2016-2022年中国智慧商圈行业市场全景评估及发展趋势预测报告
智慧商圈
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2016-2022年中国智慧商圈行业市场全景评估及发展趋势预测报告

发布时间:2016-09-01
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  • 华经产业研究院
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智慧商圈是一套通过高科技手段提升市民服务体验、提升传统商业、刺激商圈经济的服务体系。同时,智慧商圈是智慧城市的重要组成部分,是一个以互联网、移动互联网、大数据和云计算等为基础,涵盖“智慧商务”“智慧营销”“智慧环境”“智慧生活”“智慧管 理”“智慧服务”的智慧应用大平台。简单讲是指国内各大城市热门商圈的商家装备微媒体创富机并使用手机app应用软件实现个性化的精准营销,主要的目的为消费者提供更加快捷、愉悦、实惠的消费生活。

智慧商圈产生的价值

资料来源:公开资料整理

商圈管理价值:首先,通过公共Wi-Fi的全覆盖,可以获知商圈当前的人流量情况,并可以实时进行宣传消息的推送。其二,所有到达商圈的用户的资料、轨迹数据都将被收集整理存储,形成精准的大数据库,为政府未来的决策提供巨大帮助。其三,有利于打造良好的商业服务环境,提高商业服务水平和有利于促进社会消费,促进商圈商业的发展。其四,有利于吸引与挽留顾客,提高顾客消费的可能性。

商家价值:首先智慧商圈的打造可以给商家提供精准的大数据营销服务,提升商家的品牌知名度和商业覆盖范围,其二:利用WIFI全覆盖模式,为线下交易导入客流,提高商家的产品销量。其三:通过WIFI人流、消费定位等技术对采集信息进行海量数据分析,为商家提供增值的商业服务。其四:可以一站式将商家、企业的微网站覆盖“WIFI区域的用户”“微博微信”的关注用户,以达到全网营销的目的。其五、为消费者提供时尚快捷的自助式互动手机直购、与商家互动交流服务,让商家、企业服务更加的人性化。

用户价值:首先可以提供全商圈内的免费WI-FI高速网络接入服务,降低网络使用的费用。其二:通过手机快速、精准找到用户所需要的商品,降低消费的成本,减少生活支出。其三、通过手机可以与附近的用户进行聊天交友。其四、通过手机进行商家、卖场导航。其五、通过手机实时获知商家、卖场、商圈内最新的活动折扣信息。其六、用户直接通过手机进行下单购买,并实时通过手机可以与商家进行互动交流。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章中国智慧商圈发展综述1

1.1 报告研究范围与整体框架1

1.1.1 报告专业名词解释1

1.1.2 报告分析框架简介1

1.1.3 报告分析工具介绍2

1.2 智慧商圈概述4

1.2.1 智慧商圈概念4

1.2.2 智慧商圈发展历程6

智慧商圈实际上是第五代商圈,是信息技术在传统市场领域逐渐深入发展的结果,期间经历了第一代市场网页、第二代市场主站、第三代B2C商圈和第四代三维商圈的发展。

智慧商圈所处行业生命周期示意图

资料来源:公开资料整理

1.2.3 智慧商圈的价值6

1.2.4 智慧商圈服务功能8

1.3 智慧商圈产业环境分析8

1.3.1 智慧商圈所处产业链简介8

从产业链角度来看,智慧商圈的建设涉及的主体包括:政府、运营商、解决方案提供商、内容及业务提供商以及最终用户等。从智慧商圈解决方案来看,其产业链上下游涵盖了RFID等芯片制造商;传感器、物联网终端制造商;电信网络设备、IT设备提供商;终端应用软件开放商、系统集成商、智慧商圈相关业务运营商以及顶层规划服务提供商等多种科技型企业。

其中,各主体在智慧商圈建设过程中的作用以及最终用户得到的成果如下图所示:

