2017-2022年中国智慧农业行业发展现状分析及市场供需预测报告
智慧农业
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2017-2022年中国智慧农业行业发展现状分析及市场供需预测报告

发布时间:2017-08-08
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  智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧农业行业发展概述 19

1.1 智慧农业简介 19

1.1.1 智慧农业的定义 19

1.1.2 智慧农业的特点 19

1.1.3 智慧农业的优缺点 19

1.1.4 智慧农业的难题 19

1.2 智慧农业发展状况分析 20

1.2.1 智慧农业分类和现状 20

1.2.2 智慧农业的意义 20

1.2.3 智慧农业的应用 21

1.2.4 智慧农业的前景 21

1.3 智慧农业系统分析 22

1.3.1 智慧农业系统的基本概念 22

1.3.2 智慧农业系统的组成 22

1.3.3 智慧农业系统的分类 23

1.3.4 智慧农业系统应用市场 24

1.4 智慧农业产业链分析 24

1.4.1 智慧农业的产业链结构分析 24

1.4.2 智慧农业上游相关产业分析 24

1.4.3 智慧农业下游相关产业分析 26

第二章世界智慧农业市场发展分析 27

2.1 全球智慧农业产业发展分析 27

2.1.1 世界智慧农业产业发展历程 27

2.1.2 各国的政策法规环境分析 27

2.1.3 全球智慧农业产业的发展格局探讨 28

2.2 全球智慧农业市场发展分析 28

2.2.1 2016年世界智慧农业市场发展现状 28

2.2.2 2016年全球智慧农业市场供需分析 28

2.2.3 2016年全球智慧农业市场需求分析 29

2.3 2016年主要国家智慧农业发展分析 30

2.3.1 丹麦智慧农业发展分析 30

2.3.2 美国智慧农业发展分析 31

2.3.3 日本智慧农业发展分析 32

第三章中国智慧农业市场发展分析 34

3.1 我国智慧农业产业发展现状 34

3.1.1 我国智慧农业产业资源和规划现状 34

3.1.2 我国智慧农业产业发展历程 35

3.1.3 我国智慧农业市场阶段性特征 35

3.1.4 我国智慧农业产业发展现状分析 36

3.2 我国智慧农业市场技术分析 36

3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状 36

3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势 37

3.3 中国智慧农业产业链剖析及其对产业的影响 38

3.3.1 产业链构成与现状 38

3.3.2 产业链存在的问题对产业发展的影响 38

3.3.3 产业链发展前景及其影响 39

第四章我国智慧农业产业运行形势分析 40

4.1 我国智慧农业市场问题和挑战 40

4.1.1 市场需求不足问题 40

4.1.2 资金短缺问题 40

4.2 中国智慧农业产业的隐忧与出路 41

4.2.1 中国智慧农业产业的问题隐患 41

4.2.2 中国智慧农业产业发展的不利因素 43

4.2.3 中国智慧农业产业扩产背后的问题 44

4.2.4 中国智慧农业产业问题的对策分析 45

4.3 我国智慧农业产业政策问题及其对策 45

第五章我国智慧农业发展和智慧农业开发利用分析 46

5.1 我国智慧农业产业经济运行分析 46

5.1.1 行业景气及利润总额分析 46

5.1.2 行业销售利润率分析 46

5.1.3 行业总资产分析 47

5.1.4 行业企业数量分析 48

5.2 中国智慧农业开发和利用分析 48

5.2.1 中国智慧农业开发的必要性 48

5.2.2 中国智慧农业开发和利用概况 48

5.2.3 中国智慧农业利用的优劣势分析 49

5.2.4 中国对于智慧农业利用的关键领域 49

5.2.5 中国对于智慧农业开发与利用的技术储备 50

5.3 智慧农业开发利用的特性 51

5.3.1 智慧农业的利用效率分析 51

5.3.2 智慧农业利用的安全性分析 51

5.3.3 智慧农业利用的费用分析 51

5.4 我国智慧农业应用状况和前景 52

