2017-2022年中国工业大数据行业市场运营态势及投资前景预测报告
工业大数据
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2017-2022年中国工业大数据行业市场运营态势及投资前景预测报告

发布时间:2017-05-10
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报告目录

第1章:工业大数据产业发展背景分析

1.1 德国工业4.0背景分析

1.1.1 德国工业4.0发展阶段分析

1.1.2 德国工业4.0战略布局分析

1.1.3 德国工业4.0扶持政策分析

1.1.4 德国工业4.0技术背景分析

(1)物联网

(2)人工智能

(3)大数据

(4)社交媒体

1.2 中国制造2025背景分析

1.2.1 中国制造2025发展战略分析

1.2.2 中国制造2025发展阶段分析

1.2.3 中国制造2025技术背景分析

(1)集成技术

(2)智能化技术

(3)互联网技术

(4)大数据技术

1.3 中国工业大数据产业政策环境分析

1.3.1 相关发展规划政策

1.3.2 资金扶持政策分析

1.3.3 政策发展趋势分析

第2章:全球工业大数据产业发展状况分析

2.1 全球工业大数据产业发展现状及趋势

2.1.1 全球工业大数据市场发展周期分析

2.1.2 全球工业大数据市场发展规模分析

2.1.3 全球工业大数据市场竞争格局分析

2.1.4 全球工业大数据市场应用场景分析

2.1.5 全球工业大数据发展趋势及前景

2.2 典型国家工业大数据产业发展现状及趋势

2.2.1 美国工业大数据市场发展现状及趋势

(1)美国工业大数据市场扶持政策分析

(2)美国工业大数据市场发展现状分析

(3)美国工业大数据市场竞争格局分析

(4)美国工业大数据市场应用场景分析

(5)美国工业大数据市场发展趋势分析

2.2.2 欧洲工业大数据市场发展现状及趋势

(1)欧洲工业大数据市场扶持政策分析

(2)欧洲工业大数据市场发展现状分析

(3)欧洲工业大数据市场竞争格局分析

(4)欧洲工业大数据市场应用场景分析

(5)欧洲工业大数据市场发展趋势分析

2.2.3 日本工业大数据市场发展现状及趋势

(1)日本工业大数据市场扶持政策分析

(2)日本工业大数据市场发展现状分析

(3)日本工业大数据市场竞争格局分析

(4)日本工业大数据市场应用场景分析

(5)日本工业大数据市场发展趋势分析

2.2.4 韩国工业大数据市场发展现状及趋势

(1)韩国工业大数据市场扶持政策分析

(2)韩国工业大数据市场发展现状分析

(3)韩国工业大数据市场竞争格局分析

(4)韩国工业大数据市场应用场景分析

(5)韩国工业大数据市场发展趋势分析

2.3 全球工业大数据产业典型企业分析

2.3.1 IBM公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据业务经营情况

(5)企业大数据业务结构分析

(6)企业大数据业务典型客户

2.3.2 Teradata公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据业务经营情况

(5)企业大数据业务结构分析

(6)企业大数据业务典型客户

2.3.3 Oracle公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据业务经营情况

(5)企业大数据业务结构分析

(6)企业大数据业务典型客户

2.3.4 EMC公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据业务经营情况

(5)企业大数据业务结构分析

(6)企业大数据业务典型客户

2.3.5 Cisco公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据业务经营情况

(5)企业大数据业务结构分析

(6)企业大数据业务典型客户

第3章:中国工业大数据产业发展状况分析

3.1 中国工业大数据产业发展现状分析

3.1.1 工业大数据发展进程分析

3.1.2 工业大数据发展现状分析

3.1.3 工业大数据市场规模分析

3.2 中国工业大数据市场竞争分析

3.2.1 工业大数据市场区域格局分析

3.2.2 工业大数据市场企业格局分析

3.2.3 工业大数据市场五力竞争分析

3.3 中国工业大数据技术集成应用分析

3.3.1 骨干企业大数据应用

