2016-2022年中国智能物流产业发展现状及市场监测报告
智能物流
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2016-2022年中国智能物流产业发展现状及市场监测报告

发布时间:2016-07-01
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  • 华经产业研究院
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随着国家经济进入转型升级阶段,土地人工等成本不断上升,靠低成本或扩大销售难以获得利润,机械自动化、物流自动化作为降本增效新的利润增长点,其战略地位将得到凸显。

由于产业升级需要物流机械化、自动化、标准化、智能化的技术支撑,因此在经济进入中速发展的新常态下,反而会促进智能物流装备行业的加速发展和技术创新。

自动化立体库、智能物流产品、物流机器人系统、智能分拣系统、自动识别与感知系统等先进的物流技术与装备将进入高速成长的后期,开始领跑行业发展。预计中国物流技术装备行业发展速度将继续保持世界领先,行业的发展战略机遇期至少还有8-10 年,整体保持在20%-30%的高速增长。

1、智能物流输送系统

智能物流输送系统可广泛应用于汽车制造、工程机械、服装家电、农用机械、医药、烟草、化工、冶金、建材等诸多包含流水生产线的行业。智能输送成套设备应用领域广泛,市场需求结构具体如下:

智能物流输送系统市场需求结构

资料来源:艾凯咨询网整理

2、智能物流仓储系统

现代“仓储”的概念不是传统意义上的“仓库”、“仓库管理”的概念,而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储,是现代物流系统中的仓 储,它表示一项活动或一个过程,是以满足供应链上下游的需求为目的,在特定的有形或无形的场所、运用现代技术对物品的进出、库存、分拣、包装、配送及其信息进行有效的计划、执行和控制的物流活动。自动化立体仓库是现代物流系统中迅速发展的一个重要组成部分。

3、机械式立体停车系统

机械式立体停车系统顺应市场经济的发展,一改传统的停车场单层平面停放方法,向空中或地下发展,将车辆多层存放,在用地紧张、车多位少的现代都市中发挥重要作用。

近三年来,机械式立体停车系统保持稳定增长趋势,立体停车库泊位数量增长率分别为 25.12%和 16.03%,国内销售收入增长率分别为 23.54%和 14.47%。2014 年,国内销售总额达 107 亿元,预计未来 1-3 年,机械式立体停车行业将保持稳定增长趋势。报告期内,机械式立体停车系统发展情况如下:

单位:万元

年度泊位数(个)国内销售总额
2014年586,6981,077,474.65
同比增长16.03%14.47%
2013年505,647941,253.38
同比增长25.12%23.54%
2012年404,133761,920.40

资料来源:艾凯咨询网整理

2012 年 12 月,商务部发布《关于促进仓储业转型升级的指导意见》,提出促进仓储业健康发展,加快推进传统仓储向现代物流转型升级,对于建立健全我国现代流通体系、降低流通成本、提高流通效率具有重要的战略意义和现实意义。 引导仓储企业由传统仓储中心向多功能、一体化的综合物流服务商转变。在服务方面由仓库出租向仓储管理、库存控制、加工包装、分拣配送等多功能增值服务发展;在技术方面由平面堆放、人工操作向立体化存储、单元化作业、机械化与自动化操作发展;在管理方面由分散、粗放式经营向精益化、标准化与信息化发展。用五年左右时间,实现加工配送率达到40%,仓储服务达标率提高到40%,立体仓库的总面积占仓库总面积的40%;仓储企业机械化、自动化、标准化、信息化水平显著提高;商品库存周转速度明显加快,流通环节仓储费用占商品流通费用的比率显著下降。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:中国智能物流行业发展环境pest分析

