智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点:智能化,一体化和层次化,柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化;以物流管理为核心,实现物流过程中运输,存储,包装,装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念,根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺;智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置,实现社会化。 通过智能物流系统的四个智能机理,即信息的智能获取技术,智能传递技术,智能处理技术,智能运用技术。
智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流行业的服务水平,降低成本,减少自然资源和社会资源消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台,进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流 过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现 6 个“正确”,即正 确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格,在技术上要实现:物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。
在物流领域来看,物联网只是技术手段,目标是物流的智能化。谈到“智能”二字,我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智能。而后随着科技的发展,出现了一些新的智能产品,如傻瓜相机、智能洗衣机等,它们能够从现场获取信息,并代替人作出判断和选择,而不仅仅是流程的自动化,此时的智能是“自动化+信息化”。
然而发展到今天,互联网的出现,或者说进入物联网时代,智能的涵义又更进了一步。仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了,还要与网络相连,随时把采集的信息通过网络传输到数据中心,或者是指挥的本部,由指挥中心作出判断,进行实时的调整,这种动态管控和动态地自动选择,才是这个时代的智能。也就是说,智能应该具有三个特征,即自动化、信息化和网络化。
而智能物流的出现,标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。这个水平一定是大家马上都需要的,所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位,但这肯定是未来的发展方向。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能物流概述1
第 一节物流基础概述1
一、物流的定义1
二、物流的性质1
三、物流服务的特点2
四、物流类别划分标准2
五、物流系统的组成4
第二节智能物流系统介绍5
智能物流需求分析
一、智能物流的定义5
二、智慧物流的提出5
三、智能物流系统(ILS)简介6
第三节智能物流的优势及发展意义8
一、智能物流的优势8
二、发展智能物流的意义9
第二章2016年1季度全球智能物流产业发展形势分析10
智能物流系统设备市场容量预测
第 一节发达国家现代物流发展的共同趋势10
第二节美国现代物流发展状况及相关政策10
一、美国物流业发展概况和结构特点10
二、美国物流的管理体制与政策13
第三节欧洲现代物流发展状况及相关政策14
一、欧洲物流业发展14
二、欧洲物流管理体制的特点16
第四节日本现代物流发展状况及相关政策18
一、日本物流业发展概况18
二、日本政府的综合物流政策20
第三章2016年1季度中国物流产业发展形势分析23
第 一节中国物流行业发展概况23
一、全球物流行业的发展概况23
二、中国物流行业的发展阶段28
三、中国物流行业的发展特征29
四、中国物流企业的发展综述32
五、2016年1季度中国物流业发展分析34
六、2016年1季度全国重点企业物流调查35
第二节中国物流市场发展现状分析36
