2018-2024年中国智慧银行建设市场深度调研分析及投资前景研究预测报告
智慧银行建设
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2018-2024年中国智慧银行建设市场深度调研分析及投资前景研究预测报告

发布时间:2017-11-27
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  • 华经产业研究院
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  智慧银行以“多元智能理论”为基础,以开发人的潜能、启迪人类智慧为己任的教育机构。智慧银行预言:如果我们能最大限度开发人类全部智能并使之与伦理道德相结合,就能增加我们继续在地球上生存下去的机会,进而为世界繁荣作出贡献;21世纪的“智慧宣言”告诫我们:“用昨天的知识,教今天的学生,让他们为明天服务”,已经变得很困难了,智慧银行创办人赵冠峰预言:21世纪呼唤关注人的生命与道德的智慧,呼唤能够高效驾驭知识与技术的智慧,呼唤“知行合一”的实践智慧,呼唤促进全面和谐可持续发展的智慧。

  智慧银行理论认为:每个孩子都是一个潜在的天才儿童,只是经常表现为不同的形式;智慧银行使教育在每个人身上得到最大的成功!

  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一部分智慧银行产业环境透视

第一章中国银行业转型与创新

第一节中国银行业挑战与机遇

一、银行业面临的挑战

二、银行业面临的机遇

三、银行业变革必要性

第二节中国银行业智慧化变革

一、智慧银行概述

二、智慧银行转型变革

三、智慧银行发展愿景

第三节银行智慧化核心能力分析

一、智能分析客户需求能力

二、整合多种服务渠道能力

三、银行前台业务开拓能力

四、中后台整合和优化能力

五、大数据的分析处理能力

六、集成风险管理体系能力

第二章智慧银行构建分析

第一节智慧银行构建总体思路

第二节智慧银行变革构建方向

一、打造新锐洞察

二、整合、优化与创新

三、集成式风险管理

四、动态的业务支持基础设施

第三章国外标杆银行智慧化建设情况

第一节富国银行

一、富国银行总体情况

二、智能银行业务分析

三、智能银行运作模式

第二节汇丰银行

一、汇丰银行总体情况

二、智能银行系统建设

三、智能银行服务渠道

第三节花旗银行

一、花旗银行总体情况

二、智能银行网点建设

三、智慧银行服务特色

第二部分智慧银行行业深度分析

第四章中国智慧银行发展环境分析

第一节2017年中国宏观经济环境分析

一、2017年中国GDP增长情况分析

二、2017年工业经济发展形势分析

三、2017年全社会固定资产投资分析

四、2017年社会消费品零售总额分析

五、2017年城乡居民收入分析

第二节中国智慧银行政策环境分析

一、中国金融业信息化“十三五”发展规划

二、2017年金融IC卡工作稳步推进

三、《网上银行系统信息安全通用规范》

第五章中国银行业智慧化建设现状

第一节2017年银行业金融机构发展分析

一、银行业金融机构资产规模

二、银行业金融机构负债规模

三、银行业金融机构存款情况

四、银行业金融机构贷款情况

五、银行业金融机构盈利分析

第二节中国银行业信息化建设分析

一、银行业信息化建设阶段分析

二、银行业信息化建设现状分析

三、银行业信息化建设问题分析

四、银行业信息化建设对策分析

第三节中国网上银行发展分析

一、网上银行发展概述

二、网上银行发展现状分析

三、网上银行发展趋势分析

第四节中国移动银行发展分析

一、移动银行发展概述

二、移动银行发展现状分析

三、移动银行发展趋势分析

第五节中国智能银行终端发展分析

一、银行自助服务终端发展分析

二、银行业自助服务终端发展分析

三、智能银行机(VTM)发展分析

第六节金融行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析

二、行业大数据应用情况

第三部分智慧银行竞争格局分析

第六章中国主要银行智慧化建设分析

第一节中国大型商业银行智慧化建设分析

一、农业银行

二、中国银行

三、交通银行

四、建设银行

第二节中国股份制商业银行智慧化建设分析

一、广发银行

二、光大银行

三、民生银行

四、招商银行

第七章智慧银行解决方案与设备供应商分析

第一节IBM

一、企业基本情况介绍

二、企业智慧银行业务分析

三、企业智慧银行解决方案

四、企业核心竞争能力分析

五、企业智慧银行案例分析

第二节华为技术有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业智慧银行业务分析

三、企业智慧银行解决方案

四、企业核心竞争能力分析

五、企业智慧银行案例分析

