![2020-2025年中国无人驾驶汽车行业市场深度分析及行业发展趋势报告](http://m.huaon.com/cover/32/11/503211.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分产业环境透视
第一章无人驾驶汽车行业发展状况综述
第一节 中国无人驾驶汽车行业简介
一、无人驾驶汽车行业的界定及分类
二、无人驾驶汽车的特征
三、无人驾驶汽车的主要用途
第二节 无人驾驶汽车行业相关政策
一、国家“十三五”产业政策
二、其他相关政策
三、出口关税政策
第三节 我国无人驾驶汽车产业发展的“波特五力模型”分析
一、“波特五力模型”介绍
二、无人驾驶汽车产业环境的“波特五力模型”分析
1、行业内竞争
2、买方侃价能力
3、卖方侃价能力
4、进入威胁
5、替代威胁
第四节 中国无人驾驶汽车所属行业发展状况
一、中国无人驾驶汽车行业发展历程
二、中国无人驾驶汽车行业发展面临的问题
第二章无人驾驶汽车产业发展环境分析
第一节 国内宏观经济环境状况分析
一、国内宏观经济运行基本状况
二、我国汽车工业发展分析
第二节 对相关行业的发展影响
一、汽车销售
二、零部件供应
三、汽车维修
四、汽车保险
五、燃油销售
六、停车收费
七、医院治疗
八、政府收支
第三节 谷歌无人汽车发展威胁
一、谷歌无人驾驶汽车发展现状
二、谷歌无人驾驶汽车发展的对其他车企威胁
第二部分行业深度分析
第三章2015-2019年中国无人驾驶汽车所属行业主要指标监测分析
第一节 中国无人驾驶汽车所属行业总体运行情况
第二节 2015-2019年中国无人驾驶汽车所属行业盈利能力分析
一、无人驾驶汽车所属行业成本费用利润率分析
二、无人驾驶汽车所属行业销售毛利率分析
三、无人驾驶汽车所属行业销售利润率分析
四、无人驾驶汽车所属行业总资产利润率分析
第四章无人驾驶汽车行业上下游及相关产业分析
第一节 无人驾驶汽车产业链分析
一、无人驾驶汽车产业链模型介绍
二、无人驾驶汽车产业链模型分析
第二节 无人驾驶汽车上游产业分析
一、钢铁
二、机械
三、橡胶
四、石化
5、电子
第三节 无人驾驶汽车下游产业分析
第五章2015-2019年中国无人驾驶汽车所属行业供需情况及2020-2025年供需预测
第一节 2015-2019年无人驾驶汽车所属行业生产能力分析
第二节 2015-2019年无人驾驶汽车所属行业需求情况分析
第三节 2015-2019年国内无人驾驶汽车行业影响因素分析
一、宏观经济因素
二、上游原料因素
三、下游需求因素
四、无人驾驶汽车的社会效益因素
第六章国内无人驾驶汽车竞争状况分析
第一节 国内无人驾驶汽车竞争影响因素分析
一、市场供需对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
二、国家产业政策对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
三、技术水平对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
四、原材料对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
第二节 国内无人驾驶汽车竞争格局分析
第三节 无人驾驶汽车的发展趋势
第七章无人驾驶汽车行业消费者接受度调查分析
第一节 消费者关注因素分析
一、消费者对无人驾驶汽车的接受度分析
二、消费者最关注因素:安全性第一
三、消费者对无人驾驶汽车功能的认可度
四、消费者无人驾驶汽车的优势偏好
第二节 消费者对无人驾驶汽车争议焦点分析
一、隐私顾虑
二、道德顾虑
三、控制权丧失顾虑
四、事故责任判定顾虑
第三节 无人驾驶汽车行业消费者对品牌的认知度分析
第八章无人驾驶汽车所属行业产品营销分析及预测
第一节 无人驾驶汽车行业国内营销模式分析
一、目前国内汽车销售市场的主要营销模式
二、未来无人驾驶汽车营销模式预测
第二节 无人驾驶汽车行业主要销售渠道分析
一、汽车专卖店
二、汽车超市
三、汽车交易市场
四、汽车园区
五、其他方式
第三节 无人驾驶汽车行业价格竞争方式分析
一、汽车新产品定价策略方式
