![2018-2024年中国物流园区市场深度调研分析及投资前景研究预测报告](http://m.huaon.com/cover/97/44/329744.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
物流园区是对物流组织管理节点进行相对集中建设与发展的具有经济开发性质的城市物流功能区域,同时也是依托相关物流服务设施进行与降低物流成本、提高物流运作效率和改善企业服务有关的流通加工、原材料采购和便于与消费地直接联系的生产等活动的具有产业发展性质的经济功能区。
物流园区是我国现代物流业发展中产生的新型业态,近10年来出现了蓬勃发展的局面。近年来,我国物流园区快速发展,出现了货运服务、生产服务、商贸服务和综合服务等多种类型,形成了不同物流需求与多种服务方式有机对接的平台。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章物流园区相关概述
1.1物流园区的概念及特征
1.1.1物流园区的定义
1.1.2物流园区的内涵
1.1.3物流园区的开发、建设模式
1.1.4物流园区的空间布局特点
1.2物流园区的类型
1.2.1区域物流组织型园区
1.2.2商贸型物流园区
1.2.3运输枢纽型物流园区
1.2.4综合型物流园区
1.3现代物流园区的功能分析
1.3.1物流园区发挥功能的基础
1.3.2物流园区的物流组织与管理功能
1.3.3物流园区的经济开发功能
1.4物流园区对物流业及区域经济发展的作用
1.4.1物流园区的产业聚集功能
1.4.2物流园区对物流产业发展的推动作用
1.4.3物流园区对建立国家物资流通网络的作用
1.4.4物流园区对我国区域经济发展的促进作用
第二章2014-2017年国外物流园区发展经验借鉴
2.1国外物流园区规划及经营模式分析
2.1.1政府在物流园区中的角色定位
2.1.2物流园区规划的政策法规支持
2.1.3物流园区规划的原则
2.1.4物流园区的建设规模
2.1.5物流园区的经营模式
2.2国外物流园区的开发模式及借鉴
2.2.1发展物流园区的现实意义
2.2.2国外成功的物流园区开发模式
2.2.3我国物流园区开发模式的借鉴
2.3国外物流园区的运作模式及借鉴
2.3.1物流园区的产生
2.3.2物流园区的区位选择和空间布局
2.3.3物流园区的建设和经营
2.3.4对中国的启示
2.4德国
2.4.1德国物流园区发展概况
2.4.2德国物流园区的发展特点
2.4.3德国物流园区规划建设特点
2.4.4德国与中国物流园区的比较分析
2.5日本
2.5.1日本物流园区发展概况
2.5.2日本物流园区的规划建设与运营
2.5.3日本物流园区的发展及对我国的启示
第三章2014-2017年中国物流园区的发展环境分析
3.1宏观经济发展
3.1.1国际宏观经济运行分析
3.1.2中国宏观经济运行现状
3.1.3中国经济发展支撑因素
3.1.4中国经济发展预测
3.2政策环境概述
3.2.1物流产业政策体系
3.2.2物流园区发展政策回顾
3.2.3物流园区利好政策现状
3.3物流产业现状
3.3.1社会物流总额
3.3.2社会物流总费用
3.3.3物流行业增加值
3.3.4物流服务价格
3.3.5企业盈利能力
3.3.6行业景气指数
第四章2014-2017年中国物流园区的发展分析
4.12014-2017年中国物流园区发展现状综述
4.1.1物流园区发展成就回顾
4.1.2物流园区现状分析
4.1.3“互联网+”时代物流园区的变革
4.1.4基于形成机制的物流园区的内涵特征分析
4.2中国物流园区的分布及建设状况
4.2.1物流园区的总体情况
4.2.2我国物流园区建设情况
4.2.3我国物流园区运营情况
4.2.4我国物流园区发展趋势
4.3物流园区的建设发展模式探讨
