机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
从全球范围内来看，到目前为止，机器视觉的发展主要经过了起源、初步发展、蓬勃发展、以及深入发展和广泛应用四个阶段。目前，机器视觉行业已经进入高速发展的时期，机器视觉产品在下游行业，尤其是工业控制领域实现了广泛的应用，机器视觉技术已逐步走向成熟。全球机器视觉产业主要分布于北美、欧洲以及日本地区。其中北美占比达到了61%。欧洲占比为14%，日本为9%。另外因为近年来国内机器视觉市场的高速发展，中国已经成为该领域世界第四大市场，与日本之和超过欧洲，正在引起世界各大厂商越来越多的重视。随着企业自动化程度的不断提高和对质量更加严格的控制要求，迫切需要机器视觉来代替人工检测。中国的工业生产正从依赖廉价劳动力转向更高程度的自动化生产，这带来了对自动化设备的大量需求。另外，中国早期的工业设备自动化程度普遍较低，因此，需要大量的更新换代，这些都构成了对包括机器视觉在内的自动化设备的庞大市场需求。
2013年全球机器视觉系统及部件市场规模为34.01 亿美元，相比2007年增长了56.08%。全球机器视觉产业主要分布于北美、欧洲以及 日本地区，其中北美占比达62%，欧洲占比为15%，日本则为10%。中国机器视觉相关产业起步较晚，但发展速度迅速，目前，中国已成为继美国 和日本之后的全球第三大机器视觉市场。2015年其市场规模达到22亿元，全球占比 8.3%，增速为22.2%，远高于全球平均水平。2017-2022年，中国机器视觉市场增 速预计将保持在20%以上，将达到十亿美金级的市场空间。
全球机器视觉市场规模
全球机器视觉产业分布
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章机器视觉产业发展背景 1
第一节 机器视觉界定 1
一、机器视觉界定 1
二、机器视觉原理 2
三、机器视觉作用 2
第二节 机器视觉产业特性 4
一、产业进入壁垒 4
二、产业周期性特征 5
三、产业区域性特征 5
四、产业季节性特征 6
第三节 机器视觉产业链分析 7
一、机器视觉产业链简介 7
二、上游行业对产业的影响 9
三、下游行业对产业的影响 10
第四节 机器视觉产业政策环境 10
一、产业管理体制 10
二、产业相关政策法规 11
三、产业发展规划 11
四、行业技术环境分析 23
第二章国际机器视觉产业发展现状与趋势 26
第一节 国际机器视觉产业市场规模 26
一、产业发展历程 26
二、应用现状分析 27
三、产业市场规模 30
四、产业市场格局 31
第二节 主要地区机器视觉产业现状 31
一、产业地区分布情况 31
二、北美机器视觉产业 32
三、欧洲机器视觉产业 34
四、日本机器视觉产业 35
第三节 国际机器视觉主要厂商分析 36
一、Cognex 36
二、CCS 51
三、Keyence 52
四、LUSTER 61
五、OPT 63
六、PPTVISION 65
七、Omron 66
八、Microvision 69
九、Basler 71
第四节 国际机器视觉产业发展趋势 73
一、产业发展前景预测 73
二、产业发展趋势分析 73
第三章中国机器视觉产业发展现状与趋势 75
第一节 机器视觉产业市场规模 75
一、产业发展历程 75
二、产业发展阶段 75
三、产业发展规模 76
我国机器视觉系统目前仍主要应用在半导体及电子制造领域，2015年占比高达 46.4%，其中较为突出的是在SMT贴片、AOI/AXI设备以及连接器检测上。汽车和制 药在机器视觉应用下游中同样占比可观，2015年分别达到了10.9%、9.7%。
中国机器视觉市场规模
中国机器视觉系统应用领域
第二节 机器视觉产业竞争现状 78
一、产业竞争主体 78
二、机器视觉产品主要厂商布情况 80
三、产业竞争焦点 80
四、产业整合情况 81
第三节 机器视觉客户需求特征 82
一、产品衡量标准 82
二、产品使用情况 82
三、对安装的要求 83
四、产品使用评价 84
五、购买产品品牌 84
第四节 机器视觉产品营销分析 89
一、机器视觉营销模式 89
二、机器视觉分销情况 91
三、机器视觉营销平台 91
四、机器视觉推广难题 91
五、机器视觉营销建议 92
第五节 机器视觉产业发展趋势 93
一、技术更新速度加快 93
二、应用领域不断拓展 93
三、产品推广出现新思路 94
第四章中国机器视觉研究现状与技术发展 95
第一节 机器视觉理论研究现状与趋势 95
一、机器视觉理论基础 95
二、机器视觉技术理论发展 97
第二节 机器视觉软/硬件技术发展现状 98
一、机器视觉硬件技术 98
二、机器视觉软件技术 113
第三节 机器视觉关键技术发展现状 115
一、图像采集技术 115
二、图像处理技术 115
三、尺寸测量技术 119
四、缺陷检测技术 120
五、模式识别技术 121
六、图像融合技术 122
七、目标跟踪技术 123
八、维重构技术 124
第四节 机器视觉最新技术发展分析 124
一、彩色视觉系统 124
二、3D监测效果 125
三、嵌入式技术 128
四、硬件与软件的搭配 137
五、解决方案 137
第五节 机器视觉技术存在的问题 138
一、图像多义性 138
二、环境因素影响 138
三、知识引导 138
四、大量数据 138
第六节 机器视觉技术发展趋势 139
第五章中国机器视觉产业链产品发展分析 140
第一节 机器视觉核心部件市场分析 140
一、照明光源市场分析 140
二、工业镜头市场分析 143
三、工业相机市场分析 147
四、图像采集卡市场分析 152
五、机器视觉系统市场分析 155
六、其它辅助产品市场分析 159
第二节 机器视觉系统集成市场分析 160
一、机器视觉系统发展概述 160
二、嵌入式机器视觉系统发展分析 161
三、基于PC的视觉系统发展分析 173
四、国内主要机器视觉系统集成商 178
五、国内机器视觉系统发展趋势预判 179