一、物流市场结构分析36
二、物流市场容量分析37
三、物流市场需求层次结构38
四、物流市场生态结构模型40
五、我国物流市场竞争特征45
六、我国物流市场竞争SWOT分析47
七、产业经济发展与区域间物流需求简析49
第三节2016年1季度中国物流费用情况分析55
一、2016年1季度中国物流费用情况55
二、2016年1季度物流运输费用分析55
三、2016年1季度物流保管费用分析55
四、2016年1季度物流管理费用分析55
第四节2016年1季度中国社会物流总额情况分析55
一、2016年1季度工业品物流总额分析55
二、2016年1季度进口货物物流总额分析56
三、2016年1季度农产品物流总额分析56
四、2016年1季度再生资源物流总额分析56
五、2016年1季度单位与居民物品物流总额56
第五节2016年1季度中国主要行业物流成本分析57
一、建材行业物流成本分析57
二、汽车企业物流成本分析58
三、石油加工企业物流成本分析59
四、有色金属行业物流成本分析62
五、造纸及纸制品业物流成本分析64
六、电气机械及器材业物流成本分析66
七、农副食品加工业物流成本分析68
第四章2016年1季度中国智能物流业发展环境分析70
第 一节2016年1季度中国宏观经济环境分析70
一、2016年1季度中国GDP增长情况分析70
二、2016年1季度中国工业经济发展形势分析71
三、2016年1季度中国全社会固定资产投资分析74
四、2016年1季度中国社会消费品零售总额分析79
五、2016年1季度中国城乡居民收入与消费分析79
六、2016年1季度中国对外贸易发展形势分析80
第二节中国智能物流业发展产业环境分析83
一、传统物流业向现代物流业的转变分析83
二、中国物流监管信息化现状分析85
三、中国信息化物流的商业智能化分析87
第三节物联网89
一、2016年1季度中国信息化情况分析89
二、“感知中国”投资前景分析90
三、物联网与信息化相关性分析91
四、物联网对经济转型的促进作用92
五、中国物流行业物联网发展现状93
第四节2016年1季度中国智能物流业政策环境分析98
一、中国物流政策演变与发展98
二、《物流业调整和振兴规划》99
三、物流业现行政策分析与评价112
四、政策措施物流业发展助推器114
第五节中国智能物流业发展技术环境分析117
一、条形码技术117
二、EDI(电子数据交换)技术117
三、RFID(射频识别)技术119
四、EOS(电子订货系统)技术119
五、GPS(全球定位系统)技术119
六、GIS(地理信息系统)技术120
第六节2016年1季度中国智能物流社会环境分析120
一、工业化与城镇化进程不断加快120
二、制造企业内陆迁移产生物流需求122
三、2016年1季度中国交通基础设施建设情况123
(一)2016年1季度中国公路建设情况123
(二)2016年1季度中国铁路建设情况126
(三)2016年1季度中国水路建设情况126
第五章2016年1季度中国物流的信息化分析129
第 一节物流信息化的总体发展概况129
一、物流信息化的发展阶段分析129
二、物流信息化的发展现状分析131
三、物流信息化取得的成就分析131
四、中国物流软件研发情况分析132
五、公共物流信息平台发展概况138
第二节中国物流信息化市场评估分析139
一、物流信息化市场评估概况139
二、调查企业的类型结构分析140
三、物流信息化建设状况分析140
四、物流公共信息平台建设状况143
五、企业信息化的投资与效益分析145
六、对企业物流信息化建设的建议149
第三节物流信息化的市场需求分析151
一、物流信息化迅速发展的驱动因素151
二、物流信息化的市场需求结构分析152
三、标准与平台是物流信息化的关键153
第四节电子商务与物流业153
一、电子商务概念摸型分析153
二、电子商务和物流之间的关系分析154
三、电子商务物流的发展问题及建议156
四、物流业在电子商务环境下的发展趋势158
第五节物流信息化存在的问题及对策研析159
一、物流信息化存在的主要问题159
二、物流信息化的发展规划解读161
三、物流信息化的发展对策分析161
第六章2016年1季度中国智能物流行业发展现状分析165
第 一节2016年1季度智能物流产业发展情况165
一、智能物流发展概况165
二、智能物流主要应用场景166
三、智能物流特征分析167
四、基于物联网技术的智能物流应运而生168
