2020-2025年中国邮政快递行业市场深度分析及发展前景预测报告
邮政快递
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2020-2025年中国邮政快递行业市场深度分析及发展前景预测报告

发布时间:2020-03-12
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2019年邮政服务业务总量累计完成2506.3亿元,同比增长26%;邮政寄递服务业务量累计完成247.6亿件,同比增长4.3%;邮政寄递服务业务收入累计完成431.6亿元,同比增长17.2%。

2017-2019年中国邮政服务业务总量统计图

2017-2019年中国邮政服务业务总量统计图

2017-2019年中国邮政寄递服务业务量统计图

2017-2019年中国邮政寄递服务业务量统计图

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2019年中国快递市场运行形势综述

第一节 中国快递市场的相关概述

一、快递市场的功能

二、快递市场的结构

三、快递市场的容量

四、快递市场的交易方式

第二节 中国快递市场发展概况

一、中国快递市场发展的整体综述

2019年,全国快递服务企业业务量累计完成635.2亿件,同比增长25.3%;业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。其中,同城业务量累计完成110.4亿件,同比下降3.3%;异地业务量累计完成510.5亿件,同比增长33.7%;国际/港澳台业务量累计完成14.4亿件,同比增长29.9%。

2015-2019年中国快递业务量及增速

2015-2019年中国快递业务量及增速

2015-2019年中国快递业务收入及增速

2015-2019年中国快递业务收入及增速

二、快递市场需求层次结构及生态结构模型

三、中国快递市场的竞争形式及策略

四、国内农村快递市场亟待挖掘

五、中国快递市场存在的主要不足

六、中国快递市场发展趋势预测分析

第三节 中国快递市场需求分析

一、快递需求的基本概述

二、产业经济发展与区域间快递需求简析

三、中国快递需求进入高速增长期

四、中国快递市场需求在调整中增长

五、快递市场需求的影响因素

第四节 中国快递成本分析

一、2019年中国快递总费用居高不下

二、国内快递行业面临成本危机

三、中国快递成本高的原因

四、快递成本纵向控制的综述

五、快递成本层次性分析以及其优化途径

六、快递成本的管理策略

第二章2019年中国邮政快递所属行业市场发展环境分析(PEST分析法)

第一节 2019年中国经济环境分析

一、国民经济运行情况GDP

二、消费价格指数CPI、PPI

三、全国居民收入状况分析

四、恩格尔系数

五、工业发展形势

六、固定资产投资状况分析

七、中国汇率调整(人民币升值)

