1.3 中国零售行业企业经营效益
1.3.1 资产规模
1.3.2 盈利能力
1.3.3 成本费用
1.3.4 劳动效率
1.4 中国零售市场发展现状特征
1.4.1 总体规模平稳增长
1.4.2 新兴业态增长明显
1.4.3 消费升级态势良好
1.4.4 衣食住行消费增长
1.4.5 餐饮消费表现亮眼
1.4.6 区域市场结构优化
1.5 中国零售市场格局分析
1.5.1 实体零售式微
1.5.2 电商冲击明显
1.5.3 境外消费增长
1.6 中国零售行业转型升级分析
1.6.1 数字化程度提高
1.6.2 零售结构升级
1.6.3 品牌化程度提高
1.6.4 支付方式转变
1.7 中国零售行业发展存在的问题
1.7.1 经营模式待升级
1.7.2 商业布局待优化
1.7.3 企业经营成本高
1.7.4 大数据应用不足
1.7.5 市场秩序待完善
1.8 中国零售行业发展建议
1.8.1 发挥政策引导
1.8.2 维护市场秩序
1.8.3 减轻企业负担
1.8.4 强化金融支持
1.8.5 建设公共服务
第二章中国新零售的内涵及意义
2.1 新零售发展概况
2.1.1 新零售的概念
2.1.2 新零售的特点
2.1.3 新零售的本质
2.1.4 新零售的时代来临
2.2 新零售的内涵介绍
2.2.1 内核——交易
2.2.2 表现——创新
2.3 新零售的创新要点
2.3.1 角色主体换位
2.3.2 内容产出创新
2.3.3 组织形态创新
2.3.4 活动关系转变
2.3.5 经营理念创新
2.4 新零售的重要意义
2.4.1 改变商贸流通领域
2.4.2 链接所有参与主体
2.4.3 推动生产形式变革
2.4.4 促进社会消费升级
2.4.5 推动宏观经济发展
2.5 新零售发展措施建议
2.5.1 发挥大数据作用
2.5.2 构建商业治理体系
2.5.3 促进农产品消费
2.5.4 推动企业走出去
第三章2023年中国新零售消费环境分析
3.1 宏观经济持续增长
3.1.1 宏观经济环境
3.1.2 社消零总额
3.1.3 居民可支配收入
3.1.4 居民消费支出
3.2 互联网改变零售形态
3.2.1 转变生活方式
3.2.2 改变链接方式
3.2.3 改变信息环境
3.2.4 改变资源配置方式
3.2.5 创造新的商业模式
3.3 消费升级成必然趋势
3.3.1 消费需求转变
3.3.2 消费行为变化
3.3.3 消费特点分析
3.3.4 消费者属性分析
3.3.5 消费结构预测
3.4 金融支持释放消费潜力
3.4.1 消费者信心持续向好
3.4.2 消费分期观念深入人心
3.4.3 消费金融市场持续增长
3.5 基建完善及产业转移带动消费下沉
3.5.1 交通基建完善
3.5.2 物流事业快速增长
3.5.3 城市化发展进程
3.5.4 人口流动趋势分析
3.6 政策支持消费升级及产业转型
3.6.1 促进消费推进产业升级
3.6.2 促进实体零售转型
3.6.3 电子商务领域相关政策
3.6.4 商贸物流“十四五”规划
第四章2023年中国新零售领域重点技术基础
4.1 新技术在零售领域的应用概况
4.1.1 工业技术发展历程
4.1.2 数字经济发展发展现状
4.1.3 技术在零售中的应用
4.1.4 零售行业技术发展现状
4.1.5 新技术在零售领域的价值
4.2 云计算
4.2.1 云计算在零售业的应用
4.2.2 云计算产业发展规模
4.2.3 零售业云计算发展现状
4.2.4 零售业企业应用偏好
4.2.5 云计算应用中的障碍
4.3 大数据
4.3.1 大数据市场规模
4.3.2 大数据应用价值
4.3.3 大数据应用场景
4.3.4 大数据应用案例——ZARA
4.4 零售物联网
4.4.1 物联网的应用价值
4.4.2 零售物联网重点板块
4.4.3 编码技术的应用
4.4.4 物联网市场规模预测
4.4.5 物联网发展重点预测
4.5 技术集成应用案例——信息化管理平台
4.5.1 数据分析平台
4.5.2 智慧门店管理系统
4.5.3 供应链平台
4.5.4 零售分销信息系统
第五章2023年中国新零售发展态势分析
5.1 2023年中国零售市场主要变化
5.1.1 需求侧拉动
