《2025-2031年中国无人零售行业市场竞争格局及投资前景展望报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对无人零售行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合无人零售行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2024年无人零售市场发展现状分析
第一节 2024年无人零售市场发展状况分析
一、无人零售业的定义
二、无人零售行业特点分析
三、无人零售市场需求分析
第二节 无人零售业的业态概述
一、零售业态的划分标准
二、无人零售业的基本业态
三、无人零售业态发展规律分析
四、无人零售销售归入零售业态
第三节 无人零售与传统零售对比
一、无人零售与线上零售的对比
二、无人零售与便利店的对比
第四节 无人零售行业发展动态
第二章中国无人零售业态发展技术分析
第一节 无人零售技术支持分析
一、现有无人零售技术支持对比
二、无人零售主要技术分析
(一)无人结算1.0:条码识别
(二)无人零售2.0:RFID标签识别
(三)无人零售3.0:即拿即走,无感结算
(四)无人零售终极目标:购物环节极简化
三、无人零售业态主要技术壁垒分析
第二节 生物识别技术发展分析
一、基于生物识别的用户管理
二、通过行为识别检测购物操作
三、物体识别方案对商品判别
(一)现有结算方式:扫码识别
(二)增长空间巨大:RFID
(三)基于计算机视觉的物体识别
第三节 RFID技术在无人零售应用
一、RFID技术在无人零售应用现状
二、RFID技术在零售业优劣势分析
三、RFID技术在无人零售应用前景
第四节 无人零售业务其他技术分析
一、计算机视觉技术
二、重力传感器技术
三、人工智能技
第三章互联网对无人零售商店的影响分析
第一节 互联网对无人零售商店行业的影响
第二节 互联网+无人零售商店发展模式分析
第四章中国无人零售市场发展状况分析
第一节 无人零售市场发展概况
一、无人零售基本概述
二、无人零售带来的革新
三、无人零售主要业态
(一)自动售货机
(二)无人零售店
四、无人零售店发展优势分析
(一)大幅降低人工成本
(二)有望替代传统便利店
五、无人零售业态驱动因素分析
第二节 中国无人零售业态--自动售货机
一、自动售货机发展现状
二、自动售货机发展规模分析
三、自动售货机成长空间分析
四、饮料巨头积极布局自动售货机
第三节 中国无人零售业态--无人零售店
一、无人零售店行业发展历程
二、中国无人零售业态布局现状
三、部分无人零售便利店业态对比
四、互联网企业积极布局无人零售店
五、中国无人零售企业融资现状分析
第四节 中国无人零售行业存在问题分析
第五章中国无人零售商店需求与消费者偏好分析
第一节 无人零售商店产品目标客户群体分析
一、不同收入水平消费者偏好分析
二、不同年龄的消费者偏好分析
三、不同地区的消费者偏好分析
第二节 无人零售商店产品的品牌市场运营状况分析
第三节 不同客户购买相关的态度及影响分析
一、价格敏感程度
二、品牌的影响
三、购买方便的影响
四、广告的影响程
第六章重点无人零售企业竞争分析
第一节 淘咖啡(阿里巴巴)
一、淘咖啡基本情况
二、淘咖啡购物流程
三、淘咖啡发展规模
四、淘咖啡未来布局分析
第二节 缤果盒子
一、缤果盒子基本情况
二、缤果盒子购物流程
三、缤果盒子发展规模
四、缤果盒子未来布局分析
第三节 Amazon go
一、Amazon go基本情况
二、Amazon go购物流程
三、Amazon go发展规模
四、Amazon go未来布局分析
第四节 便利蜂
一、便利蜂基本情况
二、便利蜂购物流程
三、便利蜂发展规模
四、便利蜂未来布局分析
第五节 X-Store
一、X-Store基本情况
二、X-Store购物流程
三、X-Store发展规模
四、X-Store未来布局分
第七章中国重点城市无人零售商店市场分析
第一节 北京市无人零售商店市场分析
一、北京市无人零售商店行业需求分析
二、北京市无人零售商店发展情况
三、北京市无人零售商店存在的问题与建议