八、对外贸易&进出口

第二节 2019年中国邮政快递行业政策环境分析

一、《中华人民共和国国家标准快递术语》

二、《关于促进流通业发展的若干意见》

三、《中华人民共和国国际海运条例》

四、国家出台农村邮政快递发展政策

第三节 2019年中国邮政快递行业社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

五、中国城镇化率

六、居民的各种消费观念和习惯

第四节 2019年中国邮政快递行业技术环境分析

第三章2019年中国邮政快递所属行业运行总体概述

第一节 2019年中国邮政快递的发展概述

一、邮政快递创建的必要条件

二、中国邮政快递的市场定位及业务系统

三、邮政快递同城配送业务经营的分析

四、邮政快递业务统计指标体系建立的探讨

第二节 2019年快递业务及邮政物品类业务的定位浅析

一、快递与邮政物品类业务冲突及引发的问题

二、快递业务与邮政物品类业务冲突的原因

三、邮政企业对快递业务的实际运作思路

四、邮政快递与物品类业务的定位分析

第四章2019年中国邮政快递所属行业运行动态分析

第一节 2019年中国邮政快递行业运行剖析

一、邮政快递业务量

二、邮政快递业务收入

三、中国邮政分羹医药快递

第二节 2019年中国邮政快递行业动态分析

一、基于资源整合的邮政快递投资前景探讨

二、中国农村邮政快递浅析

三、邮政快递运营模式选择研究

四、中国邮政快递增值服务现状及分析

第三节 中国农村邮政快递的主要特点及其发展方向探讨

第五章中国邮政快递所属行业区域运行走势分析

第一节 中国邮政快递行业地区发展分析

一、黑龙江邮政速递快递多举措开展业务服务

二、广西邮政速递蒙牛冷链快递项目启动

三、德国邮政改革模式对我国邮政快递改革的启示

四、河南邮政快递服务创新和市场扩张

五、粤将继续大力发展农村邮政快递基础设施建设

六、兰州邮政速递快递邮件处理中心开建

七、广州邮政局速递业务收入分析

第二节 上海邮政快递快递分析

一、上海国际快递快递业务发展概况

二、上海邮政架起农村快递桥梁

三、上海民营快递企业迅速崛起追赶世界500强

第六章2019年中国邮政快递的分销管理分析

第一节 现代企业分销管理的概念

一、分销的内涵

二、分销管理的实施

三、中国邮政快递实施分销管理的意义

第二节 中国邮政快递采取分销管理的风险和对策分析

一、风险分析

二、防范风险的对策分析

第三节 邮政快递实现分销管理的战略分析

一、建立规范的分销网络

二、建立供应商与分销商的协调管理机制

三、内外联运,整合资源,精心构建快递配送平台

四、对商品储存进行定额管理,制定分销计划

五、培养和提高邮政快递商品分销人员的素质

第四节 研究结论及对未来发展展望分析

第七章2019年中国邮政快递的运行深度研究

第一节 中国邮政快递的出现以及表现

一、特殊化快递配送

二、个性化快递配送

三、大众化快递配送

第二节 中国邮政快递的外部环境

一、国外外资企业

二、国内企业

第三节 中国邮政的快递硬件设施

第四节 对邮政快递网建设可行性分析

第五节 权威对中国邮政快递的几点建议

一、中国邮政快递的业务种类

二、加强全网统一领导实行商业化经营

三、扩大运输、配送、投送及仓储的能力建设

四、改革内部处理方式,以简单、快捷为目标

五、加快集装化运输进程

六、加速快递信息系统建设

第八章2019年“物联网时代”背景下邮政快递运行深度探讨

第一节 “物联网”的概念和应用范围

第二节 “物联网”对邮政速递快递的问题解决对策

一、邮件、物品的定位跟踪查询问题

二、邮件、物品的安全问题

三、邮件、物品的准确、及时送达问题

四、快递产品的全网配送和及时供贷、补货问题

五、维护邮政的经营秩序问题

第三节 “物联网”在邮政速递快递生产运营中的适用性

一、邮政速递业务

二、邮政快递业务

第四节 邮政速递快递如何应用“物联网”

一、标准化的编码方式

二、运输环节实现系统兼容

三、加强与内外部的资源共享

四、加快研究邮件新的编码方式

五、应用“物联网”的经济性

六、积极加入“物联网”产业链

七、逐步建设一体的仓储中心和全国网运指挥调度中心

八、建立配套的运营监控智能体系

第五节 “物联网”时代邮政速递快递的发展方向

第九章2019年中国邮政发展现代快递的SWOT及策略研究

第一节 中国邮政快递SWOT分析(AK LW)

一、中国邮政发展现代快递的优势

二、中国邮政发展现代快递的劣势

三、中国邮政发展现代快递的机遇

四、中国邮政发展现代快递的挑战

第二节 2019年中国邮政发展现代快递的战略目标

第三节 2019年中国邮政发展现代快递的总体思路

第四节 2019年中国邮政发展现代快递的市场定位

第五节 2019年中国邮政发展现代快递的策略分析

一、完善快递集散网建设

二、建设快递配送平台

三、拓展一体化快递市场

四、开发国内国际航空货运代理和国际快递业务

第十章2019年中国邮政快递行业投资前景及上市步伐加快

第十一章2019年中国邮政快递行业存在问题及对策分析

第十二章2019年中国邮政业运行走势分析

第十三章2020-2025年中国邮政快递行业发展趋势预测分析

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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