2016-2022年中国新能源行业市场研究及发展前景预测报告
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2016-2022年中国新能源行业市场研究及发展前景预测报告

发布时间:2016-09-22
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截至2015年11月底,全国6000千瓦及以上电厂装机容量14.1亿千瓦,同比增长9.7%。其中,水电2.8亿千瓦、火电9.6亿千瓦、核电2696万千瓦、并网风电11327万千瓦。1-11月份,全国规模以上电厂发电量51257亿千瓦时,同比增长0.1%,增速同比降低3.8个百分点。

2010-2015年11月全社会发电量统计图

资料来源:中电联

1-11月份,全国规模以上电厂水电发电量9259亿千瓦时,同比增长3.6%,增速同比降低18.8个百分点。全国水电发电量前三位的省份为四川(2349亿千瓦时)、云南(1836亿千瓦时)和湖北(1221亿千瓦时),其合计水电发电量占全国水电发电量的58.4%,同比增速分别为6.4%、5.3%和-5.5%。

1-11月份,全国规模以上电厂火电发电量38232亿千瓦时,同比下降2.4%,增速比上年同期降低2.1个百分点。各省中,只有新疆和北京增长较快(18.5%和16.3%),22个省份火电发电量出现负增长,四川(-22.0%)、云南(-33.1%)和西藏(-61.2%)同比降幅超过20%。

1-11月份,全国核电发电量1549亿千瓦时,同比增长29.8%,增速比上年同期增加11.5个百分点。

1-11月份,全国6000千瓦及以上风电厂发电量1659亿千瓦时,同比增长20.4%,增幅比上年同期提高10.4个百分点。

1-11月份,全国发电设备累计平均利用小时3597小时,同比下降309小时,降幅同比扩大87小时。

2005年以来历年1-11月份利用小时情况

资料来源:中电联

分类型看,1-11月份,全国水电设备平均利用小时3256小时,同比下降139小时;水电装机容量超过1000万千瓦的7个省份中,四川、青海、云南、湖北和湖南同比分别下降481小时、277小时、270小时、216小时和73小时,贵州和广西同比分别提高403小时和465小时。全国火电设备平均利用小时3916小时,同比下降355小时,降幅比上年同期扩大94小时;海南利用小时数超过5000小时;四川、云南和西藏火电设备利用小时低于2500小时,分别为2450小时、1403小时和68小时;与上年同期相比,共有28个省份火电利用小时同比下降,其中云南和福建下降超过900小时。全国核电设备平均利用小时6763小时,同比下降32小时。全国风电设备平均利用小时1611小时,同比下降74小时。

1-11月份风电装机较多省份风电设备利用小时

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自 国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2015-2022年中国新能源行业投资机遇分析1

1.1 政策机遇1

1.1.1 深化能源改革1

1.1.2 产业促进政策2

1.1.3 新能源并网政策5

1.1.4 新能源电价政策7

1.1.5 十三五规划导向7

1.2 供需机遇10

1.2.1 能源需求形势10

1.2.2 传统能源供应情况15

1.2.3 2014-2015年电力需求情况16

1.2.4 2014-2015年电力供应情况21

1.2.5 2016-2022年电力供需预测25

1.3 产业链机遇25

1.3.1 特高压电网建设提速25

1.3.2 设备制造水平提升26

1.3.3 运营商利润率反弹27

1.3.4 CDM收益增加28

1.3.5 降息缓解盈利压力29

1.4 节能减排机遇29

1.4.1 环境保护形势严峻29

1.4.2 中国碳排放总量较高31

1.4.3 政府力推减少煤炭消耗33

1.4.4 节能减排目标任重道远34

第二章2015-2020年中国风能开发利用行业投资机会分析37

2.1 中国风能资源潜力37

2.1.1 资源储量37

根据全国900多个气象站将陆地上离地10m高度资料进行估算,全国平均风功率密度为100W/m2,风能资源总储量约32.26亿kW,可开发和利用的陆地上风能储量有2.53亿kW,近海可开发和利用的风能储量有7.5亿kW,共计约10亿kW。如果陆上风电年上网电量按等效满负荷2000小时计,每年可提供5000亿千瓦时电量,海上风电年上网电量按等效满负荷2500小时计,每年可提供1.8万亿千瓦时电量,合计2.3万亿千瓦时电量。中国风能资源丰富,开发潜力巨大,必将成为未来能源结构中一个重要的组成部分。

