2018-2024年互联网家装行业市场发展现状调研及投资趋势前景分析报告
互联网家装
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2018-2024年互联网家装行业市场发展现状调研及投资趋势前景分析报告

发布时间:2018-05-18
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报告目录

第一章互联网家装概述

1.1 传统家装简介

1.1.1 家装概念

1.1.2 传统家装概念

1.1.3 基本装修流程

1.2 互联网家装简介

1.2.1 互联网家装概念

1.2.2 互联网家装与传统家装对比

第二章2015-2017年互联网家装行业发展环境分析

2.1 宏观经济环境

2.1.1 国际宏观经济

2.1.2 中国宏观经济

2.1.3 工业运行情况

2.1.4 固定资产投资

2.2 中国社会环境

2.2.1 人口规模及结构

2.2.2 行业的用户基础

2.2.3 推进城镇化建设

2.3 行业发展背景

2.3.1 技术应用分析

2.3.2 互联网发展情况

2.3.3 互联网+的改造

2.3.4 行业服务标准

第三章2015-2017年中国互联网家装行业发展情况分析

3.1 家装行业发展情况分析

3.1.1 行业发展历程

3.1.2 行业发展特点

3.1.3 产业链的分析

3.1.4 行业发展现状

3.1.5 行业痛点分析

3.2 互联网家装行业发展综述

3.2.1 国外行业发展概述

3.2.2 中国行业发展历程

3.2.3 中国行业产生原因

3.2.4 中国产业发展地图

3.2.5 行业发展特点分析

3.2.6 行业的标准化进程

3.3 互联网家装市场运行情况分析

3.3.1 市场运行规模

3.3.2 市场发展要素

3.3.3 市场商业模式

3.3.4 行业营销渠道

3.3.5 市场发展动态

3.4 互联网家装企业市场竞争分析

3.4.1 企业市场地位

3.4.2 企业规模分析

3.4.3 企业市场格局

3.4.4 企业竞争力分析

3.4.5 竞争力对比结果

3.5 互联网家装行业发展问题及建议

3.5.1 行业发展问题

3.5.2 行业发展困境

3.5.3 行业发展措施

3.5.4 行业发展建议

第四章2015-2017年互联网家装运营模式分析

4.1 平台式家装模式分析

4.1.1 商业模式概述

4.1.2 商业运营模式

4.1.3 核心竞争力分析

4.2 自营式家装企业模式分析

4.2.1 商业模式概述

4.2.2 商业运营模式

4.2.3 核心竞争力分析

4.3 垂直门户模式分析

4.3.1 商业模式概述

4.3.2 商业运营模式

4.3.3 核心竞争力分析

第五章2015-2017年互联网家装用户行为分析

5.1 用户对互联网家装的认知情况

5.1.1 认知情况分布

5.1.2 信息获取途径

5.1.3 品牌认知情况

5.1.4 厂商意向分析

5.2 互联网家装用户分布及行为分析

5.2.1 用户年龄分布情况

5.2.2 用户使用期待分析

5.2.3 用户选择使用依据

5.3 互联网用户对家装的消费偏好分析

5.3.1 用户消费渠道分布

5.3.2 主要使用服务分析

5.3.3 用户消费额度分布

5.3.4 用户消费原因分析

第六章2018-2024年互联网家装后市场

6.1 互联网家装后市场综述

6.1.1 互联网家装后市场概述

6.1.2 互联网家装后市场痛点

6.1.3 购房需求激活家装后市场

6.2 互联网家装后市场模式借鉴

6.2.1 互联网+供应链+服务+社区

6.2.2 互联网+供应链+定位+口碑

6.3 互联网家装后市场发展展望

6.3.1 市场发展空间

6.3.2 市场发展潜力

6.3.3 市场投资热度

第七章2015-2017年互联网家装市场相关行业发展情况

7.1 房地产行业发展情况分析

7.1.1 行业投资开发情况

7.1.2 商品房的销售规模

7.1.3 行业开发资金情况

7.1.4 行业开发景气指数

7.1.5 房产与互联网家装

7.2 住房租赁行业发展情况分析

7.2.1 住房租赁行业发展概述

7.2.2 住房租赁市场需求分析

7.2.3 长租公寓或为主流模式

7.2.4 住房租赁与互联网家装