4.3.1中国物流园区建设开发的主流模式
4.3.2中国物流园区的空间布局模式
4.3.3中国物流园区的经营管理模式分析
4.3.4中国物流园区的企业化运作模式探索
4.3.5中国物流园区的赢利模式分析
4.4不同发展阶段下各类型物流园区盈利模式研究
4.4.1国内对物流园区盈利模式的研究
4.4.2我国物流园区盈利模式现状分析
4.4.3物流园区盈利模式存在的问题分析
4.4.4面向不同发展阶段的物流园区盈利模式设计
4.5物流园区内部功能区规划建设分析
4.5.1我国物流园区规划和建设尚处于初步探索阶段
4.5.2物流园区内部功能区规划建设流程
4.5.3物流园区内部功能区规划建设步骤
4.5.4实例分析
第五章2014-2017年保税物流园区的发展
5.12014-2017年中国保税物流园区发展概况
5.1.1我国保税物流园区的功能定位
5.1.2我国保税物流园区发展阶段
5.1.3中国保税物流园区进出口状况
5.2中国主要保税物流园区的发展
5.2.1上海外高桥物流园区
5.2.2天津保税物流园区
5.2.3广州保税物流园区
5.2.4深圳保税物流园区
5.3保税物流园区的产业簇群化发展分析
5.3.1产业簇群的形成与发展
5.3.2产业簇群化与保税物流园区的经济发展
5.3.3促进保税物流园区产业簇群化的发展
5.4保税物流园区中的国际采购与分销
5.4.1改进模式
5.4.2业务设计
5.4.3流程设计
5.5保税物流园区的物业管理和服务分析
5.5.1保税物流园区的物业管理和服务有所不同
5.5.2国内保税物流园区物业管理和服务的特点
5.5.3保税物流园区物业管理和服务发展对策分析
5.6衡量保税物流园区发展水平的因素
5.6.1物流园区自身条件
5.6.2邻近保税港区的发展
5.6.3当地经济的发展因素
5.7中国保税物流园区发展的对策建议
5.7.1加强自身建设
5.7.2加强与保税港区的合作
5.7.3加强与当地发展的紧密联系
5.8中国保税物流园区的发展思路和前景
5.8.1加快园区业务拓展
5.8.2积极推动联动发展
5.8.3创造良好发展环境
第六章2014-2017年其他细分物流园区发展分析
6.1港口物流园区
6.1.1港口物流园区相关概述
6.1.2港口物流园区的特点
6.1.3港口物流园区发展历程
6.1.4港口物流园区发展现状
6.1.5港口物流园区存在的主要问题
6.1.6港口物流园区规划建设策略
6.1.7港口物流园区发展的国际经验借鉴
6.1.8港口物流园区发展趋势
6.2航空物流园区
6.2.1航空物流园区概述
6.2.2航空物流园区建设的重要意义
6.2.3航空物流园区形成的模式
6.2.4航空物流园的发展现状
6.2.5航空物流园区规划和设施布局
6.2.6航空物流园区建设的关键问题
6.2.7航空物流园区的发展前景
6.3铁路物流园区
6.3.1铁路物流园区相关概述
6.3.2铁路物流园区建设的必要性和可行性
6.3.3铁路物流园区运营模式的内涵分析
6.3.4铁路物流园区投资开发模式分析
6.3.5铁路物流园区管理运行模式分析
6.3.6铁路物流园区盈利模式分析
6.4钢铁物流园区
6.4.1钢铁物流园区综述
6.4.2现代钢铁物流园区分析
6.4.3钢铁物流园区投资动态
6.4.4钢铁物流园区高效降本策略
6.4.5钢铁物流园转型升级战略分析
6.4.6钢铁物流园区的选址及作用
6.4.7钢铁物流园区的发展趋势
6.5化工物流园区
6.5.1化工物流的内涵及特殊性
6.5.2化工物流园区的界定及特征
6.5.3化工物流园区的运营模式
6.5.4化工物流园区运营模式的适用性
6.5.5化工物流园区安全管理分析
6.6煤炭物流园区
6.6.1煤炭综合物流园区的界定
6.6.2煤炭物流园区的功能定位
6.6.3煤炭物流园区运营与盈利模式
6.6.4煤炭物流园区销售模式分析