(一)10m高度年平均风速

利用全国气象台站 2004-2015年地面观测资料,统计分析 2015 年我国陆地10m高度的风速特征,得到以下结论:

2015年,全国地面10m高度年平均风速较近10年(2004-2013年)均值偏小 0.52%,属正常稍偏小年景,但分布不均,地区差异性较大。多数省(市、区)风速接近常年均值,但上海、江苏、山东、天津、浙江、北京6个省(市)年平均风速偏小5%以上,西藏、重庆则明显偏大。

(二) 70m高度风能资源

依据中国气象局风能太阳能资源中心发布的“全国风能资源高分辨率数值模拟数据(2014)”给出的我国近30年风能资源评估成果,采用全国风能资源专业观测网 2015年测风塔观测数据,利用格点化统计订正技术,得到2015年全国陆地70m高度层水平分辨率 1km×1km的风能资源数据,用于评估2015年全国陆地70m高度层的风能资源年景。

(三)70m高度风能资源的地域分布

2015年全国陆地70m高度层的风速图谱显示, 全国年平均风速均值为5.6m/s。大于6.0m/s 的地区主要分布在东北大部、华北北部、内蒙古大部、宁夏、陕西北部、甘肃大部、新疆东部和北部的部分地区、青藏高原大部、四川西部,以及云贵高原和广西等地的山区,其中内蒙古中部和东部、新疆北部和东部部分地区、甘肃西部、青藏高原大部等地年平均风速达到7.0m/s,部分地区甚至达到8.0m/s 以上。年平均风速大于 5.0m/s 的分布区域进一步扩大,除上述地区外,东部沿海大部分地区、山东大部、华东、华南、华中及西南等部分山区的平均风速也可达到5.0m/s 以上。

2015年全国陆地70m高度层的风功率密度图谱显示, 全国年平均风功率密度为227.3W/m2。大值区主要分布在我国的三北地区、东部沿海地区以及青藏高原、云贵高原和华南山脊地区。年平均风功率密度超过300W/m2的区域主要分布在三北地区、青藏高原和云南的山脊地区;年平均风功率密度超过200W/m2的分布区域较广,华东和沿海以及中部地区的山地区域风功率密度一般都能达到200W/m2。

按省(市、区)统计,2015年各省(市、区)陆面70m高度平均风速在3.8m/s至 6.5m/s 之间,平均风功率密度在 71.3 W/m2至340.2 W/m2之间。有14个省(市、区)年平均风速超过5.0m/s,其中吉林、西藏、内蒙古 3 省区年平均风速超过6.0m/s,内蒙古全区年平均风速达 6.5m/s;有13 个省(市、区)年平均风功率密度超过150W/m2,其中 8 个省(市、区)年平均风功率密度超过200W/m2,只有内蒙古的全区年平均风功率密度超过300W/m2。

(四)70m高度风能资源的年景评估

2015 年,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风速接近于常年均值(距平百分率在-2%至2%之间)。偏小的地区有上海、江苏、山东、天津、北京、浙江 6 个省(市、区),其中,江苏偏小3.3%,上海偏小4.8%;而偏大的地区只有重庆,偏大达4.2%。

2015 年,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风功率密度接近于常年均值(距平百分率在-5%至5%之间)。偏小的地区有上海、江苏、山东、天津、北京5个省(市、区),其中,江苏偏小9.4%,上海偏小13.8%;而偏大的地区只有重庆,偏大达13.2%。