智慧商圈所处产业链示意图

资料来源:公开资料整理

1.3.2 内容及业务提供商发展概述9

1.3.3 解决方案提供商发展概述9

1.3.4 行业运营商发展概述10

1.3.5 政府环节需求概述10

1.4 智慧商圈发展环境分析11

1.4.1 智慧商圈政策环境分析11

(1)智慧商圈相关政策分析11

(2)智慧商圈整体规划布局32

1.4.2 智慧商圈经济环境分析33

(1)国内生产总值33

(2)社会消费品零售总额34

(3)居民消费者价格指数35

(4)城乡居民收入38

1.4.3 智慧商圈技术环境分析40

(1)智慧商圈相关技术40

(2)物联网相关技术42

(3)云计算相关技术45

(4)智慧城市相关技术47

第2章中国商业地产行业发展现状49

2.1 商业用地市场供需现状分析49

2.1.1 一线城市商业用地供需现状49

2015年我国房地产开发商业营业用房投资额为14607.00亿元,年度投资金额较2014年同期增长1.8%。

2005-2015年我国房地产开发商业营业用房投资额统计表

年份商业营业用房投资额:亿元
2005年2039.53
2006年2353.88
2007年2785.65
2008年3354.48
2009年4180.66
2010年5648.4
2011年7424.05
2012年9312
2013年11944.83
2014年14346.25
2015年14607.00
资料来源:国家统计局

