2020-2025年中国智慧农业行业发展趋势预测及投资战略咨询报告
智慧农业
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2020-2025年中国智慧农业行业发展趋势预测及投资战略咨询报告

发布时间:2019-10-09
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根据当前农业应用方式及类型的不同,将智慧农业分为了四大典型应用场景,分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比最多,为40%。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国农业行业发展概况

第一节 中国农业发展状况

一、中国农业耕地情况

二、中国农业发展情况

第二节 中国现代农业发展状况

一、现代农业概念与特点

二、中国现代农业发展现状

三、中国现代农业产业化发展现状

四、中国中国现代农业产业园发展现状

第三节 中国农业发展面临的挑战

一、农业发展面临的挑战

二、智慧农业发展的机遇

第二章智慧农业行业综述

第一节 智慧农业行业定义

一、智慧农业概念特征

二、智慧农业应用领域

三、智慧农业的意义与作用

第二节 国外智慧农业行业发展概况

一、国外智慧农业行业发展现状

二、国外主要国家智慧农业发展现状

1、美国

2、日本

3、澳大利亚

4、以色列

三、国外智慧农业的发展经验

四、对中国智慧农业发展的启示

第三节 中国智慧农业行业发展环境分析

一、国内经济形势

二、主要政策规划

1、2019年中央一号文件

2、乡村振兴战略

3、其它政策规划

三、智慧农业社会环境

第三章智慧农业技术分析

第一节 3s技术

一、3s技术概念与特点

二、3s技术的发展概况

三、3s技术在智慧农业的应用状况

第二节 互联网

一、互联网概念与特点

二、互联网的发展概况

三、互联网在智慧农业的应用状况

第三节 物联网

一、物联网概念与特点

二、物联网的发展概况

三、物联网在智慧农业的应用状况

第四节 大数据

一、大数据概念与特点

二、大数据的发展概况

三、大数据在智慧农业的应用状况

第五节 云计算

一、云计算概念与特点

二、云计算的发展概况

三、云计算在智慧农业的应用状况

第六节 人工智能

一、人工智能概念与特点

二、人工智能的发展概况

三、人工智能在智慧农业的应用状况

第四章中国智慧农业行业运行现状分析

第一节 中国智慧农业行业发展状况分析

一、中国智慧农业行业发展阶段

二、中国智慧农业行业发展现状

三、中国智慧农业行业发展特点

四、中国各地智慧农业发展动态

第二节 中国智慧农业行业总体规模分析

一、企业数量结构

二、行业市场规模

第三节 中国智慧农业金融发展分析

一、“三农”领域融资难题

二、金融科技+农业

三、智慧农业金融发展现状

第五章国内互联网巨头在智慧农业领域的布局

第一节 百度

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第二节 阿里

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第三节 腾讯

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第四节 京东

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第六章中国智慧农业细分市场分析

第一节 农业电子商务

一、互联网+农业

二、农业电商发展现状

三、农业电商发展规模

四、农业电商发展前景

第二节 农业休闲旅游

一、休闲农业和乡村旅游融合发展

1、休闲农业和乡村旅游的内涵

2、休闲农业和乡村旅游融合发展的驱动因素

3、休闲农业和乡村旅游融合发展的影响

二、休闲农业和乡村旅游发展现状

三、休闲农业和乡村旅游市场规模

四、休闲农业和乡村旅游发展前景

第三节 农业信息服务

一、现代农业与农业信息化探析

1、农业资源以及环境信息化

2、农业生产和农业管理的信息化

3、农业生产资料与农业产品市场信息化

4、农业科技教育信息化

5、农业社会、经济信息化

6、农业信息化对农业发展的影响

二、信息技术在农业机械管理的影响及实践分析

1、信息技术对农业机械管理的影响

2、农业机械管理发展现状

3、信息技术在农业机械管理中的实践分析

第四节 食品溯源防伪

一、当前食品安全问题

二、食品溯源防伪相关技术

四、食品溯源防伪的应用现状

五、食品溯源防伪的应用前景

第七章中国智慧农业装备市场分析

第一节 中国农业装备产业发展分析

一、中国智慧农业装备产业概况

二、中国智慧农业装备产业特点

第二节 农业机械

一、农业机械化发展的必要性

二、农业机械化在智慧农业中的应用

三、中国农业机械行业发展现状

四、中国农业机械行业市场规模

五、中国农业机械行业发展前景

第三节 无人机

一、无人机概念与特点

二、无人机在智慧农业中的应用

三、中国民用无人机发展现状

四、中国民用无人机市场规模

五、中国民用无人机发展前景

第四节 多光谱相机

一、多光谱相机概念与特点

二、多光谱相机应用领域

三、多光谱相机研究状况

四、多光谱相机发展概况

五、多光谱相机产品价格

六、多光谱相机发展动态

第八章中国智慧农业区域市场分析

第一节 山东智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第二节 河北智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第三节 河南智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第四节 江苏智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第五节 浙江智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第六节 福建智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第七节 湖北智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第八节 湖南智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第九节 江西智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第十节 四川智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第十一节 重庆智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第十二节 广东智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第九章2020-2025年智慧农业行业领先企业经营形势分析

第一节 江苏农华智慧农业科技股份有限公司雷

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

第二节 青岛雷沃阿波斯农业装备有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

第三节 袁隆平农业高科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

第四节 碧桂园农业控股有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

第五节 山东鲁望农业发展集团有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

第六节 丰疆智能科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

第十章中国智慧农业行业前景展望与投资分析

第一节 中国智慧农业行业存在的问题分析

一、智慧农业行业发展的影响因素

二、智慧农业行业存在的问题及对策

第二节 2020-2025年智慧农业行业发展前景

一、2020-2025年智慧农业行业发展前景

二、2020-2025年智慧农业行业发展趋势

第三节 2020-2025年智慧农业行业投资分析

一、智慧农业行业进入壁垒

二、智慧农业行业投资现状

三、智慧农业行业投资机会

四、智慧农业行业投资风险

五、智慧农业行业投资建议

图表目录

图表:智慧农业行业生命周期

图表:智慧农业行业产业链结构

图表:智慧农业行业产业价值链

图表:国际智慧农业行业市场规模

图表:国际智慧农业行业竞争格局

图表:欧洲智慧农业行业市场规模

图表:美国智慧农业行业市场规模

图表:日本智慧农业行业市场规模

图表:中国智慧农业行业市场规模

图表:中国智慧农业行业企业数量分析

图表:中国智慧农业行业人员规模分析

图表:中国智慧农业行业资产规模分析

图表:中国智慧农业行业市场规模分析

图表:中国智慧农业行业盈利能力分析

图表:中国智慧农业行业偿债能力分析

图表:中国智慧农业行业营运能力分析

图表:中国智慧农业行业发展能力分析

图表:智慧农业行业集中度分析

图表:中国智慧农业行业竞争格局

图表:2020-2025年智慧农业行业市场规模预测

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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