农业信息化是指信息技术在农业上普遍而系统应用的过程,其实质是充分利用信息技术的最新成果实现农业生产、管理、农产品加工、营销以及农业科技信息和知识的传播利用,大幅度地提高农业生产效率、管理和经营决策水平,加速传统农业的改造升级。农业信息技术的应用,特别是遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)的应用,因具有宏观、实时、低成本、快速、高精度的信息获取,高效数据管理及空间分析的能力,已经成为重要的现代农业资源管理手段。
农业信息化的主要内容
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2015年以来,“互联网+”风潮席卷实体经济和资本市场,其中农业电子商务更是成为“互联网+”的重头戏。在政策推动下,作为农业电商的重要分支,农资电商正在迎来前所未有的大发展。
2015年2月份出台的中央一号文件提出,加大改革创新力度加快农业现代化建设,强化农业科技创新驱动作用,创新农产品流通方式,支持电商、物流、商贸、金融等企业参与,涉农电子商务平台建设。
2015年5月7日,国务院正式出台了《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》,强调要积极发展农村电子商务,并且鼓励农业生产资料企业发展电子商务。《意见》提出,加强互联网与农业农村融合发展,引入产业链、价值链、供应链等现代管理理念和方式,研究制定促进农村电子商务发展的意见,出台支持政策措施。
从农业生产要素看,农机、化肥、农药、兽药、种子等是农资产品,其中大部分品种都可以标准化,符合多次购买特征,适合电商模式销售。在互联网快速渗透和政策面利好扶持的背景下,农资电商发展所需的外在基础成熟,农资电商的大趋势已经形成。我国传统农资流通体制正在迎来互联网的颠覆与变革,进入加速转型和创新发展的黄金期。
我国农业生产的不断规模化为农业现代化打下基础。 同时我们又身处“互联网+”的全新时代, 农业现代化和“互联网+” 不期而遇。现代农业是“互联网+”的生存土壤,“互联网+”会使现代农业更加精彩纷呈。“互联网+”是一个全新的时代,它是对于现有行业信息化的继承,更是对于行业信息化延伸或者说是浴火重生,农业在奔向 3.0 时代的路上风景会更加精彩。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章中国智慧农业发展的必要性分析1
1.1 中国农业发展现状与问题分析1
1.1.1 智慧农业的概念与内涵1
(1)智慧农业的定义1
(2)智慧农业的特征3
(3)智慧农业系统架构4
1.1.2 我国现代农业发展概况6
(1)我国现代农业取得的成果 6
(2)现代农业技术体系发展情况9
1.1.3 我国农业生产效率分析15
(1)DEA效率评价模型介绍15
(2)各省市农业生产效率评价 15
(3)提高农业生产效率的建议 20
1.1.4 智慧农业需解决的问题21
(1)科技成果产业化问题21
(2)农产品过剩和价格问题24
(3)食品安全问题26
1.2 中国智慧农业发展环境分析27
1.2.1 政策环境分析27
(1)智慧农业相关政策规划汇总27
我国已经连续12年聚焦“三农”问题,过去的2015年中,农业受到诸多政策利好,“十三五”规划建议中,推进农业现代化发展也被摆在重要位置。其中,农村电商、现代农业、农业信息化建设被广泛提及,这说明了在互联网时代,政策有意推动互联网+农业发展。受此影响,我国智慧农业迎来发展风口。
相关政策规划
文件名称 | 相关内容 |
《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》 | 到 2015 年,农业农村信息化建设取得明显进展。基础设施进一步夯实,资源利用率明显提高,信息技术装备水平明显提升,信息化与现代农业融合初见成效,服务体系更加健全,运行机制逐步完善,全国农业生产经营信息化整体水平翻两番,农业农村信息化总体水平从现在的 20%提高到 35%,基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。 |