2015 年与 2014 年相比,除了西藏、云南、上海、新疆、江苏5省(市、区)年平均风速和年平均风功率密度有不同程度的减小,其中西藏年平均风速距平百分率减小 1.2%,年平均风功率密度距平百分率减小 3.7%,其他省(市、区)有不同程度的增加,且多数(市、区)年平均风速距平百分率增加超过1%,年平均风功率密度距平百分率增加超过3%,其中吉林、辽宁、重庆3省(市)年平均风速距平百分率增加约3%,年平均风功率密度距平百分率增加约9%。

2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域的年平均风速距平图谱显示, 与常年(30年平均)相比,年平均风速偏小的区域主要分布在北疆大部地区、内蒙古中东部、黑龙江大部地区、吉林东部、山东北部以及东南部沿海等地区;偏大的区域主要集中在西藏中部和东部、青海南部和西部、四川西部、黑龙江中部、吉林中部、辽宁西部,以及华东、华南、华中及西南等部分山区。

2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度(≥150W/m2区域)的距平图谱显示, 与常年(30年平均)相比,年平均风功率密度(≥150W/m2区域)偏小的区域主要分布在北疆大部地区、内蒙古中东部、黑龙江大部地区、吉林东部、山东北部以及东南部沿海等地区;偏大的区域主要集中在西藏中部和东部、青海南部和西部、四川西部、黑龙江中部、吉林中部、辽宁西部等地区。

2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度(≥150W/m2区域),有47.7%的区域比常年偏小,有52.3%的区域比常年偏大。有17 个省(市、区)偏小面积大于偏大面积,其中山东、江苏、重庆、上海、天津偏小面积超过70%;14 个省(市、区)偏大面积大于偏小面积,其中西藏、青海、甘肃、辽宁、重庆偏大面积超过70%。

2015年与2014年相比,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域面积有不同程度的增加,除了内蒙古增加1.5 万km2外,其他省(市、区)增加幅度一般不到1km2;只有西藏、新疆、云南、四川、上海、贵州有不同程度减小,其中西藏减小7万km2,新疆减小3.6万km2,云南减小2万km2。

(五)70m高度发电量

以 GW108/2000 风机为基准,依据 2015年和近30年风能资源均值,推算全国陆地70m高度发电量。

2015年,全国陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域的发电量距平百分率图显示,多数地区发电量接近常年均值(距平百分率在-3%至3%之间);偏小的区域主要分布在新疆北部和东部、内蒙古中东部、吉林东部、山东北部,以及东部沿海地区,偏小一般在3%-9%;而吉林中部、辽宁中部和西部、内蒙古中西部、青海北部、青藏高原等地偏大,偏大幅度一般在3%-9%。

从各省(市、区)发电量变化来看,多数地区与常年持平(距平百分率在-1%至1%之间)。上海、山东、黑龙江偏小1%以上,其中,上海偏小达到3.7%;而西藏、辽宁偏大 1%以上。

2.1.2 区域分布40

2.2 2014-2015年中国风电行业发展规模42

2.2.1 核准容量42

2015年,新增风电核准容量4300万千瓦,同比增加700万千瓦,累计核准容量2.16亿千瓦,累计核准在建容量8707万千瓦。

2015年全国及各地区累计核准容量(万千瓦)

省市累计核准容量累计在建容量
合计216418707
北京2510
天津8253
河北1572549
山西1191522
山东1311590
内蒙古3152727
辽宁825186
吉林693249
黑龙江716213
上海8120
江苏901489
浙江245141
安徽328193
福建401228
江西313246
河南473382
湖北407273
湖南550394
重庆10582
四川394321
陕西535366
甘肃1386134
青海155109
宁夏1096274
新疆1883272
新疆兵团272192
西藏54
广东547300
广西365322
海南398
贵州653331
云南939527
2015年中国风电装机容量最新统计数据:新增装机3050万千瓦,同比上升31.5%;累计装机1.45亿千瓦,同比上升26.6%。2014 年,中国风电产业发展势头良好,新增风电装机量刷新历史记录。据统计,全国(除台湾地区外)新增安装风电机组13121 台,新增装机容量23196MW,同比增长44.2%。

