券市场的发展过程始终与实体经济紧密依存，对引导储蓄转化为社会投资和促进实体经济发展具有不可替代的重要作用。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分产业结构分析
第一章大数据的定义及作用
第一节 大数据的定义和特征
一、大数据的定义
1、从宏观世界角度
2、从信息产业角度
3、从社会经济角度
二、大数据的的特征
三、大数据的结构分析
第二节 大数据的研究的重要性
一、扞卫国家网络主权
二、核心产业信息化的推动力
三、可以诞生战略新兴产业
四、让科学研究方法论得到重新审视
第二章大数据的发展现状
第一节 大数据发展概况
一、全球研究现状
二、国内研究现状
第二节 中国大数据的发展规模
一、2013-2018年中国网民规模分析
二、2013-2018年中国网络大数据的数据总量分析
三、2013-2018年中国大数据市场规模分析
第三节 我国大数据发展前景预测
一、2019-2025年中国网民规模预测
二、2019-2025年中国网络大数据的数据总量预测
三、2019-2025年中国大数据市场规模预测
第四节 我国大数据面临的问题分析
一、复杂性
二、不确定性
三、涌现性
第三章大数据的收集、存储和运用
第一节 网络空间感知与数据表示
一、网络大数据的感知与获取
二、网络大数据的质量评估与采样
三、网络大数据的清洗与提炼
四、网络大数据的融合表示
第二节 网络大数据存储与管理体系
一、分布式数据存储
二、数据高效索引
三、数据世系管理
第三节 网络大数据挖掘和社会计算
一、基于内容信息的数据挖掘
二、基于结构信息的社会计算
第四节 网络数据平台系统与应用
一、网络大数据平台引擎建设
二、网络大数据下的高端数据分析
三、网络大数据的应用
第四章国内证劵所属行业发展现状
第一节 中国证劵所属行业现状分析
一、中国证劵发展概述
二、中国证劵发展现状分析
三、2013-2018年中国证劵市场规模分析
四、2013-2018年中国证劵销售收入分析
五、2013-2018年中国证劵利润总额分析
第二节 中国证劵行业发展前景分析
一、中国证劵行业发展前景展望
二、中国证劵行业发展发展趋势分析
第三节 中国证劵行业面对的问题分析
一、当下中国证劵行业面对的问题分析
二、中国证劵行业发展策略分析
三、中国证劵行业发展机遇分析
第二部分产业现状分析
第五章证劵迈入大数据时代
第一节 证劵企业迈入大数据时代
第二节 大数据给证劵带来的机遇分析
第三节 大数据给证劵带来的挑战分析
第四节 大数据证劵规模分析
一、2013-2018年中国证劵大数据市场规模分析
二、2013-2018年中国证劵大数据销售收入分析
三、2013-2018年中国证劵大数据投资规模分析
第六章大数据+证劵的应用
第一节 大数据在证劵开发中的应用分析
第二节 大数据在证劵营销中的应用分析
第三节 大数据在我国证劵企业应用中的挑战
一、来自大数据的问题和应对
二、证劵企业自身的困境和应对
第四节 典型大数据证劵应用案例分析
第七章证劵大数据的结合形势分析
第一节 证劵大数据的结合形式分析
第二节 证劵与大数据结合的优势分析
第三节 证劵大数据存在的问题分析
第四节 证劵大数据的主要应用领域
一、股价预测
二、客户关系管理
三、投资景气指数
第五节 证劵大数据的发展建议
第三部分产业竞争风险
第八章主要企业分析
第一节 应用大数据的证劵企业分析
一、国泰君安
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
二、中信证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
三、银河证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
四、广发证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
五、海通证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
六、国信证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
第二节 证劵企业大数据合作伙伴分析
一、阿里巴巴
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
二、深圳市腾讯计算机系统有限公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
三、百度公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
四、北京小米科技有限责任公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
五、移动集团
一、企业简介
二、发展大数据的优势分析
六、电信集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
七、联通集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
第九章证劵大数据前景预测
第一节 证劵大数据发展前景分析
第二节 证劵大数据发展规模预测
一、2019-2025年证劵大数据市场规模预测
二、2019-2025年中国证劵大数据销售收入预测
三、2019-2025年中国证劵大数据投资规模预测
第三节 证劵大数据的投资价值分析
第四部分投资风险与建议
第十章投资风险与建议
第一节 投资风险分析
一、政策风险分析
二、技术风险分析
三、市场竞争风险分析
四、宏观经济波动风险分析
五、其他风险分析
第二节 行业发展策略分析
第十一章行业结论及建议
第一节 行业结论
第二节 细分行业结论
第三节投资建议
一、投资策略建议
二、投资方向建议
三、投资方式建议
图表目录
图表 中国GDP增长
图表 中国CPI增长情况
图表 中国人口数量及其构成
图表 中国工业增加值及其增长速度
图表 中国城镇居民可支配收入情况
图表 2013-2018年中国网民规模分析
图表 2013-2018年中国网络大数据的数据总量分析
图表 2013-2018年中国大数据市场规模分析
图表 2019-2025年中国网民规模预测
图表 2019-2025年中国网络大数据的数据总量预测
图表 2019-2025年中国大数据市场规模预测
图表 2013-2018年中国证劵市场规模分析
图表 2013-2018年中国证劵大数据市场规模分析
图表 2013-2018年中国证劵大数据销售收入分析
图表 2013-2018年中国证劵大数据投资规模分析
图表 2019-2025年证劵大数据市场规模预测
图表 2019-2025年中国证劵大数据销售收入预测
图表 2019-2025年中国证劵大数据投资规模预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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