一、2D机器视觉产业概述
2D机器视觉是一种利用计算机视觉技术来模拟人类视觉功能，对二维图像进行识别、定位、测量和检测的技术。它主要关注物体在图像平面上的信息，无法获取物体的深度和立体形状。2D机器视觉的系统组成与人体的组成具有一定的相似性。
二、2D机器视觉行业发展相关政策
近年来，随着智能制造、高端装备等行业的快速发展，2D机器视觉行业也得到了国家政策的大力支持。国家高度重视智能装备制造业及其关键零部件产业的发展，政策支持力度不断加大。这些政策直接或间接地对机器视觉行业产生了积极的影响，预计将加快推动我国“中国制造”向“中国智造”和“中国创造”转变，为机器视觉行业提供了更大的市场空间和发展机遇。
相关报告：华经产业研究院发布的《2024-2030年中国2D机器视觉行业市场发展监测及投资战略咨询报告》
三、2D机器视觉行业产业链
1、2D机器视觉行业产业链结构图
2D机器视觉行业的产业链主要涵盖了上游原材料及零部件供应、中游设备制造与系统集成，以及下游终端应用行业等多个环节。原材料及零部件供应商为机器视觉设备制造商提供所需的基础材料、芯片、传感器、镜头等关键零部件。下游的终端应用行业则是机器视觉产业链的最终目标。这些行业包括工业自动化、智能制造、医疗、农业、交通等多个领域。
2、2D机器视觉行业下游应用分析
下游行业的市场需求变化推动着2D机器视觉行业的技术创新和产业升级。在制造业转型升级的强大背景下，我国传统工业改造、工厂自动化和企业信息化均需要工业自动化系统。据中国工控网数据，我国工业自动化市场规模迅速增长，从2015年的1399亿元增长至2022年的2642亿元，复合增长率达9.5%。
四、中国2D机器视觉行业现状分析
1、中国2D机器视觉行业市场地位
在中国机器视觉行业中，2D机器视觉市场占据了主导地位。具体来说，当前中国机器视觉市场主要以2D机器视觉为主，其市场占比高达91.7%。这得益于2D机器视觉技术近年来的快速发展和成熟。2D机器视觉的精度和速度已达到较高水平，使得其算法逐渐成为我国机器视觉领域的主流。
2、中国2D机器视觉行业市场规模
随着工业自动化、智能制造等领域的快速发展，2D机器视觉作为机器视觉领域的重要组成部分，其市场规模在不断扩大。根据数据，2023年中国机器视觉市场规模达到了197.27亿元，2019-2023年均复合增长率为20.9%，预计2024年将达到219.35亿元。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，2D机器视觉将在更多领域发挥重要作用，为企业的智能化升级提供有力支持。
五、2D机器视觉行业竞争格局
我国机器视觉行业起步较晚，市场长期由基恩士、康耐视主导。国外厂商具有较强的设计、研发和制造能力，最早国内厂商主要代理国外厂商的机器视觉产品。随着技术与经验的积累，部分国产厂商开始推出自主品牌的产品，且国内厂商能够提供本地化的定制化服务，供货周期较为灵活，市场份额逐年增长。凌云光深耕机器视觉产业将近二十年，是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。
六、2D机器视觉行业未来发展趋势
随着技术的不断创新和应用领域的不断拓展，2D机器视觉将在智能制造、工业自动化、质量检测等领域发挥更加重要的作用。高精度、高速度、高稳定性的机器视觉系统将成为主流，满足企业对生产效率和产品质量的不断提升需求。同时，随着人工智能和大数据技术的融合应用，2D机器视觉将实现更智能、更自动化的检测与识别，为企业创造更大的价值。此外，行业还将加强对关键零部件和原材料的研发和生产，提升整个产业链的竞争力。
华经产业研究院通过对中国2D机器视觉行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2024-2030年中国2D机器视觉行业市场发展监测及投资战略咨询报告》。