《农业科技发展“十二五”规划》 | 农业资源利用和生态环境保护显著加强。主要农作物秸秆综合利用率达到 80%以上,畜禽养殖废弃物资源化利用率达60%以上, 全国沼气用户占适宜农户的50%以上,农业生态环境显著改善 |
《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》 | 加大大中型灌区续建配套与节水改造、大中型灌溉排水泵站更新改造力度,在水土资源条件具备的地方新建一批灌区,努力扩大有效灌溉面积;大力发展设施农业,继续开展园艺作物标准园、畜禽水产示范场创建,启动农业标准化整体推进示范县建设 |
《国家农业综合开发高标准农田建设规划》 | 提出了“十二五”期间完成 4 亿亩高标准农田改造工作的目标;“十二五”期间完成改造的高标准农田中高效节灌占比 20% |
《信息发展规划》 | 加强水利信息化建设。加强水文站网和水文巡测基地建设,加快水利卫星通信网、国家防汛抗旱指挥系统、国家水资源管理系统、国家水利数据中心建设,强化水利信息资源整合与共享,充分发挥水利管理信息系统的作用,深化水资源智能管理应用试点 |
《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》 | 做强农业要数量质量效益并重、 注重可持续的集约发展;建立健全水权制度,开展水权确权登记试点,探索多种形式的水权流转方式。积极推广水权交易的成功经验,建立农业灌溉用水总量控制和定额管理制度,加强农业用水计量,合理调整农业水价。吸引社会资本参与水利工程建设和运营 |
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》 | 加强城市公共交通、防洪防涝等设施建设;依法推进土地经营权有序流转;实行最严格的水资源管理制度,以水定产、以水定城,建设节水型社会;合理制定水价,编制节水规划;建设国家地下水监测系统,开展地下水超采区综合治理 |
(2)中国农业农村改革政策分析28
1.2.2 经济环境分析46
(1)全球农业经济环境分析46
(2)中国宏观经济环境分析64
(3)农业与农村经济环境分析 69
1.2.3 技术环境分析70
(1)农业生产技术发展概况70
(2)农业信息化应用与发展情况72
1.2.4 智慧农业发展环境综述76
第2章国外智慧农业发展现状与实践经验78
2.1 美国智慧农业建设发展分析78
2.1.1 美国智慧农业发展背景78
(1)美国农业生态环境概况78
(2)美国农业发展政策分析79
2.1.2美国智慧农业发展现状83
(1)美国农业物联网发展情况 83
(2)美国智慧农业技术应用情况86
(3)美国农产品流通体系分析 89
1)美国传统农产品流通体系89
2)互联网对农产品流通体系的改造90
(4)美国农业金融体系发展分析90
1)农业保险90
2)供应链金融 95
2.1.3 美国孟山都公司智慧农业项目分析96
(1)孟山都公司基本情况简介 96
(2)公司智慧农业发展布局分析97
(3)公司精准农业解决方案解析97
(4)公司智慧农业经营效益分析98
2.1.4 美国智慧农业发展经验借鉴104
2.2 德国智慧农业建设发展分析105
2.2.1 德国智慧农业发展背景105
(1)德国农业生态环境概况105
(2)德国农业发展政策分析107
2.2.2 德国智慧农业发展现状108
(1)德国农业物联网发展情况 108
(2)德国智慧农业技术应用情况109
(3)德国新型家庭农场模式解析110
(4)德国农业金融体系发展分析113
2.2.3 德国智慧农业发展经验借鉴114
2.3 日本智慧农业建设发展分析116
2.3.1 日本智慧农业发展背景116
(1)日本农业生态环境概况116
(2)日本农业发展政策分析117
2.3.2 日本智慧农业发展现状119
(1)日本农业物联网发展情况 119
(2)日本智慧农业技术应用情况120
(3)日本农产品流通体系分析 121
(4)日本农业金融体系发展分析125
2.3.3 日本智慧农业发展经验借鉴126
第3章智慧农业系统总体架构与应用分析129
3.1 智慧农业中先进技术应用分析129
3.1.1 农业信息化发展情况 129
(1)农业信息化建设的现状129
农业信息化涉及农业经营全过程