5.4.1 我国智慧农业市场应用状况 52

5.4.2 中国智慧农业市场应用前景 52

第六章智慧农业行业竞争分析 53

6.1 中国智慧农业产业竞争现状分析 53

6.1.1 技术竞争分析 53

6.1.2 成本竞争分析 53

6.1.3 智慧农业产业竞争程度分析 53

6.2 智慧农业行业竞争格局分析 54

6.2.1 全球智慧农业行业竞争格局分析 54

6.2.2 我国智慧农业行业竞争格局分析 54

6.3 2017-2022年中国智慧农业行业竞争力分析 54

6.3.1 中国智慧农业行业产业规模 54

6.3.2 中国智慧农业产业集中度分析 55

6.3.3 中国智慧农业行业要素成本 56

6.4 2017-2022年中国智慧农业行业竞争分析 57

6.4.1 2016年智慧农业市场竞争情况分析 57

6.4.2 2016年智慧农业市场竞争形势分析 57

6.4.3 2017-2022年智慧农业主要竞争因素分析 57

第七章智慧农业企业竞争策略分析 58

7.1 智慧农业市场竞争策略分析 58

7.1.1 2016年智慧农业市场增长潜力分析 58

7.1.2 2016年智慧农业主要潜力品种分析 58

7.1.3 智慧农业潜力品种竞争策略选择 58

7.2 智慧农业企业竞争策略分析 59

7.2.1 2017-2022年我国智慧农业市场竞争趋势 59

7.2.2 2017-2022年智慧农业行业竞争格局展望 60

7.2.3 2017-2022年智慧农业行业竞争策略分析 60

7.2.4 2017-2022年智慧农业企业竞争策略分析 62

第八章智慧农业重点企业分析 63

8.1深圳市赛为智能股份有限公司 63

8.1.1 企业基本概况 63

8.1.2 企业竞争优势 63

8.1.3 主要产品分析 69

8.2农信通集团 70

8.2.1 企业基本概况 70

8.2.2 示范工程介绍 70

8.2.3 发展优势分析 73

8.3北京旗硕基业科技有限公司 74

8.3.1 企业基本概况 74

8.3.1 企业竞争优势 74

8.3.1 企业发展战略 78

8.4天赋资本控股集团有限公司 78

8.4.1 企业基本概况 78

8.4.2 主要产品分析 78

8.4.3 示范工程介绍 81

8.5 浙江省公众信息产业有限公司 81

8.5.1 企业基本概况 81

8.5.2 主要产品分析 82

8.5.3 解决方案分析 84

8.6 无锡恺易物联网科技发展有限公司 85

8.6.1 企业基本概况 85

8.6.2 服务项目介绍 85

8.6.3 经典案例分析 88

第九章智慧农业产业发展前景 89

9.1 2017-2022年国际智慧农业趋势分析 89

9.1.1 世界智慧农业产业发展的前景分析 89

9.1.2 世界智慧农业产业发展的机遇分析 91

9.1.3 全球智慧农业产业发展的趋势分析 92

9.2 2017-2022年中国智慧农业发展趋势预测分析 95

9.2.1 未来中国智慧农业的发展方向 95

9.2.2 中国智慧农业发展的整体战略 95

9.2.3 2017-2022年中国智慧农业所占比重的预测 96

9.3 我国智慧农业行业市场前景与趋势 96

9.3.1 中国智慧农业产业市场前景分析 96

9.3.2 2016年我国智慧农业供需趋势 96

9.3.3 2017-2022年中国智慧农业产业发展趋势 97

9.4 未来智慧农业行业市场预测 98

9.4.1 2017-2022年智慧农业行业销售预测 98

9.4.2 2017-2022年智慧农业行业盈利预测 98

9.4.3 2017-2022年智慧农业行业企业单位数预测 99

第十章智慧农业行业发展趋势预测 100

10.1 2017-2022年智慧农业市场趋势分析 100

10.1.1 智慧农业发展趋势分析 100

10.1.2 智慧农业市场发展空间 100

10.1.3 智慧农业产业政策趋向 101

10.2 2017-2022年智慧农业市场预测 102

10.2.1 智慧农业市场结构预测 102

10.2.2 智慧农业市场需求前景 102

10.2.3 智慧农业市场价格预测 103

10.2.4 智慧农业行业集中度预测 104

第十一章智慧农业行业投资现状分析 105

11.1 2014年智慧农业相关行业投资情况分析 105

11.1.1 总体投资及结构 105