2004-2015年风电新增装机容量

2.2.2 新增装机容量48

2.2.3 累计装机容量49

2.2.4 区域装机容量49

2.2.5 风电并网容量52

2.3 2014-2015年中国风力发电市场格局分析57

2.3.1 集中度分析57

2.3.2 开发商市场格局59

2.3.3 供应商市场格局61

2.3.4 不同所有制企业格局62

2.3.5 不同区域市场格局63

2.3.6 企业兼并重组分析65

2.4 2014-2015年风电业不同业态投资潜力66

2.4.1 大型风电基地66

2.4.2 海上风电66

2.4.3 内陆风电68

2.4.4 分散式风电69

2.4.5 小型风电70

2.5 2014-2015年风电业市场机制分析71

2.5.1 产业链分析71

2.5.2 投融资机制71

2.5.3 上网电价机制72

2.5.4 特许权招标机制73

2.5.5 风电项目审批机制74

2.6 中国风力发电项目成本收益分析74

2.6.1 投资成本分析74

2.6.2 投资收益分析75

2.6.3 投资经济性分析75

2.7 2016-2022年中国风能开发利用行业前景预测76

2.7.1 风电装机规模预测76

2.7.2 风电并网规模预测76

2.7.3 海上风电装机规模预测76

2.7.4 低风速风电发展规模预测77

第三章2015-2020年中国太阳能开发利用行业投资机会分析78

3.1 中国太阳能资源潜力78

3.1.1 资源储量78

3.1.2 区域分布79

3.2 2014-2015年中国太阳能光伏发电业发展规模80

3.2.1 累计装机规模80

3.2.2 区域市场规模83

3.2.3 分布式光伏规模84

3.2.4 光伏发电推广模式89

3.3 2014-2015年中国太阳能热水器进出口贸易分析91

3.3.1 主要进口来源国分析91

3.3.2 主要出口目的国分析92

3.3.3 主要省份进口市场分析94

3.3.4 主要省份出口市场分析94

3.4 2015-2020年太阳能产业主要应用市场投资机会95

3.4.1 太阳能电池市场95

3.4.2 太阳能灯市场97

3.4.3 太阳能灶市场99

3.4.4 太阳能热水器市场100

3.4.5 太阳能光电建筑市场103

3.5 中国太阳能开发利用产业“十三五”投资潜力分析103

3.5.1 光伏产业“十三五”规划目标103

3.5.2 太阳能热利用“十三五”规划目标106

3.5.3 太阳能发电“十三五”规划目标107

3.5.4 太阳能发电“十三五”投资估算107

3.6 2015-2020年中国太阳能开发利用行业前景预测108

3.6.1 行业影响因素分析108

3.6.2 光伏发电装机容量预测111

3.6.3 太阳能电池产量预测112

第四章2015-2020年中国核能开发利用行业投资机会分析114

4.1 2014-2015年中国核能开发利用行业发展规模114

4.1.1 核电装机规模114

4.1.2 核电投资规模115

4.1.3 核电产量规模116

4.1.4 核电设备规模119

4.2 2014-2015年中国核力发电业财务状况分析119

4.2.1 行业经济规模分析119

4.2.2 盈利能力指标分析120

4.2.3 营运能力指标分析120

4.2.4 偿债能力指标分析121

4.2.5 财务状况综合评价121

4.3 2014-2015年中国核电市场格局分析122

4.3.1 核电市场竞争结构122

4.3.2 核电三巨头的技术博弈123

4.3.3 核电上网电价机制完善124

4.3.4 核电产业链格局面临调整124

4.3.5 内陆核电市场有望启动125

4.3.6 核电设备市场竞争激烈125

4.4 2015-2020年中国核电企业境外投资机会分析126

4.4.1 境外投资的可行性126

4.4.2 核电境外投资获扶持126

4.4.3 中国核企进入欧洲市场127

4.4.4 中国核企境外投资建议128

4.5 2015-2020年中国核能开发利用行业前景预测128

4.5.1 发展形势分析128