五、智能物流:物流信息化的新阶段170
第二节国内外智能物流系统(ILS)技术进展分析174
一、集成化的物流规划设计仿真技术174
二、物流实时跟踪技术175
三、网络化分布式仓储管理及库存控制技术176
四、物流运输系统的调度优化技术177
第三节“十三五”物联网发展规划分析178
一、“十三五”物联网发展面临形势178
二、“十三五”物联网发展目标分析179
三、“十三五”物联网发展主要任务180
四、“十三五”物联网发展重点工程184
五、“十三五”物联网发展保障措施187
第四节2016年1季度中国主要省市智能物流建设现状分析188
一、2016年1季度江苏省钢铁智能物流基地发展情况188
二、2016年1季度苏州市智能物流产业发展分析188
三、2016年1季度宁波市智慧物流产业构建情况192
四、2016年1季度长沙市智能物流产业园建设情况193
五、2016年1季度东莞保税区智能物流发展分析193
六、2016年1季度佛山市智慧物流产业发展分析195
第七章2016年1季度中国智能物流技术发展现状分析196
第 一节中国无线传感网技术发展现状分析196
一、全球传感网产业概况及标准制订分析196
二、中国无线传感网技术研究及标准制订分析196
三、中国无线通信网络的社会需求分析197
第二节中国RFID产业发展现状分析197
一、RFID(射频识别)技术简介197
二、中国RFID应用情况分析201
三、中国RFID产业链分析202
四、中国RFID产业商业模式203
五、中国RFID产业发展特点204
六、中国RFID市场规模分析205
七、中国RFID产业发展趋势205
第三节RFID技术在智能化物流中的应用分析206
一、RFID与现代物流的结合分析206
二、射频识别技术的技术优势分析207
三、RFID在物流管理中的应用分析209
第四节基于物联网的智能化物流仓储管理系统设计方案210
一、系统设计210
(一)网络架构210
(二)系统流程211
(三)系统组成211
二、系统实现212
(一)RFID标签及读写器212
(二)RFID中间件及数据过滤212
(三)传感器、微处理器、通信芯片及协议214
(四)业务系统214
第八章2016年1季度中国智能物流主要应用领域及方案分析216
第 一节2016年1季度中国智能物流应用领域及技术分析216
一、产品的智能可追溯网络系统216
二、物流过程的可视化智能管理网络系统216
三、智能化的企业物流配送中心216
四、企业的智能供应链216
五、2016年1季度中国智能物流应用成熟度分析217
第二节2016年1季度智能物流在农业中的应用分析217
一、农业发展智能物流的必要性分析217
二、现代农业物流智能决策支持系统介绍217
第三节2016年1季度中国港口智能化现状分析220
一、中国港口智能化现状及问题分析220
二、中国港口智能化发展对策分析221
第四节2016年1季度智能物流在烟草行业的应用分析225
一、烟草行业智能物流应用概况225
二、工商卷烟物流在途信息跟踪系统分析226
三、烟草行业智能物流建设分析226
第五节2016年1季度物流企业的商务智能化分析228
一、商务智能概述228
二、第三方物流对商务智能的需求分析229
三、商务智能在物流企业中的应用分析229
第九章2016年1季度国外重点物流企业介绍232
第 一节UPS(UNITEDPARCELSERVICE)232
一、公司概况232
二、UPS经营状况状况232
三、联合包裹(UPS)入驻河南233
第二节联邦快递(FEDEXCORPORATION)233
一、公司概况233
二、联邦快递经营状况234
三、UPS核心竞争优势--现代物流信息技术235
第三节德国邮政敦豪集团(DHL)239
一、公司概况239
二、德国邮政DHL经营状况240
第四节TNT241
一、公司概况241
二、TNT经营状况241
第十章2016年1季度中国智能物流行业重点企业分析242
第 一节中储发展股份有限公司242
一、公司基本情况242
二、企业经营情况分析242
三、企业经济指标分析249
四、企业盈利能力分析251
五、企业偿债能力分析252
六、企业运营能力分析253
七、企业成本费用分析253
第二节中外运空运发展股份有限公司254
一、公司基本情况254
二、企业经营情况分析254
三、企业经济指标分析260
四、企业盈利能力分析262
五、企业偿债能力分析263
六、企业运营能力分析264