1.1智能物流行业政策环境分析

1.1.1智能物流行业政策分析

1.1.2智能物流行业规划解读

(1)物联网“十三五”规划解读

(2)<2008-2020年国家信息化发展战略>解读

(3)<物流信息化发展规划(2012-2015)>解读

(4)<公路水路交通运输信息化“十三五”发展规划>解读

1.2智能物流行业经济环境分析

1.2.1中国gdp增长情况

1.2.2全社会货运量情况

1.2.3邮电业务量完成情况

1.2.4经济环境与智能物流的关系分析

1.3智能物流行业社会环境分析

1.3.1制造业转型升级迫切需要

1.3.2应对国际物流竞争的要求

1.3.3实现低碳经济的重要手段

1.3.4转变经济方式的重要举措

1.4智能物流行业技术环境分析

1.4.1条形码技术

(1)条形码技术简介

(2)条形码技术作用

(3)条形码技术在物流中的应用

1.4.2edi(电子数据交换)技术

(1)edi技术简介

(2)edi技术作用

(3)edi技术在物流中的应用

1.4.3rfid(射频识别)技术

(1)rfid技术简介

(2)rfid技术与其他系统的比较

(3)rfid技术的行业应用

(4)rfid技术在物流领域的应用

1.4.4eos(电子订货系统)技术

(1)eos技术简介

(2)eos技术在物流领域的应用

1.4.5gps(全球定位系统)技术

(1)gps技术简介

(2)gps技术在物流领域的应用

1.4.6gis(地理信息系统)技术

(1)gis技术简介

(2)gis技术在物流领域的应用

第2章:国外智能物流行业发展经验借鉴

2.1美国智能物流行业发展经验与启示

2.1.1美国智能物流发展特点

2.1.2美国物流信息服务业发展经验

2.1.3美国智能物流业最新发展动向

(1)基于电子信息技术的物流监管

(2)rfid实施进程加快

(3)rfid为基础的交通监控系统

(4)声控技术持续应用

2.1.4美国智能物流行业对我国的启示

(1)服务是智能物流的核心

(2)标准是智能物流的基础

(3)应用是智能物流的关键

2.2日本智能物流行业发展经验与启示

2.2.1日本物流发展阶段及特征分析

2.2.2日本智能物流发展现状水平

(1)智能物流发展现状

(2)智能物流技术水平

2.2.3日本智能物流重点政策措施

2.2.4日本智能物流发展经验启示

(1)政府对智能物流的大力推动

(2)制造企业智能物流的发展

(3)物流企业信息化的发展

(4)物流相关行业的智能物流服务

2.3欧洲智能物流行业发展经验与启示

2.3.1欧洲智能物流行业发展历程

(1)早期物流信息管理技术落后

(2)70年代物流信息交换采用电话方式

(3)80年代物流信息交换采用传真方式

(4)90年代后物流信息化得到广泛应用

2.3.2欧洲智能物流行业运作模式

(1)政府监督控制物流管理

(2)政府兴办、民间经营基础设施

(3)整体运输安全计划

(4)统一标准协调发展

2.3.3欧洲智能物流行业发展经验借鉴

2.3.4欧洲智能物流行业对我国的启示

第3章:中国智能物流行业发展现状分析

3.1中国物流行业总体发展情况

3.1.1物流行业的发展概况分析

(1)物流行业的产业阶段分析

(2)物流企业的竞争状况分析

(3)物流行业的盈利能力分析

3.1.2物流行业的运行状况分析

(1)物流总额增幅及其构成情况

(2)物流总费用增幅及构成情况

(3)物流业增加值增幅及贡献情况

(4)物流固定资产投资及增长情况

(5)全国重点企业物流统计调查情况

3.1.3中国物流业行业网站业务分析

(1)中国物流业行业网站分析

(2)企业网络营销传播渠道分析

(3)企业网络营销传播模式分析

3.2中国智能物流行业发展状况

3.2.1智能物流行业发展状况

3.2.2智能物流行业市场规模

3.2.3智能物流行业技术投资

(1)物流行业智能物流技术投资规模

(2)物流行业智能物流技术的投资结构

(3)物流行业信息化的硬件采购状况

(4)物流行业信息化的软件采购状况

3.3智能物流的市场需求分析

3.3.1智能物流市场需求的特点分析

3.3.2智能物流市场需求的结构分析

3.3.3智能物流市场调研及案例分析

第4章:中国智能物流行业细分市场需求分析

4.1中国仓储物流智能化需求分析

4.1.1中国仓储业发展状况分析

(1)仓储物流增加值分析

(2)仓储物流市场规模分析

(3)仓储企业经营特点分析

(4)仓储物流行业前景预测

4.1.2仓储物流智能化发展现状

4.1.3仓储物流智能化需求分析

(1)生产物流智能化市场需求分析

(2)综合保税仓库物流智能化市场需求分析

(3)自主管理维修备品备件保税仓智能化需求分析

(4)冷链仓储物流智能化市场需求分析

(5)危险化学品仓储物流智能化市场需求分析

4.1.4仓储物流智能化发展前景展望

4.2中国货代物流智能化需求分析

4.2.1货代行业的发展现状分析

(1)国际货运代理经营的业务线已全面放开

(2)外资企业通过控股或独资经营方式加紧占领国内市场

(3)国内企业“走出去”积极融入全球市场

4.2.2货代行业的发展特点分析

4.2.3货代物流智能化建设状况

(1)智能化建设差异明显

(2)智能化建设资金是关键

(3)智能化建设

4.2.4货代物流智能化前景展望

(1)中国货代物流市场发展空间巨大

(2)政府全力支持物流业发展

(3)中国货代物流业将在调整中走向成熟

(4)中国货代物流业将加强国际间合作

4.3中国公路物流智能化需求分析

4.3.1中国公路物流信息平台发展状况

(1)亚之桥全国货运信息服务网

(2)科利华的“中运网”