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改革开放以来我国农村土地实行了家庭联产承包责任制后,农业劳动效率和生产水平不断提高,农业产值、农村居民收入、农产品的生产量和可供量大幅度增长,取得了令世人瞩目的成就。但与此同时,农业行业面临的内外部环境已经发生了重大变化,国际农产品市场竞争加剧, 2012 年,我国粮食自给率已经突破95%的红线,有1.9 亿中国人需要依靠市场来解决粮食问题,中国粮食安全问题日益凸显。2015 年1 月6 日,农业部消息称我国将启动马铃薯主粮化战略,是当前我国粮食安全问题严峻形势下的一种不得已选择。同时,最近10 年以来,农村经济发展停滞不前,生产效率的提升也愈发缓慢。
1997 年至今,农业增加值年均增长率仅为6.88%,远低于12.45%的工业增速和14.21%的服务业增速。与此相应的是我国仍然较高的劳动力占比和较低的农业生产效率,2011 中国农业就业人口占总就业人口比重高达34.8%,是英国(1.2%)的29 倍;2012 年中国农业人均增加值仅为796.41 美元,与法国(72440.41 美元)相差近百倍。
农业就业人口占总就业人口比重(%)
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各国人均农业增加值(美元)
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农业信息化是促进农业持续、稳定、高效发展进程的必要手段,通过农业信息化,对农业生产的各种要素实行数字化设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理,能够大大提高农业生产的标准化、集约化、自动化、产业化及组织化水平,提高农业的生产效率,降低资源耗费,促进农业高产、优质、高效、生态、安全。
根据农业部信息中心的研究,信息化与现代农业发展具有高度正相关关系,对农业现代化的贡献接近10%。农业部信息中心课题组研究计算了1996-2010 年的农业信息化指数与现代农业发展指数,发现农业信息化指数与现代农业发展指数之间的相关系数达到了0.9945,农业信息化水平指数每变动一个单位,农业现代化发展水平指数同向变动0.0892 个单位,说明对现代农业发展的贡献非常明显。同时,信息化也成为影响农民收入的重要因素,使用过农业电子商务网站的农民比未使用过的经营收入高70%,查询农业信息的农户比不查询信息的农户经营收入要提高45.8%。
在三农问题日趋严峻的今天,农业信息化是改变传统农业生产方式、管理方式和发展方式,是实现传统农业向现代农业转变的重要支撑,有望迎来新的发展机遇。
(2)农业信息化建设的趋势132
3.1.2 ICT技术的发展与应用状况146
(1)互联网技术的发展与应用状况146
1)互联网与移动互联网的发展现状146
2)互联网在智慧农业中的应用分析151
(2)物联网技术的发展与应用状况154
1)物联网技术的发展现状154
2)物联网在智慧农业中的应用分析157
(3)云计算技术的发展与应用状况157
1)云计算技术的发展现状157
2)云计算在智慧农业中的应用分析160
(4)大数据技术的发展与应用状况162
1)大数据技术的发展现状162
2)大数据在智慧农业中的应用分析167
(5)3S技术的发展与应用状况170
1)3S技术的发展现状 170
2)3S技术在智慧农业中的应用分析171
3.2 智慧农业系统总体架构分析171
3.2.1 智慧农业系统概况171
(1)智慧农业系统的主要特点 171
(2)智慧农业系统的用户分析 172
(3)各大公司智慧农业系统比较分析173
3.2.2智慧农业系统的总体架构分析174
(1)智慧农业应用体系174
(2)智慧农业监测体系174
3.2.3 智慧农业系统的业务架构分析175
3.2.4 智慧农业系统的功能架构分析176
3.3 智慧农业监控系统架构分析179
3.3.1 智慧农业监控系统概况179
(1)智慧农业监控系统功能179
(2)智慧农业监控系统结构181
(3)监控系统主要设备183
3.3.2 智慧农业监控系统应用分析183
(1)大棚种植智能监控183
(2)水产养殖智能监控184
(3)畜禽养殖智能监控185