七、企业成本费用分析265
第三节中海发展股份有限公司265
一、公司基本情况265
二、企业经营情况分析265
三、企业经济指标分析266
四、企业盈利能力分析267
五、企业偿债能力分析269
六、企业运营能力分析270
七、企业成本费用分析272
第四节中铁铁龙集装箱物流股份有限公司272
一、公司基本情况272
二、企业经营情况分析272
三、企业经济指标分析278
四、企业盈利能力分析280
五、企业偿债能力分析281
六、企业运营能力分析282
七、企业成本费用分析283
第五节中国远洋控股股份有限公司283
一、公司基本情况283
二、企业经营情况分析285
三、企业经济指标分析293
四、企业盈利能力分析294
五、企业偿债能力分析295
六、企业运营能力分析296
七、企业成本费用分析297
第六节江苏新宁现代物流股份有限公司297
一、公司基本情况297
二、企业经营情况分析298
三、企业经济指标分析303
四、企业盈利能力分析305
五、企业偿债能力分析306
六、企业运营能力分析307
七、企业成本费用分析308
第七节江苏飞力达国际物流股份有限公司308
一、公司基本情况308
二、企业经营情况分析309
三、企业经济指标分析315
四、企业盈利能力分析316
五、企业偿债能力分析317
六、企业运营能力分析318
七、企业成本费用分析319
第八节深圳市飞马国际供应链股份有限公司319
一、公司基本情况319
二、企业经营情况分析320
三、企业经济指标分析326
四、企业盈利能力分析328
五、企业偿债能力分析329
六、企业运营能力分析330
七、企业成本费用分析330
第九节中国远洋运输(集团)总公司331
一、公司发展基本情况331
二、公司组织架构分析332
三、公司物流业务情况332
四、公司业务网络分布333
五、公司经营状况分析333
第十节中国外运长航集团有限公司333
一、公司发展基本情况333
二、公司组织架构分析333
三、公司物流业务情况334
四、公司业务网络分布334
五、公司经营状况分析335
第十一节中国海运(集团)总公司336
一、公司发展基本情况336
二、公司组织架构分析336
三、公司物流业务情况336
四、公司业务网络分布337
五、公司经营状况分析337
第十二节中邮物流有限责任公司339
一、公司发展基本情况339
二、公司经营目标及市场定位340
三、中邮物流公司基本业务介绍340
四、中邮物流网络资源现状分析341
第十三节远成集团有限公司342
一、公司发展基本情况342
二、公司网点分布情况342
三、公司产品及服务介绍342
四、远成低碳绿色物流分析342
第十四节山西东方智能物流股份有限公司343
一、公司发展基本情况343
二、公司组织结构分析343
三、公司物流技术现状分析343
第十五节山西东杰智能物流装备股份有限公司344
一、公司发展基本情况344
二、公司组织架构分析344
三、公司物流业务情况344
四、公司业务网络分布345
五、公司经营状况分析345
第十一章2017-2022年中国智能物流行业发展趋势预测348
第 一节2017-2022年中国物流信息化的趋势预测和趋势348
一、中国物流信息化趋势预测分析348
二、物流业信息化发展的投资前景调研350
三、中国物流行业信息化建设趋势351
四、物联网在物流信息化中的应用展望352
第二节2017-2022年中国智能物流发展趋势分析355
一、加快反应速度和降低服务的成本355
二、增加便利性355
三、延伸服务355
第三节2017-2022年中国智能物流应用趋势预测356
一、智能供应链与智能生产融合356
二、智能物流网融入社会物联网356
三、多种物联网技术的集成应用356
四、物流领域物联网应用模式不断创新357
第四节2017-2022年中国智能物流业需求分析357
一、未来中国物流业技术应用阶段分析357
二、未来物流业对RFID的行业现状分析360
第十二章2017-2022年中国智能物流发展建议362
第 一节政府建议362
一、加强行业标准化362
二、加快物流管理体制改革362
三、优化物流行业资源优势363
四、推进物流技术创新和应用363
五、加大对物流业的投入364
第二节企业建议364
一、以客户为中心364
二、以资产回报为中心365
三、以完善功能为中心365
四、以引进物流人才为中心365
五、以控制风险为中心365
第三节服务建议366
一、树立现代物流经营理念366