6.6.5煤炭综合物流园区互联网信息管理平台
6.7农产品物流园区
6.7.1农产品物流园区运营管理的意义
6.7.2农产品物流园区运营管理模式问题
6.7.3农产品物流园区运营管理策略
第七章2014-2017年逆向物流园区发展分析
7.1建立逆向物流园区的可行性分析
7.1.1逆向物流概述
7.1.2物流园区与逆向物流园区
7.1.3建立逆向物流园区的理论可行性分析
7.1.4建立逆向物流园区的实际可行性分析
7.2逆向物流园区分析
7.2.1逆向物流的特征
7.2.2逆向物流的价值分析
7.2.3逆向物流的网络结构
7.2.4逆向物流的流通渠道
7.2.5逆向物流管理模式分析
7.3中国逆向物流建设分析
7.3.1逆向物流园区建设探索
7.3.2逆向物流行业发展现状
7.4建立逆向物流园区的建议
7.4.1逆向物流园区必须适应逆向物流的特点
7.4.2充分利用园区内共享设备提高使用效率
7.4.3企业入驻与否要依据企业实际而定
7.4.4处理好与正向物流园区的关系
第八章2014-2017年长江三角洲地区物流园区的发展
8.1长三角物流园区的发展综述
8.1.1长三角物流园区的发展现状
8.1.2长三角物流园区盲目扩建问题
8.1.3长三角物流园区发展的对策
8.2长三角物流园区区域布局分析
8.2.1长三角物流产业发展背景与变化趋势
8.2.2长三角物流园区区域布局特征
8.2.3长三角物流园区区域协调问题及对策
8.3上海市
8.3.1上海市物流园区的布局分析
8.3.2上海外高桥保税物流园区“区港联动”模式分析
8.3.3上海农业物流园区的发展策略分析
8.3.4上海西北综合物流园区发展规划
8.4浙江省
8.4.1浙江省物流园区发展综述
8.4.2浙江省物流园区的空间布局
8.4.3浙江省物流园区的发展现状
8.4.4浙江省级示范物流园区分析
8.4.5浙江省物流园区面临的问题
8.4.6浙江省物流园区的发展对策
8.5江苏省
8.5.1江苏省物流园区建设现状
8.5.2首批省级示范物流园区
8.5.3江苏宿迁粮食物流园区
8.5.4江苏靖江煤炭物流园区
8.5.5江苏省泰州冷链物流园
8.5.62020年江苏省物流园区发展规划
第九章2014-2017年珠江三角洲地区物流园区的发展
9.1珠三角物流园区资源整合问题研究
9.1.1珠三角物流园区概述
9.1.2珠三角物流园区发展概况
9.1.3珠三角物流园区宏观环境分析
9.1.4珠三角物流园区资源整合分析
9.2广州市
9.2.1广州市物流园区发展特点
9.2.2广州保税物流园区分析
9.2.3广东将建跨境物流园区
9.2.4广州市物流园区发展存在的问题
9.2.5广州市物流园区的发展建议
9.3深圳市
9.3.1深圳物流园形成大物流集散基地
9.3.2盐田港保税物流园区
9.3.3深圳前海湾物流园区
9.3.4深圳笋岗清水河物流园
第十章2014-2017年物流园区其他区域分析
10.1环渤海地区
10.1.1北京市
10.1.2天津市
10.1.3河北省
10.1.4山东省
10.2海西经济区
10.2.1福州市
10.2.2厦门市
10.2.3温州市
10.2.4龙岩市
10.3东北地区
10.3.1辽宁省
10.3.2吉林省
10.3.3黑龙江
10.3.4内蒙古
10.4中西部地区
10.4.1四川省
10.4.2江西省
10.4.3河南省
10.4.4湖北省
第十一章2014-2017年物流园区信息化分析
11.1物流信息在物流中的作用
11.1.1辅助市场交易功能
11.1.2业务控制功能
11.1.3工作协调功能
11.1.4支持决策和战略功能
11.2中国物流信息化的发展现状
11.2.1中国物流信息化成就
11.2.2我国信息化水平快速提高
11.2.3政府推进物流信息化
11.2.4物流行业信息化需求
