《2024-2030年中国无人驾驶汽车行业市场发展监测及投资潜力预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对无人驾驶汽车行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合无人驾驶汽车行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分产业环境透视
第一章无人驾驶汽车行业发展状况综述
第一节 中国无人驾驶汽车行业简介
一、无人驾驶汽车行业的界定及分类
二、无人驾驶汽车的特征
三、无人驾驶汽车的主要用途
第二节 无人驾驶汽车行业相关政策
一、国家“十四五”产业政策
二、其他相关政策
三、出口关税政策
第三节 我国无人驾驶汽车产业发展的“波特五力模型”分析
一、“波特五力模型”介绍
二、无人驾驶汽车产业环境的“波特五力模型”分析
第四节 中国无人驾驶汽车行业发展情况分析
一、中国无人驾驶汽车行业发展历程
二、中国无人驾驶汽车行业发展面临的问题
第二章无人驾驶汽车产业发展环境分析
第一节 国内宏观经济环境状况分析
一、国内宏观经济运行基本情况分析
二、我国汽车工业发展分析
第二节 对相关行业的发展影响
一、汽车销售
二、零部件供应
三、汽车维修
四、汽车保险
五、燃油销售
六、停车收费
七、医院治疗
八、政府收支
第三节 谷歌无人汽车发展威胁
一、谷歌无人驾驶汽车发展现状分析
二、谷歌无人驾驶汽车发展的对其他车企威胁
第二部分行业深度分析
第三章2019-2023年中国无人驾驶汽车所属行业主要指标监测分析
第一节 中国无人驾驶汽车所属行业总体运行状况分析
第二节 2019-2023年中国无人驾驶汽车所属行业盈利能力分析
一、无人驾驶汽车所属行业成本费用利润率分析
二、无人驾驶汽车所属行业销售毛利率分析
三、无人驾驶汽车所属行业销售利润率分析
四、无人驾驶汽车所属行业总资产利润率分析
第四章无人驾驶汽车行业上下游及相关产业分析
第一节 无人驾驶汽车产业链分析
一、无人驾驶汽车产业链模型介绍
二、无人驾驶汽车产业链模型分析
第二节 无人驾驶汽车上游产业分析
一、钢铁
二、机械
三、橡胶
四、石化
5、电子
第三节 无人驾驶汽车下游产业分析
第五章2019-2023年中国无人驾驶汽车行业供需情况及2024-2030年供需预测分析
第一节 2019-2023年无人驾驶汽车行业生产能力分析
第二节 2019-2023年无人驾驶汽车行业需求情况分析
第三节 2019-2023年国内无人驾驶汽车行业影响因素分析
一、宏观经济因素
二、上游原料因素
三、下游需求因素
四、无人驾驶汽车的社会效益因素
第六章国内无人驾驶汽车竞争状况分析
第一节 国内无人驾驶汽车竞争影响因素分析
一、市场供需对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
二、国家产业政策对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
三、技术水平对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
四、原材料对无人驾驶汽车竞争力的影响分析
第二节 国内无人驾驶汽车竞争格局分析
第三节 无人驾驶汽车的发展趋势预测分析
第七章无人驾驶汽车行业国内重点生产企业分析
第一节 杭州云动智能汽车技术有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
第二节 北京神林无人驾驶汽车技术开发有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
第三节 深圳市华芯技研科技有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
第四节 青岛慧拓智能机器有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
第三部分投资价值分析
第八章无人驾驶汽车市场发展趋势及策略建议
第一节 市场发展趋势预测
第二节 产品与技术
第三节 市场未来趋势预测分析
第四节 无人驾驶汽车未来商业价值分析
第五节 价格走势
第九章2024-2030年无人驾驶汽车行业投资机会与风险分析
第一节 2024-2030年中国无人驾驶汽车行业投资机会分析
第二节 2024-2030年无人驾驶汽车行业环境风险
一、国际经济环境风险
二、宏观经济风险
三、政策风险
第三节 2024-2030年无人驾驶汽车行业产业链上下游风险
一、上游行业风险
二、下游行业风险
三、其他关联行业风险
第四节 2024-2030年无人驾驶汽车行业市场风险
一、市场供需风险
二、价格风险
三、竞争风险
第十章2024-2030年我国无人驾驶汽车行业投资建议分析
第一节 投资项目规模
第二节 建议投资区域
第三节 投资机遇
第四节 投资策略
图表目录
图表 国内5家自主企业研究无人驾驶技术
图表 2024-2030年月度汽车销量及同比变化状况分析
图表 2019-2023年月度乘用车销量变化状况分析
图表 2019-2023年商用车月度销量变化状况分析
图表 产业链的形成
图表 汽车产业链结构
图表 汽车制造业构成
图表 2019-2023年钢铁工业增加值变化趋势预测分析
图表 2019-2023年主要钢铁产品月产量状况分析
图表 2019-2023年主要钢铁产品产量当月同比增长趋势预测分析
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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