车联网的内涵主要指:车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用,在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现,车联网表现出以下几点特征:车联网能够为车与车之间的间距提供保障,降低车辆发生碰撞事故的几率;车联网可以帮助车主实时导航,并通过与其它车辆和网络系统的通信,提高交通运行的效率。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国车联网行业发展背景
第一节 中国车联网行业发展综述
一、车联网行业的概念
二、车联网概念的源起
三、报告相关名词解译
四、车联网行业产业链
第二节 中国车联网发展意义及机遇
一、行业发展的战略意义
二、行业发展与车辆监管
三、行业的发展机遇分析
(1)汽车电子市场潜力分析
(2)城市交通经济成本分析
第三节 中国车联网行业发展基础分析
一、车联网发展的体制基础分析
二、车联网发展的管理基础分析
三、车联网实现的技术基础分析
四、车联网发展的市场基础分析
(1)国内交通运输业困境分析
(2)物联网行业发展困境分析
第二章2021年中国车联网行业发展环境分析
第一节 车联网行业政策环境分析
一、车联网产业联盟成立情况
二、车联网相关政策标准分析
三、车联网行业发展规划分析
第二节 车联网行业经济环境分析
一、国际宏观经济环境分析
二、国内宏观经济环境分析
三、行业宏观经济环境分析
第三节 车联网行业社会环境分析
一、行业有利社会环境分析
二、行业不利社会环境分析
第三章2021年中国车联网Telematics发展分析
第一节 全球Telematics发展状况分析
一、Telematics发展历程分析
二、Telematics产业链分析
三、Telematics应用情况分析
四、Telematics研发重点分析
五、Telematics产业规模分析
六、Telematics汽车制造商分析
七、国外Telematics服务商分析
第二节 全球主要国家Telematics发展状况分析
一、美国Telematics发展分析
二、日本Telematics发展分析
三、欧洲Telematics发展分析
四、韩国Telematics发展分析
五、主要国家Telematics发展经验借鉴
第三节 2021年中国Telematics发展状况分析
一、中国Telematics的发展现状分析
二、中国Telematics的商用现状分析
三、中国Telematics发展存在的问题
四、中国Telematics的发展前景分析
五、中国Telematics市场规模及预测
六、中国Telematics市场的发展趋势
第四章2021年中国车联网Telematics应用模式分析
第一节 Telematics系统服务情况分析
一、Telematics服务市场分析
二、Telematics服务内容分析
三、Telematics服务功能分析
四、Telematics服务流程分析
第二节 Telematics系统商业模式分析
一、Telematics商业模式种类
二、Telematics商业模式对比
三、Telematics商业模式评估
四、Telematics商业模式趋势
第三节 国内外telematics商业模式分析
一、Onstar商业模式分析
(1)Onstar的服务内容
(2)Onstar经营模式分析
(3)Onstar在中国的发展
(4)Onstar的发展前景分析
二、G-book商业模式分析
(1)G-book的服务内容
(2)G-book经营模式分析
(3)G-book在中国的发展
(4)G-book的发展前景分析
三、SYNC商业模式分析
(1)SYNC的服务内容
(2)SYNC经营模式分析
(3)SYNC在中国的发展
(4)SYNC的发展前景分析
四、InkaNet商业模式分析
(1)InkaNet的服务内容
(2)InkaNet经营模式分析
(3)InkaNet竞争力分析
(4)InkaNet的发展前景分析
第四节 新兴Telematics应用分析
一、Telematics之车况感测与诊断
二、Telematics之电子收费与车间通讯
三、Telematics之RDS-TMC
四、Telematics之系统架构剖析
第五章2021年中国车联网行业发展及应用情况分析
第一节 中国物联网行业发展状况分析
一、中国物联网行业发展概况分析
二、中国物联网行业发展特征分析
三、中国物联网行业发展规模分析
四、中国物联网行业的研究机构介绍
五、国家重点扶持关键技术研发情况
六、中国物联网行业的技术研发进展
第二节 中国车联网应用现状分析
一、车联网主要应用场景汇总
二、车主服务战略合作联盟
三、中国电信Telematics模式
四、中国移动实时交通信息服务
(1)实时交通服务的市场需求