11.2.5物流软件供应商类别
11.2.6物流公共信息平台的发展
11.2.7物联网在物流领域的应用
11.3中国物流园区信息化现状分析
11.3.1信息化水平仍处于初级阶段
11.3.2应用整合困难
11.3.3对系统建设总体评价不高
11.3.4和国外相比有待大力提高
11.3.5大力推进物流园区信息互联互通
11.4物联网技术在物流园区建设中的应用探讨
11.4.1综合型物流园区信息化的特点
11.4.2综合型物流园区信息化需求分析
11.4.3物联网以及相关关键技术
11.4.4物联网在综合型物流园区建设中的应用
11.5中国物流园区信息化发展的建议
11.5.1物流园区信息化必须服从物流园区整体战略目标
11.5.2统一规划分步实施
11.5.3政府推动、第三方实施及市场化运作
11.5.4加快物流信息标准化建设
11.5.5加快物流信息人才的培养
第十二章2014-2017年物流园区发展的问题及对策分析
12.1中国物流园区发展存在的问题
12.1.1物流园区界定不清政策难落实
12.1.2园区建设与区域经济发展不匹配
12.1.3土地资源成为物流园区发展瓶颈
12.1.4人才缺乏、综合服务能力亟待加强
12.1.5政策环境有待持续改善
12.2中国物流园区发展存在的不足
12.2.1缺少政策支持
12.2.2缺少统筹规划
12.2.3缺少市场规则或机制
12.2.4缺少基础研究
12.2.5缺少成功经验
12.2.6缺少知识产权保护
12.3中国物流园区建设面临的难题
12.3.1园区投入与产出极不对称
12.3.2园区建设成本瓶颈日益凸显
12.3.3园区企业软件设施相对落后
12.4中国物流园区发展的对策分析
12.4.1促进物流园区健康发展的相关建议
12.4.2中国物流园区的规划设计策略
12.4.3提升物流园区运营水平的对策措施
12.4.4物流园区多业态运营和发展的模式分析
12.5科学规划建设物流园区的优势
12.5.1优化组合现有资源
12.5.2带动产业链的发展
12.5.3创造良好的投资环境
12.5.4改善城市环境和形象
12.6科学规划建设物流园区应注意的问题
12.6.1定位应准确且遵循经济合理原则
12.6.2实施多元化经营及完善配套设施
12.6.3与政府宏观规划相协调
12.6.4对入驻企业进行甄别并控制土地使用
第十三章2014-2017年物流园区投资分析
13.1中国物流园区的投资环境分析
13.1.1中国物流园区不断提高投资环境竞争力
13.1.2我国物流园区的投资运营需求简析
13.1.3国家鼓励民间资本进入物流行业
13.1.4我国促进物流园区投资建设规范化
13.2中国物流园区的投资现状分析
13.2.1投资特点
13.2.2资金来源
13.2.3占地规模
13.2.4投资规模
13.3中国物流园区投资运营主体分析
13.3.1物流园区投资运营的主体及职能
13.3.2物流园区投资运营主体的主要矛盾
13.3.3物流园区投资运营环境及主体分析
13.3.4物流园区投资运营主体的合作模式思考
13.4中国物流园区的投资模式分析
13.4.1物流园区的投资评估
13.4.2物流园区投资经营要素
13.4.3物流园区的服务和价格
13.5中国物流园区投资开发经营以及实体营运方式
13.5.1参股的方式
13.5.2合资的方式
13.5.3合作的方式
13.5.4招工的方式
13.5.5招租的方式
13.6物流园区投资的风险及防范
13.6.1中国物流业发展存在的风险
13.6.2物流园区投资需谨慎泡沫不容忽视
13.6.3物流业风险防范的举措
13.6.4物流项目风险防范的建议
第十四章中国物流园区的前景趋势分析
14.1中国物流业的发展前景及趋势
14.1.1行业发展走向
14.1.2未来发展趋势
14.1.3社会化与专业化趋势
14.1.4细分化与个性化趋势