(3)华夏交通在线

(4)汇通天下的“中国配货网”

4.3.2美国货运信息平台发展模式探索

(1)transwork模式

(2)getloaded模式

(3)transcore模式

(4)landstar模式

4.3.3公路物流信息平台市场需求分析

4.3.4公路物流信息平台盈利模式探索

4.3.5公路物流信息平台成功案例分享

4.4中国航运物流智能化需求分析

4.4.1智能化是航运物流企业成功的源泉

4.4.2航运物流企业物流软件供应商分析

4.4.3航运物流企业智能化应用环境分析

4.4.4航运物流企业智能化发展特点分析

(1)各地纷纷打造智慧港口,发展航运物联网

(2)物联网技术应用在航运业应用率走在世界前列

(3)开拓创新成为航运智能化的关键

(4)航运物流公共信息平台建设取得重大进展

4.4.5中国航运物流智能化发展前景展望

(1)航运信息智能化处理取得进展

(2)物联网技术推动航运信息系统集成

(3)航运物流智能化推动陆海空一体化物流发展

(4)在线跟踪监测成为航运物流发展主要方向

(5)“数字长江”建设将取得巨大成就

4.5中国港口物流智能化需求分析

4.5.1港口物流智能化的发展现状分析

4.5.2港口物流智能化的发展特点分析

4.5.3港口物流智能化发展必要性分析

4.5.4港口物流智能化的发展策略分析

4.5.5港口物流智能化的解决方案分析

(1)首要前提——战略信息规划

(2)基础工作——irp

(3)整合优化——ea

(4)港口物流信息平台的体系结构

4.6中国航空物流智能化需求分析

4.6.1航空物流智能化发展环境分析

4.6.2航空物流智能化的复杂性分析

4.6.3航空物流智能化实现路径分析

4.6.4航空物流智能化发展趋势分析

(1)统一的航空物流信息平台的搭建

(2)信息网络的实时化、智能化和先进化

(3)货运智能化服务创新和国际化

4.6.5航空物流智能化发展前景展望

4.7电子商务物流行业智能化需求分析

4.7.1电子商务物流行业发展状况分析

(1)电子商务物流发展规模分析

(2)物流企业与电商企业间竞争激励

(3)电商发展加速物流行业格局调整

4.7.2电子商务物流行业智能化发展特点

4.7.3中国智能物流骨干网建设分析

4.7.4电子商务物流行业智能化需求前景

4.8医药物流行业智能化需求分析

4.8.1医药物流行业发展状况分析

(1)医药物流行业市场规模分析

(2)医药物流行业竞争现状分析

4.8.2医药物流行业智能化状况分析

4.8.3医药物流行业智能化发展趋势

4.8.4医药物流行业智能化需求前景

4.9煤炭物流行业智能化需求分析

4.9.1煤炭物流行业发展状况分析

(1)煤炭物流产量分析

(2)煤炭物流运量分析

4.9.2煤炭物流行业智能化发展特点

(1)整体智能化水平较低,尚无适用的信息系统

(2)智能化需求仍以基础信息化为主

(3)智能化水平区域分布不均

(4)智能化将给煤炭物流企业带来巨大发展空间

4.9.3煤炭物流行业公共信息平台建设

4.10电力物流行业智能化需求分析

4.10.1电力物流行业发展状况分析

(1)中国电力物资仓储市场规模分析

(2)中国电力企业物资管理模式分析

4.10.2电力物流行业智能化状况分析

4.10.3电力物流行业智能化关键问题

4.10.4构建电力企业物流信息一体化平台

4.10.5电力物流行业智能化需求前景

第5章:中国智能物流行业相关产业分析

5.1物联网发展分析

5.1.1智能物流与物联网关系分析

5.1.2物联网发展现状及预测分析

(1)物联网产业结构现状

(2)物联网行业发展规模

(3)物联网行业的发展趋势

(4)物联网行业发展规模预测

5.1.3物联网行业感知层市场分析

(1)传感器产品市场分析

(2)芯片产品市场分析

(3)视频监控设备产品市场分析

5.2云计算发展分析

5.2.1智能物流与云计算关系分析

5.2.2云计算市场现状及趋势分析

(1)云计算市场规模分析

(2)云计算市场竞争分析

(3)云计算发展趋势分析

5.3地理信息产业发展分析

5.3.1智能物流与地理信息产业关系分析

5.3.2地理信息产业发展现状及趋势分析