第二节 上海市无人零售商店市场分析
一、上海市无人零售商店行业需求分析
二、上海市无人零售商店发展情况
三、上海市无人零售商店存在的问题与建议
第三节 天津市无人零售商店市场分析
一、天津市无人零售商店行业需求分析
二、天津市无人零售商店发展情况
三、天津市无人零售商店存在的问题与建议
第四节 深圳市无人零售商店市场分析
一、深圳市无人零售商店行业需求分析
二、深圳市无人零售商店发展情况
三、深圳市无人零售商店存在的问题与建议
第五节 重庆市无人零售商店市场分析
一、重庆市无人零售商店行业需求分析
二、重庆市无人零售商店发展情况
三、重庆市无人零售商店存在的问题与建
第八章中国无人零售业态相关受益行业分析
第一节 移动支付
一、移动支付产业链概况
二、电子支付技术发展分析
三、移动支付行业用户规模
四、移动支付行业市场规模
(一)中国移动支付市场规模
(二)主要移动支付机构交易情况
五、第三方移动支付市场份额
第二节 冷链产业链
一、冷链产业链发展现状
二、冷链产业链无人零售市场规模
三、冷链产业链无人零售市场前景
第三节 电子发票
一、电子发票政策演进
二、电子发票市场发展状况
三、电子发票有望借助无人零售普及
第四节 其他受益行业
一、智能客服
二、商品检索
三、室内导航
四、视频监控
五、人体识别
六、二维码领
第九章中国无人零售行业前景及投资可行性分析
第一节 中国无人零售店行业趋势预测
一、无人零售店行业趋势预测
二、无人零售店行业投资机会分析
第二节 中国无人零售业态市场规模预测
一、自动售货机市场规模预测
二、无人零售店市场规模预测
(一)无人零售店用户规模预测
(二)无人零售店市场规模预测
第三节 中国无人零售业进入企业可行性分析
一、互联网企业进入可行性分析
二、饮料企业进入可行性分析
三、零售企业进入可行性分析
四、其他行业企业进入可行性分析
第四节 中国无人零售行业投资可行性分析
一、投资无人零售店成本收益分析
二、无人便利店IT投入预算
三、无人便利店投资规模预测
第五节 中国无人零售行业投资前景分析
一、无人零售进展不及预期
二、无人零售技术成本较高
三、无人零售新技术路线不确
第十章无人零售行业发展趋势与投资规划建议研究
第一节 无人零售市场发展潜力分析
一、市场空间广阔
二、竞争格局变化
三、高科技应用带来新生机
第二节 无人零售行业发展趋势分析
一、品牌格局趋势
二、渠道分布趋势
三、消费趋势分析
第三节 无人零售行业投资前景研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第四节 对我国无人零售品牌的战略思考
一、企业品牌的重要性
二、无人零售实施品牌战略的意义
三、无人零售企业品牌的现状分析
四、我国无人零售企业的品牌战略
五、无人零售品牌战略管理的策
第十一章中国无人零售商店行业投资与趋势分析
第一节 中国无人零售商店行业投资前景分析
一、行业宏观经济风险
二、行业政策变动风险
三、行业市场竞争风险
四、行业其他相关风险
第二节 中国无人零售商店行业投资特性分析
一、行业进入壁垒分析
二、行业盈利因素分析
三、行业营销模式分析
第三节 中国无人零售商店行业投资潜力分析
一、行业投资机会分析
二、行业投资建议
第四节 中国无人零售商店市场趋势分析
一、无人零售商店市场规模预测
二、无人零售商店市场发展预测
图表目录
图表 无人零售商店市场产品构成图
图表 无人零售商店市场生命周期示意图
图表 无人零售商店市场产销规模对比
图表 无人零售商店市场企业竞争格局
图表2020-2024年中国无人零售商店市场规模
图表2020-2024年我国无人零售商店供应情况
图表2020-2024年我国无人零售商店需求情况
图表2025-2031年中国无人零售商店市场规模预测
图表2025-2031年我国无人零售商店供应情况预测
图表2025-2031年我国无人零售商店需求情况预测
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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