3.4 农产品溯源系统分析186
3.4.1 农产品溯源系统概况 186
(1)农产品溯源系统功能186
(2)农产品溯源系统结构188
(3)溯源系统应用对象189
3.4.2 国内外农产品溯源经验189
(1)国外农产品溯源系统的建立及发展189
(2)我国农产品溯源系统存在的问题191
第4章互联网+农业产业链发展模式分析193
4.1 中国传统农业产业链解析193
4.1.1 农业产业链基本结构 193
(1)传统农业产业链结构193
(2)互联网农业产业链结构194
2013 年以来,一批具有互联网思维的农业企业家以及互联网人开始积极探索农业互联 网,我们对从事涉农互联网的近 100 家企业进行了调研,发现从农资销售、中介服务、 土地流转到农业生产、农产品销售,整个完整的农业产业链上都已经出现了(移动)互 联网的身影,伴随着土地经营进一步规模化,家庭农场、专业合作社等经营主体的崛起, 农业互联网时代已到来,互联网正全面改造着农业产业链。 根据我们的调研结果,目前国内涉农互联网企业主要有 7 种类型,分别为:1)农产品销 售渠道变革型;2)产业链大数据型;3)专业合作社服务商;4)数据挖掘型;5) 农业 物联网;6)土地流转电商化;7)农资电商型。
互联网农业产业链结构
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“互联网+”是当前种植业板块变革的最热关键词,农资巨头们逐步搭建形成了融合电商 平台、生产流通全环节信息化、金融支持和农资一体化的生态圈战略,虽然各自进程和 切入点各有不同,但大方向已经达成共识,农业现代化与互联网化正在快速推进中。
农资服务生态圈
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农业产业链基本结构
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4.1.2 农资产品贸易现状196
(1)农资产品流通模式分析196
(2)农资产品流通中的痛点197
4.1.3 农产品流通现状199
(1)农产品流通模式分析199
1)多级分销模式199
2)农超对接模式201
(2)农产品流通的痛点202
4.1.4 中外农业产业链比较分析202
4.2 互联网+农产品流通发展模式解析204
4.2.1 农业电子商务发展现状分析204
(1)农产品电子商务交易规模分析204
商务部等19个部门联合印发了《关于加快发展农村电子商务的意见》。该《意见》指出我国农村电子商务发展还处在起步阶段,目前还存在诸多问题,《意见》要求加快和加强农村地区电子商务建设,实现“网货下乡”和“农产品进城”双向流通功能,助推农村地区产业升级和创新。
近年来,国内电商巨头阿里、京东与苏宁等纷纷宣布要把农村电商作为未来主要战略之一,不断与各地县政府签约,在县与村一级建服务站、代理点,寻找合作伙伴,角逐广大的农村市场。农村电商受到青睐,源于电商企业增长遇到瓶颈。
随着这几年电子商务的快速发展和激烈竞争,电子商务行业的竞争格局逐渐稳定。在以城市为主的市场空间中,各大电商巨头都很难在短时间内占据更多的市场份额。于是纷纷将目光投向了农村这片基本算作蓝海的市场。
2015年以来,我国网上商品期货交易总额达136.47万亿元,其中农产品期货交易品种达21个,交易额达48.7万亿元,约占商品期货交易总量的36%。我国农产品大宗商品电子交易市场达到402家,约占全国大宗商品交易市场总量1021家的25%,年交易额超过20万亿元。我国农产品网络零售交易额达1505亿元,增幅超过50%,农产品跨境交易额超过200亿元,其中农产品跨境电商交易额增幅超过100%。我国生鲜农产品网上交易额达到544亿元,增幅超过90%。
2010-2015年中国农产品网络零售交易额情况
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(2)主要农产品电子商务平台分析206
4.2.2 B2B农业电子商务平台发展模式分析210
(1)B2B农资电商平台210
(2)B2B农产品电商平台 210
(3)B2B食材配送平台211
(4)B2B农业电子商务平台案例分析211
4.2.3 B2C农业电子商务平台发展模式分析 212