14.1.5“十三五”行业发展主要任务
14.2中国物流园区的发展前景展望
14.2.1中国物流园区具有良好发展前景
14.2.2国家对物流园区发展的总体指导性将加强
14.2.3政府对物流园区建设的投资支持将会更大
14.2.42018-2024年中国物流园区发展预测
14.3中国物流园区的发展趋势分析
14.3.1物流园区发展新趋势
14.3.2物流园区信息化市场将加快发展
14.3.3成功物流园区的示范性效应将更为明显
14.3.4物流园区将逐步走向跨区域合作
14.4全国物流园区发展规划探析
14.4.1发展要求
14.4.2发展思路及目标
14.4.3总体布局
14.4.4主要任务
14.4.5保障措施
附录:
附录一:《关于鼓励和引导民间投资进入物流领域的实施意见》
附录二:《物流园区分类与基本要求》
附录三:《中华人民共和国海关对保税物流园区的管理办法》
图表目录
图表:各国际组织下调世界及主要经济体经济增长率预测值
图表:世界工业生产同比增长率
图表:三大经济体GDP环比增长率(%)
图表:世界及主要经济体GDP同比增长率
图表:三大经济体零售额同比增长率
图表:世界贸易量同比增长率
图表:波罗的海干散货运指数
图表:世界、发达国家和发展中国家消费价格同比上涨率
图表:美国、日本和欧元区失业率
图表:2017年全球需求仍处于较低水平
图表:2017年降息经济体
图表:2017年升息经济体
图表:美元指数及美元兑欧元和日元走势
图表:国际市场初级产品价格名义指数走势(2010=100)
图表:欧元区CPI上涨率
图表:四大机构对世界及主要经济体GDP增长率的预测
图表:2017年全国人口数及其构成
图表:2012-2017年国内生产总值及其增长速度
图表:2012-2017年城镇新增就业人数
图表:2012-2017年国家全员劳动生产率
图表:2012-2017年全国一般公共财政收入
图表:2012-2017年全国粮食产量增长情况
图表:2012-2017年全部工业增加值及其增长情况
图表:2012-2017年全社会固定资产投资规模
图表:2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增速
图表:2017年房地产开发和销售主要指标完成情况
图表:2012-2017年社会消费品零售总额
图表:2012-2017年我国货物进出口总额
图表:2017年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度
图表:2017年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度
图表:2012-2017年固定互联网宽带及移动宽带用户规模
图表:2017年全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度
图表:2014-2017年各季度社会物流累计总额及同比增速
图表:2017年全国社会物流总额构成及增长变动情况
图表:2015-2017年社会物流总额及可比变化情况
图表:2017年以来社会物流总额及增长变化情况
图表:2015-2017年社会物流费用累计及同比增速
图表:2017年社会物流总费用构成情况
图表:2015-2017年各季度物流业累计增加值及同比增速
图表:2015-2017年物流业累计增加值占比
图表:2014年-2017年中国沿海干散货运价指数
图表:2017年以来中国沿海散货运价综合指数
图表:2014-2017年中国物流业景气指数走势
图表:2006年、2008年与2013年物流园区数量
图表:2008年与2013年八大经济区物流园区数量对比
图表:2013年全国物流园区实际状态
图表:2008年与2013年全国物流园区实际状态对比
图表:2013年八大经济区物流园区实际状态
