《2025-2031年中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场全景调查及投资潜力研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合装备故障预测和健康管理(PHM)行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章装备故障预测和健康管理(PHM)行业综述及核心数据来源说明
1.1 装备故障预测和健康管理(PHM)行业界定
1.1.1 装备故障预测和健康管理(PHM)的界定
1.1.2 装备故障预测和健康管理(PHM)相关概念辨析
1.1.3 装备故障预测和健康管理(PHM)行业所归属国民经济行业分类
1.2 装备故障预测和健康管理(PHM)行业分类
1.3 装备故障预测和健康管理(PHM)行业专业术语说明
1.4 本报告研究范围界定说明
1.5 研究方法简介
第2章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业宏观环境分析(PEST)
2.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业政策(P)环境分析
2.1.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业监管体系及机构介绍
(1)中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业主管部门
(2)中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业自律组织
2.1.2 装备故障预测和健康管理(PHM)行业标准体系建设现状
2.1.3 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展相关政策规划汇总及解读
2.1.4 政策环境对装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展的影响总结
2.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业经济(E)环境分析
2.2.1 中国宏观经济发展现状
2.2.2 中国宏观经济发展展望
2.2.3 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展与宏观经济相关性分析
2.3 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业社会(S)环境分析
2.3.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业社会环境分析
(1)中国人口规模及结构
(2)中国教育体系
(3)中国学校数量
2.3.2 社会环境对装备故障预测和健康管理(PHM)行业的影响总结
2.4 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业技术(T)环境分析
2.4.1 装备故障预测和健康管理(PHM)行业关键技术分析
(1)云计算
(2)大数据
(3)智能处理引擎
2.4.2 装备故障预测和健康管理(PHM)行业研发投入与创新现状
2.4.3 装备故障预测和健康管理(PHM)行业专利申请及公开情况
(1)装备故障预测和健康管理(PHM)专利申请
(2)装备故障预测和健康管理(PHM)专利公开
(3)装备故障预测和健康管理(PHM)热门申请人
(4)装备故障预测和健康管理(PHM)热门技术
2.4.4 技术环境对装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展的影响总结
第3章全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况及趋势前景预判
3.1 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展历程介绍
3.2 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业宏观环境背景
3.3 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展现状及市场规模体量分析
3.4 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业区域发展格局及重点区域市场研究
3.4.1 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业区域发展格局
3.4.2 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点区域市场分析
(1)美国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况分析
(2)德国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况分析
(3)日本装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况分析
3.5 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场竞争格局及重点企业案例研究
3.6 全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展趋势预判及市场前景预测
第4章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况及市场痛点分析
4.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展历程分析
4.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场主体类型及规模分析
4.2.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场主体类型及入场方式
4.2.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场主体数量规模
4.3 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业系统架构分析
4.4 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展模式分析
4.5 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业招投标市场解读
4.6 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场规模体量分析
4.7 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场痛点分析
第5章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业竞争状况及市场格局解读
5.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业波特五力模型分析
5.1.1 装备故障预测和健康管理(PHM)行业现有竞争者之间的竞争分析
5.1.2 装备故障预测和健康管理(PHM)行业关键要素供应商议价能力分析
5.1.3 装备故障预测和健康管理(PHM)行业消费者议价能力分析
5.1.4 装备故障预测和健康管理(PHM)行业潜在进入者分析
5.1.5 装备故障预测和健康管理(PHM)行业替代品风险分析
5.1.6 装备故障预测和健康管理(PHM)行业竞争情况总结
5.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投融资、兼并与重组状况
5.2.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投融资发展状况
5.2.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业兼并与重组状况
5.3 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场竞争格局分析
5.4 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场集中度分析
5.5 中国装备故障预测和健康管理(PHM)企业国际市场竞争参与状况
第6章中国装备故障预测和健康管理(PHM)产业链全景梳理及布局状况分析
6.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)产业结构属性(产业链)分析