2005-2015年我国商业营业用房投资额及增速走势图

资料来源:国家统计局

2.1.2 二线城市商业用地供需现状49

2.1.3 低线城市商业用地供需现状50

2.2 商业地产行业运营数据分析50

2.2.1 商业地产行业开发投资额分析50

2.2.2 商业地产行业供给规模分析51

(1)商业地产施工面积分析51

(2)商业地产新开工面积分析52

(3)商业地产竣工面积分析54

2.2.3 商业地产行业销售情况分析55

(1)商业地产销售面积分析55

(2)商业地产销售金额分析56

(3)商业地产销售价格分析57

2.2.4 商业地产行业供需平衡分析59

(1)商业地产行业空置率情况59

(2)商业地产行业供需平衡分析59

2.3 商业地产行业细分市场运营分析60

2.3.1 全国写字楼市场运营分析60

(1)一线城市写字楼经营现状60

(2)二线城市写字楼经营现状61

2.3.2 全国购物中心运营分析62

(1)购物中心的分布数量分析62

(2)购物中心的分布趋势分析64

2.3.3 全国城市综合体运营分析69

(1)城市综合体存量规模分析69

(2)城市综合体存量区域属性70

(3)建成城市综合体物业组合70

2.4 商业地产行业存在问题分析73

2.4.1 商业地产行业发展问题73

2.4.2 商业地产行业资金问题74

2.4.3 商业地产行业人才问题76

第3章中国智慧商圈建设推动力分析78

3.1 商业地产推动力分析78

3.1.1 商业地产行业发展现状分析78

3.1.2 商业地产与智慧商圈的关联80

3.1.3 商业地产对智慧商圈的推动81

3.2 物联网推动力分析84

3.2.1 物联网行业发展现状分析84

(1)物联网产业结构现状84

(2)物联网产业区域格局86

(3)中上游产业市场竞争严峻87

(4)基础芯片关键器件环节薄弱89

(5)应用领域受制于各行业标准90

(6)物联网市场规模分析92

3.2.2 物联网与智慧商圈的关联92

3.2.3 物联网对智慧商圈的推动92

3.3 云计算推动力分析93

3.3.1 云计算行业发展现状分析93

(1)中国云计算发展阶段93

(2)中国云计算发展概况94

(3)中国云计算发展特点96

(4)中国云计算市场规模98

(5)中国云计算主要项目分析99

(6)中国云计算市场竞争分析103

1)行业主要的领先企业………….103

2)行业区域分布情况…………….108

3)细分市场竞争情况……….…..110

(7)中国云计算市场影响因素113

3.3.2 云计算与智慧商圈的关联115

3.3.3 云计算对智慧商圈的推动116

3.4 智慧城市推动力分析117

3.4.1 智慧城市建设发展现状分析117

(1)智慧城市发展状况综述117

(2)智慧城市规模分析121

1)投资规模………………………121

据预测,未来10年与智慧城市建设相关投资将超过2万亿元人民币,具体涉及智能交通、公共安全、数字城管、智慧医疗等解决方案市场。

回顾2010年以来全国智慧城市投资额保持年均15%左右的复合增长率,由于市场前期尚未大面积启动建设。预计未来行业增速将保持环比上升的趋势,同时随着行业投资额的加大,大项目经验和资金实力将提升行业的隐形壁垒,行业集中度有望逐步提升。