图表:全国物流园区建设周期
图表:全国物流园区主要收入来源
图表:物流园区地理位置特点
图表:物流园区吸引企业入驻的原因
图表:物流园区建设进度
图表:物流园区建设滞后原因
图表:2017年底物流园区建成进度状况
图表:全国物流园区开发方式
图表:物流园区的业务定位
图表:全国物流园区管理模式
图表:全国物流园区主要业务功能
图表:全国物流园区主要流转商品
图表:全国物流园区信息化投入
图表:全国物流园区信息系统开发方式
图表:全国物流园区未来重点工作
图表:全国物流园区税收情况
图表:三种类型开发区比较
图表:物流园区的经营管理模式及内容
图表:物流园区内部功能区规划建设流程图
图表:物流园区功能区域确定
图表:连云港粮食国际物流中心两阶段物流主要功能设置进程表
图表:我国保税物流园区批准数量及批准面积变化情况
图表:各保税物流园区进出口总额
图表:2017年广州市保税物流园区外贸进出口情况
图表:深圳保税区优惠政策
图表:保税物流园区的原有运作模式
图表:利用保税物流园区的改进模式
图表:新型保税物流体系政策对比
图表:保税物流园区中的国际采购
图表:保税物流园区中的国际配送
图表:保税物流园区中的国际采购与分销物流一体化流程
图表:我国部分主要港口物流园区
图表:航空物流服务供应者自发生成型航空物流园区模式
图表:政府主动构建型航空物流园区模式
图表:共同力量形成的航空物流园区模式
图表:物流中心与物流园区的区别
图表:铁路物流园区功能金字塔图
图表:依据不同标准对铁路物流园区进行分类
图表:铁路物流园区运营模式示意图
图表:政企分离过渡时期铁路系统投融资策略
图表:政企完全分离后铁路系统投资策略
图表:不同类型的铁路物流园区的投融资策略
图表:政企分离过渡期的铁路物流园区投融资模式
图表:政企完全分离时期的铁路物流园区投融资模式
图表:铁路物流园区BOT投资模式
图表:运转车间、物流园区以及顾客关系图
图表:我国铁路资产产权关系
图表:铁路物流园区管理运行三层双边协同工作机制示意图
图表:铁路物流园区的管理模式示意图
图表:铁路物流园区管理运行模式要素关系示意图
图表:铁路物流园区集中管理组织模式示意图
图表:铁路物流园区适度集中统一管理模式
图表:仓储配送型物流园区收入支出示意图
图表:转运型物流园区盈利支出示意图
图表:流通加工型物流园区盈利支出示意图
图表:综合型物流园区收入支出示意图
图表:铁路物流园区与铁路货运站比较分析
图表:铁路物流园区与物流园区比较分析
图表:铁路物流园区的盈利模式
图表:化工物流园区的运营布局模式
图表:煤炭物流园区服务功能
图表:煤炭综合煤炭物流园区平台资金流向与管理
图表:煤炭综合物流园区互联网商品信息平台建设的核心价值
图表:中国区域物流服务圈构想
图表:南京物流园区规划示意图
图表:苏州物流园区规划示意图
图表:长三角产业带与物流园区布局
图表:长三角干线交通与物流园区布局
图表:浙江省物流基地数量规模预测表
图表:珠三角物流园区规划分布
图表:物联网网络图
图表:物联网在综合型物流园区的应用架构图
图表:影响物流园区赢利水平的主要因素
图表:物流园区土地价格
图表:物流园区仓库租金价格
图表:物流园区人才资源需求
图表:影响物流园区经营的环境因素
图表:全国物流园区投资建设主体
图表:全国物流园区建设资金来源
图表:全国物流园区占地规模
图表:全国物流园区建设投资规模
图表:2018-2024年中国物流园区投资规模预测
图表:货运服务型的推荐性要求
图表:生产服务型的推荐性要求
图表:商贸服务型的推荐性要求
图表:综合服务型的推荐性要求
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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