2020-2025年中国农业机械行业发展趋势预测及投资规划研究报告
农业机械
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2020-2025年中国农业机械行业发展趋势预测及投资规划研究报告

发布时间:2020-01-12
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农产品价格下滑、国Ⅱ升国Ⅲ等因素,影响了农民购机能力和购机意愿,农机工业进入了深度调整阶段。在经历了年增长率10年持续在15%以上的高速发展期后,2014年出现拐点,近年来仍保持较低增速。2017年我国农业机械制造行业收入为4291亿元,同比增长6.1%,预计2018年将增至4500亿元左右。

农作物耕种收综合机械化率及农机总动力增长随之放缓,2017年、2018年农作物耕种收综合机械化率增速均降至1%,2018年农机总动力增速仅为1.2%。

2013-2018年中国农作物耕种收综合机械化率

2013-2018年中国农作物耕种收综合机械化率

2016-2018年中国农业机械总动力统计

2016-2018年中国农业机械总动力统计

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一部分农业机械行业特性研究

第一章农业机械行业概述

第一节 农业机械行业概述

一、农业机械行业定义

二、农业机械行业产品分类

三、农业机械行业产品特性

第二节 农业机械行业属性及国民经济地位分析

一、国民经济依赖性

二、经济类型属性

三、行业周期属性

四、农业机械行业国民经济地位分析

第三节 农业机械行业特征研究

一、2015-2019年农业机械行业规模(连续5年数据提供)

二、2015-2019年农业机械行业成长性分析

三、2015-2019年农业机械行业盈利性分析

四、2015-2019年农业机械行业竞争强度分析

五、2015-2019年农业机械行业所处的生命周期

第四节 农业机械行业产业链模型分析

一、产业链模型介绍

二、农业机械行业产业链模型分析

第二章2015-2019年我国农业机械行业发展环境分析

第一节 2015-2019年农业机械行业经济环境分析

一、2019年国内生产总值

二、2019年全国居民消费价格总水平

三、2019年中国城乡居民收入情况分析

四、2019年社会消费品零售总额

五、2019年全国固定资产投资(不含农户)