5.1.2 供给侧推动
5.2 新零售给零售行业带来的变革
5.2.1 重构与消费者的关系
5.2.2 重新定义商圈
5.2.3 重构消费价值观
5.2.4 重新定义零售价值
5.3 新零售环境下零售渠道格局转变
5.3.1 传统渠道格局转变
5.3.2 零售新物种涌现
5.3.3 自助零售终端兴起
5.3.4 线上线下融合加速
5.4 新零售重点发展方向
5.4.1 购物场景化
5.4.2 生产柔性化
5.4.3 渠道扁平化
5.4.4 消费去中心化
5.4.5 流通便捷化
第六章2023年中国新零售环境下传统零售渠道发展与变革
6.1 零售渠道发展历程
6.1.1 百货商场阶段
6.1.2 连锁商店阶段
6.1.3 超级市场阶段
6.1.4 购物中心阶段
6.1.5 线上经营阶段
6.2 百货
6.2.1 市场面临的环境
6.2.2 行业经营情况
6.2.3 代表企业情况
6.2.4 经营模式转变
6.2.5 涉足其他业态
6.2.6 市场存在的问题
6.2.7 市场发展建议
6.3 零售连锁
6.3.1 行业经营情况
6.3.2 连锁百强企业特征
6.3.3 市场竞争格局
6.3.4 区域发展格局
6.4 超市
6.5 购物中心
6.6 便利店
6.7 仓储会员店
6.8 传统零售渠道升级趋势
6.8.1 百货业态升级
6.8.2 拓展奥莱市场
6.8.3 布局便利店
6.8.4 重视生鲜业态
6.8.5 拓展自营品牌
第七章2023年中国新零售环境下电商渠道发展及变革
7.1 中国网络零售市场运行现状
7.1.1 网络零售市场规模
7.1.2 市场竞争格局分析
7.1.3 电子商务用户规模
7.1.4 主要品类线上渗透率
7.1.5 电商在零售业的地位
7.2 电子商务市场环境发生的变化
7.2.1 市场增速放缓
7.2.2 市场竞争加剧
7.2.3 消费需求转变
7.3 中国网络零售市场现状特点分析
7.3.1 互联网品牌壮大
7.3.2 线上线下融合
7.3.3 营销模式创新
7.3.4 新技术推动行业升级
7.4 2023年中国跨境电商市场运行分析
7.4.1 市场发展规模
7.4.2 主流模式分析
7.4.3 市场现状特征
7.4.4 跨境电商的意义
7.5 2023年中国移动电商市场运行分析
7.5.1 市场发展规模
7.5.2 市场参与主体
7.5.3 存在的问题分析
7.6 2019-2023年中国淘品牌发展分析
7.6.1 重点领域分析
7.6.2 市场特征现状
第八章2023年中国新零售环境下线上线下融合现状及模式分析
8.1 企业面临的发展环境
8.1.1 零售市场结构转变
8.1.2 获客成本发展逆转
8.1.3 政策支持实体零售
8.2 线上线下融合的含义
8.2.1 会员体系的融合
8.2.2 供应链的融合
8.2.3 购物体验的融合
8.3 消费行为过程中线上线下的融合
8.3.1 购买前
8.3.2 购买中
8.3.3 融合趋势
8.4 线上线下融合企业布局动态
8.4.1 线下企业触网回顾
8.4.2 线下企业近期动态
8.4.3 线上资本抢占线下
8.4.4 国外零售巨头动态
第九章中国零售新物种典型案例分析
9.1 体验式商场——超级物种
9.1.1 超级物种发展历程
9.1.2 超级物种产品布局
9.1.3 超级物种经营模式
9.1.4 超级物种竞争优势
9.1.5 超级物种VS盒马鲜生
9.2 社区生活超市
9.2.1 市场现状特征
9.2.2 企业布局动态
9.2.3 市场竞争情况
9.2.4 生鲜超市市场前景
9.3 生鲜速配
9.3.1 生鲜产品市场需求
9.3.2 生鲜电商市场现状
9.3.3 生鲜电商经营模式
9.3.4 企业竞争格局
9.4 时尚百货——名创优品
9.4.1 企业经营分析
9.4.2 企业定位介绍
9.4.3 企业价值链分析
9.4.4 企业竞争优势
9.5 无人便利店
9.5.1 消费流程介绍
9.5.2 发展模式演变
9.5.3 市场前景展望
9.5.4 主流企业介绍
9.5.5 典型案例分析——Amazon go
9.6 新奇特门店——宏图三胞Brookstone
9.6.1 企业转型背景
9.6.2 企业发展现状
