2017-2022年中国大数据行业市场全景评估及发展趋势预测报告
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2017-2022年中国大数据行业市场全景评估及发展趋势预测报告

发布时间:2016-12-27
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当前,大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升,大数据产业将依赖快速聚集的社会资源,在数据和应用驱动的创新下,不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎,推动社会进步的重要力量。

  经过多年来的高速发展,大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破,形成了实用性强、稳定度高的技术能力,大数据整体技术体系已初步构建完成,未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。

从大数据技术的发展历程上可以看出,大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式,即通过开放式的平台,吸引全球开发者通过开源社区来进行代码的开发、维护和完善,从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步,当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智力投入,开源社区在大数据技术进步中将占据核心地位,开源模式将成为大数据技术创新的主要途径。

2015年我国大数据行业市场规模约115.9亿元,同比2014年的84亿元增长了38%。

2011-2015年中国大数据行业市场规模

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一部分行业发展现状

第一章大数据行业发展综述1

第一节大数据行业定义及分类1

一、行业定义1

二、行业主要产品分类1

三、行业主要商业模式4

第二节大数据行业特征分析5

一、产业链分析5

二、大数据行业在国民经济中的地位6

1、大数据的特性6

2、大数据在国民经济中的地位8

三、大数据行业生命周期分析8

1、行业生命周期理论基础8

2、大数据业行业生命周期11

第三节最近3-5年中国大数据行业经济指标分析12

一、赢利性12

二、成长速度12

三、附加值的提升空间13

四、进入壁垒/退出机制13

五、风险性14

六、行业周期15

七、竞争激烈程度指标15

八、行业及其主要子行业成熟度分析17

第二章大数据行业运行环境分析20

第一节大数据行业政治法律环境分析20

一、行业管理体制分析20

二、行业主要法律法规21

三、行业相关发展规划22

1、大数据行业国家发展规划22

2、大数据行业地方发展规划23

第二节大数据行业经济环境分析25

一、国际宏观经济形势分析25

全球经济发展趋势分析

二、国内宏观经济形势分析29

三、产业宏观经济环境分析61

第三节大数据行业社会环境分析63

一、大数据产业社会环境63

1、人口环境分析63

2、教育环境分析65

3、文化环境分析67

4、中国城镇化率68

2011-2020年我国城镇化水平及预测

二、社会环境对行业的影响69

三、大数据产业发展对社会发展的影响69

第四节大数据行业技术环境分析71

一、大数据技术分析71

1、技术水平总体发展情况71

2、我国大数据行业新技术研究73

二、大数据技术发展水平73

1、我国大数据行业技术水平所处阶段73

2、与国外大数据行业的技术差距73

三、2013-2015年大数据技术发展分析74

三、行业主要技术发展趋势76

第二部分行业深度分析

第三章我国大数据行业运行分析80

第一节我国大数据行业发展状况分析80

一、我国大数据行业发展阶段80

二、我国大数据行业发展总体概况81

三、我国大数据行业发展特点分析82

第二节2016年大数据行业发展现状82

一、2016年我国大数据行业市场规模82

二、2016年我国大数据行业发展分析83

三、2016年中国大数据企业发展分析88

第三节区域市场分析90

一、区域市场分布总体情况90

二、2016年重点省市市场分析90

第四节大数据细分产品/服务市场分析93

一、细分产品/服务特色93

二、2016年细分产品/服务市场规模及增速96

第四章我国大数据行业整体运行指标分析97

第一节2016年中国大数据行业总体规模分析97

一、企业数量结构分析97

二、人员规模状况分析98

三、行业资产规模分析98

四、行业市场规模分析99

第二节2016年中国大数据行业财务指标总体分析99

一、行业盈利能力分析99