二、按汽车产品寿命周期定价策略方式
第四节 无人驾驶汽车行业营销策略分析
第五节 无人驾驶汽车行业国际化营销模式分析
第六节 无人驾驶汽车行业市场营销发展趋势预测
一、展望中国无人驾驶汽车营销未来
二、未来无人驾驶汽车营销模式发展趋势分析
第九章无人驾驶汽车行业国内重点生产企业分析
第一节 irobot
一、企业基本情况分析
二、企业主营业务及产品结构
三、公司科研与创新能力分析
四、公司经营情况
第二节 斯罗普格鲁曼公司
一、企业基本情况分析
二、企业主营业务及产品结构
三、公司科研与创新能力分析
四、公司经营情况
第三节 奎奈蒂克公司
一、企业基本情况分析
二、企业主营业务及产品结构
三、公司科研与创新能力分析
四、公司经营情况
第四节 解放军军事交通学院
一、学科研究院校基本情况
二、研究院校研究现阶段成果
三、学科院校在未来的研究重点及规划
第五节 奇瑞汽车
一、企业基本情况分析
二、企业主营业务及产品结构
三、无人驾驶汽车方面科研进度
四、公司未来几年发展战略
第六节 国防科技大学
一、学科研究院校基本情况
二、研究院校研究现阶段成果
三、学科院校在未来的研究重点及规划
第七节 中国科学院合肥物质科学研究院
一、学科研究院校基本情况
二、研究院校研究现阶段成果
三、学科院校在未来的研究重点及规划
第三部分投资价值分析
第十章无人驾驶汽车市场发展趋势及策略建议
第一节 市场发展趋势分析
第二节 产品与技术
第三节 市场未来趋势
第四节 无人驾驶汽车未来商业价值分析
第五节 价格走势
第十一章2020-2025年无人驾驶汽车行业投资机会与风险分析
第一节 2020-2025年中国无人驾驶汽车行业投资机会分析
第二节 2020-2025年无人驾驶汽车行业环境风险
一、国际经济环境风险
二、宏观经济风险
三、政策风险
第三节 2020-2025年无人驾驶汽车行业产业链上下游风险
一、上游行业风险
二、下游行业风险
三、其他关联行业风险
第四节 2020-2025年无人驾驶汽车行业市场风险
一、市场供需风险
二、价格风险
三、竞争风险
第十二章2020-2025年我国无人驾驶汽车行业投资建议分析
第一节 投资项目规模
第二节 建议投资区域
第三节 投资机遇
第四节投资策略
图表目录
图表 国内5家自主企业研究无人驾驶技术
图表 2020-2025年月度汽车销量及同比变化情况
图表 2015-2019年月度乘用车销量变化情况
图表 2015-2019年商用车月度销量变化情况
图表 产业链的形成
图表 汽车产业链结构
图表 汽车制造业构成
图表 2015-2019年钢铁工业增加值变化趋势
图表 2015-2019年主要钢铁产品月产量情况
图表 2015-2019年主要钢铁产品产量当月同比增长趋势
图表 2015-2019年钢材出口量及同比增长趋势
图表 2015-2019年钢材各月进口量及环比比较
图表 2015-2019年钢坯及粗锻件各月进口量及环比比较
图表 2015-2019年钢材、钢坯累计进口数量同比增长趋势
图表 2015-2019年钢材、钢坯进出口贸易差额趋势
图表 2019年我国机械工业机械主要产品销量
图表 2015-2019年我国机械工业主要产品销量走势
图表 2019年我国石油和化工主要子行业固定资产投资及占全国比重情况表
图表 2015-2019年石化行业三大子行业固定资产投资增速图
图表 2019年我国石化行业三大子行业固定资产投资额比重图
图表 2015-2019年我国石油和化工行业三大子行业工业增加值单月同比增速图
图表 2019年我国原油及主要油品产量表
图表 2015-2019年我国原油产量及同比增长率比较图
图表 2015-2019年我国原油加工量及同比增长率比较图
图表 2015-2019年我国汽油煤油柴油单月产量同比变化趋势图
图表 2015-2019年我国部分化工产品累计产量同比增速图
图表 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口年龄构成
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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