二、服务的网络化建议366
三、服务的智能化建议366
四、服务的信息化建议367
第四节行业建议367
一、提高智能物流重要性认识367
二、深化物流企业改革367
三、规范物流业的运作368
四、加强物流企业信息化建设368
五、强化智能物流专业培训369
六、重点引进跨国物流公司369
七、加快建立商业信用制度369
第十三章2017-2022年中国智能物流业投资前景研究370
第 一节2017-2022年中国智能物流行业投资环境分析370
一、2017-2022年中国宏观经济发展预测370
二、全社会货物运输量持续增加371
三、经济增长对物流需求越来越大372
四、经济发展创造对物流业的有效需求373
五、制造业物流环节外包市场需求增长373
第二节2017-2022年中国智能物流行业投资机会分析373
一、汽车工业373
二、家电、电子、通讯产业374
三、商业系统374
四、药品、食品工业375
五、物流技术装备市场376
第三节2017-2022年中国智能物流行业投资前景分析377
一、宏观经济风险分析377
二、产业政策风险分析377
三、市场竞争风险分析378
四、市场供求风险分析378
五、其他相关风险分析379
第四节2017-2022年中国智能物流业投资建议379
一、中国智能物流业竞争力SWOT分析379
二、中国智能物流业投资开发建议382
三、中国智能物流业重点投资领域383
图表目录
图表1:2011-2016年1季度工业品物流总额分析55
图表2:2011-2016年1季度进口货物物流总额分析56
图表3:2011-2016年1季度农产品物流总额分析56
图表4:2011-2016年1季度再生资源物流总额分析56
图表5:2011-2016年1季度单位与居民物品流总额分析57
图表6:2014年工业、石油加工企业物流费用率59
图表7:2014年石油加工企业物流成本构成61
图表8:2014年工业、石油加工企业物流外包比情况62
图表9:2014年全国重点调查有色企业物流成本构成(单位:%)63
图表10:2010-2014年中日造纸企业物流费用率比较(单位:%)65
图表11:2014年造纸业调查企业物流成本构成(单位:%)66
图表12:2016年1季度国内生产总值初步核算数据70
图表13:GDP环比增长速度71
图表14:2016年1季度规模以上工业增加值同比增长速度72
图表15:2016年3月份规模以上工业生产主要数据72
图表16:2016年1季度固定资产投资(不含农户)同比增速74
图表17:2016年1季度分地区投资相邻两月累计同比增速75
图表18:2016年1-3月份固定资产投资(不含农户)主要数据76
图表19:2016年1季度全国居民消费价格涨跌幅80
图表20:2008-2014年我国进出口总额(亿美元)81
图表21:2016年1季度我国外贸进出口统计情况81
图表22:中国信息化进程阶段分析91
图表23:2002-2014年中国城镇化率121
图表24:2008-2016年1季度全国公路总里程及公路密度123
图表25:2016年1季度全国各技术等级公路里程构成123
图表26:2016年1季度全国各行政等级公路里程构成124
图表27:2016年1季度全国各路面类型公路里程构成124
图表28:2008-2016年1季度全国高速公路里程125
图表29:2008-2016年1季度公路建设投资额及增长速度125
图表30:2016年1季度全国内河航道通航里程构成127
图表31:2016年1季度全国港口万吨级及以上泊位(计量单位:个)127
图表32:全国万吨级及以上泊位构成(按主要用途分,计量单位:个)128
图表33:区域物流信息化分布情况141
图表34:物流信息化企业所处阶段及区域分布情况141
图表35:物流信息化发展阶段分区域比例示意图142
图表36:回报估算146
图表37:净现值流曲线与回收期149
图表38:中国RFID产业链的构成202
图表39:智能仓储物联网总体结构210
图表40:RFID中间件设计213
图表41:业务系统架构流程图214
图表42:现代农业物流智能决策支持系统体系结构219
图表43:2016年1季度联邦快递经营情况分析234
图表44:2009-2016年1季度联邦快递收入及利润情况235
图表45:2016年1季度德国邮政DHL经营情况分析240
图表46:2009-2016年1季度德国邮政DHL收入及利润情况240