6.1.1 装备故障预测和健康管理(PHM)产业链结构梳理
6.1.2 装备故障预测和健康管理(PHM)产业链生态图谱
6.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)产业价值属性(价值链)分析
6.2.1 装备故障预测和健康管理(PHM)行业成本结构分析
6.2.2 装备故障预测和健康管理(PHM)行业价值链分析
6.3 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业上游分析
6.4 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业上游硬件支持
6.4.1 传感器
6.4.2 数据采集器
6.4.3 工业物联网网关
6.4.4 高性能处理器
6.5 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业连接与存储支持
6.6 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业软件支持
6.7 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业平台支持
6.8 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业应用解决方案分析
6.8.1 武器装备领域故障预测和健康管理(PHM)行业应用及案例分析
6.8.2 航天航空领域故障预测和健康管理(PHM)行业应用及案例分析
6.8.3 高端装备(工业机器人)领域故障预测和健康管理(PHM)行业应用及案例分析
第7章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点企业布局案例研究
7.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点企业布局状况梳理
7.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点企业布局案例分析
7.2.1 北京旋极信息技术股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.2 安徽容知日新科技股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.3 北京威锐达测控系统有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.4 上海东昊测试技术有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.5 西安因联信息科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.6 北京博华信智科技股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.7 上海塔兰行智能科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.8 北京天泽智云科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.9 郑州恩普特科技股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.10 北京寄云鼎城科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
第8章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场前瞻及战略布局策略建议
8.1 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业SWOT分析
8.2 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展潜力评估
8.3 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展前景预测
8.4 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展趋势预判
8.5 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业进入与退出壁垒
8.6 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资风险预警
8.7 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资价值评估
8.8 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资机会分析
8.9 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资策略与建议
8.10 中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业可持续发展建议
图表目录
图表1:装备故障预测和健康管理(PHM)的主要功能
图表2:PHM行业相关概念辨析
图表3:PHM行业分类
图表4:PHM行业专业术语说明
图表5:行业研究定义的包含要素示意图
图表6:行业研究主要方法
图表7:PHM系统相关现行标准
图表8:PHM系统行业相关政策规划
图表9:2015-2024年H1年中国GDP发展运行情况
图表10:2011-2024年H1中国居民人均可支配收入情况
图表11:2008-2024年H1中国城镇及农村居民收入及消费支出情况
图表12:2024年H1居民人均消费支出构成占比
图表13:2024年H1居民人均消费支出情况 单位:元
图表14:2016-2024年H1中国固定资产投资(不含农户)投资情况
图表15:2015-2024年H1中国社会消费品零售总额情况
图表16:2015-2024年H1中国货物进出口总额情况
图表17:2018-2023年中国人口数量情况
图表18:2016-2023年中国人口年龄结构情况
图表19:2018-2023年中国城乡人口数量情况
图表20:2019-2023年中国本专科、中等职业教育及普通高中招生人数统计
图表21:2016-2023年中国居民人均教育文化娱乐支出
图表22:2017-2023年中国共有各级各类学校数量情况
图表23:2015-2023年中国云计算市场规模情况
图表24:2015-2023年中国云计算市场结构
图表25:大数据体系架构框架
图表26:中国大数据产业发展历程
图表27:2019-2023年中国大数据产业规模
图表28:2015-2024年中国PHM专利申请量
图表29:2015-2024年PHM专利公开数量
图表30:我国PHM专利热门申请人
图表31:2014-2023年世界GDP
图表32:2017-2023年全球商品贸易总额
图表33:2017-2023年全球商业服务贸易总额
图表34:2014-2023年全球装备故障预测和健康管理(PHM)市场规模
图表35:2023年全球装备故障预测和健康管理(PHM)市场区域分布情况
图表36:2014-2023年美国装备故障预测和健康管理(PHM)市场规模
图表37:2014-2023年德国装备故障预测和健康管理(PHM)市场规模
图表38:2014-2023年日本装备故障预测和健康管理(PHM)市场规模
图表39:2024-2031年全球装备故障预测和健康管理(PHM)市场规模预测
图表40:PHM 的诞生历史
图表41:PHM 的技术的一般演变过程
图表42:我国 PHM 系统发展的各个阶段
图表43:国内主要的 PHM 系统供应商
图表44:PHM 的装备保障提升
图表45:PHM 的远程运维业态
图表46:近年来国内部分装备故障预测和健康管理(PHM)招标一览表
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
售后服务
华经产业研究院提供完善的售后服务体系,您的反馈均1个工作日内快速回应,及时解决您的需求。
版权提示
华经产业研究院倡导尊重与保护知识产权,对有明确来源的内容均注明出处。若发现本站文章存在内容、版权或其它问题,请联系kf@huaon.com,我们将及时与您沟通处理
-
2025-2031年中国微电网行业市场深度研究及投资潜力预测报告
2024-12-18 微电网 -
2025-2031年中国微电网行业市场深度分析及投资战略咨询报告
2024-12-18 微电网 -
2025-2031年中国核药行业市场调查研究及投资战略研究报告
2024-12-18 核药 -
2025-2031年中国智慧工厂行业市场发展监测及投资战略规划报告
2024-12-18 智慧工厂 -
2025-2031年中国吸氢机行业市场深度研究及投资规划建议报告
2024-12-18 吸氢机