2018-2024年中国CRM软件市场深度调研分析及投资前景研究预测报告
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2018-2024年中国CRM软件市场深度调研分析及投资前景研究预测报告

发布时间:2018-03-19
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报告目录

第一章、2017年中国CRM软件市场环境概述

(一)CRM软件市场概述

1产品定义13

2CRM软件发展历程

3全球CRM软件市场概述

(二)中国CRM软件市场发展环境

1政策环境

2经济环境

第二章、2017年中国CRM软件市场规模与结构

(一)市场规模

(二)市场结构

1垂直市场结构

2平行市场结构

3区域市场结构

4品牌结构

(三)2017年中国CRM软件市场特征

(四)中国CRM软件市场存在的问题

1CRM产品缺乏专业化、细分化的解决方案

2在设计CRM产品时缺乏整体系统的掌控

3忽视了CRM流程的改进和集成

第三章、2017年CRM软件市场供需分析

(一)CRM软件应用效果分析

1加速企业对客户的响应速度

2帮助企业改善服务

3提高企业工作效率

4有效降低成本

5规范企业管理

6帮助企业摄入挖掘客户的需求

7为企业的决策提供科学的支持

(二)中国CRM软件市场现状分析

1CRM软件厂商状况分析中国CRM软件商评估

2“产品”调查

(三)用户需求分析

1客户消费行为的特点

2客户消费行为分析

3中小企业需求影响CRM未来

(四)厂商供给分析

1产品

2价格

3促销

4渠道

5覆盖区域

第四章、中国CRM软件市场竞争格局分析

(一)CRM软件实施价值分析

(二)行业生命周期分析

(三)市场竞争格局

(四)我国CRM软件市场SWOT分析

1优势(S)

2劣势(W)

3机会(O)

4威胁(T)

第五章、主要厂商分析

(一)TurboCRM信息科技有限公司

1公司情况

2经营分析

3公司发展规划

(二)SIEBEL中国办事处

1公司简介

2经营状况分析

(三)Oracle中国公司

1公司简介

2财务状况分析

3经营状况分析

(四)东软软件股份有限公司

1公司简介

2财务状况分析

3经营状况分析

4经营预测分析

(五)北京联成互动软件技术有限公司

1公司简介

2经营状况分析

3财务状况分析

(六)北京用友软件股份有限公司

1公司概况

2公司制定新三年发展规划

3经营分析

4主要产品分析

(七)SAP中国公司

1公司简介

2经营状况分析

3产品分析

(八)金蝶国际软件有限公司

1公司简介

2经营状况

3业务构成

(九)微软中国

1微软公司简介

2微软CRM概述

3微软CRM定位

4微软CRM特点

第六章、中国CRM产品行业应用情况分析

(一)企业在CRM信息化方面的主要应用分布状况

(二)中国保险行业CRM应用状况分析

(三)中国银行业CRM应用状况分析

(四)中国电信行业CRM应用状况分析

(五)中国汽车制造业CRM应用状况分析

(六)中国医药行业CRM应用状况分析

第七章、中国CRM软件市场发展趋势分析

(一)未来几年中国CRM软件市场的趋势分析

1行业化、细分化检验着CRM的发展潜力

2强调协同化,与其它业务系统实现无缝集成融合

3技术无线化,随时随地实现无线网络化营销管理

4CRM将向中低端市场、更多行业延伸渗透

(二)未来几年中国CRM软件市场的规模预测

1相关性分析

2相关变量预测

3CRM软件销售额预测

第八章、中国CRM软件市场风险及投资策略分析

(一)中国CRM软件市场风险分析

1市场竞争加剧的风险

2新产品运营风险

(二)市场发展策略与建议

部分图表目录:

图表12013-2017年我国国内生产总值及其增长速度

图表22017年GDP初步核算数据

图表3GDP环比和同比增长速度24

图表42013-2017年全国居民消费价格涨跌幅度25

图表52013-2017年我国猪肉、牛肉、羊肉价格变动情况26

图表62013-2017年我国鲜菜、鲜果价格变动情况26

图表72017年居民消费价格分类别同比涨跌幅28

图表82017年居民消费价格分类别环比涨跌幅29

图表92017年居民消费价格主要数据29

图表102013-2017年工业生产者出厂价格涨跌幅32

图表112013-2017年工业生产者购进价格涨跌幅32

图表122013-2017年生产资料出厂价格涨跌幅33

图表132013-2017年生活资料出厂价格涨跌幅33

图表142017年工业生产者价格主要数据34

图表152013-2017年我国农村居民人均纯收入及其增长速度38

图表162013-2017年我国城镇居民人均可支配收入及其增长速度39

图表171978-2017年中国城乡居民恩格尔系数对比表41

图表182013-2017年规模以上工业增加值同比增长速度42

图表192017年份规模以上工业生产主要数据44

图表202013-2017年我国钢材日均产量及同比增速46

图表212013-2017年我国水泥日均产量及同比增速47

图表222013-2017年我国十种有色金属日均产量及同比增速47

图表232013-2017年我国乙烯日均产量及同比增速48

图表242013-2017年我国汽车日均产量及同比增速48

图表252013-2017年我国轿车日均产量及同比增速49

图表262013-2017年我国发电量日均产量及同比增速49

图表272013-2017年我国原油加工量日均产量及同比增速50

图表282013-2017年我国全社会固定资产及其增长率情况52

图表292013-2017年我国固定资产投资(不含农户)同比增速52

图表302013-2017年我国固定资产投资到位资金同比增速54

图表312017年固定资产投资(不含农户)主要数据55

图表322013-2017年我国民间固定资产投资和全国固定资产投资增速58

图表332017年民间固定资产投资主要数据59

图表342013-2017年我国社会消费品零售总额及其增长速度66

图表352013-2017年我国社会消费品零售总额分月同比增长速度66

图表362017年份社会消费品零售总额主要数据67

图表372013-2017年我国货物进出口总额增长分析70

图表382009-2017年我国CRM软件市场规模分析73

图表39中国CRM软件垂直市场分布73

图表40CRM软件价格96

图表41我国CRM软件行业所处生命周期分析102

图表422013-2017年TurboCRM信息科技有限公司流动资产周转次数变化情况108

图表432013-2017年TurboCRM信息科技有限公司流动资产周转次数变化情况108

图表442013-2017年TurboCRM信息科技有限公司产权比率变化情况109

图表452013-2017年TurboCRM信息科技有限公司产权比率变化情况109

图表462013-2017年TurboCRM信息科技有限公司总资产周转次数变化情况110

图表472013-2017年TurboCRM信息科技有限公司总资产周转次数变化情况110

图表482013-2017年TurboCRM信息科技有限公司资产负债率变化情况111

图表492013-2017年TurboCRM信息科技有限公司资产负债率变化情况111

图表502013-2017年TurboCRM信息科技有限公司销售毛利率变化情况112

图表512013-2017年TurboCRM信息科技有限公司销售毛利率变化情况112

图表522013-2017年TurboCRM信息科技有限公司固定资产周转次数情况113

图表532013-2017年TurboCRM信息科技有限公司固定资产周转次数变化情况113

图表542013-2017年SIEBEL中国办事处流动资产周转次数变化情况117

图表552013-2017年SIEBEL中国办事处流动资产周转次数变化情况118

图表562013-2017年SIEBEL中国办事处产权比率变化情况118

图表572013-2017年SIEBEL中国办事处产权比率变化情况119

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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