防洪工程(flood control works),为控制、防御洪水以减免洪灾损失所修建的工程。主要有堤、河道整治工程、分洪工程和水库等。按功能和兴建目的可分为挡、泄(排)和蓄(滞)几类。主要是运用工程措施"挡"住洪水对保护对象的侵袭。如用河堤、湖堤防御河、湖的洪水泛滥;用海堤和挡潮闸防御海潮;用围堤保护低洼地区不受洪水侵袭等。利用具有功能的防洪工程,是最古老和最常用的措施。用挡的办法防御洪水,将改变洪水自然宣泄和调蓄的条件,一般将抬高天然洪水位。有些河、湖洪水位变幅较大,且由于泥沙淤积等自然演变和人类开发利用洪泛区等活动的影响,洪水位还有不断增高的趋势;一般堤线都较长、筑堤材料和地基选择余地较小、结构不能太复杂,堤身不宜太高。因此,用挡的办法防御洪水在技术经济上受到一定限制。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国水利工程行业发展综述
第一节 水利工程定义及分类
一、水利工程定义
二、水利工程分类
三、水利工程特点
四、水利工程建设流程
第二节 水利建设的必要性
一、水资源时空分布不均
二、旱涝灾害损失巨大
三、节能减排要求
第三节 水利工程效益分析
一、水利工程社会效益分析
二、水利工程经济效益分析
三、水利工程生态效益分析
第四节 水利工程发展环境分析
一、行业政策环境分析
1、行业政府观点
2、行业政策动向
3、行业发展规划
二、行业经济环境分析
第二章中国防洪工程投资建设分析
第一节 防洪工程投资规模分析
一、防洪工程计划投资规模分析
二、防洪工程计划投资来源分析
三、防洪工程完成投资规模分析
第二节 防洪工程建设现状与前景分析
一、防洪工程建设需求分析
二、防洪工程建设现状分析
三、防洪工程发展前景分析
第三章中国防洪工程投资建设分析
第一节 流域治理工程投资建设分析
一、大江大河冶理投资建设情况
1、长江流域冶理投资建设情况
2、黄河流域冶理投资建设情况
3、淮河流域冶理投资建设情况
4、海河流域冶理投资建设情况
5、珠江流域冶理投资建设情况
6、松花江、辽河流域冶理投资建设情况
7、太湖流域冶理投资建设情况
二、中小流域治理投资建设情况
第二节 水库工程投资建设分析
一、水库工程建设情况
1、水库总体建设情况
2、细分水库建设情况
二、病险水库加固工程投资建设情况
1、水库溃坝率分析
2、病险水库加固工程投资情况
3、病险水库加固工程建设现状
第三节其他防洪工程投资建设分析
一、堤防和水闸投资建设情况
1、堤防投资建设情况
2、水闸投资建设情况
二、行蓄洪区安全建设情况
图表目录
图表 1 水利工程分类图
图表 2 水利工程建设流程图
图表 3 国内外人均径流量对比分析图(单位 立方米)
图表 4 中国地下水资源分布比例图(单位 %)
图表 5 中国南北水资源对比分析表(单位 %,立方米)
图表 6 2014-2018年中国水利投资与固定资产投资增速对比分析图(单位 %)
图表 7 2014-2018年中国水利建设政府观点汇总表
图表 8 中国水利部与部分省份“十三五”规划方向汇总表
图表 9 防洪工程计划投资规模及结构分析图(单位 万元,%)
图表 10 防洪工程计划投资来源结构分析图(单位 万元)
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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