二、行业偿债能力分析100

三、行业营运能力分析100

四、行业发展能力分析101

第三节2016年我国大数据行业应用分析102

一、大数据在经济预警方面的应用102

二、大数据在市场营销方面的应用103

三、大数据在医疗领域的应用104

四、大数据在金融领域的应用111

五、企业大数据产品与技术动向112

第五章我国大数据行业供需形势分析118

第一节大数据行业供给分析118

一、2016年大数据行业供给分析118

二、2017-2022年大数据行业供给变化趋势118

三、大数据行业区域供给分析120

第二节2016年我国大数据行业需求情况120

一、大数据行业需求市场120

二、大数据行业客户结构121

三、大数据行业需求的地区差异122

第三节大数据市场应用及需求预测123

一、大数据应用市场总体需求分析123

二、2017-2022年大数据行业领域需求量预测125

三、重点行业大数据产品/服务需求分析预测125

第六章大数据行业产业结构分析129

第一节大数据产业结构分析129

一、市场细分充分程度分析129

二、各细分市场领先企业排名129

1、全球大数据领先企业排名129

2、我国各细分行业领先企业分析132

三、各细分市场占总市场的结构比例135

四、领先企业的结构分析(所有制结构)135

第二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析136

一、产业价值链条的构成136

二、产业链条的竞争优势与劣势分析136

第三节产业结构发展预测137

一、产业结构调整指导政策分析137

二、产业结构调整中消费者需求的引导因素137

三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位137

四、产业结构调整方向分析138

第七章我国大数据行业产业链分析142

第一节大数据行业产业链分析142

一、产业链结构分析142

二、主要环节的增值空间142

三、与上下游行业之间的关联性145

第二节大数据上游行业分析145

一、大数据产品成本构成145

二、2016年上游行业发展现状146

三、2017-2022年上游行业发展趋势149

四、上游供给对大数据行业的影响149

第三节大数据下游行业分析150

一、大数据下游行业分布150

二、下游需求对大数据行业的影响150

第八章我国大数据行业渠道分析及策略152

第一节大数据行业渠道分析152

一、渠道形式及对比152

二、大客户直供销售渠道建立策略153

三、主要大数据企业渠道策略研究154

第二节大数据行业用户分析157

一、企业数据系统架构存在的问题157

二、企业面临的数据技术难题158

三、企业数据挖掘和分析面临的问题159

第三节大数据行业营销策略分析159

一、中国大数据营销概况159

二、大数据营销策略探讨161

三、大数据营销发展趋势162

第三部分行业竞争格局

第九章我国大数据行业竞争形势及策略164

第一节行业总体市场竞争状况分析164

一、大数据行业竞争结构分析164

1、现有企业间竞争164

2、潜在进入者分析164

3、替代品威胁分析165

4、供应商议价能力165

5、客户议价能力165

6、竞争结构特点总结165

二、大数据行业企业间竞争格局分析166

三、大数据行业集中度分析169

四、大数据行业SWOT分析171

1、大数据行业优势分析171

2、大数据行业劣势分析172

3、大数据行业机会分析173

4、大数据行业威胁分析174

第二节中国大数据行业竞争格局综述175

一、大数据行业竞争概况175

1、中国大数据行业竞争格局175

2、大数据行业未来竞争格局和特点175

3、大数据市场进入及竞争对手分析176

二、中国大数据行业竞争力分析177

1、我国大数据行业竞争力剖析177

2、我国大数据企业市场竞争的优势178

3、国内大数据企业竞争能力提升途径179

三、大数据市场竞争策略分析179

第十章大数据行业领先企业经营形势分析181

第一节江苏天泽信息产业股份有限公司181

一、公司发展简介181

二、公司组织架构分析182

三、公司主要产品及特点182

四、公司研发能力分析182

五、2016年经营状况183

六、公司经营优劣势分析185

七、2017-2022年发展规划188

第二节北京拓尔思信息技术股份有限公司188

一、公司发展简介188

二、公司组织架构分析189

三、公司主要产品及特点190

四、公司研发能力分析192

五、2016年经营状况194

六、公司经营优劣势分析195

七、2017-2022年发展规划196

第三节厦门市美亚柏科信息股份有限公司197

一、公司发展简介197

二、公司主要产品及特点198

三、公司研发能力分析200

四、2016年经营状况201

五、公司经营优劣势分析202