11.1.2 投资规模情况 105

11.1.3 投资增速情况 106

11.1.4 分行业投资分析 106

11.2 2016年智慧农业相关行业投资情况分析 107

11.2.1 总体投资及结构 107

11.2.2 投资规模情况 107

11.2.3 投资增速情况 108

11.2.4 分行业投资分析 109

第十二章智慧农业行业投资环境分析 110

12.1 经济发展环境分析 110

12.1.1 2017-2022年我国宏观经济运行情况 110

12.1.2 2017-2022年我国宏观经济形势分析 111

12.1.3 2017-2022年投资趋势及其影响预测 113

12.2 政策法规环境分析 118

12.2.1 2016年智慧农业行业政策环境 118

12.2.2 2016年国内宏观政策对其影响 118

12.2.3 2016年行业产业政策对其影响 119

12.3 社会发展环境分析 119

12.3.1 国内社会环境发展现状 119

12.3.2 2016年社会环境发展分析 120

12.3.3 2017-2022年社会环境对行业的影响分析 121

第十三章智慧农业行业投资机会与风险 123

13.1 我国智慧农业行业投资态势和前景 123

13.1.1 我国智慧农业产业投资态势分析 123

13.1.2 我国智慧农业产业投资潜力分析 123

13.1.3 2017-2022年我国智慧农业行业投资机会分析 124

13.1.4 国家投资给智慧农业产业带来的投资机遇 124

13.2 智慧农业行业投资效益分析 125

13.2.1 2017-2022年智慧农业行业投资状况分析 125

13.2.2 2017-2022年智慧农业行业投资效益分析 126

13.2.3 2017-2022年智慧农业行业投资趋势预测 126

13.2.4 新进入者应注意的障碍因素分析 127

13.3 智慧农业行业投资风险及控制策略分析 129

13.3.1 2017-2022年智慧农业行业市场风险及控制策略 129

13.3.2 2017-2022年智慧农业行业政策风险及控制策略 129

13.3.3 2017-2022年智慧农业行业经营风险及控制策略 129

13.3.4 2017-2022年智慧农业同业竞争风险及控制策略 130

13.3.5 2017-2022年智慧农业行业其他风险及控制策略 130

第十四章智慧农业行业投资战略研究 132

14.1 智慧农业行业发展战略研究 132

14.1.1 战略综合规划 132

14.1.2 技术开发战略 132

14.1.3 业务组合战略 133

14.1.4 区域战略规划 134

14.1.5 产业战略规划 134

14.1.6 营销品牌战略 136

14.1.7 竞争战略规划 137

14.2 对我国智慧农业品牌的战略思考 137

14.2.1 智慧农业品牌的重要性 137

14.2.2 智慧农业实施品牌战略的意义 140

14.2.3 我国智慧农业企业的品牌战略 141

14.2.4 智慧农业品牌战略管理的策略 143

14.3 智慧农业行业投资战略研究 144

14.3.1 2014年智慧农业行业投资战略 144

14.3.2 2016年智慧农业行业投资战略 145

14.3.3 2017-2022年智慧农业行业投资战略 147

第十五章2017-2022年中国智慧农业企业发展战略与规划分析 149

15.1 2017-2022年中国智慧农业企业战略分析 149

15.1.1 核心竞争力 149

15.1.2 市场机会分析 149

15.1.3 市场威胁分析 150

15.1.4 竞争地位分析 151

15.2 2017-2022年中国智慧农业企业盈利模式及品牌管理 152

15.2.1 企业盈利模型 152

15.2.2 持久竞争优势分析 153

15.2.3 行业发展规律竞争策略 155

15.2.4 供应链一体化战略 156

15.3 2017-2022年中国智慧农业行业SWOT分析 159

15.3.1 优势(Strengths) 159

15.3.2 劣势(Weaknesses) 159

15.3.3 机会(Opportunities) 160

15.3.4 风险(Threats) 160

第十六章2017-2022年中国智慧农业行业项目融资对策 161(AK WZY)

