物流自动化系统是集光学技术、机械技术、计算机技术、控制技术、检测传感技术、伺服驱动技术和系统集成技术等于一体的多学科融合的边缘技术。各种单元技术相互渗透、相互影响,使物流自动化系统的内涵和外延得到不断丰富和拓展。《物流自动化系统》首先介绍物流自动化系统的相关概念和总体结构,然后依次介绍物流自动化系统的几个有机组成部分:物流机械设备、相关电器控制技术和物流信息技术,最后通过物流自动化系统的若干实例介绍相关的系统设计和建设的模型和方法。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章自动化物流系统行业概述
第一节 自动化物流系统行业定义及分类
第二节 自动化物流系统生产技术现状
第三节 自动化物流系统产业链分析
一、自动化物流系统产业链及模型介绍
二、自动化物流系统产业链模型分析
第二章中国自动化物流系统行业整体运营现状分析及预测
第一节 自动化物流系统行业产销分析及预测
一、2015-2018年自动化物流系统行业产销分析
二、2019-2025年自动化物流系统行业产销预测
第二节 2018年自动化物流系统行业盈利能力分析
一、2018年自动化物流系统行业盈利能力分析
二、2019-2025年自动化物流系统行业盈利能力预测
第三节 2018年自动化物流系统行业偿债能力分析
一、2018年自动化物流系统行业偿债能力分析
二、2019-2025年自动化物流系统行业偿债能力预测
第四节 2018年自动化物流系统行业投资分析
一、经营环境评估分析
二、投资趋势评估分析
三、投资方向评估分析
第三章自动化物流系统行业价格现状及预测
第一节 自动化物流系统行业价格现状
第二节 自动化物流系统行业价格主要影响因素分析
第三节 自动化物流系统行业未来价格走势预测
第四章自动化物流系统国内市场供需现状及预测
第一节 中国自动化物流系统发展现状分析
一、2015-2018年自动化物流系统产能、产量统计分析
二、2015-2018年自动化物流系统消费情况
第二节 自动化物流系统行业未来市场发展趋势分析
一、2019-2025年自动化物流系统产能、产量预测
二、2019-2025年自动化物流系统消费量预测
第三节 中国主要区域自动化物流系统行业竞争态势分析
一、华东地区
二、华北地区
三、中南地区
四、西北地区
五、西南地区
六、东北地区
第五章行业运行状况分析
第一节 行业情况背景
一、参与调查企业及其分布情况
二、典型企业介绍
第二节 总体效益运行状况
一、总体销售效益
二、2015-2018年自动化物流系统行业总体盈利能力
三、2015-2018年自动化物流系统行业总体税收能力
四、2015-2018年自动化物流系统行业市场规模
第三节 不同地区行业效益状况对比
一、不同地区销售效益状况对比
二、不同地区行业盈利能力状况对比
三、不同地区行业税收能力状况对比
四、不同地区行业产值状况对比
第四节 类型运行效益对比
一、行业不同类型销售效益状况对比
二、不同类型盈利能力状况对比
三、不同类型税收能力状况对比
四、不同类型产值状况对比
第五节 规模运行效益对比
一、行业不同规模销售效益状况对比
二、不同规模盈利能力状况对比
三、不同规模税收能力状况对比
四、不同规模产值状况对比
第六章自动化物流系统行业目标市场分析
第一节 中国自动化物流系统行业目标市场分析
一、中国自动化物流系统行业主要消费领域
二、中国自动化物流系统行业下游主要市场发展情况分析
第二节 全球自动化物流系统行业目标市场分析
一、全球自动化物流系统行业主要消费领域
二、全球自动化物流系统行业下游主要市场发展情况分析
第七章自动化物流系统行业进出口市场分析
第一节 影响进出口市场的因素分析
一、可能涉及的倾销及反倾销
二、可能遭遇的贸易壁垒及技术壁垒
三、近期人民币汇率变化的影响
四、我国与主要市场贸易关系稳定性分析
第二节 全球进出口市场价格互动机制研究
第三节 国内行业2013-2018年进出口数据分析
第四节 2019-2025年国内行业未来进出口情况预测
第八章自动化物流系统行业所处生命周期
第一节 生命周期
第二节 自动化物流系统行业技术变革与产品革新
一、技术变革可能会改变行业竞争格局
二、产品革新能力是竞争力的重要组成部分
第三节 差异化/同质化分析
一、目前市场竞争对产品差异化提出更高要求
二、产品个性化是行业远离战火的武器
三、自动化物流系统产品的个性化空间很大
第四节 进入/退出难度分析
一、自动化物流系统产品市场进入壁垒
二、可以选择不同方式进入
第九章中国自动化物流系统销售状况分析
第一节 自动化物流系统国内营销模式分析
第二节 自动化物流系统国内分销商形态分析
第三节 自动化物流系统国内销售渠道分析