(2)实时交通服务的实施情况
第三节 中国联通车联网应用发展分析
一、中国联通智能汽车发展现状
二、中国联通智能汽车发展规划
三、中国联通车联网的发展动向
四、中国联通车载通讯面临挑战
五、中国联通车联网发展的建议
第四节 中国电信车联网应用发展分析
一、电信车联网前装市场合作情况
二、电信车联网后装市场合作情况
三、电信车联网业务面临的挑战
四、电信车联网业务的优势分析
五、电信车联网业务发展的建议
第五节 汽车工业智能化现状分析
一、汽车工业与物联网的融合分析
二、传感器在现代汽车的应用分析
三、汽车传感器的智能化研发现状
四、现代汽车传感器市场需求分析
第六节 汽车整车企业Telematics发展分析
一、Telematics前装市场发展分析
二、Telematics对汽车销售影响分析
三、Telematics对汽车后市场影响分析
四、国际汽车企业Telematics发展分析
第六章2021年中国智能交通(ITS)系统发展分析
第一节 智能交通(ITS)系统发展现状
一、智能交通系统(ITS)介绍
二、智能交通系统发展历程分析
三、智能交通系统应用情况分析
(1)智能交通应用系统分析
(2)智能交通应用实例分析
四、中国智能交通发展现状分析
五、中国智能交通发展预测分析
第二节 交通信息服务系统(ATIS)分析
一、交通信息服务系统(ATIS)流程
二、交通信息服务系统主要产品分析
三、(ATIS)产品市场成长性分析
第三节 交通管理系统(ATMS)分析
一、道路指示信息分析
二、交通监视服务分析
三、交通控制中心分析
第四节 公共交通系统(APTS)分析
一、公交管理系统的体系架构
二、智能公交管理关键性理论
三、智能公交调度系统分析
第五节 不停车收费系统(ETC)分析
一、不停车收费系统的应用介绍
二、不停车收费系统的关键技术
三、不停车收费系统的实用意义
第六节 车辆控制系统(AVCS)分析
一、车辆控制系统的安全预警
二、车辆控制系统的防撞功能
三、车辆控制系统的车道保持
四、车辆控制系统的视野拓展
五、车辆控制系统的车辆导航
六、车辆控制系统的紧急报警
第七章中国车联网行业主要企业经营分析
第一节 高德软件有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业车联网业务分析
三、主要经济指标分析
四、企业偿债能力分析
第二节 北京四维图新科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业车联网业务分析
三、主要经济指标分析
四、企业偿债能力分析
第三节 启明信息技术股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业车联网业务分析
三、主要经济指标分析
四、企业偿债能力分析
第四节 安徽皖通科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业车联网业务分析
三、主要经济指标分析
四、企业偿债能力分析
第五节 江苏天泽信息产业股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业车联网业务分析
三、主要经济指标分析
四、企业偿债能力分析
第八章2022-2027年中国车联网发展前景与投资策略分析
第一节 2022-2027年中国车联网发展前景及预测分析「AK LT」
一、车联网行业发展趋势分析
二、车联网行业发展前景分析
三、中国车联网行业预测分析
第二节 2022-2027年中国车联网行业投资风险分析
一、车联网行业政策风险分析
二、车联网行业技术风险分析
三、车联网行业经营风险分析
四、车联网行业其它风险分析
第三节 2022-2027年中国车联网投资机会与策略分析
一、车联网行业进入障碍分析
二、车联网行业投资机会分析
三、车联网行业投资策略分析
图表目录
图表 车联网各种传感器
图表 电子装置在整个汽车制造成本分析(单位:%)
图表 我国各城市居民上下班拥堵经济成本比较(单位:元/月)
图表 我国各城市居民上下班乘车时间比较(单位:分钟)
图表 中国传感网核心技术列表
图表2017-2021年中国电信Telematics市场发展展望(单位:Mbps,%)
图表 动态交通信息功能需求(单位:%)
图表 使用动态交通信息的影响因素(单位:%)
图表2017-2021年全球汽车传感器OEM市场需求(百万美元)
图表2021年城市智能交通千万级项目地域分布(单位:亿元,%)
图表2022-2027年智能交通管理行业市场规模及预测(单位:亿元)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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