(1)地理信息产业产值

(2)地理信息企业数量

(3)地理信息产业结构

(4)地理信息产业发展趋势分析

第6章:中国智能物流行业重点省市发展状况

6.1北京市智能物流建设发展分析

6.1.1北京市智能物流建设基础条件分析

(1)北京市互联网发展状况

(2)北京市物联网发展状况

6.1.2北京市智能物流建设投资情况

6.1.3北京市智能物流建设相关领域

6.1.4北京市智能物流建设政策规划

6.2上海市智能物流建设发展分析

6.2.1上海市智能物流建设基础条件分析

(1)上海市互联网发展状况

(2)上海市物联网发展状况

6.2.2上海市智能物流建设投资情况

6.2.3上海市智能物流建设相关领域

6.2.4上海市智能物流建设政策规

6.3广州市智能物流建设发展分析

6.3.1广州市智能物流建设基础条件分析

(1)广州市互联网发展状况

(2)广州市物联网发展状况

6.3.2广州市智能物流建设投资情况

6.3.3广州市智能物流建设相关领域

6.3.4广州市智能物流建设政策规划

6.4深圳市智能物流建设发展分析

6.4.1深圳市智能物流建设基础条件分析

(1)深圳市互联网发展状况

(2)深圳市物联网发展状况

6.4.2深圳市智能物流建设投资情况

6.4.3深圳市智能物流建设相关领域

6.4.4深圳市智能物流建设政策规划

6.4.5深圳市智能物流建设进程分析

6.5佛山市智能物流建设发展分析

6.5.1佛山市智能物流建设基础条件分析

(1)佛山市互联网发展状况

(2)佛山市物联网发展状况

6.5.2佛山市智能物流建设投资情况

6.5.3佛山市智能物流建设相关领域

6.5.4佛山市智能物流建设政策规划

6.5.5佛山市智能物流建设进程分析

6.6天津市智能物流建设发展分析

6.6.1天津市智能物流建设基础条件分析

(1)天津市互联网发展状况

(2)天津市物联网发展状况

6.6.2天津市智能物流建设投资情况

6.6.3天津市智能物流建设相关领域

6.6.4天津市智能物流建设政策规划

6.7武汉市智能物流建设发展分析

6.7.1武汉市智能物流建设基础条件分析

(1)武汉市互联网发展状况

(2)武汉市物联网发展状况

6.7.2武汉市智能物流建设投资情况

6.7.3武汉市智能物流建设相关领域

6.7.4武汉市智能物流建设政策规划

6.8南京市智能物流建设发展分析

6.8.1南京市智能物流建设基础条件分析

(1)南京市互联网发展状况

(2)南京市物联网发展状况

6.8.2南京市智能物流建设投资情况

6.8.3南京市智能物流建设相关领域

6.8.4南京市智能物流建设政策规划

6.9重庆市智能物流建设发展分析

6.9.1重庆市智能物流建设基础条件分析

(1)重庆市互联网发展状况

(2)重庆市物联网发展状况

6.9.2重庆市智能物流建设投资情况

6.9.3重庆市智能物流建设相关领域

6.9.4重庆市智能物流建设政策规划

6.10昆明市智能物流建设发展分析

6.10.1昆明市智能物流建设基础条件分析

(1)昆明市互联网发展状况

(2)昆明市物联网发展状况

6.10.2昆明市智能物流建设投资情况

6.10.3昆明市智能物流建设相关领域

6.10.4昆明市智能物流建设政策规划

6.10.5昆明市智能物流建设进程分析

第7章:中国智能物流行业领先企业经营状况分析

7.1领先物流企业经营分析

7.1.1中储发展股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业营收情况分析

(4)企业盈利能力分析

(5)企业发展能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.2中铁铁龙集装箱物流股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业营收情况分析

(4)企业盈利能力分析

(5)企业发展能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.3江苏飞力达国际物流股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业营收情况分析

