未来几年服装网络购物市场交易规模还将继续快速增长，行业市场规模将迅速膨胀。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2016-2018年中国网络购物产业整体运行态势分析
第一节 2016-2018年中国网络购物动行动态分析
一、小长假网络购物日均消费情况
二、金融危机为网络购物发展带来机遇
三、国外知名厂商开始涉足中国网络购物市场
四、个性创意年货走俏网络购物
第二节 2016-2018年中国网络购物市场剖析
一、网络购物市场规模
二、网络购物占社会消费品零售总额比重
三、交易额规模结构
四、交易额各地区分布状况
五、中国网络购物发展挑战传统零售业
第三节 2016-2018年中国网络购物发展的问题及对策
一、中国网络购物市场尚缺信用保障
二、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下
第二章2016-2018年中国服装纺织电子商务运行环境解析
第一节 2016-2018年中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2018年中国宏观经济发展预测分析
第二节 2016-2018年中国服装电子商务产业环境分析
一、中国网络购物迅速向大众普及
二、金融危机下中国网民热捧网络购物
三、网络购物跻身十大网络应用之列
四、地方规范开启网络购物有章可循大门
五、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展
第三节 2016-2018年中国服装电子商务市场宏观状况分析
一、网络购物渗透率
二、购物金额
三、各购物网站网络购物渗透率
四、购物网站用户市场份额
五、购物网站用户重合度
第三章2016-2018年中国服装电子商务产业运行形势分析
第一节 2016-2018年中国服装电子商务产业现状综述
一、经济低迷难改服装电子商务强劲势头
二、影响网络购物用户购买服装商品的首要因素
第二节 2016-2018年中国服装电子商务产业市场动态分析
一、中国服装网络购物增长速度
二、中国服装网络购物市场交易规模
第三节 2016-2018年中国服装电子商务热点聚焦
一、VANCL屡获殊荣
二、M18发展线下店
三、CPS广告模式受追捧
四、传统服装品牌进军电子商务
五、服装网购市场交易额几近翻番
六、淘宝网、VANCL占据半壁江山
七、服装B2C引领“快时代”来临
第四章2016-2018年中国服装电子商务主要产品运行态势分析
第一节男装
一、中国男装网络购物市场现状及分类分析
二、男装网络销售市场品牌占有情况
三、网上流行男装款式及销售情况
四、网上男装价位分析
五、男装市场前景分析
第二节女装
一、中国女装网络购物市场现状及分类分析
二、女装网络销售市场品牌占有情况
三、网上流行女装款式及销售情况
四、网上女装价位分析
五、女装市场前景分析
第三节孕妇装
一、孕妇装市场回顾
二、孕妇装主要款式分析
三、孕妇装主要品牌分析
第四节童装
一、童装销售平台运作方式
二、童装设计分析
三、童装电子商务主要品牌分析
四、童装市场前景分析
第五节鞋
一、中国鞋业网络购物市场现状及分类分析
二、鞋业网络销售市场品牌占有情况
三、网上流行鞋款式及销售情况
四、网上鞋价位分析
五、鞋市场前景分析
第五章2016-2018年中国服装电子商务的商业模式分析
第一节 2016-2018年中国服装电子商务产业链的变革
一、传统服装产业链条
二、服装电子商务的立体化、多渠道产业链
三、中国服务电子商务行业整合
第二节 2016-2018年中国服装电子商务各平台模式分析
一、服装电子商务b2b模式分析
二、服装电子商务b2c模式分析
三、服装电子商务c2c模式分析
第三节 2016-2018年中国服装电子商务多渠道模式解析
一、“电子商务+目录”销售
二、“目录+网站+实体店”
第四节 2016-2018年中国社区互动网站面临盈利难题
一、社区互动网站分类
二、“广告”和“电子商务”并行
三、优势点评
第六章2016-2018年中国服装电子商务网站的网络营销专题探究
第一节 2016-2018年中国服装电子商务的网络营销方式分析
一、电子商务网站网络营销渠道
二、服装电子商务网站的几种主要营销方式比较
第二节 2016-2018年中国服装网购用户的媒体接触行为分析
第三节 2016-2018年中国服装网站的评判指标
一、运营商关注：基于用户购买角度的指标评价
二、投资商关注：基于网站综合竞争力的指标体系
第四节 2016-2018年中国服装网站运营商在网站运营中的难点分析
第五节 2016-2018年中国服装网站用户获取与维系专题探析
一、服装网络购物潜在用户分析
二、用户心理价格定位
三、服装网购用户的再次购买
第七章2016-2018年中国服装网络购物用户市场调查分析
第一节 2016-2018年中国服装网络购物用户属性分析
一、中国服装网络购物用户分布
二、中国服装网络购物用户月收入分布
三、中国服装网络购物用户累计购买次数
四、内服装网络购物用户服装网购的总花销
五、网络购物用户进行网上购物的场所
第二节 2016-2018年中国服装网络购物用户购买行为分析
一、用户购买次数最多的服装种类
二、用户购买金额最高的服装种类
三、用户最常进行购买的女装网站