图表47:2012-2016年1季度A股份有限公司现金流量表分析242
图表48:2012-2016年1季度A股份有限公司主要经济指标分析249
图表49:2012-2016年1季度A股份有限公司盈利能力分析251
图表50:2012-2016年1季度A股份有限公司偿债能力分析252
图表51:2012-2016年1季度A股份有限公司经营能力分析253
图表52:2012-2016年1季度A股份有限公司成本费用分析253
图表53:2012-2016年1季度B股份有限公司现金流量表分析254
图表54:2012-2016年1季度B股份有限公司主要经济指标分析260
图表55:2012-2016年1季度C股份有限公司盈利能力分析262
图表56:2012-2016年1季度C股份有限公司偿债能力分析263
图表57:2012-2016年1季度C股份有限公司经营能力分析264
图表58:2012-2016年1季度C股份有限公司成本费用分析265
图表59:2012-2016年1季度D股份有限公司主要经济指标分析(百万元)266
图表60:2012-2016年1季度E股份有限公司盈利能力分析(百万元)267
图表61:2012-2016年1季度E股份有限公司偿债能力分析(百万元)269
图表62:2012-2016年1季度E股份有限公司经营能力分析(百万元)270
图表63:2012-2016年1季度E股份有限公司成本费用分析272
图表64:2012-2016年1季度F股份有限公司现金流量表分析272
图表65:2012-2016年1季度F股份有限公司主要经济指标分析278
图表66:2012-2016年1季度G股份有限公司盈利能力分析280
图表67:2012-2016年1季度G股份有限公司偿债能力分析281
图表68:2012-2016年1季度G股份有限公司经营能力分析282
图表69:2012-2016年1季度G股份有限公司成本费用分析283
图表70:2012-2016年1季度H股份有限公司现金流量表分析285
图表71:2012-2016年1季度H股份有限公司主要经济指标分析293
图表72:2012-2016年1季度H股份有限公司盈利能力分析294
图表73:2012-2016年1季度H股份有限公司偿债能力分析295
图表74:2012-2016年1季度H股份有限公司经营能力分析296
图表75:2012-2016年1季度H股份有限公司成本费用分析297
图表76:2012-2016年1季度I股份有限公司现金流量表分析298
图表77:2012-2016年1季度I股份有限公司主要经济指标分析303
图表78:2012-2016年1季度I股份有限公司盈利能力分析305
图表79:2012-2016年1季度I股份有限公司偿债能力分析306
图表80:2012-2016年1季度I股份有限公司经营能力分析307
图表81:2012-2016年1季度I股份有限公司成本费用分析308
图表82:2012-2016年1季度J股份有限公司现金流量表分析309
图表83:2012-2016年1季度J股份有限公司主要经济指标分析315
图表84:2012-2016年1季度J股份有限公司盈利能力分析316
图表85:2012-2016年1季度J股份有限公司偿债能力分析317
图表86:2012-2016年1季度J股份有限公司经营能力分析318
图表87:2012-2016年1季度J股份有限公司成本费用分析319
图表88:2012-2016年1季度K股份有限公司现金流量表分析320
图表89:2012-2016年1季度K股份有限公司主要经济指标分析326
图表90:2012-2016年1季度K股份有限公司盈利能力分析328
图表91:2012-2016年1季度K股份有限公司偿债能力分析329
图表92:2012-2016年1季度K股份有限公司经营能力分析330
图表93:2012-2016年1季度K股份有限公司成本费用分析330
图表94:中国远洋运输(集团)总公司组织机构图332
图表95:中国海运(集团)总公司组织结构图336
图表96:山西东杰智能物流装备股份有限公司组织机构图344
图表97:2016年1季度各种运输方式完成货物运输量及其增长速度371
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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