(4)企业盈利能力分析

(5)企业发展能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.4江苏新宁现代物流股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业营收情况分析

(4)企业盈利能力分析

(5)企业发展能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.5深圳市飞马国际供应链股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业营收情况分析

(4)企业盈利能力分析

(5)企业发展能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.6中国远洋物流有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业营收情况分析

(4)企业盈利能力分析

(5)企业发展能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.7山东盖世国际物流集团有限公司

((1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业营收情况分析

(4)企业盈利能力分析

(5)企业发展能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.8深圳国际控股有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)公司经营情况分析

(4)企业经营优劣势分析

7.1.9德邦物流股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业运营网点分析

(4)企业运送方式分析

(5)企业运送能力分析

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.1.10天地华宇物流有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业运营网点分析

(4)企业运送能力分析

(5)企业经营优劣势分析

(6)企业发展战略及规划

7.2领先智能物流软件生产企业经营分析

7.2.1万达信息股份有限公司292

(1)企业发展简况分析

(2)主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业发展能力分析

(5)企业主营业务分析

(6)智能物流产品结构

(7)智能物流解决方案

(8)智能物流成功案例

(9)企业经营优劣势分析

(10)企业最新发展动态

7.2.2上海博科资讯股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)智能物流产品结构

(4)智能物流解决方案

(5)智能物流成功案例

(6)企业经营优劣势分析

(7)企业最新发展动向分析

7.2.3锐特信息技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)智能物流产品结构

(4)智能物流解决方案

(5)企业经营优劣势分析

(6)企业最新发展动态

7.2.4中远网络物流信息科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)智能物流解决方案

(4)智能物流成功案例

(5)企业经营优劣势分析

(6)企业最新发展动态

7.2.5北京明伦高科科技发展有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)智能物流产品结构

(4)智能物流解决方案

(5)智能物流成功案例

(6)企业经营优劣势分析

第8章:中国智能物流行业投资机会与前景分析

8.1智能物流行业投资环境分析

8.1.1智能物流基础设施规模迅速扩大

8.1.2全社会货物运输量持续增加

8.1.3经济增长对物流需求越来越大

8.1.4上海世博会推动物流的快速发展

8.1.5政府对物流的重视程度不断提高

8.2智能物流行业投资机会分析

8.2.1智能物流投资壁垒分析

8.2.2智能物流招投标动向

8.2.3中国智能骨干网投资

8.2.4智能物流相关公司发展机会

8.3智能物流行业投资前景预测

8.3.1中国物流行业发展前景预测

(1)中国物流行业发展预测

(2)中国物流行业细分领域发展预测

8.3.2智能物流行业市场规模预测

图表目录

图表:国内生产总值同比增长速度

图表:全国粮食产量及其增速

图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)

图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)

图表:进出口总额(亿美元)

图表:广义货币(M2)增长速度(%)

图表:居民消费价格同比上涨情况

图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)

图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)

图表:农村居民人均收入实际增长速度

图表:人口及其自然增长率变化情况

图表:2015年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)

图表:2015年房地产开发投资同比增速(%)

图表:2015年中国GDP增长预测

图表:国内外知名机构对2015年中国GDP增速预测

图表:智能物流行业产业链

图表:2011-2015年我国智能物流行业企业数量增长趋势图

图表:2011-2015年我国智能物流行业亏损企业数量增长趋势图

图表:2011-2015年我国智能物流行业从业人数增长趋势图

图表:2011-2015年我国智能物流行业资产规模增长趋势图

图表:2011-2015年我国智能物流行业产成品增长趋势图

图表:2011-2015年我国智能物流行业工业销售产值增长趋势图

图表:2011-2015年我国智能物流行业销售成本增长趋势图

图表:2011-2015年我国智能物流行业费用使用统计图

图表:2011-2015年我国智能物流行业主要盈利指标统计图

图表:2011-2015年我国智能物流行业主要盈利指标增长趋势图

图表:企业1

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业2

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业3

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业4

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业5

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业6

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:其他企业……

图表:主要经济指标走势图

图表:2011-2015年智能物流行业市场供给

图表:2011-2015年智能物流行业市场需求

图表:2011-2015年智能物流行业市场规模

图表:智能物流所属行业生命周期判断

图表:智能物流所属行业区域市场分布情况

图表:2016-2022年中国智能物流行业市场规模预测

图表:2016-2022年中国智能物流行业供给预测

图表:2016-2022年中国智能物流行业需求预测

图表:2016-2022年中国智能物流行业价格指数预测

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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