第四节 自动化物流系统行业国际化营销模式分析
第五节 自动化物流系统重点销售区域分析
第六节 2015-2018年市场供需现状分析
第七节 2019-2025年行业发展前景预测
第十章自动化物流系统的生产分析
第一节 行业生产规模及增长速度
第二节 产业地区分布情况
第三节 优势企业产品价格策略
第四节 行业生产所面临的几个问题
第五节 未来几年行业产量变化趋势
第六节 自动化物流系统营销策略分析
第七节 自动化物流系统行业广告与促销方式分析
一、主要的广告媒体
二、主要的广告媒体的优/缺点分析
三、主要的广告媒体费用分析
第十一章国内重点企业竞争力分析
第一节 太原刚玉物流工程有限公司
一、企业简介
二、企业主营业务及行业
三、企业总体经营情况分析
四、企业心竞争能力
五、企业战略分析
第二节 合肥井松自动化科技有限公司
一、企业简介
二、企业主营业务及行业
三、企业总体经营情况分析
四、企业心竞争能力
五、企业战略分析
第三节 深圳市今天国际物流技术股份有限公司
一、企业简介
二、企业主营业务及行业
三、企业总体经营情况分析
四、企业心竞争能力
五、企业战略分析
第四节 中科久辉信息自动化有限公司
一、企业简介
二、企业主营业务及行业
三、企业总体经营情况分析
四、企业心竞争能力
五、企业战略分析
第五节 昆明船舶设备集团有限公司
一、企业简介
二、企业主营业务及行业
三、企业总体经营情况分析
四、企业心竞争能力
五、企业战略分析
第十二章自动化物流系统行业信贷建议
第一节 总体授信策略
第二节 客户分类及准入标准
一、重点支持类客户
二、适度支持类客户
第三节 授信产品指引
一、重点支持类客户
二、适度支持类客户
第四节 授信担保要求
第十三章自动化物流系统行业营销策略
第一节 自动化物流系统行业技术开发策略
第二节 自动化物流系统行业发展策略
第三节 自动化物流系统行业渠道策略
第四节 自动化物流系统行业区域市场策略
第十四章企业生产管理风险分析
第一节 厂址及厂区平面布局的对策措施
第二节 工艺流程安全设计
第三节 单元区域规划
第四节 设备维护建议(防火、防爆对策措施)
第五节 公用工程设施安全分析建议
第六节 企业网络安全风险分析
第十五章中国自动化物流系统行业投资策略分析
第一节 2018年中国自动化物流系统行业投资环境分析
第二节 2018年中国自动化物流系统行业投资趋势分析
第三节 2018年中国自动化物流系统行业产品投资方向
第四节 2019-2025年中国自动化物流系统行业投资收益预测
一、预测理论依据
二、2019-2025年中国自动化物流系统所属行业工业总产值预测
三、2019-2025年中国自动化物流系统行业行业销售收入预测
四、2019-2025年中国自动化物流系统行业利润总额预测
五、2019-2025年中国自动化物流系统行业总资产预测
第十六章自动化物流系统行业风险趋势分析与对策
第一节 自动化物流系统行业风险分析
一、市场竞争风险
二、原材料压力风险分析
三、技术风险分析
四、政策和体制风险
五、进入退出风险
第二节 自动化物流系统行业投资风险及控制策略分析
一、2019-2025年自动化物流系统行业市场风险及控制策略
二、2019-2025年自动化物流系统行业政策风险及控制策略
三、2019-2025年自动化物流系统行业经营风险及控制策略
四、2019-2025年自动化物流系统同业竞争风险及控制策略
五、2019-2025年自动化物流系统行业其他风险及控制策略(AKHT)
图表目录
图表2015-2018年中国自动化物流系统行业总资产负债变化
图表2015-2018年中国自动化物流系统行业偿债能力分析
图表2015-2018年华北地区各规格产品销售变化(万吨)
图表2015-2018年华北地区各规格产品销售比例变化
图表2015-2018年华北地区厂家产品销售量变化
图表2015-2018年中南地区各规格产品销售变化(万吨)
图表2015-2018年中南地区各规格产品销售比例变化
图表2015-2018年中南地区厂家产品销售量变化
图表2015-2018年华东地区各规格产品销售变化(万吨)
图表2019-2025年中国自动化物流系统平均价格走势预测
图表2019-2025年中国自动化物流系统区域需求结构变化
图表2019-2025年中国自动化物流系统进口量预测
图表2019-2025年中国自动化物流系统出口量预测
图表2019-2025年中国自动化物流系统行业成长性分析
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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