数据源：从“互联网”到“物联网”，万物皆可产生数据。数据源，即数据产生的源头。每个人的日常生活都会在互联网上留下数据足迹，包括社交、购物、游戏、出行等，因而互联网成为数据产生的主要源头。近年来，随着智能手机和移动互联网的普及，手机App 覆盖的服务范围越来越广泛，移动互联网的数据产生量已超过PC 互联网。在不久后的将来，物联网将超越互联网、移动互联网，成为数据产生的最大源头，数据的来源将不仅限于人，而是包含智能万物，包括智能穿戴、智能家居、智能汽车、智能安防等。
数据存储和云服务：从“存储介质”、“数据中心”到“云”，安全性重重保障。按照存储区域划分，数据存储可分为本地存储、数据中心和云服务三类。本地存储，即数据存储在个人或企业的本地计算机中，存储介质包括内存条、计算机硬盘、移动硬盘、固态硬盘、U盘等，优点是读写方便，缺点则是数据易丢失。数据中心为政府、企业、个人提供服务器托管服务，提供可靠的数据备份和专业的网络监控，但在遇到自然灾害等不可抗力干扰时，仍有可能导致数据丢失。云存储则通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，调动网络中大量存储设备协同工作，共同提供数据存储和业务访问功能，其最重要的用途即为数据备份、归档和灾难恢复。三类存储缺一不可，共同保障海量数据的安全可靠。
数据分析和挖掘：从“语音识别/ 图像识别”到“大数据”，变数据为价值。数据分析和挖掘包括专业数据服务和综合数据服务。专业数据服务，包括图像识别、语音识别、生物识别等，从无意义的海量数据中抽象提取有用信息。综合数据服务，即一般的大数据服务，包括政府数据分析、金融数据分析、企业数据分析等及相关解决方案，将提取得到的信息进行组合分析，并为用户提供提供决策支持。
人工智能：“数据革命”终极方向，“无人驾驶”和“Fintech”最快落地。2016 年7月，国务院印发《“十三五”国家科技创新规划》，明确指出要发展新一代信息技术，包括人工智能、云计算、物联网等。两会中，国务院总理李克强在政府工作报告中首次提及人工智能，释放出要发展人工智能的强烈信号。科技部部长万钢也于近日表示，中国人工智能创新发展规划即将于两会结束后出台。百度李彦宏、小米雷军、科大讯飞刘庆峰、吉利李书福等人的两会提案中均建议大力推进人工智能发展。人工智能将成为未来各行各业发展的爆发点，是“数据革命”的终极方向。综合考虑数据驱动和产业体量，我们认为短期内最先落地的领域为无人驾驶与金融科技。