2011-2015 年中国智慧城市IT 投资规模及增长

资料来源:公开资料整理

2)需求规模………………………122

3)智慧城市细分领域需求结构123

3.4.2 智慧城市与智慧商圈的关联125

3.4.3 智慧城市对智慧商圈的推动126

3.5 电子商务推动力分析126

3.5.1 电子商务行业发展现状分析126

(1)中国电子商务发展概述126

(2)中国电子商务发展规模128

1)交易规模………………………………128

2)区域分布………………………………128

3)行业分布………………………………129

4)从业人员规模………………………… 130

3.5.2 电子商务与智慧商圈的关联131

3.5.3 电子商务对智慧商圈的推动132

3.6 绿色商圈推动力分析132

3.6.1 绿色商圈建设发展现状分析132

3.6.2 绿色商圈与智慧商圈的关联133

3.6.3 绿色商圈对智慧商圈的推动134

第4章中国智慧商圈建设及运作模式分析135

4.1 智慧商圈建设的基础条件135

4.1.1 智慧商圈建设的技术条件135

4.1.2 智慧商圈建设的资金条件135

4.1.3 智慧商圈建设的政策条件136

4.2 智慧商圈的外在建设模式分析136

4.2.1 智慧商圈的投资主体分析136

4.2.2 智慧商圈的建设内容分析137

4.2.3 智慧商圈的市场定位分析138

4.2.4 智慧商圈的招商策略分析139

4.2.5 智慧商圈的运营模式分析140

4.2.6 智慧商圈的管理模式分析141

4.3 智慧商圈的内在建设模式分析142

4.3.1 智慧商圈的供应链分析142

4.3.2 智慧商圈的采购链分析144

4.3.3 智慧商圈的网贸链分析145

4.3.4 智慧商圈的网络化分析146

4.3.5 智慧商圈的智能化分析147

第5章中国智慧商圈建设的经验借鉴与启示148

5.1 重庆市智慧商圈发展经验借鉴148

5.1.1 重庆市智慧商圈建设推动力分析148

(1) 重庆市商业地产发展状况148

(2)重庆市物联网发展状况149

(3)重庆市云计算发展状况150

(4)重庆市智慧城市发展状况154

(5)重庆市电子商务发展状况154

(6)重庆市绿色商圈发展状况155

5.1.2 重庆市智慧商圈建设的选址分析155

5.1.3 重庆市智慧商圈较传统模式优势156

5.1.4 重庆市智慧商圈的发展战略分析156

5.1.5 重庆市智慧商圈建设的经验启示157

5.2 长株潭智慧商圈发展经验借鉴158

5.2.1 长株潭智慧商圈建设推动力分析158

(1)长株潭商业地产发展状况158

(2)长株潭物联网发展状况161

(3)长株潭云计算发展状况163

(4)长株潭智慧城市发展状况164

(5)长株潭电子商务发展状况165

5.2.2 长株潭智慧商圈建设的选址分析166

5.2.3 长株潭智慧商圈较传统模式优势167

5.2.4 长株潭智慧商圈的发展战略分析167

5.2.5 长株潭智慧商圈建设的经验启示169

5.3 上海市智慧商圈发展经验借鉴170

5.3.1 上海市智慧商圈建设推动力分析170

(1)上海市商业地产状况170

(2)上海市物联网发展状况172

(3)上海市云计算发展状况174

(4)上海市智慧城市发展状况174

(5)上海市电子商务发展状况176

(6)上海市绿色商圈发展状况177

5.3.2 上海市智慧商圈建设的选址分析178

5.3.3 上海市智慧商圈较传统模式优势178

5.3.4 上海市智慧商圈的发展战略分析179

5.3.5 上海市智慧商圈建设的经验启示179

5.4 深圳市智慧商圈发展经验借鉴179

5.4.1 深圳市智慧商圈建设推动力分析179

(1)深圳市商业地产状况179

(2)深圳市物联网状况182

(3)深圳市云计算发展状况183

(4)深圳市智慧城市发展状况185

(5)深圳市电子商务发展状况185

5.4.2 深圳市智慧商圈建设的选址分析187

5.4.3 深圳市智慧商圈较传统模式优势188

5.4.4 深圳市智慧商圈的发展战略分析189

5.4.5 深圳市智慧商圈建设的经验启示189

第6章中国智慧商圈建设企业经营分析191

6.1 百联集团有限公司191

6.1.1 企业发展简况分析191

6.1.2 企业组织架构分析192

6.1.3 企业经营情况分析192

6.1.4 企业销售网络覆盖200

6.1.5 企业所处行业地位分析200

6.1.6 企业经营优劣势分析200

6.1.7 企业发展战略分析201

6.1.8 企业最新发展动向分析202

6.2 大连万达集团股份有限公司203

6.2.1 企业发展简况分析203

6.2.2 企业经营情况分析204

6.2.3 企业销售网络覆盖205

6.2.4 企业所处行业地位分析206

6.2.5 企业经营优劣势分析207

6.2.6 企业发展战略分析211

6.2.7 企业最新发展动向分析212

6.3 北京华联集团投资控股有限公司217

6.3.1 企业发展简况分析217

6.3.2 企业经营情况分析217

6.3.3 企业销售网络覆盖219

6.3.4 企业所处行业地位分析219

