本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国女装水貂皮成衣行业概述
第一节 行业界定
第二节 产品发展背景
第三节 产业链概述
第二章中国女装水貂皮成衣经济环境及产业发展环境分析
第一节 经济发展环境分析
一、GDP历史变动轨迹
二、固定资产投资历史变动轨迹
三、进出口贸易历史变动轨迹
四、2018年我国宏观经济发展预测
第二节 贸易战对行业的影响
一、全球经济危机对中国宏观经济的消极影响
二、全球经济危机对女装水貂皮成衣行业的影响
三、中国扩大内需保增长的政策解析
第三章女装水貂皮成衣行业发展现状分析
第一节 产量规模
第二节 行业盈利水平
第三节 行业发展中存在的问题
第四章2016-2018年中国女装水貂皮成衣市场竞争力与市场竞争格局
第一节 行业发展的“波特五力模型”分析
一、“波特五力模型”介绍
二、行业环境的“波特五力模型”分析
第二节 行业发展SWOT分析
一、优势
二、劣势
三、机遇
四、挑战
第五章女装水貂皮成衣产品营销分析
第一节 中国营销模式分析
第二节 主要销售渠道分析
第三节 行业广告与促销方式分析
第四节 行业价格竞争方式分析
第五节 行业国际化营销模式分析
第六章女装水貂皮成衣国内重点生产厂家分析
第一节 东莞联盛时装有限公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
第二节 徐州恩龙毛皮制品有限公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
第三节 宁波乔士饰品有限公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
第四节 余姚市曹氏皮草有限公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
第五节 枣强县雅诗裘皮有限公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
第七章女装水貂皮成衣行业消费调查
第一节 产品目标客户群体调查
第二节 不同客户产品消费特点
第三节 客户对产品指标的偏好调查
第四节 客户对产品发展的建议
第八章女装水貂皮成衣行业发展机会及对策建议
第一节 行业风险预警分析
一、经济环境风险分析
二、产业政策环境风险分析
三、行业市场风险分析
第二节 行业发展机会及建议
一、总体发展机会及发展建议
二、行业市场机会及发展建议
三、女装水貂皮成衣行业企业应对策略
第九章女装水貂皮成衣行业进出口分析
第一节 我国出口及增长情况
第二节 2019-2025年国内产品未来进出口情况预测
第十章女装水貂皮成衣行业发展趋势分析
第一节 女装水貂皮成衣行业发展趋势
一、市场发展趋势
二、行业竞争趋势
第二节 2019-2025年女装水貂皮成衣行业运行能力预测
一、2019-2025年女装水貂皮成衣行业总资产预测
二、2019-2025年女装水貂皮成衣行业产品销售收入预测
三、2019-2025年女装水貂皮成衣行业利润总额预测
第十一章女装水貂皮成衣产业政策及贸易预警
第一节 国内外产业政策分析
第二节 国内外环保规定
第三节 贸易预警
第十二章女装水貂皮成衣市场预测及行业项目投资建议
第一节 外销与内销优势分析(AK HT)
第二节 2019-2025年全国市场规模及增长趋势
第三节 2019-2025年全国投资规模预测
第四节 2019-2025年市场盈利预测
第五节 项目投资建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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