(1)B2C农资电商平台212
(2)B2C农产品电商平台 212
(3)B2C农业电子商务平台案例分析213
4.2.4 O2O农业电子商务平台发展模式分析 213
(1)O2O电子商务模式发展简介213
(2)农业电子商务O2O模式优缺点分析214
(3)O2O农业电子商务平台案例分析215
4.2.5 农业电商创新模式分析216
(1)F2C农村直销模式216
(2)F2B2C农场采购+电商平台模式216
(3)(F+B)2C生产基地+电商平台模式216
(4)C2B用户定制模式217
4.3 互联网+农业金融发展模式解析217
4.3.1 中国农业农村金融现状分析217
(1)农村金融供需现状分析217
(2)中国农村金融改革分析223
(3)农村金融面临的困境分析 226
4.3.2 中国农业金融创新发展趋势227
(1)农村金融机构改革趋势227
(2)银行农业金融创新趋势228
(3)农村金融体制改革趋势229
4.3.3 农村互联网金融发展模式分析233
(1)农业P2P金融平台233
(2)互联网农业保险234
第5章国内智慧农业领域投资经营模式与投资案例分析237
5.1 智慧农业领域投资模式分析237
5.1.1 农业全产业链经营模式分析237
(1)农业产业链整合框架分析 237
(2)农业产业链整合模式分析 239
5.1.2 智慧农业新型全产业链模式分析241
(1)家庭农场 241
(2)社区支持农业(CSA)243
5.1.3 智慧农业全产业链模式案例分析247
(1)沱沱工社 247
(2)多利农庄 248
(3)顺丰优选 249
(4)联想佳沃 251
5.2 国内投资智慧农业领域领先企业经营分析251
5.2.1 北京大北农科技集团股份有限公司智慧农业投资分析 251
(1)企业发展简况分析251
(2)企业主营业务分析252
(3)企业经营情况分析254
(4)企业智慧农业解决方案分析261
(5)企业智慧农业工程案例分析262
(6)企业农业互联网金融业务分析262
(7)企业竞争优劣势分析263
5.2.2 广东温氏食品集团股份有限公司智慧农业投资分析264
(1)企业发展简况分析264
(2)企业主营业务分析265
(3)企业经营情况分析265
(4)企业智慧农业解决方案分析272
(5)企业智慧农业工程案例分析272
(6)企业竞争优劣势分析273
(7)企业最新发展动态275
5.2.3 首能资本集团智慧农业投资分析275
(1)企业发展简况分析275
(2)企业主营业务分析276
(3)企业经营情况分析276
(4)企业智慧农业工程案例分析277
(5)企业竞争优劣势分析277
(6)企业最新发展动态278
5.2.4 中粮集团智慧农业投资分析278
(1)企业发展简况分析278
(2)企业主营业务分析279
(3)企业经营情况分析280
(4)企业现代农业布局分析280
(5)中粮智慧农场发展分析282
(6)企业竞争优劣势分析283
5.2.5 联想集团智慧农业投资分析284
(1)企业发展简况分析284
(2)企业主营业务分析284
(3)企业经营情况分析285
(4)企业现代农业布局分析288
(5)联想智慧农业解决方案分析288
(6)企业竞争优劣势分析289
(7)企业最新发展动态290
第6章中国重点区域智慧农业发展路径与投资机会分析293
6.1 东北地区智慧农业发展路径与投资机会分析293
6.1.1 东北地区农业发展现状293
(1)东北农业发展概况293
(2)地区农业发展存在的问题 294
6.1.2 东北地区智慧农业发展环境分析295
(1)相关政策分析295
(2)经济基础分析297
(3)技术环境分析297
6.1.3 东北地区发展智慧农业的SWOT分析298
6.1.4 东北地区智慧农业发展路径分析300
(1)东北地区智慧农业建设的内容300
(2)东北地区农业信息化建设路径300
(3)东北地区农业物联网建设路径302
(4)东北地区农业电子商务发展路径303
6.2 东部地区智慧农业发展路径与投资机会分析304
6.2.1 东部地区农业发展现状304
(1)东部农业发展概况304
(2)地区农业发展存在的问题 306
6.2.2 东部地区智慧农业发展环境分析306