6.3.5 企业经营优劣势分析219

6.4 北京伊宅购购物股份有限公司221

6.4.1 企业发展简况分析221

6.4.2 企业组织架构分析221

6.4.3 企业经营情况分析222

6.4.4 企业销售网络覆盖222

6.4.5 企业所处行业地位分析222

6.4.6 企业经营优劣势分析222

6.4.7 企业发展战略分析223

6.4.8 企业最新发展动向分析223

6.5 武汉武商集团股份有限公司225

6.5.1 企业发展简况分析225

6.5.2 企业集团成员分析225

6.5.3 企业经营情况分析227

(1)主要经济指标分析227

(2)企业盈利能力分析228

(3)企业运营能力分析229

(4)企业偿债能力分析229

(5)企业发展能力分析230

6.5.4 企业销售网络覆盖231

6.5.5 企业所处行业地位分析231

6.5.6 企业经营优劣势分析231

6.5.7 企业发展战略分析232

6.5.8 企业投资兼并分析232

6.5.9 企业最新发展动向分析233

6.6 重庆商社(集团)有限公司234

6.6.1 企业发展简况分析234

6.6.2 企业组织架构分析234

6.6.3 企业经营情况分析235

6.6.4 企业销售网络覆盖235

6.6.5 企业所处行业地位分析236

6.6.6 企业经营优劣势分析236

6.6.7 企业发展战略分析236

6.7 广东海印集团股份有限公司236

6.7.1 企业发展简况分析236

6.7.2 企业组织架构分析237

6.7.3 企业经营情况分析237

(1)主要经济指标分析237

(2)企业盈利能力分析238

(3)企业运营能力分析239

(4)企业偿债能力分析240

(5)企业发展能力分析241

6.7.4 企业所处行业地位分析241

6.7.5 企业经营优劣势分析241

6.7.6 企业发展战略分析242

6.7.7 企业投资兼并分析242

6.7.8企业最新发展动向分析243

6.8 北京王府井百货(集团)股份有限公司245

6.8.1 企业发展简况分析245

6.8.2 企业经营情况分析246

(1)主要经济指标分析246

(2)企业盈利能力分析246

(3)企业运营能力分析247

(4)企业偿债能力分析248

(5)企业发展能力分析249

6.8.3 企业销售网络覆盖249

6.8.4 企业所处行业地位分析249

6.8.5 企业经营优劣势分析250

6.8.6 企业发展战略分析251

6.8.7 企业最新发展动向分析251

6.9 银泰商业(集团)有限公司252

6.9.1 企业发展简况分析252

6.9.2 企业核心业务分析252

6.9.3 企业经营情况分析254

(1)主要经济指标分析254

(2)企业盈利能力分析255

(3)企业运营能力分析256

(4)企业偿债能力分析256

(5)企业发展能力分析258

6.9.4 企业销售网络覆盖258

6.9.5 企业所处行业地位分析258

6.9.6 企业经营优劣势分析259

6.9.7 企业发展战略分析259

6.9.8 企业最新发展动向分析259

6.10 金鹰商贸集团有限公司260

6.10.1 企业发展简况分析260

6.10.2 企业经营情况分析261

(1)主要经济指标分析261

(2)企业盈利能力分析261

(3)企业运营能力分析262

(4)企业偿债能力分析263

(5)企业发展能力分析264

6.10.3 企业销售网络覆盖265

6.10.4 企业所处行业地位分析265

6.10.5 企业经营优劣势分析265

6.10.6 企业发展战略分析266

6.10.7 企业投资兼并分析266

6.10.8 企业最新发展动向分析267

6.11 深圳茂业商厦有限公司267

6.11.1 企业发展简况分析267

6.11.2 企业组织架构分析268

6.11.3 企业经营情况分析268

6.11.4 企业销售网络覆盖269

6.11.5 企业所处行业地位分析270

6.11.6 企业经营优劣势分析270

6.11.7 企业发展战略分析272

6.12 武汉中商集团股份有限公司272

6.12.1 企业发展简况分析272

6.12.2 企业经营情况分析273

(1)主要经济指标分析273

(2)企业盈利能力分析274

(3)企业运营能力分析275

(4)企业偿债能力分析276

(5)企业发展能力分析277

6.12.3 企业销售网络覆盖277

6.12.4 企业所处行业地位分析278

6.12.5 企业经营优劣势分析278

6.12.6 企业发展战略分析279

6.12.7 企业最新发展动向分析280

6.13 上海豫园旅游商城股份有限公司280

6.13.1 企业发展简况分析280

6.13.2 企业经营情况分析281

(1)主要经济指标分析281

(2)企业盈利能力分析282

(3)企业运营能力分析283

(4)企业偿债能力分析283

(5)企业发展能力分析284

6.13.3 企业销售网络覆盖285

6.13.4 企业所处行业地位分析285

6.13.5 企业经营优劣势分析286

