《2024-2030年中国大麦行业市场深度研究及投资战略规划报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对大麦行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合大麦行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章大麦行业相关概念简述
第一节 大麦定义
第二节 大麦行业发展历程
第三节 大麦行业产业链分析
一、产业链模型介绍
二、大麦产业链模型分析
第二章2023年全球大麦行业发展现状
第一节 2023年全球大麦产量排行榜
第二节 2023年全球大麦消费量排行榜
第三节 2023年全球大麦进口量排行榜
第四节 2023年全球大麦出口量排行榜
第五节 2023年全球大麦行业主要地区市场分析
第六节 2023年全球大麦月度均价走势图
第三章2023年中国大麦行业运行环境分析
第一节 2023年国际经济环境分析
第二节 2023年中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2024-2030年中国宏观经济发展预测分析
第三节 中国大麦行业政策环境分析
第四节 2023年中国大麦行业社会环境分析
第四章2023年中国大麦行业发展分析
第一节 2023年中国大麦种植概况
第二节 2023年中国大麦种植技术分析
第三节 2023年中国大麦市场发展动态
第四节 2023年中国大麦价格走势分析
第五章2023年中国大麦行业供需态势分析
第一节 2023年中国大麦行业消费市场规模分析
第二节 2023年中国大麦行业供给分析
一、2023年中国大麦产量走势
二、2023年中国大麦生产集中度分析
第三节 2023年中国大麦行业消费市场分析
一、2023年中国大麦消费量走势
二、2023年中国大麦消费格局
第四节 2023年中国大麦供需平衡分析
第五节 2024-2030年中国大麦供需态势预测
第六章2023年中国大麦所属行业进出口态势分析
第一节 2023年中国大麦所属行业进口分析
一、2023年中国大麦所属行业进口数量分析
二、2023年中国大麦所属行业进口金额分析
三、2023年中国大麦所属行业进口来源分析
第二节 2023年中国大麦所属行业出口分析
一、2023年中国大麦所属行业出口数量分析
二、2023年中国大麦所属行业出口金额分析
三、2023年中国大麦所属行业出口区域格局
第七章2021-2023年中国谷物种植所属行业数据分析
第一节 2021-2023年中国谷物种植所属行业总体数据分析
一、2021年中国谷物种植所属行业全部企业数据分析
二、2022年中国谷物种植所属行业全部企业数据分析
三、2023年中国谷物种植所属行业全部企业数据分析
第二节 2021-2023年中国谷物种植所属行业不同规模企业数据分析
一、2021年中国谷物种植所属行业不同规模企业数据分析
二、2022年中国谷物种植所属行业不同规模企业数据分析
三、2023年中国谷物种植所属行业不同规模企业数据分析
第三节 2021-2023年中国谷物种植所属行业不同所有制企业数据分析
一、2021年中国谷物种植所属行业不同所有制企业数据分析
二、2022年中国谷物种植所属行业不同所有制企业数据分析
三、2023年中国谷物种植所属行业不同所有制企业数据分析
第八章2019-2023年中国大麦所属行业区域市场运行态势分析
第一节 2019-2023年华北地区生大麦市场分析
一、2019-2023年市场需求分析
二、2019-2023年市场规模分析
第二节 2019-2023年东北地区生大麦市场分析
一、2019-2023年市场需求分析
二、2019-2023年市场规模分析
第三节 2019-2023年华东地区生大麦市场分析
一、2019-2023年市场需求分析
二、2019-2023年市场规模分析
第四节 2019-2023年华中地区生大麦市场分析
一、2019-2023年市场需求分析
二、2019-2023年市场规模分析
第五节 2019-2023年华南地区生大麦市场分析
一、2019-2023年市场需求分析
二、2019-2023年市场规模分析
第六节 2019-2023年西南地区生大麦市场分析
一、2019-2023年市场需求分析
二、2019-2023年市场规模分析
第七节 2019-2023年西北地区生大麦市场分析
一、2019-2023年市场需求分析
二、2019-2023年市场规模分析
第九章中国大麦行业优势企业财务数据分析
第一节 安徽丰大股份有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第二节 东莞穗丰粮食集团有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第三节 永昌县金穗麦芽有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第十章2024-2030年中国大麦行业市场竞争策略分析
第一节 行业竞争结构分析
第二节 2024-2030年大麦市场竞争策略分析
第十一章2024-2030年大麦行业发展趋势及投资风险分析
第一节 当前大麦行业存在的问题
第二节 大麦行业未来发展预测分析
一、2024-2030年中国大麦行业发展规模
二、2024-2030年中国大麦行业发展趋势预测
第三节 2024-2030年中国大麦行业投资风险分析
一、市场竞争风险
二、政策风险
三、技术风险
四、同行业竞争风险
第十二章2024-2030年市场指标预测及行业项目投资建议
第一节 2024-2030年大麦市场指标预测
一、2024-2030年大麦行业供给预测
二、2024-2030年大麦行业需求预测
三、2024-2030年大麦行业盈利预测
第二节 2024-2030年大麦行业建议
图表目录
图表:2023年全球大麦产量排行榜:千吨
图表:2023年全球大麦消费量排行榜:千吨
图表:2023年全球大麦进口量排行榜:千吨
图表:2023年全球大麦出口量排行榜:千吨
图表:2023年全球大麦月度价格走势
图表:2023年中国大麦产量统计:千吨
图表:2023年中国大麦消费量统计:千吨
图表:2023年中国大麦进口量统计:千吨
图表:2023年中国大麦出口量统计:千吨
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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