(1)相关政策分析306
(2)经济基础分析308
(3)技术环境分析309
6.2.3 东部地区发展智慧农业的SWOT分析311
6.2.4 东部地区智慧农业发展路径分析312
(1)东部地区智慧农业建设的内容312
(2)东部地区农业信息化建设路径312
(3)东部地区农业物联网建设路径314
(4)东部地区农业电子商务发展路径315
6.3 中部地区智慧农业发展路径与投资机会分析315
6.3.1 中部地区农业发展现状315
(1)中部地区农业发展概况315
(2)中部地区农业发展存在的问题317
6.3.2 中部地区智慧农业发展环境分析320
(1)相关政策分析320
(2)经济基础分析321
(3)技术环境分析323
6.3.3 中部地区发展智慧农业的SWOT分析324
6.3.4 中部地区智慧农业发展路径分析326
(1)中部地区智慧农业建设的内容326
(2)中部地区农业信息化建设路径327
(3)中部地区农业物联网建设路径329
(4)中部地区农业电子商务发展路径330
6.4 西部地区智慧农业发展路径与投资机会分析333
6.4.1 西部地区农业发展现状333
(1)西部农业发展概况333
(2)西部地区农业发展存在的问题335
6.4.2 西部地区智慧农业发展环境分析336
(1)相关政策分析336
(2)经济基础分析337
(3)技术环境分析339
6.4.3 西部地区发展智慧农业的SWOT分析340
6.4.4 西部地区智慧农业发展路径分析342
(1)西部地区智慧农业建设的内容342
(2)西部地区农业信息化建设路径343
(3)西部地区农业物联网建设路径345
(4)西部地区农业电子商务发展路径346
第7章智慧农业发展前景及投融资分析348
7.1 智慧农业发展前景分析 348
7.1.1 智慧农业对社会和经济的影响348
7.1.2 智慧农业发展的驱动因素348
7.1.3 智慧农业发展的主要威胁349
7.1.4 智慧农业发展趋势分析350
(1)全球智慧农业发展趋势分析350
(2)智慧农业跨界融合分析351
7.2 智慧农业行业融资分析 352
7.2.1 智慧农业传统融资渠道分析352
(1)政府特殊支持融资352
(2)通过银行贷款融资352
(3)募集社会资金352
7.2.2 农业供应链融资模式分析353
(1)供应链融资基本模式分析 353
(2)国外供应链融资的发展经验354
(3)农村供应链金融发展分析 357
(4)农村供应链金融案例分析 358
7.3 互联网+智慧农业行业投资路径分析362
7.3.1 智慧农业行业投资特性分析362
(1)行业壁垒分析362
(2)行业周期性分析363
(3)行业地域性分析363
(4)行业投资风险分析364
7.3.2 农资企业投资智慧农业的路径分析364
(1)农资企业投资智慧农业的优劣势分析364
(2)农资企业投资智慧农业的方式比较分析365
(3)农资企业投资智慧农业案例分析365
7.3.3 农业生产企业投资智慧农业的路径分析367
(1)农业生产企业投资智慧农业的优劣势分析 367
(2)农业生产企业投资智慧农业的方式比较分析368
(3)农业生产企业投资智慧农业案例分析369
7.3.4 农户投资智慧农业的路径分析369
(1)农户投资智慧农业的优劣势分析369
(2)农户投资智慧农业的方式比较分析371
(3)农户投资智慧农业案例分析372
7.3.5 互联网企业投资智慧农业的路径分析 374
(1)互联网企业投资智慧农业的优劣势分析374
(2)互联网企业投资智慧农业的方式比较分析 374
(3)互联网企业投资智慧农业案例分析375
7.4 智慧农业主要投融资建议376
7.4.1 智慧农业投融资主要问题分析376
7.4.2 智慧农业投融资主要风险分析376
图表目录
图表:国内生产总值同比增长速度
图表:全国粮食产量及其增速
图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)
图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)
图表:进出口总额(亿美元)
图表:广义货币(M2)增长速度(%)
图表:居民消费价格同比上涨情况