6.13.6 企业发展战略分析287

6.14 北京新燕莎控股(集团)有限责任公司287

6.14.1 企业发展简况分析287

6.14.2 企业组织架构分析288

6.14.3 企业经营情况分析288

6.14.4 企业销售网络覆盖289

6.14.5 企业所处行业地位分析289

6.14.6 企业经营优劣势分析289

6.14.7 企业发展战略分析290

6.15 华润置地有限公司290

6.15.1 企业发展简况分析290

6.15.2 企业组织架构分析291

6.15.3 企业经营情况分析292

(1)主要经济指标分析292

(2)企业盈利能力分析293

(3)企业运营能力分析294

(4)企业偿债能力分析294

(5)企业发展能力分析296

6.15.4 企业销售网络覆盖297

6.15.5 企业所处行业地位分析298

6.15.6 企业经营优劣势分析298

6.15.7 企业发展战略分析299

6.15.8 企业最新发展动向分析299

6.16 华侨城集团公司299

6.16.1 企业发展简况分析299

6.16.2 企业组织架构分析301

6.16.3 企业经营情况分析302

6.16.4 企业销售网络覆盖302

6.16.5 企业所处行业地位分析302

6.16.6 企业经营优劣势分析303

6.16.7 企业发展战略分析303

6.16.8 企业最新发展动向分析305

6.17 广东天河城(集团)股份有限公司305

6.17.1 企业发展简况分析305

6.17.2 企业经营情况分析306

6.17.3 企业销售网络覆盖306

6.17.4 企业所处行业地位分析307

6.17.5 企业经营优劣势分析307

6.18 长春欧亚集团股份有限公司307

6.18.1 企业发展简况分析307

6.18.2 企业组织架构分析308

6.18.3 企业经营情况分析309

(1)主要经济指标分析309

(2)企业盈利能力分析309

(3)企业运营能力分析310

(4)企业偿债能力分析311

(5)企业发展能力分析312

6.18.4 企业销售网络覆盖312

6.18.5 企业所处行业地位分析313

6.18.6 企业经营优劣势分析313

6.18.7 企业发展战略分析313

6.18.8 企业最新发展动向分析314

6.19 宝龙地产控股有限公司314

6.19.1 企业发展简况分析314

6.19.2 企业经营情况分析315

(1)主要经济指标分析315

(2)企业盈利能力分析315

(3)企业运营能力分析316

(4)企业偿债能力分析317

(5)企业发展能力分析318

6.19.3 企业销售网络覆盖319

6.19.4 企业所处行业地位分析319

6.19.5 企业经营优劣势分析320

6.19.6 企业发展战略分析320

6.19.7 企业最新发展动向分析320

6.20 湖南友谊阿波罗商业股份有限公司321

6.20.1 企业发展简况分析321

6.20.2 企业组织架构分析322

6.20.3 企业经营情况分析323

(1)主要经济指标分析323

(2)企业盈利能力分析323

(3)企业运营能力分析324

(4)企业偿债能力分析325

(5)企业发展能力分析326

6.20.4 企业销售网络覆盖326

6.20.5 企业所处行业地位分析326

6.20.6 企业经营优劣势分析327

6.20.7 企业发展战略分析327

6.20.8 企业最新发展动向分析327

第7章中国智慧商圈发展趋势及前景预测329

7.1 智慧商圈的发展前景分析329

7.2 智慧商圈投资风险分析329

7.2.1 智慧商圈的资金风险329

7.2.2 智慧商圈的技术风险329

7.2.3 智慧商圈的招商风险330

7.2.4 智慧商圈的市场风险330

7.3 智慧商圈投资潜力与建议)331

7.3.1 智慧商圈投资机会剖析331

(1)移动网购普及率提升331

(2)城市化进程推动发展331

(3)政府力推智慧商圈建设331

7.3.2 投资建议332

部分图表目录:

图表:智慧商圈所处行业生命周期示意图

图表:智慧商圈产生的价值

图表:智慧商圈所处产业链示意图

图表:2005-2015年我国房地产开发商业营业用房投资额统计表

图表:2005-2015年我国商业营业用房投资额及增速走势图

图表:2005-2015年我国房地产开发商业营业用房施工面积统计表

图表:2005-2015年我国房地产开发商业营业用房新开施工面积统计表

图表:2005-2015年我国房地产开发商业营业用房竣工面积统计表

图表:2005-2015年我国房地产开发商业营业用房销售面积统计表

图表:2005-2015年我国房地产开发商业营业用房销售金额统计表

图表:2005-2015年我国商业营业用房空置率情况

图表:2011-2015 年中国智慧城市IT 投资规模及增长

图表:智慧城市市场空间测算(亿元)

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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