四、促使网络购物用户购买服装商品的主要因素
五、服装网络购物用户认为服装网购的缺点
六、服装产品最终吸引服装网购用户购买的因素
七、服装网络购物用户的服装品牌认知
八、服装网络购物用户的服装消费行为预期
第三节 20-30岁工薪阶层服装消费调查
一、服装网购心里价位分析
二、服装网购偏好分析
三、服装网购品牌认知分析
第四节 30-45岁年龄段服装消费调查
一、服装网购心里价位分析
二、服装网购偏好分析
三、服装网购品牌认知分析
第八章2016-2018年中国服装电子商务行业市场竞争格局分析
第一节 2016-2018年中国服装电子商务竞争现状分析
一、服装电子商务竞争加剧
二、PPG的电子商务与传统服装企业的竞争
三、服装电子商务竞争程度分析
四、电子商务服装品牌竞争成直销业重心
第二节 2016-2018年中国服装电子商务行业波特五力竞争模式分析
一、直接竞争者
二、新进入竞争者
三、替代品竞争者
四、供应商
五、购买者
第三节2019-2025年中国服装电子商务行业竞争趋势分析
第九章中国服装电子商务知名网站竞争力分析——C2C类型
第一节淘宝
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第二节易趣
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第三节拍拍
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第十章中国服装电子商务知名网站竞争力分析——B2C类型
第一节 PPG
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第二节 Vancl（凡客）
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第三节时尚起义
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第四节逛街网
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第五节走秀网
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第六节 BONO
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第十一章2016-2018年中国服装包装设计产业运行态势分析
第一节 2016-2018年中国服装包装设计产业现状分析
一、内衣包装设计分析
二、鞋包装设计风格分析
三、包装的美丽所在
第二节 2016-2018年中国服装包装产业市场分析
一、服装包装袋市场分析
二、服装品牌包装内容及存在问题
三、国内服装品牌包装策略
第三节2019-2025年中国服装包装设计产业发展趋势分析
第十二章2019-2025年中国服装电子商务产业发展趋势预测分析
第一节2019-2025年中国服装电子商务产业前景展望分析
一、国际大势所趋
二、用户需求是指挥棒
三、跑马圈地时代谁能赢
第二节2019-2025年中国服装电子商务产业市场预测分析
一、c2c市场乱战，百度淘宝殊途同归
二、b2c市场期待精耕细作，个性、特色、小众群体成发展趋势
三、b2b、b2c、c2c模式之间界限模糊、呈融合趋势
四、行业基础平台搭建、搜索购物引擎网站、返点类网站
五、社区营销、口碑营销渐成趋势
六、精选的服饰设计师代替全面的服装批发市场
七、个性化和新技术提升消费者忠诚度
第三节2019-2025年中国服装电子商务产业市场盈利预测分析
第十三章2019-2025年中国服装电子商务产业投资战略研究
第一节2019-2025年中国服装电子商务产业投资环境分析
一、由“量变”转向“质变”
二、从“生产核心”到“运营核心”
第二节2019-2025年中国服装电子商务产业投资机会分析
第三节2019-2025年中国服装电子商务产业投资风险分析
一、市场竞争风险分析
二、技术风险分析
三、电子支付风险分析
四、政策性风险分析
图表目录
图表：2016-2018年中国服装网络购物市场规模及增长趋势图
图表：2016-2018年中国C2C服装网络购物市场交易规模及增长趋势图
图表：2016-2018年中国B2C服装网络购物市场交易规模及增长趋势图
图表：2018年网络购物用户购买的商品种类图表
图表：2016-2018年服装网购占总体网购比重
图表：2018年我国不同性别网民网络购物金额对比图
图表：2018年我国不同性别网民网络购物金额比例结构图
图表：2018年我国网络购物渗透率对比图
图表：2018年春夏女装流行趋势图
图表：2018年淘宝网男运动鞋销售前十名销售情况
图表：2018年淘宝网帆布鞋按成交量排名前10位商品成交量
图表：2018年淘宝网休闲鞋按成交量排名前10位商品成交量
图表：2018年淘宝网凉拖鞋按成交量排名前10位商品成交量
图表：2018年中国服装网络购物用户累计购买次数
图表：2018年内服装网络购物用户服装网购的总花销
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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