图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)
图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)
图表:农村居民人均收入实际增长速度
图表:人口及其自然增长率变化情况
图表:2015年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)
图表:2015年房地产开发投资同比增速(%)
图表:2015-2020年中国GDP增长预测
图表:国内外知名机构对2015-2020年中国GDP增速预测
图表:智慧农业行业产业链
图表:2011-2015年我国智慧农业行业企业数量增长趋势图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业亏损企业数量增长趋势图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业从业人数增长趋势图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业资产规模增长趋势图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业产成品增长趋势图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业工业销售产值增长趋势图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业销售成本增长趋势图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业费用使用统计图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业主要盈利指标统计图
图表:2011-2015年我国智慧农业行业主要盈利指标增长趋势图
图表:企业1
图表:企业主要经济指标走势图
图表:企业经营收入走势图
图表:企业盈利指标走势图
图表:企业负债情况图
图表:企业负债指标走势图
图表:企业运营能力指标走势图
图表:企业成长能力指标走势图
图表:企业2
图表:企业主要经济指标走势图
图表:企业经营收入走势图
图表:企业盈利指标走势图
图表:企业负债情况图
图表:企业负债指标走势图
图表:企业运营能力指标走势图
图表:企业成长能力指标走势图
图表:企业3
图表:企业主要经济指标走势图
图表:企业经营收入走势图
图表:企业盈利指标走势图
图表:企业负债情况图
图表:企业负债指标走势图
图表:企业运营能力指标走势图
图表:企业成长能力指标走势图
图表:企业4
图表:企业主要经济指标走势图
图表:企业经营收入走势图
图表:企业盈利指标走势图
图表:企业负债情况图
图表:企业负债指标走势图
图表:企业运营能力指标走势图
图表:企业成长能力指标走势图
图表:企业5
图表:企业主要经济指标走势图
图表:企业经营收入走势图
图表:企业盈利指标走势图
图表:企业负债情况图
图表:企业负债指标走势图
图表:企业运营能力指标走势图
图表:企业成长能力指标走势图
图表:企业6
图表:企业主要经济指标走势图
图表:企业经营收入走势图
图表:企业盈利指标走势图
图表:企业负债情况图
图表:企业负债指标走势图
图表:企业运营能力指标走势图
图表:企业成长能力指标走势图
图表:其他企业……
图表:主要经济指标走势图
图表:2011-2015年智慧农业行业市场供给
图表:2011-2015年智慧农业行业市场需求
图表:2011-2015年智慧农业行业市场规模
图表:智慧农业所属行业生命周期判断
图表:智慧农业所属行业区域市场分布情况
图表:2016-2022年中国智慧农业行业市场规模预测
图表:2016-2022年中国智慧农业行业供给预测
图表:2016-2022年中国智慧农业行业需求预测
图表:2016-2022年中国智慧农业行业价格指数预测
图表:……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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