2020-2025年中国互联网电视(OTT TV)市场运营现状及行业发展趋势报告
互联网电视
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2020-2025年中国互联网电视(OTT TV)市场运营现状及行业发展趋势报告

发布时间:2019-10-29
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是一种利用宽带有线电视网,集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体,向家庭互联网电视用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。用户在家中可以有两种方式享受IPTV服务:1、计算机,2、网络机顶盒普通电视机。IPTV是利用计算机或机顶盒 电视完成接收视频点播节目、视频广播及网上冲浪等功能。它采用高效的视频压缩技术,使视频流传输带宽在800Kb/s时可以有接近DVD的收视效果(通常DVD的视频流传输带宽需要3Mb/s),对今后开展视频类业务如因特网上视频直播、节目源制作等来讲,有很强的优势,是一个全新的技术概念。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章互联网电视OTTTV定义的深化与演进

第一节 细分:OTTTV的定义

第二节比较:IPTV、封闭的/可管理的OTTTV、开放的OTTTV

第三节HBBTV:广播+互联网

第四节从IPTV到互联网电视

第二章中国互联网视听政策监管研究

第一节 概述

第二节中国互联网视听监管政策的演变

第三节小结:宏观宽松,微观严格

第四节信息网络传播视听节目许可制度

第五节互联网电视管理规范情况

第三章互联网电视的核心驱动力分析

第一节 核心驱动之一:宽带提速

第二节核心驱动之二:高性能IC提升用户需求

第三节架构之争

第四节平台之争

第五节芯片之争

第四章互联网电视(OTTTV)产业链分析

第一节 互联网电视对传统电视产业链的影响

第二节超越PC,跨设备传输:面向PC的OTTTV商业模式及运营案例

第三节停止分发,跨设备交互:内容商的OTTTV商业模式及运营案例

第四节竞争压力,寻求新路径:独立OTTTV服务商的商业模式及运营案例

第五节智能电视,创造新增益:CE厂商OTTTV商业模式创新及运营案例

第六节新老交替,新平台跨界:软件厂商OTTTV的商业模式及运营案例

第七节打破围墙,创造新模式:运营商OTTTV的商业模式及运营案例

一、美国有线运营商“电视无所不在”计划

二、中国联通互联网电视战略

三、中国电信的互联网电视考虑

第八节最后的终结者:从互联网电视(OTTTV)到混合广播宽带电视(HBBTV)

第五章互联网电视应用发展研究

第一节 概述:互联网应用开发为核心

第二节OTTTV接入互联网应用的趋势

第三节互联网应用业务形态56

一、电视应用商店TVApp

二、社交电视SocialTV

第六章中国的互联网电视市场发展研究

第一节 定义

第二节中国互联网电视情况分析

第三节政策环境分析

第四节牌照运营商现状分析

第五节家电厂家形势分析

第六节产业链形势分析

第七节商业模式分析

第八节用户需求分析

第七章互联网电视市场分析和预测

第一节 概述

第二节互联网电视的发展预测

一、国外发展预测

二、国内发展预测

第三节互联网电视痛并快乐着

第八章远景展望:逐步演进和深度融合

第一节 概述

第二节近期逐步演进的发展方向

第三节未来深度融合的发展方向

第四节三足鼎立到多屏联动

附录:互联网电视相关政策文件汇编

一、《互联网电视集成业务管理规范》

二、《互联网电视内容服务管理规范》

三、温家宝主持国务院常务会决定加快推进三网融合

四、《国务院办公厅关于印发第一批三网融合试点地区(城市)名单的通知》

五、《关于三网融合试点工作有关问题的通知》

六、《互联网等信息网络传播视听节目管理办法》

图表目录

图表:国内生产总值同比增长速度

图表:全国粮食产量及其增速

图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)

图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)

图表:进出口总额(亿美元)

图表:广义货币(M2)增长速度(%)

图表:居民消费价格同比上涨情况

图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)

图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)

图表:农村居民人均收入实际增长速度

图表:人口及其自然增长率变化情况

图表:2019年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)

图表:2019年房地产开发投资同比增速(%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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