9.6.3 企业发展定位
9.6.4 供应链体系
9.6.5 商业模式转型
第十章中国新零售环境下物流行业发展及变革
10.1 中国物流行业运行分析
10.1.1 物流需求规模
10.1.2 物流费用规模
10.1.3 物流需求结构
10.1.4 行业发展成就
10.1.5 行业景气程度
10.2 物流行业运行体系介绍
10.2.1 物流行业概述
10.2.2 物流产业链介绍
10.2.3 物流平台介绍
10.2.4 物流仓储市场
10.3 中国物流行业存在的问题
10.3.1 专业物流欠发达
10.3.2 自动化水平较低
10.3.3 物流结构不平衡
10.3.4 市场集中度较低
10.4 新零售对物流行业提出的要求
10.4.1 新零售驱动行业变革
10.4.2 数字化的作用
10.4.3 物流规模扩大
10.4.4 物流效率提升
10.4.5 仓配体系优化
10.4.6 物流体系末端扩容
10.4.7 智慧物流建设
10.5 新零售环境下B2B物流发展方向
10.5.1 市场发展机遇
10.5.2 柔性化趋势
10.5.3 仓储智能化
10.5.4 个性化趋势
第十一章2023年重点企业新零售布局分析
11.1 阿里巴巴集團控股有限公司
11.1.1企业发展简况分析
11.1.2企业经营情况分析
11.1.3企业经营优劣势分析
11.2 永辉超市股份有限公司
11.2.1企业发展简况分析
11.2.2企业经营情况分析
11.2.3企业经营优劣势分析
11.3 天虹数科商业股份有限公司
11.3.1企业发展简况分析
11.3.2企业经营情况分析
11.3.3企业经营优劣势分析
11.4 苏宁控股集团有限公司
11.4.1企业发展简况分析
11.4.2企业经营情况分析
11.4.3企业经营优劣势分析
第十二章2023年中国新零售领域投资分析
12.1 上市公司在商贸物流领域投资动态分析
12.1.1 投资项目综述
12.1.2 投资区域分布
12.1.3 产业转型分析
12.1.4 投资模式分析
12.1.5 典型投资案例
12.2 零售行业上市公司经营分析
12.2.1 营收规模
12.2.2 行业集中度
12.2.3 行业格局
12.2.4 细分渠道分析
12.2.5 细分领域分析
12.3 零售行业投资动态分析
12.3.1 企业上市动态
12.3.2 行业并购加速
12.3.3 企业并购动态
12.4 零售企业布局消费金融
12.4.1 零售企业消费金融布局动态
12.4.2 消费金融市场发展情况
12.4.3 消费金融对零售企业的积极意义
12.4.4 零售企业开展消费金融的优势
第十三章中国新零售行业发展前景及趋势预测
13.1 零售行业发展趋势展望
13.1.1 线上线下融合趋势
13.1.2 多业态跨界趋势
13.1.3 社交化场景趋势
13.1.4 智能供应链体系趋势
13.1.5 社区商业发展趋势
13.2 中国零售消费市场发展规模预测
13.2.1 市场规模预测
13.2.2 消费结构预测
13.3 零售领域重点发展方向
13.3.1 食物市场
13.3.2 奢侈品市场
13.3.3 健康市场
13.4 2024-2030年中国零售行业发展预测
13.4.1 中国零售行业发展因素分析
13.4.2 2024-2030年中国商品零售额规模预测
13.4.3 2024-2030年中国网络零售市场规模预测
图表目录
图表:零售行业发展历程
图表:2019-2023年全球零售总额及增速
图表:2019-2023年全球电商零售市场规模及增速
图表:2023年全球零售行业TOP企业
图表:2023年全球零售行业250强区域分布
图表:2023年全球零售行业250强子行业分布
图表:2023年全球主要经济体零售业增速
图表:2019-2023年中国百家重点大型零售企业零售规模增速
图表:2019-2023年中国百家重点大型零售企业零售规模月度增速
图表:2019-2023年零售行业零售额增速(分品类)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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