3.3.2 中小企业大数据应用

3.3.3 行业大数据应用

3.4 中国工业大数据市场应用场景分析

3.4.1 加速产品创新大数据应用

(1)工业大数据加速产品创新应用原理

(2)工业大数据加速产品创新应用现状

(3)工业大数据加速产品创新市场需求

(4)工业大数据加速产品创新应用案例

3.4.2 产品故障诊断与预测大数据应用

(1)工业大数据产品故障诊断与预测应用原理

(2)工业大数据产品故障诊断与预测应用现状

(3)工业大数据产品故障诊断与预测市场需求

(4)工业大数据产品故障诊断与预测应用案例

3.4.3 工业物联网生产线大数据应用

(1)工业物联网生产线大数据应用原理

(2)工业物联网生产线大数据应用现状

(3)工业物联网生产线大数据市场需求

(4)工业物联网生产线大数据应用案例

3.4.4 工业供应链分析优化大数据应用

(1)工业供应链分析优化大数据应用原理

(2)工业供应链分析优化大数据应用现状

(3)工业供应链分析优化大数据市场需求

(4)工业供应链分析优化大数据应用案例

3.5 中国工业大数据产业基地分析

3.5.1 中国工业大数据产业基地支持政策

3.5.2 中国工业大数据产业基地规模分析

3.5.3 中国工业大数据产业基地区域分布

3.5.4 中国工业大数据产业基地市场定位

3.5.5 中国工业大数据产业基地案例分析

(1)盐城大数据产业基地分析

(2)钱塘工业大数据产业基地分析

第4章:中国工业大数据重点领域发展潜力

4.1 中国工业大数据在航空航天装备制造领域的发展潜力

4.1.1 中国航空航天装备制造市场规模分析

4.1.2 中国航空航天装备制造行业大数据需求规模分析

4.1.3 中国航空航天装备制造行业大数据需求区域分析

4.1.4 中国航空航天装备制造行业大数据市场竞争分析

4.1.5 中国航空航天装备制造行业大数据应用典型案例

4.1.6 中国航空航天装备制造行业大数据发展潜力分析

4.2 中国工业大数据在信息通信设备制造领域的发展潜力

4.2.1 中国信息通信设备制造市场规模分析

4.2.2 中国信息通信设备制造行业大数据需求规模分析

4.2.3 中国信息通信设备制造行业大数据需求区域分析

4.2.4 中国信息通信设备制造行业大数据市场竞争分析

4.2.5 中国信息通信设备制造行业大数据应用典型案例

4.2.6 中国信息通信设备制造行业大数据发展潜力分析

4.3 中国工业大数据在海洋工程装备领域的发展潜力

4.3.1 中国海洋工程装备市场规模分析

4.3.2 中国海洋工程装备行业大数据需求规模分析

4.3.3 中国海洋工程装备行业大数据需求区域分析

4.3.4 中国海洋工程装备行业大数据市场竞争分析

4.3.5 中国海洋工程装备行业大数据应用典型案例

4.3.6 中国海洋工程装备行业大数据发展潜力分析

4.4 中国工业大数据在数控机床领域的发展潜力

4.4.1 中国数控机床市场规模分析

4.4.2 中国数控机床行业大数据需求规模分析

4.4.3 中国数控机床行业大数据需求区域分析

4.4.4 中国数控机床行业大数据市场竞争分析

4.4.5 中国数控机床行业大数据应用典型案例

4.4.6 中国数控机床行业大数据发展潜力分析

4.5 中国工业大数据在医疗设备制造领域的发展潜力

4.5.1 中国医疗设备制造市场规模分析

4.5.2 中国医疗设备制造行业大数据需求规模分析

4.5.3 中国医疗设备制造行业大数据需求区域分析

4.5.4 中国医疗设备制造行业大数据市场竞争分析

4.5.5 中国医疗设备制造行业大数据应用典型案例

4.5.6 中国医疗设备制造行业大数据发展潜力分析

4.6 中国工业大数据在新能源汽车制造领域的发展潜力

4.6.1 中国新能源汽车制造市场规模分析

4.6.2 中国新能源汽车制造行业大数据需求规模分析

4.6.3 中国新能源汽车制造行业大数据需求区域分析

4.6.4 中国新能源汽车制造行业大数据市场竞争分析

4.6.5 中国新能源汽车制造行业大数据应用典型案例

4.6.6 中国新能源汽车制造行业大数据发展潜力分析

4.7 中国工业大数据在轨道交通装备制造领域的发展潜力

4.7.1 中国轨道交通装备制造市场规模分析

4.7.2 中国轨道交通装备制造行业大数据需求规模分析

4.7.3 中国轨道交通装备制造行业大数据需求区域分析

4.7.4 中国轨道交通装备制造行业大数据市场竞争分析

4.7.5 中国轨道交通装备制造行业大数据应用典型案例

4.7.6 中国轨道交通装备制造行业大数据发展潜力分析

4.8 中国工业大数据在其他领域的发展潜力