16.1 2017-2022年智慧农业项目特点、融资特点及影响因素分析 161

16.1.1 智慧农业及其项目的主要特点 161

16.1.2 智慧农业项目的融资特点 161

16.1.3 智慧农业项目的融资相关影响因素 162

16.2 2017-2022年中国关于中国智慧农业项目的融资对策分析 162

16.2.1 从产业链的整体考虑项目的融资 162

16.2.2 从产业链的三个环节 考虑项目的融资 163

16.2.3 多种形式的项目融资 163

16.3 2017-2022年智慧农业行业民间资本进入机会与策略分析 163

第十七章投资建议 165

部分图表目录:

图表 1 2013-2016年11月全球智慧农业行业供需分析 28

图表 2 2013-2016年11月全球智慧农业行业市场需求规模分析 29

图表 3 2013-2016年11月我国智慧农业行业利润总额分析 46

图表 4 2013-2016年11月我国智慧农业行业销售利润率分析 46

图表 5 2013-2016年11月我国智慧农业行业总资产分析 47

图表 6 2013-2016年11月我国智慧农业行业企业数量分析 48

图表 7 2013-2016年11月我国智慧农业行业市场规模分析 54

图表 8 2016年1-11月我国智慧农业行业需求集中度分析 55

图表 9 智慧农业渠道策略示意图 58

图表 10 2013-2016年赛为智能财务指标表 63

图表 11 2013-2016年赛为智能资产负债表 66

图表 12 2013-2016年赛为智能公司利润表 68

图表 13 近4年农信通集团流动资产周转次数变化情况 71

图表 14 近4年农信通集团资产负债率变化情况 72

图表 15 近4年农信通集团产权比率变化情况 72

图表 16 近4年农信通集团销售毛利率变化情况 72

图表 17 近4年农信通集团固定资产周转次数情况 73

图表 18 近4年农信通集团总资产周转次数变化情况 73

图表 19 近4年北京旗硕基业科技有限公司流动资产周转次数变化情况 75

图表 20 近4年北京旗硕基业科技有限公司资产负债率变化情况 76

图表 21 近4年北京旗硕基业科技有限公司产权比率变化情况 76

图表 22 近4年北京旗硕基业科技有限公司销售毛利率变化情况 77

图表 23 近4年北京旗硕基业科技有限公司固定资产周转次数情况 77

图表 24 近4年北京旗硕基业科技有限公司总资产周转次数变化情况 77

图表 25 近4年天赋资本控股集团有限公司流动资产周转次数变化情况 79

图表 26 近4年天赋资本控股集团有限公司资产负债率变化情况 79

图表 27 近4年天赋资本控股集团有限公司产权比率变化情况 79

图表 28 近4年天赋资本控股集团有限公司销售毛利率变化情况 80

图表 29 近4年天赋资本控股集团有限公司固定资产周转次数情况 80

图表 30 近4年天赋资本控股集团有限公司总资产周转次数变化情况 81

图表 31 近4年浙江省公众信息产业有限公司流动资产周转次数变化情况 82

图表 32 近4年浙江省公众信息产业有限公司资产负债率变化情况 82

图表 33 近4年浙江省公众信息产业有限公司产权比率变化情况 83

图表 34 近4年浙江省公众信息产业有限公司销售毛利率变化情况 83

图表 35 近4年浙江省公众信息产业有限公司固定资产周转次数情况 84

图表 36 近4年浙江省公众信息产业有限公司总资产周转次数变化情况 84

图表 37 近4年无锡恺易物联网科技发展有限公司流动资产周转次数变化情况 85

图表 38 近4年无锡恺易物联网科技发展有限公司资产负债率变化情况 86

图表 39 近4年无锡恺易物联网科技发展有限公司产权比率变化情况 86

图表 40 近4年无锡恺易物联网科技发展有限公司销售毛利率变化情况 87

图表 41 近4年无锡恺易物联网科技发展有限公司固定资产周转次数情况 87

图表 42 近4年无锡恺易物联网科技发展有限公司总资产周转次数变化情况 88

图表 43 2017-2022年我国智慧农业行业总产值分析 96

图表 44 2017-2022年我国智慧农业行业供需分析 96

图表 45 2017-2022年我国智慧农业行业市场规模分析 97

图表 46 2017-2022年我国智慧农业行业销售规模分析 98

图表 47 2017-2022年我国智慧农业行业盈利分析 98

更多图表见正文.......

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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