第六章中国重点地区机器视觉产业发展分析 181
第一节 北京地区机器视觉产业发展分析 181
一、机器视觉产业发展环境 181
二、机器视觉产业发展现状 181
三、机器视觉主要生产企业 182
四、机器视觉产业发展趋势 182
第二节 长三角地区机器视觉产业发展分析 182
一、机器视觉产业发展环境 182
二、机器视觉产业现状与趋势 186
第三节 珠三角地区机器视觉产业发展分析 186
一、机器视觉产业发展环境 186
二、机器视觉产业现状与趋势 187
第七章中国机器视觉下游行业应用现状与潜力 190
第一节 机器视觉下游应用领域分布 190
第二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势 190
一、机器视觉在工业制造中的应用综述 190
二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 191
三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 202
四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 215
五、机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力 224
六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力 230
七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力 236
第三节 机器视觉在农业中的应用现状与潜力 237
一、中国农业发展现状 237
二、机器视觉在农业中的应用情况 240
三、机器视觉在农业中的应用潜力 241
第四节 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力 245
一、医药行业发展现状与趋势 245
二、机器视觉在医药行业中的应用情况 251
三、机器视觉在医药行业中的应用案例 252
四、机器视觉在医药行业中的应用潜力 254
第五节 机器视觉在交通中的应用现状与潜力 272
一、我国交通行业现状 272
二、机器视觉在交通中的应用情况 276
三、机器视觉在交通中的应用潜力 278
第六节 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析 278
第八章中国机器视觉产业发展前景与投资建议 280
第一节 机器视觉产业发展前景预测 280
一、机器视觉产业前景预测 280
二、机器视觉市场生态分析 281
第二节 机器视觉产业投资机会剖析 282
一、产业投资机会剖析 282
二、产业投资风险预警 283
第三节 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴 284
一、机器视觉产业产品线 284
二、机器视觉产业运作模式 286
第四节 机器视觉产业主要投资建议 287
一、目前企业投资存在的问题 287
二、机器视觉产业投资建议 287
第九章中国机器视觉产业领先企业经营情况分析 289
第一节 企业发展总体状况分析 289
第二节 领先企业个案经营分析 289
一、北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析 289
二、中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析 293
三、东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析 301
四、北京微视凌志图像技术有限公司经营情况分析 305
五、北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析 308
图表目录
图表：中国机器视觉行业生命周期 5
图表：机器视觉产业链 7
图表：LED光源、卤素灯、高频荧光灯性能对比 8
图表：CCD、CMOS相机性能对比 9
图表：核心软件的分类与技术要求 9
图表：机器视觉行业政策汇总 11
图表：《十二五规划纲要》的七大战略性新兴行业重点发展方向 12
图表：其他行业发展相关规划汇总 12
图表：机器视觉技术分类构成 23
图表：国际机器视觉发展历程 27
图表：机器视觉在工业生产中的作用 29
图表：2013-2015年全球机器视觉行业市场规模分析 31
图表：全球机器视觉产业分布 32
图表：2013-2015年北美机器视觉机器视觉系统及部件市场规模 33
图表：2013-2015年德国机器视觉机器视觉系统及部件市场规模 34
图表：2013-2015年英国机器视觉机器视觉系统及部件市场规模 35
图表：2013-2015年日本机器视觉机器视觉系统及部件市场规模 36
图表：2013-2015年Cognex营业收入及增速 44
图表：2013-2015年Cognex净利润及增速 45
图表：2013-2015年Cognex业务构成 46
图表：2013-2015年Cognex毛利率及净利率 47
图表：Cognex产品的下游应用 48
图表：Cognex产品在电子行业的应用 48
图表：Cognex产品在医药行业的应用 49
图表：Cognex市值 49
图表：Cognex市盈率 50
图表：2013-2015年Keyence公司营业收入及增速 55
图表：2013-2015年Keyence公司净利润及增速 56
图表：2013-2015年Keyence公司毛利率及净利率 56
图表：Keyence产品的下游应用 57
图表：Keyence产品在表面监测领域的应用 57
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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