第5章:中国工业大数据产业领先企业分析

5.1 中国工业大数据企业发展概况分析

5.1.1 企业发展整体状况

5.1.2 企业发展特征分析

5.1.3 企业区域分布情况

5.1.4 企业整体发展潜力

5.2 中国工业大数据企业领先企业个案分析

5.2.1 华为技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.2 北京东方国信科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.3 江苏三友集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.4 江苏三友集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.5 北京华胜天成科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.6 北京永洪商智科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.7 广州市海捷计算机科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.8 北京赛思信安技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.9 北京海兰信数据科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.10 上海汉得信息技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.11 沈阳格微软件有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第6章:中国工业大数据产业发展前景与投资建议(AK WZY)

6.1 中国工业大数据市场发展趋势及前景

6.1.1 中国工业大数据市场发展趋势分析

6.1.2 中国工业大数据市场发展前景预测

6.2 中国工业大数据市场投资现状分析

6.2.1 中国工业大数据市场投资主体分析

6.2.2 中国工业大数据市场投资方式分析

6.2.3 中国工业大数据市场投资案例分析

6.3 中国工业大数据市场投资机会及建议

6.3.1 中国工业大数据市场投资机会分析

6.3.2 中国工业大数据市场投资策略建议

部分图表目录:

图表1:德国工业4.0战略布局

图表2:德国工业4.0扶持政策

图表3:德国工业4.0技术背景

图表4:中国制造2025战略布局

图表5:中国制造2025扶持政策

图表6:中国制造2025技术背景

图表7:中国工业大数据产业相关发展规划政策

图表8:中国工业大数据产业资金扶持政策

图表9:2010-2016年全球工业大数据市场规模

图表10:全球工业大数据应用场景结构

图表11:全球工业大数据市场格局

图表12:2017-2022年全球工业大数据市场规模预测

图表13:美国工业大数据市场扶持政策

图表14:美国工业大数据市场竞争格局

图表15:美国工业大数据市场发展趋势

图表16:欧洲工业大数据市场扶持政策

图表17:欧洲工业大数据市场竞争格局

图表18:欧洲工业大数据市场发展趋势

图表19:日本工业大数据市场扶持政策

图表20:日本工业大数据市场竞争格局

图表21:日本工业大数据市场发展趋势

图表22:韩国工业大数据市场扶持政策

图表23:韩国工业大数据市场竞争格局

图表24:韩国工业大数据市场发展趋势

图表25:IBM公司基本信息

图表26:IBM公司大数据技术

图表27:2016年IBM公司大数据业务结构

图表28:2014-2016年IBM公司大数据业务营业收入变化

图表29:Teradata公司基本信息

图表30:Teradata公司大数据技术

图表31:2016年Teradata公司大数据业务结构

图表32:2014-2016年Teradata公司大数据业务营业收入变化

图表33:Oracle公司基本信息

图表34:Oracle公司大数据技术

更多图表见正文.......

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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  • 中金在线网
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