第三节信雅达系统工程股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第四节广州广电运通金融电子股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第五节北京中科金财科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第六节长城信息产业股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第七节广州御银科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第八节成都三泰电子实业股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第九节恒生电子股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第十节深圳市银之杰科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第四部分智慧银行发展前景展望

第八章2018-2024年中国智慧银行发展前景及趋势分析

第一节2018-2024年中国智慧银行发展趋势分析

一、全方位银行服务提升客户体验

二、互动分行服务体现银行智慧化

三、数据洞悉客户需求以优化体验

四、整合前中后台流程以支援前线

五、有效整合资讯以升华决策智慧

第二节2018-2024年中国智慧银行发展前景展望

一、提升金融业信息化水平

二、科技进步加剧金融脱媒

三、电子渠道促使银行转型

四、技术驱动调整客户结构

五、技术促进商业生态开放

图表目录

图表:银行业务服务和金融产品

图表:智慧银行需要引入新型的商业智能体系以应对数据挑战

图表:2014-2017年Q3富国银行总资产

图表:2014-2017年Q3花旗银行总资产

图表:2014-2017年Q3花旗银行负债总额

图表:2014-2017年Q3花旗银行净利润

图表:2014-2017年中国国内生产总值

图表:2014-2017年GDP增长率%

图表:2017年中国工业各月累计主营收入与利润总额同比增速

图表:2017年中国工业各月累计利润率与每百元主营收入成本

图表:2017年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

图表:2017年规模以上工业企业主要财务指标

图表:2017年规模以上工业企业经济效益指标

图表:2017年规模以上工业企业经济效益指标

图表:2014-2017年中国固定资产投资同比增速

图表:2014-2017年中国固定资产投资到位同比增速

图表:2014-2017年中国民间固定资产投资增速

图表:2011-2017年社会消费品零售总额

图表:2011-2017年中国农村居民收入

图表:2011-2017年中国城镇居民收入

图表:2010-2017年Q3中国金融IC卡发行数量

图表:2017年Q1-Q3IC卡发行数量

图表:2011-2017年Q3中国银行金融机构资产规模

图表:商业银行资产增长情况

图表:各类银行资产同比增速

图表:2011-2017年Q3中国银行金融机构负债总额

图表:商业银行负债增长

图表:2017年银行业金融机构资产负债表

图表:2017年商业银行资产负债表

图表:2017年大型商业银行资产负债表

图表:2017年股份制商业银行资产负债表

图表:2017年城市商业银行资产负债表

图表:2011-2017年中国银行业金融机构存款

图表:2011-2017年中国银行业金融机构贷款规模

图表:2017年商业银行贷款主要行业走向

图表:商业银行不良贷款率

图表:商业银行贷款损失准备情况

图表:2011-2017年中国银行业净利润

图表:2017年商业银行净利润

图表:2010-2017年商业银行非利息收入

图表:2010-2017年商业银行成本收入

图表:2011-2017年商业银行资本利用率

图表:2011-2017年商业银行流动性比例

图表:2011-2017年商业银行资本充足率

图表:2012-2017年中国金融行业信息化投入规模

图表:2012-2017年中国网上银行交易规模

图表:2012-2017年电子银行替代率

图表:2017年个人网银交易市场份额

图表:2017年企业网银交易市场份额

图表:2011-2017年中国移动银行资金处理规模

图表:2010-2017年中国手机网民规模

图表:2012-2017年移动银行用户规模

图表:移动银行竞争格局

图表:2010-2017年自动服务终端保有量

图表:大数据应用行业结构

图表:中国金融行业大数据投资结构

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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