六、2019年我国外贸进出口总值

第二节 2015-2019年农业机械国家“十三五”产业政策环境分析

一、行业主管亿元门、行业管理体制

二、行业主要法规与产业政策

三、国家“十三五”产业政策

四、出口关税政策分析

第三节 2015-2019年中国农业机械行业产业社会环境分析

一、2015-2019年我国人口结构分析

二、2015-2019年教育环境分析

三、2015-2019年文化环境分析

四、2015-2019年生态环境分析

五、2015-2019年中国城镇化率分析

第四节 2015-2019年农业机械行业技术环境分析

一、技术发展现状调研

二、技术发展趋势预测分析

三、相关产业技术发展

第二部分农业机械行业发展现状研究

第三章2015-2019年全球农业机械行业发展状况分析

第一节 2015-2019年全球农业机械行业运行概况

一、全球农业机械行业特点分析

二、国外农业机械行业市场与技术进展

三、全球农业机械行业需求形势分析

第二节 2015-2019年全球农业机械行业区域市场运营情况分析

一、美国

二、德国

三、日本

第三节 2020-2025年全球农业机械行业发展前景预测分析

第四章2015-2019年我国农业机械行业发展分析

第一节 2015-2019年我国农业机械行业发展综述

第二节 中国农业机械产品供给分析

一、农业机械行业总体产能规模

二、农业机械行业生产区域分布

三、2015-2019年中国农业机械产量分析

四、供给影响因素分析

第三节 中国农业机械行业市场需求分析

一、2015-2019年中国农业机械行业市场需求量分析

二、区域市场分布

三、下游需求构成分析

四、农业机械行业市场需求热点

第四节 2015-2019年农业机械行业市场价格走势分析

一、农业机械行业市场价格走势影响因素

二、2015-2019年农业机械行业价格走势

第五节 2015-2019年农业机械行业发展存在的问题及对策分析

一、农业机械行业存在的问题分析

二、农业机械行业发展策略分析

第五章农业机械细分及相关行业情况分析

第一节 细分行业总体状况分析

一、拖拉机

二、收获机械

三、农副产品加工机械

四、畜牧机械

五、农用车辆

第二节 相关因素

一、农业机械化水平

二、钢铁行业

三、发动机行业

第六章农业机械所属行业产品产量及进出口统计

第一节 产品产量统计

一、小型拖拉机产量统计

二、农作物收获机械产量统计

三、农业运输机械产量统计

四、粮食加工机械产量统计

第二节 进出口统计

一、牵引车、拖拉机进出口统计

二、收割机、脱粒机等;农产品清洁、分选机器等进出口统计

三、谷物等的清洁、分选机器;谷物等的加工机器进出口统计

第七章2015-2019年中国农业机械所属行业数据监测分析

第一节 2015-2019年中国农业机械所属行业规模分析

一、企业数量增长分析

二、从业人数增长分析

三、资产规模增长分析

第二节 2015-2019年中国农业机械所属行业结构分析

一、企业数量结构分析

1、不同类型分析

2、不同所有制分析

二、销售收入结构分析

1、不同类型分析

2、不同所有制分析

第三节 2015-2019年中国农业机械所属行业产值分析

一、产成品增长分析

二、工业销售产值分析

三、出口交货值分析

第四节 2015-2019年中国农业机械所属行业成本费用分析

一、销售成本统计

二、费用统计

第五节 2015-2019年中国农业机械所属行业盈利能力分析

一、主要盈利指标分析

二、主要盈利能力指标分析

第八章2015-2019年我国农业机械所属行业进出口市场分析

第一节 农业机械所属行业进口分析

一、进口总额

二、进口总量

三、细分产品进口分析

第二节 农业机械所属行业出口分析

一、出口总额

农机出口在经历2016年较大幅度滑坡之后,近几年在更为复杂的出口环境渡过。一方面,发达国家经济复苏速度有所加快,新兴市场国家经济企稳回升,我国“一带一路”战略的稳步推进等利好因素成为农机出口市场的重要支撑。