7.3 建筑装饰行业发展情况分析

7.3.1 行业发展概述

7.3.2 市场发展规模

7.3.3 企业发展规模

7.3.4 从业人员规模

7.3.5 行业发展趋势

第八章2015-2017年互联网家装典型企业分析——平台型企业

8.1 齐家网

8.1.1 企业发展简况分析

8.1.2 企业经营情况分析

8.1.3 企业经营优劣势分析

8.2 土巴兔

8.2.1 企业发展简况分析

8.2.2 企业经营情况分析

8.2.3 企业经营优劣势分析

8.3 优装美家

8.3.1 企业发展简况分析

8.3.2 企业经营情况分析

8.3.3 企业经营优劣势分析

8.4 其他企业

8.4.1 美乐乐

8.4.2 土拨鼠

第九章2015-2017年互联网家装典型企业分析——自营型企业

9.1 爱空间

9.1.1 企业发展概述

9.1.2 市场定位及布局

9.1.3 企业产品理念

9.1.4 企业模式分析

9.2 家装e站

9.2.1 发展概述

9.2.2 运营流程

9.2.3 SWOT分析

9.3 其他

9.3.1 新居网

9.3.2 美家帮

第十章2015-2017年互联网家装其他企业分析

10.1 积木家

10.1.1 发展概述

10.1.2 运营流程

10.1.3 SWOT分析

10.1.4 共享机制

10.2 我爱我家

10.2.1 发展概述

10.2.2 运营流程

10.2.3 SWOT分析

10.3 宜和宜美

10.3.1 发展概述

10.3.2 组织架构

10.3.3 运营流程

10.3.4 SWOT分析

第十一章2015-2017年互联网家装行业投资分析

11.1 国际互联网家装平台融资情况——以美国为例

11.1.1 互联网家装平台概述

11.1.2 撮合用户与工人的平台——Porch

11.1.3 撮合用户与设计师的平台——Houzz

11.1.4 分析用户需求的O2O平台——Sweeten

11.1.5 房地产垂直资讯门户切入装修领域——Zillow Digs

11.1.6 居家平台网购模式——Wayfair

11.2 中国互联网家装行业投融资情况

11.2.1 行业投融资规模

11.2.2 行业细分投融资规模

11.2.3 投融资轮次分布

11.2.4 投融资金额分布

11.3 中国互联网家装后市场投融资情况

11.3.1 投融资情况汇总

11.3.2 市场投融资规模

11.4 中国互联网家装投资机会分析

11.4.1 房产交易带来机遇

11.4.2 城镇化发展带来机会

11.4.3 长租公寓带来投资风口

第十二章2018-2024年互联网家装行业发展趋势及前景预测(AK LT)

12.1 互联网家装行业未来发展前景

12.1.1 行业发展前景

12.1.2 行业发展趋向

12.1.3 行业发展方向

12.1.4 场景入口变化

12.1.5 内部运营趋势

12.2 2018-2024年中国互联网家装行业发展预测

12.2.1 市场变化趋势

12.2.2 影响因素分析

12.2.3 市场规模预测

图表目录

图表 传统家装基本装修流程

图表 传统家装和互联网家装的对比

图表 2017年全球主要经济体GDP占比

图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度

图表 2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表 2012-2017年全部工业增加值及其增速

图表 2016-2017年工业增加值月度增速

图表 2012-2017年全社会固定资产投资及增速

图表 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

图表 2008-2017年中国固定资产投资增速走势

图表 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度

图表 2017年年末人口数量及构成

图表 全球主要地区互联网普及情况

图表 2013-2017年中国互联网网民规模及普及率

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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