4.5.2 核能发电量预测129

4.5.3 核电业收入预测129

4.5.4 核电业利润预测130

第五章2015-2020年中国生物质能开发利用行业投资机会分析131

5.1 2014-2015年中国生物质能开发利用行业发展规模131

5.1.1 累计装机规模131

5.1.2 区域市场规模133

5.1.3 技术类型规模135

5.1.4 市场投资主体137

5.1.5 产业化模式139

5.2 2015-2020年中国生物质能行业热点市场投资潜力分析145

5.2.1 垃圾发电市场145

5.2.2 沼气发电市场146

5.2.3 秸秆发电市场148

5.2.4 生物柴油市场152

5.2.5 燃料乙醇市场154

5.3 2015-2020年中国生物质能开发利用行业SWOT分析158

5.3.1 发展优势(STRENGTH)158

5.3.2 发展劣势(WEAKNESS)159

5.3.3 发展机会(OPPORTUNITY)159

5.3.4 发展威胁(THREAT)160

5.4 2015-2020年中国生物质能开发利用行业前景预测161

5.4.1 产业布局思路161

5.4.2 投资规模估算162

5.4.3 生物质能发电装容量预测162

第六章2015-2020年其他新能源开发利用行业投资机会分析163

6.1 地热能开发利用163

6.1.1 资源分布特征163

6.1.2 开发利用状况164

6.1.3 政策机遇166

6.1.4 投资方向170

6.2 氢能开发利用171

6.2.1 应用领域171

6.2.2 开发进展172

6.2.3 产业化基础174

6.2.4 投资策略175

6.3 海洋能开发利用176

6.3.1 资源分布176

6.3.2 开发进展176

6.3.3 投资进展178

6.3.4 前景展望178

6.4 可燃冰能开发利用179

6.4.1 资源丰富179

6.4.2 发展历程180

6.4.3 开发进展181

6.4.4 技术体系182

第七章2015-2020年中国新能源行业投资风险预警183

7.1 新能源行业主要投资风险183

7.1.1 政策风险183

7.1.2 法律风险183

7.1.3 技术风险183

7.1.4 成本风险184

7.1.5 人力资源风险184

7.2 风能开发利用行业投资风险预警184

7.2.1 政策风险184

7.2.2 技术风险185

7.2.3 新进入者的威胁185

7.2.4 替代品的威胁185

7.3 太阳能开发利用行业投资风险预警186

7.3.1 技术风险186

7.3.2 市场风险186

7.3.3 管理风险187

7.3.4 政策风险187

7.4 核能开发利用行业投资风险预警187

7.4.1 政策风险187

7.4.2 供需风险188

7.4.3 巨灾风险188

7.4.4 产业链风险188

7.4.5 核电设备风险188

7.5 生物质能开发利用行业投资风险预警189

7.5.1 资源调查评价不准确189

7.5.2 原料收集难度大189

7.5.3 技术水平有待提高189

7.5.4 产业化程度低190

7.6 地热能开发利用行业投资风险预警190

7.6.1 技术发展严重失衡190

7.6.2 资源勘查评价程度低190

7.6.3 关键技术尚待突破191

7.6.4 研发力量薄弱191

7.7 海洋能开发利用行业投资风险预警192

7.7.1 社会成本风险192

7.7.2 资金风险192

7.7.3 盈利风险192

图表目录

图表1:我国GDP发展运行情况

图表2:我国居民价格指数变化情况(CPI)

图表3:2015年城镇与农村居民消费价格指数

图表4:我国工业生产在出厂价格指数(PPI)

图表5:我国居民收入及消费支出情况

图表6:2003-2015年我国居民收入基尼系数

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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