另一方面,逆经济全球化思潮涌动,贸易保护主义进一步升温,少数国家的贸易政策不同程度地偏离自由贸易原则和经济全球化轨道,贸易摩擦进一步增多,影响农机出口回升。

2019年1月至11月农机制造行业出口规模为313.63亿元,预计全年出口情况将有所好转。

2017-2019年我国农机制造行业出口规模

2017-2019年我国农机制造行业出口规模

二、出口总量

三、细分产品出口分析

第三节 农业机械所属行业进出口格局分析

一、出口格局

二、进口格局

第四节 农业机械所属行业进出口价格走势分析

一、进口价格走势

二、出口价格走势

三、未来进出口价格走势预测分析

第九章中国农业机械区域行业市场分析

第一节 东北地区

一、2015-2019年行业发展环境分析

二、2015-2019年行业发展现状分析

三、2015-2019年市场供需现状分析

第二节 华北地区

一、2015-2019年行业发展环境分析

二、2015-2019年行业发展现状分析

三、2015-2019年市场供需现状分析

第三节 华东地区

一、2015-2019年行业发展环境分析

二、2015-2019年行业发展现状分析

三、2015-2019年市场供需现状分析

第四节 华中地区

一、2015-2019年行业发展环境分析

二、2015-2019年行业发展现状分析

三、2015-2019年市场供需现状分析

第五节 华南地区

一、2015-2019年行业发展环境分析

二、2015-2019年行业发展现状分析

三、2015-2019年市场供需现状分析

第六节 西部地区

一、2015-2019年行业发展环境分析

二、2015-2019年行业发展现状分析

三、2015-2019年市场供需现状分析

第十章中国农业机械行业竞争状况分析

第一节 2015-2019年中国农业机械行业竞争力分析

一、中国农业机械行业要素成本分析

二、品牌竞争分析

三、技术竞争分析

第二节 2015-2019年中国农业机械行业市场区域格局分析

一、重点生产区域竞争力分析

二、市场销售集中分布

三、国内企业与国外企业相对竞争力

第三节 2015-2019年中国农业机械行业市场集中度分析

一、行业集中度分析

二、企业集中度分析

第四节 中国农业机械行业五力竞争分析

一、“波特五力模型”介绍

二、农业机械“波特五力模型”分析

(1)行业内竞争

(2)潜在进入者威胁

(3)替代品威胁

(4)供应商议价能力分析

(5)买方侃价能力分析

第五节 2015-2019年中国农业机械行业竞争的因素分析

第三部分农业机械行业产业链分析

第十一章2015-2019年中国农业机械上游行业研究分析

第一节 农业机械上游行业发展现状调研

第二节 农业机械上游行业发展趋势预测分析

第三节 行业新动态及其对农业机械行业的影响分析

第十二章2015-2019年中国农业机械行业市场需求分析

第一节 2015-2019年中国压农业机械下游行业需求结构分析

第二节 农业机械行业下游

一、关注因素分析

二、需求特点分析

第四部分农业机械行业企业竞争力分析

第十三章农业机械行业优势企业分析

第一节 中国一拖股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第二节 潍柴重机股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第三节 江苏江淮动力股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第四节 山东黑豹集团有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第五部分农业机械行业未来市场前景展望、投资策略研究

第十四章2020-2025年中国农业机械行业发展趋势及预测分析

第一节 2020-2025年中国农业机械行业前景预测

一、趋势向高度要空间

二、车辆猛增停车难市场看好农业机械

三、农业机械成为技术密集型产品的代表

四、未来五年内的农业机械市场

第二节 2020-2025年中国农业机械行业供需预测分析

一、农业机械行业供给预测分析

二、农业机械行业需求预测分析

三、农业机械行业竞争格局演变趋势预测分析

四、农业机械行业进出口预测分析

第三节 2020-2025年中国农业机械行业盈利能力预测分析

第十五章2020-2025年中国农业机械行业投资机会与风险分析

第一节 2020-2025年中国农业机械行业投资前景预测

第二节 2020-2025年中国农业机械行业投资特性分析

一、2020-2025年中国农业机械行业进入壁垒分析

二、2020-2025年中国农业机械行业盈利模式分析

三、2020-2025年中国农业机械行业盈利因素分析

第三节 2020-2025年中国农业机械行业投资机会分析

一、2020-2025年中国农业机械行业细分市场投资机会分析

二、2020-2025年中国农业机械行业区域市场投资潜力分析

第四节 2020-2025年中国农业机械行业投资风险分析

一、2020-2025年中国农业机械行业市场竞争风险

二、2020-2025年中国农业机械行业技术风险

三、2020-2025年中国农业机械行业政策风险

四、2020-2025年中国农业机械行业进入退出风险

第十六章2020-2025年中国农业机械农业机械行业的可行性策略

第一节 并购与策略联盟(AK LR)

第二节 营运型的不动产

第三节 规模化经营是产业化的基础

第四节 产业化市场需要的管理理念

第十七章结论及建议

图表目录

图表 农业机械行业产业链模型图

图表 2015-2019年中国gdp增长变化趋势图

图表 2015-2019年中国消费价格指数变化趋势图

图表 2015-2019年中国城镇居民可支配收入变化趋势图

图表 2015-2019年中国农村居民纯收入变化趋势图

图表 2015-2019年中国社会消费品零售总额变化趋势图

图表 2015-2019年中国全社会固定资产投资总额变化趋势图

图表 2015-2019年中国货物进口总额和出口总额走势图

图表 2015-2019年中国农业机械产量状况分析

图表 2019年我国农业机械消费结构表

图表 2015-2019年中国农业机械需求量状况分析

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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