六、2017-2022年发展规划204

第四节潜能恒信能源技术股份有限公司207

一、公司发展简介207

二、公司主要产品及特点208

三、公司研发能力分析208

四、2016年经营状况210

五、公司经营优劣势分析211

第五节北京同有飞骥科技股份有限公司214

一、公司发展简介214

二、公司主要产品及特点215

三、公司研发能力分析215

四、2016年经营状况216

五、公司发展模式分析217

六、公司经营优劣势分析218

第六节上海汉得信息技术股份有限公司221

一、公司发展简介221

二、公司主要产品及特点222

三、公司研发能力分析224

四、2016年经营状况225

五、公司经营优劣势分析226

第七节浙大网新科技股份有限公司228

一、公司发展简介228

二、公司主要产品及特点229

三、公司研发能力分析229

四、2016年经营状况230

五、公司经营优劣势分析231

六、2017-2022年发展规划232

第八节荣之联科技股份有限公司233

一、公司发展简介233

二、公司主要产品及特点233

三、公司研发能力分析234

四、2016年经营状况234

五、公司经营优劣势分析236

六、2017-2022年发展规划237

第九节上海天玑科技股份有限公司237

一、公司发展简介237

二、公司主要产品及特点238

三、公司研发能力分析238

四、2016年经营状况239

五、2017-2022年发展规划240

第十节北京银信长远科技股份有限公司241

一、公司发展简介241

二、公司主要产品及特点242

三、公司研发能力分析243

四、2016年经营状况244

五、公司经营优劣势分析245

六、2017-2022年发展规划245

第四部分行业投资战略

第十一章2017-2022年大数据行业投资前景 247

第一节2017-2022年大数据市场发展前景 247

一、2017-2022年大数据市场发展潜力247

二、2017-2022年大数据市场发展前景展望248

三、2017-2022年大数据细分行业发展前景分析249

第二节2017-2022年大数据市场发展趋势预测 249

一、2017-2022年大数据行业发展趋势249

1、技术发展趋势分析249

2、产品发展趋势分析250

3、产品应用趋势分析250

二、2017-2022年大数据市场规模预测252

三、2017-2022年大数据行业应用趋势预测253

四、2017-2022年细分市场发展趋势预测255

第三节2017-2022年中国大数据行业供需预测 256

一、2017-2022年中国大数据行业供给预测256

二、2017-2022年中国大数据行业需求预测256

三、2017-2022年中国大数据行业供需平衡预测257

第四节影响企业生产与经营的关键趋势257

一、市场整合成长趋势257

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测257

三、企业区域市场拓展的趋势258

四、科研开发趋势及替代技术进展258

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势259

第十二章2017-2022年大数据行业投资机会与风险260

第一节大数据行业投融资情况260

一、行业资金渠道分析260

1、PE/VC260

2、上市融资260

3、天使投资261

二、固定资产投资分析262

三、兼并重组情况分析262

第二节2017-2022年大数据行业投资机会 264

一、产业链投资机会264

二、细分市场投资机会266

三、重点区域投资机会268

第三节2017-2022年大数据行业投资风险及防范268

一、竞争风险分析268

二、市场风险分析269

三、成本风险269

四、管理风险分析269

五、投资风险分析270

第十三章大数据行业投资战略研究271

第一节大数据行业发展战略研究271

一、战略综合规划271

二、技术开发战略272

三、业务组合战略274

四、区域战略规划275

五、产业战略规划276

第二节大数据新产品投资战略277

一、大数据行业投资战略研究277

二、2016年大数据行业投资战略278

三、2017-2022年大数据行业投资战略280

四、2017-2022年细分行业投资战略281

第十四章研究结论及投资建议284

第一节大数据行业研究结论284

第二节大数据应用领域研究结论及建议290

第三节大数据行业投资建议293

一、行业发展策略建议293

二、行业投资方向建议295

三、行业投资方式建议297

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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